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通过差分脉冲吸附伏安法与化学脉冲的降低脉冲剥离，同时测定茶中咖啡因，鲜味和茶碱在茶中的茶素
摘要 - 使用玻璃碳电极与化学计量学结合的吸附性剥离伏安法（ADSV），以同时测定茶样中的咖啡因，obromine和Theopherline，从而提供高选择性，敏感性，简单性，简单性和成本效率。最佳电化学条件为0.01 mol.l -1 H 2 SO 4，吸附电位为0.6V，而AG/AGCL/KCL为0.025 V/s的扫描速率，吸附时间为60 s。每种化合物的线性校准图在1.0×10 -6至4.0×10 -5 mol.l -1，1.0×10 -6至3.0×10 -5 mol.l -1和1.0×10 -6至1.0×10 -6至1.4×1.4×10 -5 mol中获得了每种化合物的线性校准图。l -1分别用于咖啡因，obromine，Theophlilline。在这项研究中，尽管混合物中的咖啡因，鲜红球和茶碱的伏安峰重叠，但作为化学计量技术（例如部分最小二乘（PLS），主成分回归（PCR）和经典最小二乘（Clasical Distical Squares（Cls）），不需要一个前分离步骤。在三个多元线性回归中，选择了PLS方法，因为它的相对误差最小，均小于±11.1％。相比之下，CLS的性能较差，相对达到±83％。提出的新方法被应用于同时确定茶样中的咖啡因，鲜血和茶碱。与使用高性能液相色谱（HPLC）获得的结果相比，结果没有显着差异。
支付可再生能源费用的意愿
可再生能源政策有助于解决当前的一些环境挑战，例如减缓气候变化和脱碳，世界各地的人们通常愿意为更多的可再生能源付费。这种支付意愿 (WTP) 可以转化为社会福祉的提高。但并非所有可再生能源都具有同等价值，也不是所有人都能获得相同的福祉。在过去的 25 年里，许多选择实验都侧重于分析社会对可再生能源的不同外部效应的偏好。本文对选择实验进行了荟萃分析，以检验可再生能源的 WTP 证据。我们研究了 28 个国家的 63 篇文章，总样本为 52,948 名参与者和 84,821 个观察结果。我们使用了三种计量经济学方法（广义最小二乘法、加权最小二乘法和面板数据模型）来估计世界各地家庭对可再生能源的支付意愿。结果表明，推广可再生能源是社会需求，平均最低 WTP 为每户每年 113 欧元至 124 欧元。结果还表明，陆上风电场是发电的首选可再生能源，而与其他可再生能源技术相比，人们对海上风电不太情愿。最后，我们发现了一些地理模式，来自亚洲和南欧的人分别表现出对可再生能源支付较低和较高的意愿。
可再生和可持续能源评论
本研究通过考察 1990 年第一季度至 2018 年第四季度美国人均国内生产总值、扩张性货币政策、贸易开放、绿色技术开发方面的国际合作和可再生能源消费与海洋能源发电、分配或传输相关技术创新之间的关联，为能源经济学文献做出了贡献。首先，典型协整回归估计量、动态普通最小二乘估计量和完全修改的普通最小二乘估计量的结果表明，海洋能源发电、分配或传输相关技术的创新有助于减少二氧化碳排放。其次，研究结果表明，可再生能源消费和绿色技术开发方面的国际合作与二氧化碳排放呈负相关。第三，贸易开放、扩张性货币政策和人均国内生产总值与二氧化碳排放呈正相关。第四，格兰杰因果关系检验证实了绿色技术开发方面的国际合作与二氧化碳排放之间存在双向因果关系。第五，研究结果还显示，海洋能生产、分配或传输相关技术创新与二氧化碳排放、人均国内生产总值与二氧化碳排放、扩张性货币政策与二氧化碳排放、贸易开放与二氧化碳排放之间存在单向因果关系。
MN2196管理决策的数据分析
1。审查数学和统计数据：人口均值和差异，样本平均值和方差，均值和方差的特性，推理的基本要素，对数形式的方程式解释。2。线性回归模型：因果关系问题，人口模型，采样过程，估计器和估计值，普通最小二乘模型（OLS）模型，OLS模型3的假设和特性。多重回归：省略的可变偏差问题，多元回归模型，假设和多元回归模型的属性。4。推论：作为随机变量，假设检验（假设和方法，T-检验和F检验），p值，置信区间的估计器。5。功能形式：虚拟变量，将离散变量转换为虚拟变量集，二次模型，具有交互的模型，使用虚拟变量来探索功能形式。6。线性回归的局限性：省略的可变偏差，非随机抽样，测量误差，外围观察结果，异性恋性。7。实验：实验室，现场和自然实验，内部和外部有效性。8。开发时间变化：样本类型（横截面，时间序列，重复的横截面和面板数据），第一差异模型，单个固定效果模型，时间固定效果模型，差异差异差异模型。9。仪器变量：仪器变量是减轻省略的变量偏差，减少形式估计值，两阶段最小二乘估计的方法。
HBM.26416.pdf- -orca-加的夫大学
图1均方根误差（RMSE），调整后的R 2，并对使用相同参数和最大B值计算的Sandi模型的每个参数进行了截取，但壳数量不同，但壳数量不同：从与我们的协议相对应的6个。这三个曲线表示球形平均值的不同信噪比（SNR）预先形成的模拟：SNR = 50的圆形标记，SNR = 100的星号标记物以及在没有噪声的情况下正方形（即SNR相等的无限）。扩散率以μm2 /ms的含量为单位，在μm中的RSOMA报告。
欢迎来到莱斯特郡，莱斯特和拉特兰的当地栖息地地图
该地图显示了记录罕见的血管植物和地衣的位置。总共有77种血管植物和6个地衣，在莱斯特郡，莱斯特和拉特兰的3个或更少的地点发现。这些物种需要特殊保护，并在地图中显示了定制措施。为了保护这些物种的确切位置，已使用2公里的正方形来识别其一般位置。要了解有关这些物种的更多信息，请联系LLR LNR电子邮件地址以及Leicestershire和Rutland环境记录中心（LRERC）。
UI-ASSIST：美印合作开发带存储的智能配送系统
• TAMU 开发并验证了模糊电动汽车电池充电管理系统。已经开发了配电网运营商的决策算法。 • WSU 正在选择存储系统模型，以将其纳入 WSU 配电系统进行演示。 • MIT 正在使用递归最小二乘法估计 SOC 和参数的锂离子等效电路模型方面取得进展 • LBNL 和 PNNL 正在为详细的存储模型和基于 DER-CAM 的分析做出贡献 • ETAP 正在支持探索存储应用的分析。 • 与行业合作伙伴（AVISTA 和 SnoPUD）的现场经验
供应链管理与环境可持续性的关系：生态烹饪产品的中介作用
Betawi Ora 是一个土著部落，居住在西爪哇省勿加泗。就文化分布而言，Betawi 本身是一个起源于雅加达的部落，但从地理上讲，它分布在西爪哇地区。生态烹饪产品的存在与供应链管理系统和环境可持续性密不可分，因为生态烹饪是一种食品，代表着社区所在环境提供的原材料的存在。基于本研究的背景和紧迫性，本研究的目的是找出供应链管理、生态烹饪产品和环境可持续性之间的直接和间接关系，其中生态烹饪产品介导供应链变量管理和环境可持续性变量之间的关系。本研究的受访者是印度尼西亚西爪哇勿加泗 Betawi Ora 餐厅的 210 名经理和在该餐厅维护供应链管理的员工。数据收集和处理采用广义结构化成分分析 (GSCA) 方法进行。分析方法在参数估计过程中使用最小二乘法。研究方法为定量调查，研究数据分析采用结构方程模型偏最小二乘法（SEM-PLS）和统计数据处理工具，即Smart PLS 4.0软件。本研究结果表明，供应链管理对生态烹饪产品所介导的环境可持续性具有显著影响。因此，可以得出结论，良好的供应链管理将能够生产出优质的产品，而一切的目标都是创造和维持环境可持续性，这必须是一个重要的考虑因素。