本研究考察了企业生命周期在战略管理会计(SMA)信息使用与竞争战略选择之间的调节作用。本研究利用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)证明了SMA信息使用对竞争战略选择具有正向影响,并通过偏最小二乘多组分析(PLS-MGA)比较了不同生命周期阶段SMA信息使用与竞争战略选择关系的差异。我们发现,与成熟期企业相比,成长期企业的产品相关信息使用有助于差异化战略的选择。此外,与成长期企业相比,成熟期企业利用产品相关信息和竞争对手相关信息帮助管理者选择成本领先战略。本研究阐明了企业生命周期、SMA信息使用与竞争战略选择之间的关系,为管理者提供了更准确的战略决策建议,并为企业生命周期研究提供了一种方法,即利用PLS-MGA比较不同生命周期阶段变量关系的路径差异。
在过去的二十年中,南亚面临着热浪,洪水,风暴,干旱和火灾的极端气候变化事件,影响了经济体和数百万人。同时,该地区还经历了经济增长,人口老龄化和失业率的显着变化。然而,这些因素的碳含义仍然有限,它需要进一步探索才能了解它们与碳排放量的环境可持续性的关联。因此,这项研究的主要目的是通过控制贸易和可再生能源来凭经验评估经济增长,人口衰老和失业对南亚碳排放的影响。为此,孟加拉国,印度,尼泊尔,巴基斯坦和斯里兰卡从1996年到2020年的小组数据已用于经验分析。使用Stata和Eviews软件采用了完全修改的普通最小二乘(FMOL)和动态最小二乘(DOLS)估计技术。经济增长,人口衰老和贸易开放性增加了碳排放,而失业和可再生能源则减少了碳的排放。这项研究还证实了南亚收入与碳排放之间的倒U形关联。
这项研究的目的是使用2000 - 2017年间的面板数据调查7个选定东盟国家的失业与影子经济之间的关系。这项研究使用了包括柬埔寨,印度尼西亚,马来西亚,菲律宾,新加坡,泰国和越南在内的7个东盟国家的样本,涵盖了2000- 2017年。变量的平稳性由Pesaran面板单位 - 根测试确定。Westerlund面板协整技术用于检查变量之间的长期关系。此外,还采用了动态的普通最小二乘(DOL)和完全修改的普通最小二乘(FMOL)方法。DOLS和FMOLS的结果表明,失业是阴影经济增长的重要驱动力。此外,研究结果还表明,人均GDP对影子经济有负面影响。此外,政府支出,银行信贷和通货膨胀与影子经济呈正相关。经验结果表明,在选定的东盟经济体中的失业率增强了影子经济的规模。此外,很明显,样本国家的人均GDP增加会导致阴影经济较低。此外,政府支出,银行信贷和通货膨胀在影子经济中起着至关重要的作用。
fi g u r e 3 mifish社区概况的β多样性。(a)样品重复级别的NMD图,(b)在Hellinger转换的Bray-Curtis成对差异的站点处的平均连锁聚类。采样深度表示为实心圆(10 m)或带有十字架(50 m)的开放正方形。样品以黄色为OWF或蓝色以显示参考区域。
《生物多样性调查》与阿德莱德市2024-2028的战略计划一致,以领导和倡导公园土地,广场,广场,开放空间和街道景观的环境价值,生产力,质量和生物多样性。调查支持目标3:阿德莱德市综合气候战略的自然繁荣的城市,旨在保护和增强阿德莱德公园土地上的生物多样性,本地草原和林地。
图 2. p(g2T-TT) 和 pgBTTT 聚合物的截面突出显示 S--O 相互作用(黑色虚线 OHDGLQJ WR SODQDUL]HG GLKHGUDOV EROG UHG ZLWK ș -180°),以及在没有 S--O 的情况下具有扭曲二面角的截面(WHUDFWLRQV EROG EODFN ZLWK ș -156°)。红色虚线方块突出显示 pgBTTT 和 p(g2T-77 *HRPHWULHV ZHUH RSWLPL]HG XVLQJ Ȧ% ;' - * ZKHUH Ȧ Bohr -1
定量图像分析(QIA)是一种简单且自动化的工具,用于过程监测,当与化学计量技术结合使用时,可以使微生物群形态变化的关联与各种歌剧参数。To that effect, principal component analysis, multilinear regression, and ordinary least squares methods were applied to the obtained dataset of the biotransformation conditions for Y. lipolytica through the monitor of yeast morphology, substrates (glycerol, L-phenylalanine - L-Phe) consumption and metabolites (2- phenylethanol – 2-PE) production was developed.甘油和L-PHE通过Pro PRO的方法成功监测,尽管对2-PE的监测能力较低,并且主要与酵母,簇和簇的大小和比例有关,酵母含量和簇簇的天线。化学计量方法还允许鉴定与实验以600 rpm,600/400 rpm的搅拌速度变化相关的SIG明显的形态修饰(600 rpm,持续24 h,400 h,直到400 rpm),直到实验结束)和pH值为5.5至7.5。这项工作首次证明了QIA与化学计量分析相结合可以被视为一种有价值的工具来监测生物技术过程,即通过分析酵母和簇状形态来监测Y. lipolytica的2-PE生产。
图2:每次重复分布核酸浓度。绿色钻石代表试验1中获得的核酸浓度,蓝色正方形代表试验2中的核酸浓度,紫色圆圈代表试验中的核酸浓度。所有浓度一式三份运行,允许在此图中添加误差线,以显示每个试验中三个技术复制的可符合性的距离。
2.2 筛选实验 196 2.2.1 因子的初步排序 196 2.2.2 主动筛选实验 - 随机平衡法 203 2.2.3 主动筛选实验 Plackett-Burman 设计 225 2.2.3 完全随机区组设计 227 2.2.4 拉丁方 238 2.2.5 希腊-拉丁方 247 2.2.6 约登斯方 252 2.3 基础实验 - 数学建模 262 2.3.1 完全因子实验和部分因子实验 267 2.3.2 二阶可旋转设计(Box-Wilson 设计) 323 2.3.3 正交二阶设计(Box-Benken 设计) 349 2.3.4 D 最优性,B k -设计和Hartleys二阶设计 363 2.3.5 得到二阶模型后的结论 366 2.4 统计分析 367 2.4.1 实验误差的确定 367 2.4.2 回归系数的显著性 374 2.4.3 回归模型的拟合度不高 377 2.5 研究对象的实验优化 385 2.5.1 优化问题 385 2.5.2 梯度优化方法 386 2.5.3 非梯度优化方法 414 2.5.4 单纯形和可旋转设计 431 2.6 响应曲面的典型分析 438 2.7 复杂优化示例 443
模块1:代数方程式10小时公式和方程式,高斯消除,LU,QR分解,迭代方法,迭代方法(Gauss-Seidal),迭代方法的融合,单数值分解的收敛性,单数值分解的收敛性以及等级对小扰动模块的敏感性:多项式,拉格朗日插值多项式,线性和非线性回归,多个线性回归,一般线性最小二乘