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Quercus alba的单倍型分辨的参考基因组阐明了橡木的进化史| Biorxiv
（a）Q. Alba基因组组装的HAPA和HAPB之间的结构同步。两个反转超过1 Mb：3染色体上的1.1 Mb反转和染色体上的1.9 Mb反转。35S阵列的位置用红色正方形表示，5S阵列用红色圆圈表示。（b）中期染色体用两对35（绿色）和一对5s（红色）rDNA信号扩散。小型35S信号由白色箭头指示。
使用ATR-FTIR
图2：PC1和PC2为整个数据集及其相应的负载分数，没有（a，c），并且具有光谱归一化（b，d）。正方形和恒星分别代表对照和DKD。蓝色和黑色分别代表澳大利亚和西班牙样本。箭头（a）表示两国的拐点。由于衍生了光谱，因此所描绘的负载代表了使用MATLAB暨函数计算的获得的载荷的累积总和来帮助解释。
Doane University Par
•完成此活动后，参与者将能够：•描述病原体的例子及其可能引起的问题。构建了三种类型的细菌以及病毒和寄生虫，以观察和确定三种主要类型的疾病药物之间的差异。•命名细菌，病毒和寄生虫的一般生殖方法。•描述由这些疾病药物和预防疾病的方法引起的常见疾病。时间：45至60分钟的材料：（病原体套件中提供的人畜共患疾病教育套件供应基于创建3组）病原体试剂盒（每组一个小组）：•2个管道清洁器（一个全3¾英寸的零件，两块3英寸3英寸）。•15个棉球。•1咖啡搅拌吸管（切成3块，长度为1 2/3英寸）。•一个1盎司建模粘土（例如Play-Doh）或类似的制作粘土16个照片正方形或16件双面胶带的容器。•1个气球。•10个豆。•1个铅笔或其他类似形状的物品，例如笔，标记或棍子。如果制作自己的套件，请购买以下物品：•1包管清洁器•1袋棉球•1包咖啡搅拌吸管•一个3磅重的容器（或许多较小的容器）建模粘土（例如Play-doh）•1件胶带分配器的双面胶带或双面胶带或一包照片Squere
大脑建造者的家庭学习任务夏季2020
创建一个虚构的希腊神的图片。确保您的海报引人注目，并充满事实和信息。尝试考虑您的上帝的象征。创建自己的古希腊马赛克。为您的马赛克选择一个设计（在互联网上找到一个），然后用铅笔轻轻绘制设计。将不同的彩色纸或卡片切成条，然后将其切成小正方形。将正方形放在铅笔设计上，并将正方形粘贴在设计上的正确位置。构成您自己的古希腊单词搜索家庭成员，以使用希腊人，奥运会，士兵和头盔等单词来做。将神话变成卡通，例如Theseus和Minotaur。使用大量的语音气泡。从斯巴达或古希腊的家庭成员的角度写日记摘录。尝试写下您对日常生活的感受。古希腊哲学家塔莱斯（Thales of Miletus）注意到，健康的植物在埃及尼罗河淹没的土地上生长。您在家种植任何植物吗？在家里种一些东西，并制作图片日记以显示您每周的植物的样子？您能找出植物生长和保持健康所需的植物吗？
强烈的全定量近定位表征...
图3：检索EPP特性。（a）激子 - 平面极性子在金上沉积的13 nm厚的WSE 2的分散关系。colormap显示了反射系数的虚构部分，该部分用TMM计算。带有误差条的白线对应于从数据中提取的实验波形。垂直误差条对应于入射激光器的线宽，水平误差条是峰位置上的不确定性。使用TMM计算的理论分散关系的橙色线。红色虚线表示空气中的光线，水平虚线WSE 2的A-Exciton的能量，而蓝色虚线则在没有A-Exciton的情况下将样品的分散体。（b）与耦合振荡器模型（COM）相比，EPP的分散关系。两个极化分支以紫色绘制，实验波形为黑色。（c）实验性（黑色曲线）和理论（橙色曲线）的传播长度。水平误差条对应于拟合的不确定性。（d）使用Munkhbat等人的WSE 2介电函数计算出13 nm厚的WSE 2对黄金的反射性的比较。40（蓝色虚线），直接用传统的远场显微镜（绿线）直接测量，使用介电函数计算得很适合拟合远距离的反射（红线），并从近乎测量的测量值（紫色squares）中提取。
有限元分析简介
23 Solute 154 23.1方法。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 154 23.2牛顿 - 拉夫森（DNR）是方法 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 156 23.3准Newton（QN）方法 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 156 23.4线搜索方法 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。23 Solute 154 23.1方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。154 23.2牛顿 - 拉夫森（DNR）是方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。156 23.3准Newton（QN）方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。156 23.4线搜索方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。156 23.5非线性最小二乘。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。157 23.6梯度流量法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。157 23.7结合梯度（CG）方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。158 23.8 Dirichlet边界条件和迭代求解器。。。。。。。。。。。。。。。。。158 23.9刚体运动和零能量模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。159
2023 年在线市场状况
✓ 第一代在线市场从城镇广场和公告板扩展到 eBay 和 Craigslist。这是一次可识别的在线迁移。但市场在过去 20 年的发展比之前 200 年要快得多。✓ 21 世纪的首批市场往往以供应为导向，垂直发展。下一波市场使交易可以在平台上进行。在 2010 年代，市场变成了按需、基于位置且几乎完全由运营商管理，以改善用户体验。
技术教育CET教学大纲2024-25
标准）●代数：代数，扩展，分解，二次方程，指数，对数，算术，几何和谐波进程，二项式定理，排列和组合的基本操作。●坐标几何形状：矩形笛卡尔坐标，线的方程，中点，相交等等，圆的方程，距离公式，一对直线，抛物线，抛物线，椭圆形和双曲线，简单的几何形状，简单的几何变换，例如翻译，旋转，量表，缩放，尺度。●微分方程：一阶的微分方程及其解，线性微分方程具有恒定系数，均匀的线性微分方程。●三角学：简单的身份，三角方程，三角形的特性，三角形解决方案，高度和距离，逆函数。●概率和统计：概率理论的基本概念，平均值，依赖和独立事件，频率分布以及分散，偏斜和峰度，随机变量和分布功能，数学期望，二项式，POISSON，POISSON，正常分布，正常分布，曲线拟合以及最小二乘的智慧和智慧的Squares，corle＆Repartration，corpar和Recorpration和Recorpration。●算术：比率和比例，时间工作问题，距离速度，百分比等。●基本集合理论和功能：集合，关系和映射。●测量：圆，体积和表面积的区域，三角形和四边形，圆周和圆周，例如立方体，球体，圆柱体和锥体。b）逻辑 /抽象推理：这将包括衡量您可以思考的速度和逻辑的问题。
表征 DNA-RNA 中的圆锥交叉点 - ...
图 4：使用多个不同活性空间（参见计算细节）的 ( 1 n O π ∗ / 1 ππ ∗ ) CI 的 P 和 B 参数，a) 胞嘧啶、b) 尿嘧啶和 c) 胸腺嘧啶。每个子面板中最大的 (14,10) 参考活性空间在图中标出，其相关符号在中心标有黑点。所有优化圆锥交叉点的叠加几何图形以插图形式提供，其中具有“边界”分类的结构（在图中用方块标记）以不同的颜色突出显示。
文章类型：原创研究 如何引用本文：Taghizad Gh、Panahian H、Ghodrati H. (2025)。财务困境预测的估计
目标：本研究旨在提出一种基于偏最小二乘法 (PLS) 和支持向量机 (SVM) 的混合模型来预测企业财务困境，并提高预测过程的准确性和稳定性。方法：本研究使用了两年内 120 家公司的数据集，其中包括 56 家破产公司和 64 家非破产公司。首先，分析财务数据，并使用偏最小二乘法 (PLS) 提取关键特征。然后采用支持向量机 (SVM) 算法，利用网格搜索技术和 5 倍交叉验证来优化模型参数。将所提模型的性能与逻辑回归和人工神经网络等传统方法进行了比较。结果：实证结果表明，混合 PLS-SVM 模型在测试集上的准确率达到 87%，优于传统模型和其他机器学习技术。此外，该模型成功地确定了预测财务困境最相关的财务指标，并确定了每个变量在预测过程中的作用。结论：由于其高准确性、可解释性和显著的稳定性，所提出的模型可以作为金融机构在风险管理、信贷审批和财务规划过程中的有效工具。本研究表明，结合机器学习方法可以提高财务预测能力。关键词：模型、机器学习技术、非线性、复杂相关性、破产。