摘要:多部分爱因斯坦 - 波多尔斯基 - 罗森(EPR)转向是量子网络中的关键资源。尽管已经观察到了超速原子系统的空间分离区域之间的EPR转向,但安全的量子通信网络需要对遥远量子网络节点进行转向的确定性操纵。在这里,我们提出了一个可行的方案,以确定性地生成,存储和操纵遥远的原子细胞之间的单向EPR转向,通过腔体增强的量子记忆方法。虽然光腔有效地抑制了电磁诱导的透明度的不可避免的噪声,但三个原子细胞通过忠实地存储三种空间分离的纠缠光学模式,在强烈的Greenberger-Horne-Zeilinger状态下处于强烈的Greenberger-Horne-Zeilinger状态。通过这种方式,原子细胞的强量子相关性确保可以实现一到两个节点EPR转向,并且可以在这些量子节点中坚持储存的EPR转向。此外,可以通过原子细胞的温度来积极操纵可识别性。此方案为单向多部分可检测状态提供了直接参考,该状态可实现不对称的量子网络协议。
维格纳负性作为非经典性的著名指标,在连续变量系统的量子计算和模拟中起着至关重要的作用。最近,已经证明爱因斯坦-波多尔斯基-罗森转向是两个远程模式之间产生维格纳负性的先决条件。受现实世界量子网络需求的推动,我们从定量的角度研究了多部分场景中生成的维格纳负性的可共享性。通过建立类似于广义 Co ffiman-Kundu-Wootters 不等式的一夫一妻制关系,我们证明了维格纳负性的量不能在不同模式之间自由分布。此外,对于光子减法(实验实现的主要非高斯运算之一),我们提供了一种量化远程生成的维格纳负性的通用方法。通过这种方法,我们发现高斯可控性和产生的维格纳负性的数量之间没有直接的定量关系。我们的研究结果为利用维格纳负性作为基于非高斯场景的众多量子信息协议的宝贵资源铺平了道路。
2023 年,IP 医院的每千美元费用增加了 7 美元(增长 7%)。 “按 DRG 划分的住院趋势”仪表板突出显示了三个成本驱动因素:1) 肝胆系统、2) 肌肉骨骼系统和 3) 神经系统的治疗。2023 年,每个系统的支出都增加了 1 美元以上,单位支付也大幅增加。
剪接因子受几种血液和实体恶性肿瘤中复发性体细胞突变和拷贝数变异的影响,这通常被视为剪接异常可驱动癌症发生和发展的初步证据。然而,许多剪接体成分也在 DNA 修复和其他细胞过程中“兼职”,因此很难确定它们在癌症中的确切作用。尽管如此,很少有人会否认,失调的 mRNA 剪接是大多数癌症的普遍特征。正确解释这些分子指纹可以揭示新的肿瘤弱点和尚未开发的治疗机会。然而,多重技术挑战、挥之不去的误解和悬而未决的问题阻碍了临床转化。首先,由于短读 RNA 测序的局限性(不擅长解析完整的 mRNA 异构体),以及长读 RNA 测序固有的浅读深度(尤其是在单细胞水平上),癌症中剪接异常的总体情况尚不明确。尽管已知个别癌症相关亚型会促进癌症进展,但广泛的剪接变异可能同样重要,而且可能更容易对人类癌症采取行动。也就是说,除了“修复”错误剪接的转录本外,可能的治疗途径还包括使用小分子剪接体抑制剂加剧剪接畸变、使用合成致死方法靶向复发性剪接畸变以及训练免疫系统识别剪接衍生的新抗原。
一、引言 1. 消除严重侵犯人权行为有罪不罚现象 CDDH 起草小组(CDDH-ELI)的任务是编写一份研究报告,探讨是否需要和可行地制定额外的非约束性文书来补充 2011 年部长委员会关于消除严重侵犯人权行为有罪不罚现象的准则(2011 年准则)。该小组于 2024 年 5 月 15 日至 17 日举行了第一次会议,会上确定了与其工作相关的问题清单,并将其分为五组,以方便今后讨论。1 2024 年 10 月 15 日至 17 日举行的第二次会议上审查了第 1 组和第 2 组。它决定在第三次会议上审查第三、第四和第五组。 2. 本文旨在介绍第三组(与刑法有关的问题)中包含的问题,并为 CDDH-ELI 提供在准备研究报告中考虑的具体要素。本报告以秘书处 2024 年 5 月编写的讨论文件中提供的信息、与专家进行的意见交流以及专家组在第一次和第二次会议期间进行的讨论为基础。2 二. 问题的审查 3. 专家组确定了第 3 组内需要处理的几个与刑法有关的问题,即:普遍刑事管辖权、引渡(涉嫌)严重侵犯人权的行为人、大赦、赦免和时效限制、国家官员的豁免权、权力分立、司法独立和公平审判保障。
关于查阅文件的说明 会议记录中提到的部分文件目前无法根据法规 (EC) No 1049/2001 框架内的查阅文件请求发布,因为它们正在接受正在进行的程序,尚未做出最终决定。根据管理局关于查阅文件的政策 (EMA/127362/2006) 中规定的原则,这些文件将在被采纳或被视为公开后公开。
摘要 - 由于其可靠性,安全性和持续的学习能力,预计自动驾驶汽车将彻底改变未来的运输。研究人员正在积极参与开发自主驾驶系统,采用行为克隆和加强学习等技术。这项研究通过采用端到端方法来介绍一个独特的观点,并使用摄像头输入根据从人类驾驶专业知识中学到的模型来预测转向角度。该模型表现出快速训练,并达到超过90.1%的预测百分比(MPP)。在这种情况下,该研究旨在通过从具有各种激活功能的预训练的VGG19模型中应用转移学习来复制驾驶员行为。培训了所提出的模型,可以将道路图像分析为输入,从而预测最佳转向调整。评估包括ROS2模拟环境中的数据集,将结果与包括NVIDIA,Mobilenet-V2,Resnet50,VGG16和VGG19在内的几个卷积神经网络(CNN)模型进行了比较。还探索了激活功能的影响,例如指数线性单元(ELU),整流线性单元(relu)和泄漏的relu对传输学习模型的影响。这项研究通过解决现实世界驾驶复杂性并促进其融入日常运输的促进自主驾驶系统有助于提高自主驾驶系统。利用转移学习和全面评估的新型方法强调了其在优化自动驾驶技术方面的重要性。关键字 - 自动驾驶汽车,剩余网,Mobilenetv2,VGG16,VGG19,卷积神经网络(CNN),激活功能
转向组实际上在2021年6月9日开会。附件1提供会议议程和附件2参与者名单。指导小组成员审查了秘书处在2020年进行的活动,并为计划计划的活动提供了指导和指导。Specifically, the Steering Group reviewed and provided technical considerations to the planned content of WHO's 2021 HIV drug resistance report, a proposal to develop a target product profile for HIV drug resistance testing to support individual patient management in low- and middle-income countries, a proposed joint WHO HIVResNet, Clinical Adult working group for Drug Optimization (CADO), and Paediatric working group on Drug Optimization (PADO) meeting and strategic direction on updating the 2017 - 2021年五年全球抗药性抗药性行动计划。
摘要 - 我们研究开放无线接入网络(O-RAN)中的交通转向问题(TS)问题,利用其RAN智能控制器(RIC),其中RAN RAN RAN配置参数可以在接近现实的时间内共同且动态地优化。为了解决TS问题,我们提出了一种新颖的级联加固学习(CARL)框架,我们建议在其中提出状态空间分解和策略分解,以减轻对大型复杂模型和标记良好的数据集的需求。对于每个子州空间,对RL子政策进行了训练以优化服务质量(QoS)。要将CARL应用于新的网络领域,我们提出了一种知识转移方法,以根据受过训练的政策学到的知识来初始化新的子政策。为了评估卡尔,我们构建了一个数据驱动的RIC Digital Twin(DT),该数据使用现实世界中的数据进行建模,包括网络设置,用户地理分配和流量需求,以及其他tier-1 RAN操作员。我们在两个DT方案中评估了Carl,代表了两个不同的美国城市,并将其表现与惯常政策作为基线和其他竞争优化方法(即启发式和Q-表算法)进行了比较。此外,我们已经与RAN运营商进行了实地试验,以评估CARL在美国东北地区的两个地区的表现。索引术语 - 运行,交通转向,增强学习。
摘要。尾流效应是风电场设计和分析中的一个关键挑战。对于浮动风电场,平台在涡轮机的气动载荷下发生偏移,并受到系泊系统的约束,系泊系统的允许偏移量可能有很大变化。当考虑尾流转向时,涡轮机的侧风偏移可以抵消尾流的横向偏转。这项工作提出了一种工具,可以有效地模拟浮动风电场尾流转向和平台偏移的耦合影响。该工具依赖于频域风电场模型 RAFT 和稳态尾流模型 FLORIS。使用 FAST.Farm 进行了验证,然后将该工具应用于一个简单的双涡轮机案例研究。在比较对涡轮机功率的影响时,考虑了一系列具有增加的平台偏移和不同偏航错位角的系泊系统。探讨了对涡轮机间距和系泊系统方向的其他敏感性。结果表明,顺风涡轮机发电存在一个最不理想的观察圈宽度,该宽度随偏航错位角和涡轮机间距而变化。此外,偏航失准条件下的涡轮机偏移量会因系泊系统相对于转子平面的方向而发生显著变化,进而影响最佳失准角。这些结果凸显了在评估浮动风力发电机组的尾流转向策略时考虑浮动平台偏移量和系泊系统的重要性。