摘要——本研究的目的是提出一种优化的供应链,以降低 2024 年秘鲁利马一家超市肉类冷藏室的存储成本。所采用的方法是描述性的、应用性的和命题性的。采用了基于数值数据收集和分析的定量方法。这项研究包括直接观察冷藏室中的过程、对先前研究的文献分析以及应用各种分析工具,如石川图、帕累托图、ABC 分析和 FIFO 方法。进行了情景模拟以预测成本降低。结果表明,库存周转管理不善和 FIFO 方法实施不充分是仓储成本高的主要原因。2024 年前四个月的实际成本与预算成本之间累计负差额为 19,528.11 美元。预计实施库存管理软件以及员工培训和仓库重组是降低这些成本的有效解决方案,估计平均每年可节省 5,190.9 美元。结论是,实施供应链改进,尤其是库存管理和员工培训,对于大幅降低肉类冷藏成本至关重要。
本文介绍了一种独立直流微电网中与存储设备共享的能源管理方法。管理的目的是满足能源需求,同时保证生产/消耗平衡,并具有良好的直流母线电压调节和稳定性。该能源管理方法的另一个优点在于通过计算公共直流母线上的有效功率来考虑静态转换器中的损耗。所提出的控制策略利用非线性控制,结合模糊逻辑控制来从光伏和风能源中提取最大功率,同时使用滑模控制来控制存储功率转换器。公共直流母线功率流的控制使母线电压具有良好的稳定性,在期望值附近的偏差很小,从而限制了电池应力,因为低频电流分量被发送到电池,而高频功率分量被导向超级电容器。仿真结果证明了所提出的能源管理和控制策略的有效性。
问:在成为领先的锂电池技术供应商的过程中,您在印度面临的主要挑战是什么?答:在我们最初的几年里,印度还没有电动汽车行业。人们对电动汽车的发展持怀疑态度,甚至有人怀疑电动汽车是否会在印度腾飞。当印度越来越清楚地意识到正在走向电动汽车时,经济因素就成了下一个障碍。然而,我们继续看到各种渠道传播有关锂离子电池组技术和功能的错误信息。该行业还必须应对质量较差的进口电池组,这些电池组扭曲了客户的期望。最重要的是,我们必须应对人们的怀疑,即印度能否开发出满足印度需求的技术。
二氧化碳(CO 2)通过矿化捕获,利用和储存(CCU)已被证明可减少独立植物中的温室气体(GHG)排放,而且还可以减少大规模气候供应链中的二氧化碳和储存率(GHG)的排放。然而,通过矿化实施大规模供应链为CCUS实施大规模的CCU,需要大量的金融投资,因此对其经济学有深刻的了解。目前的文献估计了独立植物的CO 2矿化经济学。CO 2矿化工厂具有特定的a)CO 2供应,b)固体原料供应,c)能源供应和d)产品市场,但工厂级成本估计并不能说明大型且潜在的共享供应链。在我们的研究中,我们通过在欧洲设计和分析CCU的成本优势供应链来评估矿化的经济学。我们的结果表明,避免了供应链中各个矿化厂的CO 2E减排成本范围为110至312欧元 /吨。通过矿化而提出的CCUS供应链可以避免欧洲的60吨Co 2e /年以2E减排成本可与CO 2捕获和地质存储相当。此外,我们确定了五个可以为CO 2矿化提供强大业务案例的地点。因此,分析显示了如何将CO 2矿化添加到欧洲的温室气体缓解组合中的途径。
在储能系统(ESSS)(ESSS)(例如电池,超级电容器和电压)中储能系统的建模,控制和集成对于培养使用可再生能源(RESS)和电力运输(E-Transansportation)的开发是必不可少的。ress的特征是间歇性,不能将其作为常规能源来派遣。esss是解决此问题的关键技术,从而增加了Ress在公用事业网格中的渗透。esss也是提高微电网性能的重要组成部分,并且是智能电网操作的促成技术。主要的Challenges是高性能和具有成本效益的ESS的设计,可以安全地满足整个预期寿命的能量和电力需求。This “Special Section on Modeling, Control and Integration of Energy Storage Systems in E-Transportation and Smart Grid” of the IEEE TRANS- ACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS collects 24 research papers, discussing innovative solutions for the design and management of ESSs, as well as the required power electronics interface and control systems for their effective integration into utility grids and E-Transportation.24篇论文可以分为三个主要领域。从第1项的论文到附录6)附录的第6篇论文,涉及锂离子电池的建模,控制和管理。在附录的项目1)中提出了一种提高锂离子电池中剩余能量估计的准确性和鲁棒性的新方法。该方法将电池模型与一个分析模型相结合,以考虑电池初始充电状态(SOC),负载电流速率和方向,工作温度和老化的影响。在附录的第2项中,研究了机器学习技术的应用,基于具有长期短期记忆的经常性神经网络,以对电池SOC进行准确的估计。在附录的第3项中,在线性时变时间变化的模型预测控制算法中引入并应用了面向控制的电化学热模型,以制定健康意识到的快速充电策略。第一个区域中的其他论文集中于高压电池的均衡,由许多串联连接的电池组成,这是延长电池寿命的关键目标。例如,附录的第4项第4项提出了基于具有能量转移电感器和模糊逻辑控制的两个阶段双向均衡电路的非隔离均衡方案。一种不同的非隔离平等方法,同时达到
1。它不得标记测试环境2。它不得泄漏3。它必须自给自足,并且能够在主管提供的量表II上进行权衡。电池中溶液的总摩尔度由主管提供的蒸馏白醋或盐水提供,而不受参与者的材料III的故意影响。电池必须在输出线之间具有最大电压电势。f。电池输出可以通过物理更改(电解质的浓度,大小,形状以及阴极或阳极等方向等)来修改。或电子方式(串联或平行的连接单元格)g。不允许预组装电路板。参与者必须能够证明不存在预组装电路板,包括如果需要拆卸设备。h。该设备可能包括被动电子组件,例如:电阻器,电容器,开关等。集成电路,降压/升压转换器,活动组件等。不允许。
二氧化碳(CO 2)捕获,运输和存储(CCT)系统的关键作用将在缓解气候变化方面发挥作用,要么通过将CO 2从大气中删除并永久性地存储并避免通过点源产生的CO 2排放,尤其是从难以实现的septors(例如,从难以实现的阶层)运输(例如,驱动器)(例如,浪费)(例如,浪费)(例如,浪费)。尽管CCT准备从技术角度实施,但可以进一步改善其实施和法规所需的法律和监管框架。在本文中,我们总结并批判性地讨论了《东北大西洋海洋环境公约》的规定(“ OSPAR公约”),伦敦协议以及欧洲CCS和ETS指令的规定。侧重于欧洲经济区,我们重点介绍了CCT的大规模部署,应应对现有的差距和障碍。此外,随着CO 2运输和地质存储的法律格局正在迅速发展,我们概述了近期澄清现有立法方面的澄清以及欧洲委员会在该领域提出的新建议的摘要。
我们回顾了具有等速储层的晚期绝热压缩空气存储厂的分析模型的文献,重点是可以从模型中提取的见解。审查表明,文献中缺少拥有绝热储层,绝热涡轮机械以及没有油门的植物的模型。假设植物在准稳态状态下运行,我们继续得出这种模型,可以将空气视为热量和热完美的气体,并且热能存储单元不含热和压力损失。模型导致关键性能指标的封闭式表达式,例如植物效率和体积能量密度,就组成效率和压力比而言。这些表达式的推导基于涉及温度和压力的同时时间变化的近似积分。近似值导致相对误差小于1%。模型表明压缩和扩展工作,植物效率和最高工艺温度显示最小。该模型还表明,对于给定的非二维存储容量和最大储层压力,最小化最大过程温度的植物的最大效率大约等于最大化效率的植物的最低效率。对于具有绝热洞穴和绝热热能储存单元的两阶段工厂,我们的分析模型预测体积能量密度在4.76%以内,表明它足够准确,可以用于初始植物设计。
