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流式零知识证明
流式交互式证明（SIPS）启用了一种由空间构造的算法，该算法可以一通访问大量数据流，以通过与强大但不受信任的供体通信，验证需要大空间的计算。这项工作启动了对数据流的零知识证明的研究。我们在流设置中定义了零知识的概念，并为流互动证明文献中的两个主要算法构建块构造了零知识SIP：Sumcheck和多项式评估协议。我们最好的知识，所有已知的流互动互动证明都是基于这些工具中的一种，实际上，这使我们能够获得零知识的SIP，以解决中心流问题，例如索引，点和范围查询，中位数，频率力矩和内部产品。我们的协议在时间和空间方面和通信方面都是有效的：验证算法的空间复杂性是Polylog（n），在使用随机的接近线性长度的非相互作用设置后，其余参数为n o（1）。在途中，我们开发了一个用于设计零知识数据流托管的算法工具包，由代数流承诺协议和时间承诺协议组成。我们的分析依赖于平均案例沟通复杂性的微妙代数和信息理论论证和依赖。
一个更公平的音乐流平台
而不是重新校准艺术家与粉丝之间的关系，而是MSS策划播放列表的能力取代了DJ和标签等历史守门员。在他们对MSS的研究中，Bonini和Gandini认为“平台守门人具有一种“算法的力量”，可能是将全球音乐消费者的“听力议程”设定的主要结果（Bonini＆Gandini 2019）。对于麦凯维来说，“更大的代理超过可发现性是一种权力关系，与经济和文化力量密切相关”。这种力量很重要，弗里曼，吉布斯和纳森断言：“与其他算法中一样，重要的是要了解'谁'我们允许我们为我们做出代理决定，仔细判断他们做出这些决定的能力，并且在技术水平上做出了如何做出这些决定。”（Freeman，Gibbs，Nansen，2022）。jansson指出，这种控制的范围超出了平台本身，“由于流媒体已成为日常生活的正常化部分，并融入了环境，因此我们应该更加关注权力关系如何不仅在用户和平台行业之间，而且是人们在日常住宅中的一部分中的发展”。在此范围内，我们可以将对我们文化生活的控制权视为阶级问题：技术专家与其他人； “那些缺乏相关技能的人不仅会阻碍与流媒体技术有关的管理和声称自主权；而且他们越来越远离谈论自己的日常环境以及如何在其中导航的资格”（Jansson 2021）
数字内容流 - Arista
音频和视频流内容将通过优化的地面或无线技术，通过集中式或区域性数据中心从云端交付。数据中心的布局旨在为内容存储、搜索、数字版权管理和向数百万订阅者进行流媒体交付提供规模经济。通过数据中心传输的数字内容数量庞大且种类繁多，使提供商能够经济地支持个性化内容。消费者和提供商都从中受益。消费者可以随时随地获得他们最感兴趣的内容的最佳价值。提供商受益于获得对这些交付模式感兴趣的有利可图的社会人口统计数据。此外，提供商在消费者层面获得业务和营销分析信息，并完全了解所选内容的类型。提供商可以使用这些数据进行有针对性的广告投放、相关商品和服务的交叉营销以及开发一系列新服务。
抽搐是可持续的吗？流式可持续性
这项研究通过采用两管齐的方法来解决这一差距。首先，在亚马逊网络服务（AWS）基础架构上进行了基础架构，该实验是Twitch的大部分操作的基础，以直接在各种流质量水平下直接测量碳排放。第二，通过将这两个数据集关联以估计典型的Twitch流的碳足迹并确定关键因素，例如流持续时间，质量和观看率，从而从Twitch API收集了数据，以了解流媒体之间的现实使用模式。
在许多...
摘要 - 随着多核加速器不断整合更多的处理单元，对于有效利用所有可用资源的并行应用，它变得越来越困难。改善硬件利用率的一种有效方法是通过多重计算和通信任务（一种称为异质流媒体流量）来利用异质处理单元的空间和时间共享。实现有效的异质流需要在任务之间仔细划分硬件，并将任务并行性的粒度与资源分区相匹配。但是，找到正确的资源分区和任务粒度是极具挑战性的，因为有大量可能的解决方案，并且最佳解决方案在程序和数据集之间各不相同。本文提出了一种自动方法，可以快速得出用于硬件资源分区和任务粒度的良好解决方案，用于基于任务的并行多核体系结构的并行应用程序。我们的方法采用绩效模型来估计给定资源分区和任务粒度配置下的目标应用的绩效。该模型被用作快速在运行时快速搜索良好配置的实用程序。我们不需要手工制作分析模型，该模型需要专家洞悉低级硬件细节，而是采用机器学习技术来自动学习。我们首先学习使用培训计划的通道预测模型来实现这一目标。然后可以使用学习的模型来预测运行时任何看不见程序的性能。我们将方法应用于39个代表性并行应用程序，并在两个代表性的异质多核平台上进行评估：CPU-Xeonphi平台和一个CPU-GPU平台。与单流版本相比，我们的方法平均在Xeonphi和GPU平台上分别达到1.6倍和1.1倍的速度。这些结果转化为理论上完美预测因子所提供的性能的93％以上。
卫星：交付视频流的未来
全球大流行导致了利用流媒体平台，深入电视盒子和最新电影的人数的前所未有的增长。此外，随着我们在室内大大移民生活时，国家锁定也影响了我们的工作和社会生活。这没有放缓的迹象，因为预计到2024年，在西欧订阅了视频服务用户将增长到1.63亿。服务提供商必须竭尽全力利用并利用新技术，以便为其订户带来收益。超越了提供不断且可靠的宽带连接的传统方法至关重要，尤其是在地面基础设施不可用或昂贵的领域。卫星宽带，传统上不被认为是基于Internet的视频流的选项，已经将最偏远的位置连接到内容，这是有充分理由的。
流媒体时代的电影和电视内容核算
是的，对于被媒体与娱乐实体视为利润中心的制作工作室，该工作室的财务结果通常反映其电影的市场许可费，这可能会为管理层的电影集团决策提供信息。对于制作工作室的独立簿记，单个电影最终模型可能已经到位。此外，媒体与娱乐公司财务报表中的分部报告可能反映工作室将其内容作为单独的会计单位进行核算。在这种情况下，制作工作室与流媒体和广播业务部门之间的公司间许可交易的独立会计在合并中被消除。然而，应用 ASU 中的减值指导需要对电影集团做出基于报告实体以外的第三方交易的决策。