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RTL 集团 2023 年年度报告
为了加强我们的线性电视频道并为我们的流媒体服务吸引新用户，我们继续投资于所有类型的优质内容——包括体育赛事直播的独家版权。RTL Deutschland 拥有新的演播室、直播团队以及线性电视、流媒体和广播的覆盖范围，成功地将美式足球添加到其内容组合中。作为 NFL 在德国的独家电视合作伙伴，RTL Deutschland 在 14 至 59 岁和 14 至 49 岁目标群体中的观众份额与上一赛季的平均数字相比有所增加。在德国 22:00 开球的比赛中，NFL 在 14 至 29 岁男性目标群体中的平均份额为 23.0%，在年轻男性中尤其成功——这使我们能够接触到对广告客户来说尤为重要的观众。
现代化高等教育网络基础设施
高级教育机构正在经历始终有联系的新一代学生的构造转变。智能设备和视频流已经取代了纸，铅笔和黑板。教室与本地和远程出席是混合的。实验室正在利用包括研究和实验室设备在内的在线资源。所有行政活动均具有电子服务，包括注册，课程选择，评分，出勤，教授沟通和学校新闻。新应用程序，包括寻路，安全检查站，众包，人工智能监控和资产跟踪，正在解决安全挑战。传统的教室正在通过视频流，大屏幕监视器，灵活的家具和协作工作区重新设计。大学正在与未知的最终状态过渡；他们必须继续重新发明自己，以与这个在线世界保持联系。
Jan Schoenke、Nils Aschenbruck、Roberto Interdonato、Rushed Kanawati、Ann-Christin Meisener 等人。Gaia-AgStream：用于挖掘农业复杂数据流的可解释 AI 平台。2021 年 6 月，法国，在线，国际智能和可持续农业会议。第 71-83 页。hal-03636208
摘要。我们提出了一份关于农业领域人工智能 (AI) 和数据流平台概念的立场文件。我们项目的目标是通过提供一个名为 Gaia-AgStream 的人工智能和数据流平台，在碳农业和生物多样性保护方面支持农业生态学，该平台加速了人工智能在农业中的应用，可供农民和农业公司直接使用。我们提出的技术创新侧重于智能传感器网络、统一不确定性管理、可解释的人工智能、根本原因分析和混合人工智能方法。我们的人工智能和数据流平台概念为欧洲开放数据基础设施项目 Gaia-X 做出了贡献，包括数据和人工智能模型的互操作性以及数据主权和人工智能基础设施。我们设想的平台和为碳农业和生物多样性开发的人工智能组件将使农民能够采用可持续和有弹性的生产方法，同时通过将碳封存和人工智能就绪数据流货币化来建立新的和多样化的收入来源。开放和联合的平台概念允许将研究、工业、农业初创企业和农民聚集在一起，以形成可持续的创新网络。我们在这些背景下描述了我们提出的方法的核心概念和架构，概述了我们平台的实际用例，并最终概述了挑战和未来前景。
Quantum Boltzmann方法中数据编码的重要性
摘要近年来，量子玻尔兹曼的方法越来越兴趣，因为一旦这种新兴的计算技术已经成熟且容易耐断层的多位系统，它们可能会为解决量子计算机上的流动动力学问题提供可行的途径。为Boltzmann方程开发一种开始端量量子算法的主要挑战包括在量子位（Qubits）中足够编码相关的数据以及将流，碰撞和重新跨度步骤制定为一个全面的不稳定操作。当前有关量子Boltzmann方法的文献主要提出了有关管道各个阶段的数据编码和量子原始，假设它们可以将其合并到完整的算法中。在本文中，我们通过证明文献中常见的编码来反驳这一假设，无论是碰撞还是流动步骤都不是统一的。在这个里程碑式的结果上构建，我们提出了一种新颖的编码，其中用来编码速度的量子数的数量取决于人们希望模拟的时间步骤的数量，其上限取决于网格点的总数。鉴于为现有编码建立的非非军事结果，我们的编码方法是我们所知的最好的方法，目前唯一可用于启动量子boltzmann求解器的唯一已知方法，碰撞和流步骤均以单一操作实现。鉴于为现有编码建立的非非军事结果，我们的编码方法是我们所知的最好的方法，目前唯一可用于启动量子boltzmann求解器的唯一已知方法，碰撞和流步骤均以单一操作实现。
计算机网络-Archivo Digital UPM
实时流媒体的大量增长，尤其是以游戏为中心的内容，导致全球带宽消费的总体增长。某些服务看到它们在高峰消费时的质量降低，从而降低了内容的质量。这种趋势产生了与根据网络和服务条件优化图像质量有关的新研究。在这项工作中，我们在真实的多站点5G环境上提出了游戏流的用例优化。本文概述了用例的虚拟化工作流程，并提供了用于模拟的应用程序和资源的详细说明。此仿真测试了基于人工智能（AI）算法的添加，对服务的优化，从而在不同的工作条件下以良好的经验（QOE）确保内容的交付。引入的AI基于深度强化学习（DRL）算法，该算法可以灵活地适应多媒体工作流程可能面临的不同条件。也就是说，通过纠正措施调整流量比特率，以优化实时多站点方案中内容的Qoe。这项工作的结果表明了我们如何最大程度地减少内容损失，以及与没有在系统中集成的优化器的服务相比，获得具有较高比特率的高视听性多媒体质量结果。在多站点的环境中，我们在阻滞效率方面取得了20个百分点的提高，并且在阻滞损失方面也有15个百分点。
气候变化入学 - 文凭计划
周五和全天会议的星期六在线参与者案例研究，小组活动，实验学习，全球和地区气候模型和场景以及国家气候变化的国家传播星期六在线参与者案例研究，小组活动，实验学习，全球和地区气候模型和场景以及国家气候变化的国家传播
论量子玻尔兹曼方法中数据编码的重要性
摘要 近年来，量子玻尔兹曼方法越来越受到人们的关注，因为一旦这种新兴计算技术成熟并且容错多量子比特系统可用，它们可能为在量子计算机上解决流体动力学问题提供一条可行的途径。开发玻尔兹曼方程的从头到尾量子算法的主要挑战在于将相关数据有效地编码为量子比特（量子位），并将流式传输、碰撞和反射步骤公式化为一个综合的幺正操作。目前关于量子玻尔兹曼方法的文献大多为管道的各个阶段提出数据编码和量子原语，假设它们可以组合成一个完整的算法。在本文中，我们通过展示文献中常讨论的编码，无论是碰撞还是流式传输步骤都不能是幺正的，从而推翻了这一假设。基于这一里程碑式的结果，我们提出了一种新颖的编码，其中用于编码速度的量子比特数取决于想要模拟的时间步数，上限取决于网格点的总数。鉴于现有编码所建立的非幺正性结果，据我们所知，我们的编码方法是目前已知的唯一一种可用于从头到尾量子玻尔兹曼求解器的方法，其中碰撞和流动步骤都作为幺正操作实现。
媒体与娱乐 媒体与娱乐行业的合并、收购和成本优化实现回报最大化的重要步骤
从经济角度来看，“免费资金时代”已经结束。较低的利率推动了有线电视的扩张，MVPD 传输费持续上涨，体育版权费不断上涨，电影片单不断扩大，并为流媒体平台的建设提供了资金。然而，今天，推动 M&E 增长的所有驱动因素都面临挑战。线性电视的 MVPD 传输费正在下降。利润丰厚的家庭视频业务（包括补贴电影业的租赁和购买）继续萎缩。更高的利率对 M&E 公司偿还资产负债表上的现有债务构成挑战，并影响其支持由债务驱动的并购推动的增长的能力。通货膨胀和更高的利率等宏观经济问题，以及工人罢工、有线电视退订和流媒体视频提供商之间的激烈竞争，已导致整个 M&E 生态系统发生重大结构性变化。