XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemstroke
机器学习和急性中风成像
在过去十年中，随着血管内治疗 (EVT) 的建立，神经影像学在急性缺血性中风 (AIS) 中的作用显著增加。现在比以往任何时候都更需要高质量、普遍可用且快速执行的 AIS 成像解释。为了满足这一需求，机器学习 (ML) 方法的使用越来越多，其使用动机很明确——减少治疗延迟的几分钟就可以改善临床结果。这些算法已经在 AIS 治疗的患者分诊中发挥了核心作用，未来几年，使用 ML 技术的应用程序数量肯定会增加。因此，神经介入从业者必须了解 ML 的基础知识，包括 ML 的工作原理、如何评估现有算法以及在自己的实践中实施它们的原因。在此基础上，对 ML 功能的理解加上对临床需求的了解将能够改进现有方法或开发新方法，并有可能为临床实践带来变革性的变化。1
中风康复中RTMS和神经运动系统的临床实施，障碍和未满足的需求：韩国的全国性调查
先前的研究表明，RTMS对各种中风后障碍有效。例如，一级运动皮层的相关低频（1 Hz）RTM可改善中风后的运动无力（3）。在顶层皮质处的连续theta爆发刺激显着改善了半部空间疏忽患者的症状（9）。关于语言功能障碍，右下角的低频（1 Hz）RTMS对命名准确性具有积极影响（10）。尽管如此，关于是否与语音语言疗法（SLT）同时给予RTM的协议缺乏一致性，如果是的，则提供了SLT的强度和类型（11，12）。这一不一致性被指出为降低该领域研究质量的限制（13）。此外，尽管最近的荟萃分析表明，iPsiles的高频和对比的低频RTM都可能有效地治疗冲程后的吞咽困难（14），必须解决和纠正以前固有的研究中，以后的研究中，以后的方法更强大的证据和有力的证据（15）（15）。
来自健康受试者的生成全脑动力学模型预测单个患者水平的中风的功能改变
计算全脑模型基于局部模型，区域间功能相互作用以及指定区域间连接强度的结构连接组来描述每个大脑区域的静息活动。损害了构成这些模型的骨干的健康构成构成连接组，并在区域间功能相互作用中产生巨大变化。这些相互作用通常是通过将两个大脑区域之间的活动的时间序列相关联，该过程称为静止功能连接。我们表明，添加有关患者病变产生的结构断开信息的信息，以前是先前对来自大量健康受试者的结构和功能数据进行培训的全脑模型，可以预测患者的静止功能连接性，并直接适合该模型的数据，直接适合患者的数据（Pearson Earleration = 0.37 = 0.37 = 0.37;均一差异= 0.005）。此外，模型动力学再现了基于功能连通性的措施，这些措施通常是中风患者中的MAL和特异性分离这些异常的措施。因此，尽管全脑模型通常涉及大量自由参数，但结果表明，即使固定了这些参数，该模型也会从与训练模型的人群截然不同的人群中重现。除了验证模型外，这些结果还表明，该模型可以机械地捕获解剖结构与人脑的功能活性之间的关系。
使用定量脑电图系统检测大血管闭塞性卒中患者血管内治疗后的早期神经功能恶化
摘要 背景 早期神经功能恶化（END）是大血管闭塞（LVO）卒中患者的严重并发症。然而，目前缺乏监测血管内治疗（EVT）后神经功能的方式。本研究旨在评估定量脑电图（qEEG）系统对 END 的诊断准确性。方法 在这项前瞻性嵌套病例对照研究中，我们纳入了 2023 年 5 月至 2024 年 1 月期间来自中国天津不同临床中心的 47 名前循环 LVO 卒中患者和 34 名健康成人。卒中患者在入院时和 EVT 后接受脑电图检查。通过受试者操作特性曲线分析评估 qEEG 特征对 END 的诊断准确性，并通过无伪影数据和设备相关不良事件的百分比评估可行性。结果 14 名卒中患者患有 END（29.8%，95% CI 16.2% 至 43.4%），其中大多数在血管再通后 12 小时内发生（n=11）。qEEG 特征与美国国立卫生研究院卒中量表评分和梗塞体积有显著相关性。匹配后，13 名 END 患者和 26 名对照者被纳入诊断分析。相对 alpha 功率对患侧和健侧半球的诊断准确率最高。健侧半球的最佳电极位置为 FC3/4，患侧半球的最佳电极位置为 F7/8 和 C3/4。未报告与设备相关的不良事件。结论 qEEG 系统对 END 的诊断准确率高，可能成为监测神经功能的有前途的工具。确定最佳电极位置可以提高设备的便利性。临床试验注册号 ChiCTR 2300070829。
男子175D项目指南 - 海洋四冲程高速...
3.13 Engine operating/service temperature and pressure values....................................................347 3.14 Filling volumes (oil and coolant capacities)..............................................................................351 3.15 Emission values..........................................................................................................................351 3.16 Exhaust gas – possible components and visibility ...................................................................352 3.17 Emission-related installation instruction for engines...............................................................354 3.18 Noise............................................................................................................................................356 3.18.1 Airborne noise ...........................................................................................................356 3.18.2 Exhaust gas noise .....................................................................................................357 3.18.3 Noise and vibration – Impact on foundation...............................................................360
增强势力 - 避难 - 整合 - 神经科学 - ...
传统的OT，BCI辅助疗法或其组合代表了参与者在此阶段陷入的三组。在BCI会议期间，使用基于EEG的系统控制虚拟设备或机器人设备，并且参与者收到的培训方案是为满足其要求而定制的。课程每周三次进行三个星期，他们持续了45分钟。这是通过使用动作研究臂测试（ARAT）和神经成像（fMRI）评估的运动功能来跟踪大脑活动变化的方法来完成的。BCI培训方案：参与者接受了如何修改其大脑活动以指导某些外部工具的培训。在开始阶段，受训者熟悉该系统，然后是诸如在屏幕上移动光标或控制机器人手臂进行基本操作之类的任务。实时反馈：参与者收到了有关其性能的立即反馈，以便他们可以在运营BCI系统方面提高自己[8]。
下一代缺血性中风治疗平台
摘要 当前缺血性中风的治疗策略远未达到神经功能恢复的预期目标，亟待开发新的治疗方法。外泌体是一种天然的细胞来源的囊泡，在生理和病理条件下介导细胞间的信号转导，具有免疫原性低、稳定性好、输送效率高、能穿过血脑屏障等生理特性，有可能为缺血性中风的治疗带来新的突破。纳米技术的快速发展推动了工程化外泌体的应用，可有效提高靶向性、增强治疗效果、减少所需剂量。技术的进步也推动了外泌体的临床转化研究。本文概述了外泌体的治疗作用及其在当前缺血性中风治疗策略中的积极作用，包括其抗炎、抗凋亡、自噬调节、血管生成、神经生成和减少胶质瘢痕形成等作用。然而，值得注意的是，尽管外泌体具有巨大的治疗潜力，但仍然缺乏能够产生高纯度外泌体的标准化表征方法和有效的分离技术。未来的优化策略应优先考虑探索合适的分离技术和建立统一的工作流程，以有效利用外泌体进行缺血性中风的诊断或治疗应用。最终，我们的综述旨在总结我们对基于外泌体的缺血性中风治疗前景的理解，并为开发基于外泌体的疗法提供创新思路。关键词：血脑屏障；电针；工程；运动；外泌体；缺血性中风；间充质干细胞；小胶质细胞；神经保护；支架
含线粒体的小鼠与人脑内皮细胞的细胞外囊泡用于缺血性中风疗法
*通讯作者：Devika S Manickam 600 Forbes Avenue，453 Mellon Hall，匹兹堡，宾夕法尼亚州15282。电子邮件：soundaramanickd@duq.edu x/twitter：@manickam_lab电话：+1（412）396-4722