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机器学习和急性中风成像
在过去十年中，随着血管内治疗 (EVT) 的建立，神经影像学在急性缺血性中风 (AIS) 中的作用显著增加。现在比以往任何时候都更需要高质量、普遍可用且快速执行的 AIS 成像解释。为了满足这一需求，机器学习 (ML) 方法的使用越来越多，其使用动机很明确——减少治疗延迟的几分钟就可以改善临床结果。这些算法已经在 AIS 治疗的患者分诊中发挥了核心作用，未来几年，使用 ML 技术的应用程序数量肯定会增加。因此，神经介入从业者必须了解 ML 的基础知识，包括 ML 的工作原理、如何评估现有算法以及在自己的实践中实施它们的原因。在此基础上，对 ML 功能的理解加上对临床需求的了解将能够改进现有方法或开发新方法，并有可能为临床实践带来变革性的变化。1
功能连接推动中风康复
中风是导致残疾的主要原因，其缺陷涉及多个功能领域。中风的异质性对预测中风后恢复提出了重大挑战，从而促使人们开发基于神经影像学的生物标志物。结构神经影像学测量，特别是反映皮质脊髓束损伤的测量，在文献中已被充分证实是中风后运动恢复的潜在生物标志物候选者。与将中风视为“回路病变”的观点一致，探测功能连接的功能性神经影像学测量也可能对中风后恢复有所帮助。基于功能性神经网络连接性开发生物标志物的一个重要步骤是建立连接性和中风后恢复之间的因果关系。目前的证据主要涉及连接性测量和中风后行为状态之间的统计相关性，无论是横断面的还是随时间连续的。然而，功能连接在卒中应用的进步取决于设计推断因果关系的实验。1965 年，奥斯汀·布拉德福德·希尔爵士提出了确定关联因果关系时要考虑的九个观点：（i）强度；（ii）一致性；（iii）特异性；（iv）时间性；（v）生物梯度；（vi）合理性；（vii）连贯性；（viii）实验；（ix）类比。这些观点统称为布拉德福德·希尔标准，已在流行病学中得到广泛采用。在这篇评论中，我们主张将布拉德福德·希尔的框架应用于卒中康复和神经影像学。我们重点研究从任务导向和静息态功能性 MRI、EEG、脑磁图和功能性近红外光谱获得的神经网络连接测量在描述和预测卒中后行为状态和恢复中的作用。我们还在每个布拉德福德希尔原则中寻找研究机会，将实验范式从相关性转变为因果关系。
冠心病和中风，原发性和...
• 已完善关于一级预防风险分层的建议。 • 注意到缺乏使用他汀类药物进行透析患者一级预防的证据。 • 非心脏影像学检查中发现冠状动脉钙化或其他动脉粥样硬化现在被归入二级预防类别，作为治疗指征。 • 已纳入 GGC 关于家族性高胆固醇血症 (FH) 管理的指导。 • 所有常规胆固醇或脂质检测请求都将产生一份生化报告，其中包括总胆固醇 (TC)、计算出的 LDL-C (LDL-C)、HDL 胆固醇 (HDLc) 和甘油三酯 (TG) – 计划于 2022 年推出。 • 建议在开始使用他汀类药物进行一级预防后重新检查 LDL-C 浓度（良好实践点）。 • 已更新二级预防的 LDL-C 目标，以更好地反映当前的国家和国际指南。 • 如果使用最大耐受剂量的高强度他汀类药物仍未达到 LDL-C 目标，则建议添加依折麦布以进行动脉粥样硬化性动脉疾病的二级预防。 • 强调反安慰剂效应是导致他汀类药物明显不耐受的主要原因。 • 如果存在真正的他汀类药物不耐受，则建议使用依折麦布单药治疗作为动脉粥样硬化二级预防的首选。 • 提供有关 PCSK9 抑制剂和新型降脂药物作用的强化指导。 • 包括有关转诊至脂质诊所的建议。 2. 关于降低心血管风险的初步意见
中风后的记忆和思考问题
行政功能问题的迹象如果中风会影响您的执行功能，您可能会发现很难：•找出如何做某些事情。这可能是一项似乎很简单的任务，就像更改电视遥控器上的频道一样，或者可能更复杂，例如做饭。•计划如何完成任务。您可能无法想到做某事所需的所有步骤，例如制作一杯茶，或以正确的顺序将步骤放置。•自己开始或完成任务。您可能没有意识到您需要做某事，例如穿衣服，直到有人告诉您，或者您可能需要某人在整个任务中提示您来帮助您完成它。•自己解决问题。，如果出现问题，您可能无法确定该怎么办。•一次（多任务）执行不止一件事。您可能会发现很难在任务之间切换，并记住每个任务的位置。
基于EEG的中风患者的忽视检测
摘要 - 空间忽视（SN）是中风患者的神经综合症，通常是由于单侧脑损伤。它导致对比视觉场中的刺激不集中。当前用于SN评估的金标准是行为不注意测试（位）。位包括一系列笔和纸测试。由于子测验性能的高变量，这些测试可能是不可靠的。他们在衡量忽视程度的能力上受到限制，并且在现实且动态的环境中不评估患者。在本文中，我们提出了基于脑电图（EEG）的脑部计算机界面（BCI），该界面利用星光夜测试来克服传统的SN评估测试的局限性。通过实施此基于EEG的Starry Night忽视检测系统，我们的总体目标是提供对SN的更详细评估。特别是检测SN的存在及其严重性。为了实现这一目标，作为第一步，我们利用基于卷积的神经网络（CNN）模型来分析脑电图数据，并因此提出了一种忽视检测方法来区分中风患者而没有忽视和中风患者。临床相关性 - 拟议的基于EEG的BCI可用于检测具有高精度，特异性和敏感性的中风患者的疏忽。进一步的研究还将允许对患者的视野（FOV）进行估算，以进行更详细的忽视评估。
自动化中风成像软件包 (...
问题和经验教训 2020 年 7 月 简介 此资源由 CorHealth Ontario 代表有实施此自动中风成像软件经验的区域中风网络提供。该资源的目的是分享学习成果并支持其他可能有兴趣使用类似软件的人，而不是提供基于证据的最佳实践建议。该资源由中南部、西南和东南中风网络合作开发。此资源仅代表 Ischemaview RAPID 实施经验，不同供应商生产的其他软件可能可用或考虑使用。背景：最近的两项血管内血栓切除术 (EVT) 研究 DAWN 2 和 DEFUSE3 3 评估了 EVT 对中风症状出现后 6 至 24 小时内患者的影响。这些试验根据 CT 或 MR 灌注 (CTP/MRP) 确定了适合 EVT 的患者，并使用软件识别梗塞核心和缺血半暗影体积之间的不匹配。无梗塞或梗塞面积极小且缺血半暗带面积大的患者是潜在的 EVT 候选人。两项试验都发现，与对照组相比，通过这种成像方法识别出的患者中，90 天内实现功能独立性的比例显著提高（49% 比 13% 和 44.6% 比 16.7%），且 24 小时内症状性出血没有显著增加。2,3 基于这些试验，加拿大卒中急性卒中管理最佳实践建议于 2018 年进行了更新 1，以表明经过严格挑选的具有致残性卒中症状的患者在最后一次康复后 24 小时内可从 EVT 中受益（证据级别 A）。研究中心应使用带有自动成像软件包的 CTP 或 MRP 来选择潜在患者，该软件包可提供可重复的客观可量化的梗塞核心和缺血半暗带测量结果。常见问题 (FAQ)：什么是卒中自动成像软件包？
机器学习预测缺血性中风
摘要 — 印度的中风率远高于其他发展中国家。一小部分中风患者会因最初的创伤而立即死亡。最终导致死亡的一些主要原因可能是初始缺血性梗塞、复发性缺血性中风、复发性出血性中风、肺炎、冠状动脉疾病、肺栓塞以及其他血管或非血管原因。研究表明，将机器学习技术应用于中风，重点是根据患者的属性预测中风风险或生存可能性，而不是预测在初次中风发作后幸存下来的患者的可能结果。缺血性中风 (IS) 的评估和治疗在过去几年中取得了重大进展，越来越需要使用神经影像学进行决策。因此，该项目的目标是将机器学习原理应用于现有的大量数据集，以有效预测第一次事件后可能出现的最有可能危及生命的风险。这些算法的进一步改进可以为临床环境和中风治疗提供巨大的实用性，同时也让我们深入了解机器学习在神经成像领域的最新发展和应用，重点关注急性缺血性中风，并将监督机器学习方法应用于患者资料数据。
密西西比州中风护理系统计划
法律权力和目的 1972 年《密西西比州法典》第 41-3-15 节经修订后规定了州卫生委员会的一般权力、职责和权限以及密西西比州卫生部的某些权力。其中包括州卫生委员会的权力和职责：制定州卫生部关于其管辖范围内公共卫生事务的政策；在适当通知和听证后，通过、修改、废除和颁布并执行规则和条例，以实施或实现该部门在其管辖范围内的任何和所有法规下的权力和职责，以及委员会可能认为必要的权力和职责；申请、接收、接受和使用任何联邦或州资金或捐款、赠款、信托、遗赠、赠款、拨款、捐赠或来自任何其他来源的资金或任何形式财产的转移；并授权行政官员与任何联邦或州机构或其下属机构、位于密西西比州内或外的任何公共或私人机构、或任何个人、公司或协会签订合同、赠款和合作协议，以执行本章的规定，前提是该机构认为这些行动符合公众利益，且合同或协议的财务成本不超过立法机关为此目的拨款的金额。州卫生委员会有权自行决定制定由州卫生部管理的促进公共卫生的计划。具体而言，这些计划可能包括但不限于慢性病领域的计划以及立法机关或行政命令可能分配给州卫生委员会的其他公共卫生计划和服务。公共卫生护理系统方法提供了一个功能框架，用于利用资源优化患者护理。其目的是解决对死亡率和发病率有重大影响的疾病。该功能框架通常包括根据资源指定用于护理特定类型患者的医院、通过 EMS 将患者运送到适当医院的目的地指南、激活和利用医院资源的标准、数据收集和数据使用以提高系统性能。在患者护理方面，护理系统框架促进了护理患者的最佳实践。州卫生委员会于 2012 年 11 月 6 日批准了第一个中风护理系统计划。州卫生委员会还成立了中风咨询委员会。中风咨询委员会由美国心脏协会代表、三个地区（北部、中部和南部）各一名中风协调员组成，以及以下每个学科中每个中风区域的一名代表：急诊医学医师、急诊护士、医院管理员、神经病学家、中风护士、国家认可的中风登记员、EMS 提供者和 EMS 管理员。成员由州卫生委员会任命，任期为三年，可以连任。州卫生委员会对中风护理系统的目的是减少密西西比州中风事件导致的死亡和残疾。MSDH 负责创建、实施和管理全州中风护理系统。该部门应制定和管理中风法规，包括但不限于密西西比州中风护理系统计划、中风护理系统标准、中风中心指定、现场分诊、机构间中风
职业治疗师 - 急性中风 - 乐队7
小时：每周37.5小时的工作摘要邮政持有人将在伊丽莎白女王伊丽莎白医院国王林恩（Lynn）中风后为患者提供高质量的，患者的职业治疗（OT）。这将包括对他们康复的超急性，急性和康复阶段中患者的评估和治疗。鼓励患者最大化自己的独立性，并持续对自己的需求和健康进行自我管理。邮政持有人将是专业，高效，有效的，并致力于继续专业发展（CPD）。负责急性中风职业治疗团队的临床管理和监督。为急性中风治疗团队中的患者以及更广泛的多学科团队（MDT）提供高度专业化的职业治疗。主要职责和责任临床负责中风职业治疗团队的日常临床管理。为指定的，主要复杂的中风案件选择和应用OT评估，以建立患者的身体，认知，感知，心理和社会功能，并在适当的情况下使用神经学工具。使用分级活动和成果指标来计划和实施个人和/或小组干预，以实现治疗目标。
探索基于机器学习的中风预测模型
死亡率高，残疾和复发率的疾病可能导致中枢神经系统不可逆地损害（2），相比之下，出血性中风的发生率较低，其病理基础主要是脑血管损伤和高血压（3）。研究表明，细胞因子是中风发育的关键因素。在中风过程中，某些细胞因子被释放到脑组织中，导致神经元损伤和神经炎症反应（4，5）。在缺血性中风的情况下，大量细胞因子，例如肿瘤坏死因子-Alpha（TNF-α）和白介素-1（IL-1），由缺血性区域周围的细胞释放。在某种程度上，这些细胞因子加剧了缺血性神经元损伤的严重程度（6，7）。此外，细胞因子还可能促进神经元细胞凋亡和神经胶质细胞增殖。在发生大脑出血时，红细胞分解产物会激活免疫细胞，从而释放各种细胞因子。这些细胞因子也可能导致血液 - 脑屏障的破坏和组织中胶原蛋白的沉积，从而进一步加剧了出血的程度和范围，并最终导致神经功能障碍（8、9）。研究表明，中风患者血液中细胞因子的浓度与中风的预后和临床表现之间存在很高的相关性。中风患者血液中包括IL-1β，TNF-α和IL-6在内的细胞因子水平升高意味着其病情恶化的可能性更高（10）。这些发现表明细胞因子水平与中风风险之间存在显着相关性。因此，基于细胞因子的中风预测模型的发展具有改善疾病预后的希望。