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抽象中风是全世界残疾的主要原因，可能会导致重大和持续的上肢（UL）损害。单独使用临床数据时，很难预测中风后的UL运动恢复，并预测急性和亚急性相期间的康复干预措施的预期结果。准确预测对治疗的反应可以允许更及时，有针对性的干预措施，从而改善恢复，资源分配并减少冲程后残疾的经济影响。初始电动机损伤目前是中风后运动恢复的最强预测指标。尽管取得了重大进展，但目前的预测模型可以通过其他预测因子来完善，并强调了患者特定于UL恢复概况的时间依赖性。在当前论文中，专家小组对文献的其他预测因素和各个方面都提供了他们的意见，这些预测能够帮助提高中风结果预测模型。潜在的策略包括密切关注冲程后数据收集时间范围以及采用与患者健康记录相关的个人计算机建模方法。这些模型应考虑自发神经恢复的非线性和可变恢复模式。此外，应将输入数据扩展为包括认知，基因组，感觉，神经损伤和功能度量，作为恢复的其他预测指标。通过包括标准化的结果度量，可以进一步提高预测模型的准确性。最后，我们考虑了精致预测模型对医疗保健成本的潜在影响。
关于结果后电动机恢复中结果预测模型的观点
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