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经验丰富的贷款结构化交易信任，系列2024-2（“ SLST 2024-2”）
本演示文稿中包含的信息（“信息”）由花旗集团全球市场之一（“花旗集团”），Nomura Securities International Inc.（“ Nomura”），Academy Securities，Inc。（“ Academy Securities”）（“ Academy Securities”），Bofa Securities，Inc。（“ BOFA Securities”）总体而言，“经销商”是初步的，可能会改变。该信息不包括与此交易的抵押贷款人口有关的所有信息（“抵押贷款池”），或该抵押贷款（“证书”）发行和抵押的证券。因此，信息可能无法反映证券的所有结构特征的影响。可能会不时修改信息基础的假设，包括抵押池的结构和组成，以反映改变的情况。本文档可能会被修改，取代或取代后续的术语表，“路演”材料和/或更新的池信息，并将被适用的提供循环（“供应循环”）或私人位置备忘录（“私人位置备忘录”（“私人位置备忘录”）所取代。任何证券的发行都将仅根据提供的循环或私人安置备忘录中规定的条款和条件进行。如果本演示文稿中包含的信息与发行循环和/或私人位置备忘录之间的任何不一致之处，则应将提供循环和/或私人安置备忘录发行以取代本演讲。建议购买者审查与本沟通中讨论的证券有关的最终提供的通告或最终私人安置备忘录。最终提供的循环或最终私人安置备忘录将包含截至其出版日期的最新数据，并且发布后可能不再完整或最新。可以通过致电1-800-831-9146从联合书记花旗集团获得最终产品或最终的私人安置备忘录。
飞秒激光构建分级铂铱电极的电化学和生物性能
摘要 神经电极接口对于各种生物电子治疗的刺激安全性和记录质量至关重要。最近提出的由飞秒激光制备的分级铂铱 (Pt-Ir) 电极在体外表现出优异的电化学性能，但其在体内的性能仍不清楚。在本研究中，我们通过在成年大鼠脑内植入 1、8 和 16 周来探索分级 Pt-Ir 电极的电化学性能、生物反应和组织粘附性。以普通光滑 Pt-Ir 电极作为对照。结果表明，两种电极的电化学性能在植入过程中下降并趋于平稳。然而，16 周后，分级电极的电荷存储容量稳定在~16.8 mC/ cm 2 ，是光滑对照电极 (1.1 mC/cm 2 ) 的 15 倍。此外，高度结构化的电极具有更低的阻抗幅度和截止频率值。与光滑电极相似的组织学反应表明分层结构的 Pt-Ir 电极具有良好的生物相容性。鉴于其卓越的体内性能，飞秒激光处理的 Pt-Ir 电极在神经调节应用方面表现出巨大的潜力。
深度神经网络的结构化权重修剪与三元化的和谐共存
深度卷积神经网络 (DNN) 取得了显著成功，广泛应用于多种计算机视觉任务。然而，其庞大的模型规模和高计算复杂度限制了其在 FPGA 和 mGPU 等资源受限的嵌入式系统中的广泛部署。作为两种最广泛采用的模型压缩技术，权重剪枝和量化分别通过引入权重稀疏性（即强制将部分权重设为零）和将权重量化为有限位宽值来压缩 DNN 模型。尽管有研究尝试将权重剪枝和量化结合起来，但我们仍然观察到权重剪枝和量化之间的不协调，尤其是在使用更激进的压缩方案（例如结构化剪枝和低位宽量化）时。本工作以 FPGA 为测试计算平台，以处理单元（PE）为基本并行计算单元，首先提出一种 PE 级结构化剪枝方案，在考虑 PE 架构的同时引入权重稀疏化，并结合优化的权重三元化方法，将权重量化为三元值（{- 1 , 0 , +1 }），将 DNN 中主要的卷积运算从乘法累加（MAC）转换为仅加法，同时将原始模型（从 32 位浮点数到 2 位三元表示）压缩至少 16 倍。然后，我们研究并解决了 PE-wise 结构化剪枝与三元化之间的共存问题，提出了一种自适应阈值的权重惩罚剪枝 (WPC) 技术。我们的实验表明，我们提出的技术的融合可以实现最佳的 ∼ 21 × PE-wise 结构化压缩率，而 ResNet- 18 在 ImageNet 数据集上的准确率仅下降 1.74%/0.94% (top-1/top-5)。
可构想的介电启用结构化mems和2.5D / 3D键合系统< / div>
Materials • Substrate: 200mm Silicon • Adhesion Promoter: AP9000C • Dielectric: CYCLOTENE TM 6505 Dielectric (positive tone) Bonding Evaluation 1) Priming with AP9000C: 200mm Wafer Track • 2000rpm spin coat, 150˚C/60sec 2) Spin Coat: 200 mm Wafer Track • 1250 rpm/45 sec targeting 5.5 um after development • 90˚C/90秒3）曝光工具：掩模对准器•ABCD面膜平方柱（1-300 UM功能）•20 UM接近差距4）曝光后延迟延迟：〜15分钟5）开发：200mm Wafer Track
影响技术创新中心建立的因素——结构化文献综述
研究背景侧重于在特定地理位置建立创新中心，旨在推动创新和经济发展。研究范围包括对现有文献的彻底审查，以揭示影响人工智能中心创建和成功的各种因素。我们的研究是为了解决对这些因素缺乏全面了解的问题。为了进行研究，我们采用了结构化文献综述 (SLR) 方法。通过综合分析，我们确定了许多关键因素。根据报告来源的数量，这些因素按受欢迎程度降序排列：领导力、创业精神、培训促进、协作、资金可用性、研究、人才、基础设施、社区、环境、企业孵化器服务、市场、就业机会、文化、监测和评估、集群、交通、政策、影响、共同愿望、经济变化、奖励和银行业务。
学习差异方程式具有结构化语法进化的餐后血症预测
结果表明，我们的建议提供了可解释的解决方案，而无需牺牲预测准确性或安全性，并提供了一种有希望的糖尿病管理葡萄糖预测方法，可以平衡准确性，安全性，可解释性和计算效率。
在改善根际微生物群的结构化水用途和Cleistocactus strausii
也称为生物水，结合水，活化的水，通电水，相干水域，有活力的水或六边形水[2]。当非结构化的液态水暴露于化学和/或电磁能源（例如臭氧或过氧化氢与紫外线或磁场）的组合时，水分子的一部分将分解为羟基自由基。基于羟基发电机技术的水处理系统，这是波长为185 nm或较短的紫外灯的组合。除了磁场的强度之外，水的矿物质及其温度影响结构与散装水的比率[3]。许多农业应用受益于结构化水，因为它没有能量毒素。除了增加能量外，它还调节和平衡土壤矿物质，并带来高氧合状态。结构化的水帮助草莓，橘子，芽菜，柠檬和葡萄生长得更快，更健康，早就成熟，产生更多美味的食物，并使其更加新鲜更长（保质期）[4]。一般而言，结构化水会带来以下好处：果实，谷物，蔬菜生产的100％增加；用水量减少60％；化学使用量的100％降低；更好的害虫，霉菌，藻类控制；健康的农作物，鸟类，牛；抵抗极端温度；改善土壤条件；提高风味，质地和保质期。在结构化水方面，华盛顿大学的杰拉尔德·波拉克（Gerald Pollack）教授是一个先驱，因为他定义了第四阶段的水，也称为结构化水。对结构化水的抗氧化特性及其对动物细胞生物活性的影响的研究表明，它有助于正常细胞，同时抑制恶性细胞，这对动物和人类都有好处[5]。可以使用核磁共振光谱（NMR）观察到六边形结构，这是研究期刊上几个科学出版物的主题。植物的产量较高，导致细胞壁的水合增加。因此，结构化水高度适用于农业[6]。由于其高密度与普通水相比，悬浮的微球被排除在悬浮水之外，导致了排除区，该区域已被称为此类。此外，已经观察到，-200 mV的电势在排除区域之外并超出其边界（负排除区）[7]。
因果结构扩张的数学框架及其与量子自我测试的关系
这是与量子信息理论有关的数学物理学子领域的博士学位论文。它的大多数结果可以用类别理论的数学语言来解释，并且在量子信息之外也可能引起人们的关注。在高级术语中，我提出了一个框架，在该框架上可以在数学上谈论以下基本问题的各个方面：两个给定的相同物理过程的实现如何相比如何？尽管引起了独立的兴趣，但这个问题的主要动机来自量子自我测试的领域（[my98，my04]），在这些领域中，人们希望通过在多部分量子状态上实现局部测量结果来理解一组给定的测量统计数据的所有不同方式。促使论文的问题是，尽管传统的量子自我测试的环境在数学上是精确的，但它被施放的语言没有明确的操作解释。根据论文中提出的框架，一组测量统计数据被认为是信息通道的投入输出行为，并且该通道的各种实现对应于因果结构化计算，这些计算可能在与之交互期间在通道环境中秘密执行。该论文的主要贡献是引入一种形式主义，这使得先前的证词精确，并提供与量子自我测试的通常定义的关系。这构成了以纯粹的操作（与理论无关的）术语重铸量子自我测试的第一步。的关系本质上是，量子自我测试对应于可以得出所有其他的实用的存在，并且这些量没有任何其他有关通道输出的预先存在的信息。第1章回顾了物理理论类别理论模型的变体。该模型包括量子信息理论和经典信息理论，以及更多的数学示例，例如任何有限产品的类别（例如适当解释时，集合或组的类别）以及任何部分有序的可交换性单体。该模型的关键特征是它促进了边缘的概念（如从例如经典概率理论）和扩张的双重概念。扩张是第2章的主题。所呈现的结果在概念上存在量子自我测试的因素，而是通过证明信息理论的几种特征可以源自仅参考扩张结构的一些原理来启动系统扩张的系统研究并构成了概念验证。第3章包含一些关于如何进行扩张理论的近似（度量）范围的初始思想，以及用于量子通道的新指标，引入了纯净的钻石距离。它概括了参考文献的纯距离。[TCR10，TOM12]。第4章提出了一种形式主义，以争论其输出在其输入上取决于因果的信息渠道。最后，在第5章中，建立了与量子自我测试的联系。这可以将其视为量子梳框架（[CDP09]）框架的广义替代方案，但也可以看作是对称单类类别中痕迹的抽象概念的概括（[JSV96]）。形式主义使我们能够精确地构成因果扩张的概念，该概念捕获了上述因果关系结构化的侧面计算。本章还包含一些关于自我测试的一般结果的简单证明，以及根据其STINESPRING膨胀的非信号性能来对一组量子行为进行新颖的补充。
因果结构扩张的数学框架及其与量子自我测试的关系
这是与量子信息理论有关的数学物理学子领域的博士学位论文。它的大多数结果可以用类别理论的数学语言来解释，并且在量子信息之外也可能引起人们的关注。在高级术语中，我提出了一个框架，在该框架上可以在数学上谈论以下基本问题的各个方面：两个给定的相同物理过程的实现如何相比如何？尽管引起了独立的兴趣，但这个问题的主要动机来自量子自我测试的领域（[my98，my04]），在这些领域中，人们希望通过在多部分量子状态上实现局部测量结果来理解一组给定的测量统计数据的所有不同方式。促使论文的问题是，尽管传统的量子自我测试的环境在数学上是精确的，但它被施放的语言没有明确的操作解释。根据论文中提出的框架，一组测量统计数据被认为是信息通道的投入输出行为，并且该通道的各种实现对应于因果结构化计算，这些计算可能在与之交互期间在通道环境中秘密执行。该论文的主要贡献是引入一种形式主义，这使得先前的证词精确，并提供与量子自我测试的通常定义的关系。这构成了以纯粹的操作（与理论无关的）术语重铸量子自我测试的第一步。的关系本质上是，量子自我测试对应于可以得出所有其他的实用的存在，并且这些量没有任何其他有关通道输出的预先存在的信息。第1章回顾了物理理论类别理论模型的变体。该模型包括量子信息理论和经典信息理论，以及更多的数学示例，例如任何有限产品的类别（例如适当解释时，集合或组的类别）以及任何部分有序的可交换性单体。该模型的关键特征是它促进了边缘的概念（如从例如经典概率理论）和扩张的双重概念。扩张是第2章的主题。所呈现的结果在概念上存在量子自我测试的因素，而是通过证明信息理论的几种特征可以源自仅参考扩张结构的一些原理来启动系统扩张的系统研究并构成了概念验证。第3章包含一些关于如何进行扩张理论的近似（度量）范围的初始思想，以及用于量子通道的新指标，引入了纯净的钻石距离。它概括了参考文献的纯距离。[TCR10，TOM12]。第4章提出了一种形式主义，以争论其输出在其输入上取决于因果的信息渠道。最后，在第5章中，建立了与量子自我测试的联系。这可以将其视为量子梳框架（[CDP09]）框架的广义替代方案，但也可以看作是对称单类类别中痕迹的抽象概念的概括（[JSV96]）。形式主义使我们能够精确地构成因果扩张的概念，该概念捕获了上述因果关系结构化的侧面计算。本章还包含一些关于自我测试的一般结果的简单证明，以及根据其STINESPRING膨胀的非信号性能来对一组量子行为进行新颖的补充。
基于 AR 通信的结构化创作，提高复杂设备远程诊断的效率
由于专家维护人员和技术人员之间的经验和知识水平不同，远程诊断程序容易出现沟通错误。这会导致效率低下，从而延迟诊断过程。本文的目的是开发一个用于增强现实 (AR) 远程通信 (SMAARRC) 的结构化消息创作框架，并评估其提高远程诊断服务效率的能力。该框架为其提出了一种消息结构和自动 AR 内容创建规则，可在远程环境中实现数据捕获和共享。实验室实验表明，与传统的远程通信方法（电话和电子邮件）相比，远程呼叫的平均时间减少了 56%，同时保持了相同的质量。远程专家的反馈证明了该框架在现实生活中的可用性和可行性。