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从结构化缺失的数据中学习
Robin Mitra 1,2，*，Sarah F. McGough 3，*，1，Chris Holmes 1,4，Vinh Doan 9，David Leslie 1，Ginet Bianconi 1:10 1:10，St. Garcia 17，*和Ben D. Macarthur的Reuben
纳米结构陶瓷的干气溶胶沉积 (DAD)
干气溶胶沉积 (DAD) 是一种新兴的增材制造喷涂工艺，可直接从干粉构建完全致密的纳米结构陶瓷涂层和低轮廓 3D 结构，而无需粘合剂或流体介质。由于 DAD 依靠冲击动能而不是热量进行致密化，因此功能陶瓷可以直接沉积在聚合物以及陶瓷和金属基材上。本演示将介绍我们在定制沉积系统中使用的两种截然不同的陶瓷原料粉末的一些结果：1.钛酸钡钕，一种用于 RF/微波通信的高 K 微波电介质，以及 2.模拟月球风化层，用于原位资源利用 (ISRU) 和太空制造。
新型的甲基转移酶G9a抑制剂通过NRF2/HO-1途径诱导多发性骨髓瘤的铁毒性2D纳米结构的磁磁结构中的光学TAMM状态
我们通过数值探索光子TAMM状态（OT），该光子结构由由纳米结构的金属层组成的光子结构（DBR）上方。评估了几种极化，发生率和模式的映射及其特性。然后，我们通过在金属图案下方添加钴层并切换其磁化强度来获得OT的磁控制。该控制在等离子原料中广泛使用，利用了横向磁光kerr效应（TMOKE）。该结构的模拟Tmoke signal的幅度为10-3，与常规的磁性结构相比，在金属条纹之间提供了高能量的结果。除了可以更好地访问分析物进入敏感区域的金属层开放外，这为在生物和化学感测应用中的敏感性较高的道路铺平了道路。
McOdegpt：弥合非结构化医学文本与结构化癌症本体之间的差距
未经审查，运行时间更长。此模型使用RLS方法需要80小时才能在400个音符上运行。相比之下，OpenAI模型的运行时间速度要快得多。GPT3.5-Turbo模型是最有效的，所有方法的运行时间都在1.5小时以下。值得注意的是，Azure OpenAI模型的最大令牌（TPM）因选择的定价层而有所不同，这可能会影响调用OpenAI API的频率，因此使用我们的管道影响OpenAI模型的性能。例如，在定价层S0下，我们的Azure OpenAI限制了240 tpm（GPT3.5-Turbo，GPT3.5-Turbo-16K），20 tpm（GPT4）和60 tpm（GPT4-32K）。
用于基于DNA的SARS-COV-2基因的基于DNA的多路复用检测
在由SARS-COV-2触发的全局COVID-19大流行之后，需要快速，特定和具有成本效益的护理诊断解决方案的需求仍然是至关重要的。尽管Covid-19不再是公共卫生紧急情况，但该疾病仍会构成全球威胁，导致死亡，并且随着新变体的风险而发生变化，导致案件和死亡引起新的激增。在这里，我们迫切需要SARS-COV-2的快速，成本效益和护理诊断解决方案。我们提出了一个基于多重DNA的传感平台，该平台利用喷墨打印的纳米结构金电极和一个喷墨打印的无电池无电池近场通信（NFC）电位，用于对两个SARS-COV-2基因，ORF1AB和N Gene的同时定量检测。基于RNA-DNA夹层结构的形成的检测策略导致高度特异性的电化学输出。喷墨打印的纳米结构金电极提供了较大的表面积，可有效结合并提高灵敏度。喷墨打印的无电池NFC PotentioStat可以通过智能手机应用程序进行快速测量和实时数据分析，从而使平台可访问和便携。具有速度（5分钟），简单性，灵敏度（低PM范围，〜450％信号增益）和成本效益的优势，提出的平台是护理点诊断和高通量分析的有希望的替代方案，可补充COVID-19的诊断工具基。
评估纳米结构纤维素纳米晶体（CNC）和石墨烯纳米片（GNP）添加剂的热物理特性
摘要。这项研究探讨了对环保CNC-PALM油，GNP-PALM油以及CNC/GNP-PALM OIL MONO和混合纳米流体的热物理特性的检查。稳定性评估涉及全面的分析，结合了视觉观察和导热率评估。值得注意的是，观察到的杂交混合物的比例升高导致纳米悬浮的稳定性增强，从而确保了纳米材料在碱液体内的均匀分散体长期。结果表明，含有CNC/GNP并用棕榈油配制的杂化纳米流体表现出很大的稳定性。在令人印象深刻的30天持续时间内进行全面的视觉检查显示，累积最小，强调了这些纳米流体的持久稳定性。该研究还检查了关键的热和物理特性，包括有关温度的热导率和粘度。在导热率中看到了最显着的增强，在70°C下，0.1W/V％浓缩的CNC/GNP/GNP/GNP/棕榈油杂化纳米流体的100％增加了100％，与基础流体相比表现出显着改善。此外，粘度有明显的增量，尽管与导热率相比，增强性的增强性更高。这些结果表明，浓度升高之间的直接关系可以提高稳定性和导热率。这项研究为在纳米流体应用中利用CNC/GNP提供了宝贵的见解，这对需要增强的热性能和流体稳定性的田地影响。
在结构光驱动的半导体中对相控制的电流的透视图
以越来越多的精度控制电子对于经典和量子电子既重要。自激光发明以来，驯化了连贯的光的每个属性，使其成为科学，技术和医学最精确的工具之一。连贯的控制涉及将光的精美定义特性转导向电子系统，从而将连贯性赋予其组成电子的属性。相干控制中的早期开发利用了高斯激光束和空间平均测量。激光的空间结构和轨道角动量为凝结物质系统中的电子和准粒子激发提供了额外的自由度。从这个角度来看，我们首先介绍了半核对器中相干控制的概念。然后，我们继续讨论结构化光束在相干控制中的应用以及对空间分辨出术检测的要求。随后，我们介绍了使用圆柱矢量束和具有结构相位前部的激光束进行的最新实验的概述。最后，我们提供了这些发展和未来感兴趣的方向的视野。
纳米结构中的阈值和激光转换...
我们探索纳米光谐振器中的光学参数振荡（OPO），实现了任意，非线性相匹配和对能量转化的几乎无损控制。这种原始的Opo激光转换器由非线性光 - 物质相互作用确定，使它们在技术上灵活且可广泛地重新配置。我们在谐振器中利用纳米结构的内壁调制来实现Opo-Laser转换的通用相位匹配，但是相干的反向散射也诱导了反向传播的泵激光。这将沿任一方向耗尽了助筋的光学功率，从而增加了OPO阈值功率和限制激光转换效率，目标信号中的光电功率和怠速频率与泵的比率。我们开发了该系统的分析模型，该模型强调了对最佳激光转换和阈值行为的理解，并且我们使用该模型指导实验纳米结构响应器OPO激光转换电路，完全集成在芯片上，并由集体速度分散分散。我们的字母证明了Opo激光转换效率与谐振器耦合速率之间的基本联系，但要受反向传播泵场的相对相和功率的影响。我们实现了片上功率的ð404ÞMW，对应于41 41％的转换效率，并发现通往近乎统一的OPO激光转换效率的路径。
人工智能驱动的非结构化数据分析
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