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结构化腔真空波动工程
在物理学中长期以来已经知道，当光被限制在很小的体积中时，可能会发生有趣的现象[1]。最著名的自发发射在腔中被光扩增，从而导致称为激光器的集体光子模式[2，3]。自从这一发现以来，对光腔的丰富研究传统已经发展出了一些开创性和基本发现。在当前的讨论中，特别有趣的是，光腔内的光线相互作用可以大大增强[4]，因此，当物质被放置在光腔中时，双重光 - 亮点特征的准粒子可以形成，因此称为polaritons。已经产生了这些极化子的大量结果[5]，并且仍在深入研究它们的形成和表征，并面临许多挑战。例如，在这一研究中，一个很大的里程碑是实现了极化玻色 - 因子凝结物[6，7]。最近开发的想法试图将焦点从极地转变为轻度驱动现象转向其形成对托管材料的作用。在一个称为极化化学的开创性领域中[8]光态状态用于增强和控制化学反应。形成极化子已通过改变势能格局来增强分子中的反应途径[9-14]。在没有实际光子的情况下。这种真空腔材料工程与通常广泛研究的集体效应和驱动（激发）偏振状态的凝结的情况形成鲜明对比。至关重要的是，在极化化学中表明，在强的耦合方案中，腔体中电磁场的真空波动可能会逐渐到电子结构的过渡，因此在黑暗腔中可以发生新的诱发现象，即类似地，与限制光子模式的空腔量子量子 - 电动力学耦合可以通过强烈耦合到真空波动的量子材料的性质进行更改。正式，根据自2010年初以来所做的工作，作为由欧洲研究委员会资助的两个主要项目的一部分（Dynamo 5和
案例研究 Orbit Financial Technology 将非结构化数据转化为交易理念
Orbit Financial Technology 是一家总部位于伦敦的数据分析公司，成立于 2015 年。Orbit 利用机器学习算法来预测交易市场的价格。Orbit 以订阅方式销售，并以名为 Orbit QuantLab 的白盒解决方案套件的形式提供，其独特的价值主张是能够利用和分析新闻、文件和报告中发布的文本中的非结构化数据，从而提供定制的交易“信号”，以便做出更明智的决策。自成立以来，Orbit 已扩展为交易业务的买方和卖方提供服务，以模拟股票、大宗商品、外汇、政府债券、非上市公司的公司债券和衍生品。
先进的纳米结构全水基硫醇烯...
目前，聚合物基湿度传感器面临诸多限制，包括合成能耗高、灵敏度低和响应时间慢。本研究提出了一种创新方法来克服这些挑战，该方法基于一种强大的全水基原位微乳液聚合。整个过程中使用水可减轻对环境的负面影响。选择用浓度范围为 0.2-1.0 wt% 的还原氧化石墨烯 (rGO) 增强的硫醇烯聚合物来制造这些化学电阻传感器。所选硫醇烯具有高疏水性和半结晶性质，表明即使长时间暴露在潮湿环境中也能抵抗早期分层。加入 rGO 不仅可以赋予复合膜导电性，还可以增强复合膜的机械和防水性。0.6% rGO 复合材料表现出最佳的湿度传感电阻，在三个暴露周期中对 800-5000 ppm 的水蒸气浓度表现出快速而一致的响应。此外，该传感器对水蒸气的选择性优于甲苯、丙醇和 4-甲基-2-戊醇，这归因于水性薄膜的高表面亲水性和固有孔隙率，以及基质内 rGO 薄片的网络结构。总之，这项研究开创了一种基于聚合物的湿度传感新方法，解决了关键限制，同时提供了更高的灵敏度、快速的响应时间和卓越的选择性。
朝着自动驾驶汽车的远程3D对象检测
已准备就绪，例如感应，通信和信息处理。可以通过光纤网络在局部量子节点之间分配信息，在局部量子节点之间分配信息，可以通过在局部量子节点之间分配信息来实现。 最近还开发了按需光子生成，存储，开关和多路复用的方案，并承诺要克服对高带宽，低损耗和容错的需求所带来的一些挑战。 然而，在实现量子网络组件和光纤之间的无缝，低损坏，无对齐的集成方面仍然存在重大挑战。 没有一个单个波长可以满足所有Quantum网络功能的需求 - 当前的光子源，量子记忆，光学开关，量子过程，并且探测器涵盖了整个近距离范围至中等范围。 以前的尝试重点是将片上体系结构和原子结构与锥形纳米纤维的evaneScent田进行集成，或者通过光栅耦合器，边缘耦合器和沟渠整合。 甚至已经证明，可以通过将这些方案与纤维内腔整合在一起来增强这些方案。 但是，这些系统中自由空间激光组件的可伸缩性仍然是一个问题。 微结构光纤为克服其中的一些挑战提供了有希望的途径。 与常规的光纤不同，其中光在Sil- 中引导。最近还开发了按需光子生成，存储，开关和多路复用的方案，并承诺要克服对高带宽，低损耗和容错的需求所带来的一些挑战。然而，在实现量子网络组件和光纤之间的无缝，低损坏，无对齐的集成方面仍然存在重大挑战。没有一个单个波长可以满足所有Quantum网络功能的需求 - 当前的光子源，量子记忆，光学开关，量子过程，并且探测器涵盖了整个近距离范围至中等范围。以前的尝试重点是将片上体系结构和原子结构与锥形纳米纤维的evaneScent田进行集成，或者通过光栅耦合器，边缘耦合器和沟渠整合。甚至已经证明，可以通过将这些方案与纤维内腔整合在一起来增强这些方案。但是，这些系统中自由空间激光组件的可伸缩性仍然是一个问题。微结构光纤为克服其中的一些挑战提供了有希望的途径。与常规的光纤不同，其中光在Sil-
基于语言模型的大型框架，用于从非结构化数据中自动提取遗传相互作用
从已发表的文献中提取生物学相互作用有助于我们了解复杂的生物系统，加速研究并支持药物或治疗开发中的决策。尽管努力使用文本挖掘工具和机器学习管道自动提取生物关系，但手动策划仍是黄金标准。然而，与生物学关系有关的文献迅速增加在其手动策展和精致中构成了挑战。这些挑战进一步更加复杂，因为仅一小部分已发表的文献与生物关系提取有关，并且相关部分的嵌入句子具有复杂的结构，这可能导致关系不正确的关系。为了克服这些挑战，我们提出了GIX，这是一个自动化且可靠的gentaction e x Traction框架，基于预先训练的大语言模型，通过对包括LLL和RegulOndB在内的各种基因/蛋白质相互作用Corpora（包括LLL）的各种基因/蛋白质相互作用语料库进行了精心调整。gix用最少的关键字来标识相关的公开，优化句子选择以减少计算额外的内容，简化句子结构，同时保留含义，并提供置信因子，以表明提取关系的可靠性。GIX的阶段2关系提取方法在基准蛋白/基因相互作用数据集上表现良好，并使用10倍的交叉验证评估，超过了最先进的方法。我们证明了所提出的方法虽然完全自动化，但具有增强的鲁棒性和手动关系提取。大肠杆菌基因电路。我们还观察到Gix可以用新句子增强现有数据集的能力，并结合了新发现的生物学术语和过程。，我们证明了Gix在推断e时的现实世界适用性。
结构化运动计划对2型糖尿病的胰岛素抵抗和生活质量的有效性 - 随机对照试验
美国糖尿病协会（ADA）将糖尿病（DM）定义为一组由胰岛素分泌，胰岛素作用或两者兼而有之的高血糖症，其特征在于高血糖症或[1]。2型糖尿病（T2DM）的患病率正在迅速在全球范围内增加，并与肥胖症患病率的增加相同。2019年的T2DM患病率为9.3％，预计到2045年将增加到10.9％[2]。 在T2DM中，循环血液中的葡萄糖水平升高是由葡萄糖耐受性受损引起的，这导致胰岛素抵抗（IR）的发展。 T2DM并发症是发病和死亡率的主要原因之一。 长期并发症可以通过服用与健康的生活方式（即饮食和体育锻炼）一起服用药物来延迟并发症[3]。 胰岛素抵抗（IR）会损害肌肉细胞占据并储存葡萄糖和甘油三酸酯的能力，从而导致血液中循环的葡萄糖和三甘油三酸酯水平升高。 受损的葡萄糖控制和IR是心血管疾病发展的危险因素[4]。 ir通常存在于老年人中，但在所有年龄段的人都变得越来越普遍，包括超重和久坐的中年人[5]。 ir通常被定义为降低对胰岛素介导的葡萄糖处置的敏感性和反应性，以及对肝葡萄糖产生的抑制[6] IR在T2DM中起重要的病理生理作用。 评估胰岛素抵抗和β -Cell功能对于理解疾病状况至关重要。2019年的T2DM患病率为9.3％，预计到2045年将增加到10.9％[2]。在T2DM中，循环血液中的葡萄糖水平升高是由葡萄糖耐受性受损引起的，这导致胰岛素抵抗（IR）的发展。T2DM并发症是发病和死亡率的主要原因之一。长期并发症可以通过服用与健康的生活方式（即饮食和体育锻炼）一起服用药物来延迟并发症[3]。胰岛素抵抗（IR）会损害肌肉细胞占据并储存葡萄糖和甘油三酸酯的能力，从而导致血液中循环的葡萄糖和三甘油三酸酯水平升高。受损的葡萄糖控制和IR是心血管疾病发展的危险因素[4]。ir通常存在于老年人中，但在所有年龄段的人都变得越来越普遍，包括超重和久坐的中年人[5]。ir通常被定义为降低对胰岛素介导的葡萄糖处置的敏感性和反应性，以及对肝葡萄糖产生的抑制[6] IR在T2DM中起重要的病理生理作用。评估胰岛素抵抗和β -Cell功能对于理解疾病状况至关重要。评估胰岛素抵抗和β -Cell功能对于理解疾病状况至关重要。它通常与内脏肥胖，葡萄糖不耐症，高血压，血脂异常，内皮功能障碍和炎症标记水平升高有关[7]。评估胰岛素敏感性的金标准是葡萄糖夹检验（GCT）[8]。有几种用于评估胰岛素抵抗的技术，包括
广泛发现化学多样化的结构化宏观寡酰胺
具有四个或更少氨基酸的小型大环是已知的最有效的天然产品之一，但目前无法系统地生成此类化合物。我们描述了一种计算方法，用于识别由Alpha，beta，Gamma和其他17种其他氨基酸骨干化学组成的有序的大环，我们用来预测1490万个闭合周期，由> 42,000个> 42,000个单体组合组成。我们化学合成18个大环，预测将采用单个低能状态并确定其X射线或核磁共振结构。其中15个非常接近设计模型。我们通过开发具有当前感兴趣的三种蛋白质靶标的选择性抑制剂来说明这些大环设计的治疗潜力。通过开放宽敞的易于合成的类似药物的大环，我们的结果应大大增强基于结构的药物设计。m
纳米结构ZnO薄膜的亚甲基蓝色的光催化降解
1控制论，纳米技术和数据处理部，自动控制学院，电子和计算机科学，西里西亚技术大学，阿卡迪米卡16，44-100，波兰2。波兰科学院物理学院研究中心马格托普，阿勒贾·洛特尼科夫32/46，02-668波兰华沙4 4 4 4 4 4 4材料科学研究所，麦克斯·伯格曼生物材料中心和德雷斯登纳米分析中心，纳米分析中心威尼斯福斯卡里大学，通过Torino 155，I-30172委内兹Mestre，意大利MONIKA.KWOKA@POLSL.pl，Massimo.sgarzi@unive.it.it和Gianaurio。cuniberti@tu-dresden.de
使用拓扑感知的非结构化环境中的移动机器人导航有效自适应状态晶格*
摘要 - 当代移动机器人导航架构采用计划算法提供单个最佳遵循路径的构建，在有动态和不确定的环境的情况下存在缺陷。随着环境的更新和机器人的起始状态发生变化，最佳计划通常会围绕离散障碍物进行，这对于遵循强烈有偏见的路径遵循计划的路线而言，这是有问题的。在本文中，我们重新制定了有效自适应状态晶格（EASL）所采用的搜索过程，以利用从观察到的环境中提取的同质类别。这种方法，我们称之为拓扑感知有效自适应状态晶格（TAEASL），使用多个数据结构来控制图中节点的扩展，以在图中提供多个最小成本计划，以在不同的同型类别中提供多个最小成本计划。受到任何时间修复a*的方法的启发，搜索继续进行，直到无法进行进一步的扩展或达到最大搜索时间为止。为了验证Taeasl在现场机器人技术中的效用，它在现实世界中的越野环境数据上进行了测试，该数据由Clearpath Warthog无人接地车辆（UGV）收集，并能够生成多个解决方案。本文以讨论包括高速越野移动机器人导航在混乱的障碍物场中的讨论结束。
纳米结构材料、结构与力学性能、加工与应用
纳米材料正成为高性能产品和服务不可或缺的一部分。随着技术的进步，利用纳米材料设计组件的可能性越来越大，充分利用这些材料可能提供的优势。纳米结构材料具有体积尺寸，结构包括纳米级特征，并且已经存在了很长一段时间，隐藏在日常用品中。最近，它们已经能够通过越来越复杂的仪器和工艺进行分析和操作。这种能力使它们更容易获得，然而，在更广泛地采用这些材料以利用其优势方面仍然存在挑战。本文概述了纳米结构材料在纳米材料更广泛背景下的地位和出现，研究了它们的机械性能、生产方法和应用。