摘要:正如中国提议在2030年到2060年到2060年达到碳峰的,以及由电动汽车能源供应站(EVS)的负载需求引起的电网的巨大压力,迫切需要对电动汽车的能源管理和协调EVS的能源管理进行全面的能源管理。因此,本文提出了一种称为ISOM-SAIA的两步智能控制方法,以解决24小时控制和调节绿色/浮动EV能源供应站的问题,包括四个子系统,包括光伏子系统,一个诸如节能存储子系统,一个EV充电系统和EV电池更改子系统。拟议的控制方法具有两个主要的创新和贡献。是,它通过将多维混合智能编程问题分配给同时优化四个子系统的24小时操作模式和输出分为两个顺序任务,从而减轻了计算负担:数据驱动的操作模式的分类和操作输出的滚动优化。另一个是正确的碳交易成本和碳排放限制被认为有助于节省成本并减少碳排放。本文进行的仿真分析表明,所提出的两步智能控制方法可以帮助绿色/灵活的EV能源供应站以最佳的方式分配四个子系统之间的能量流,从而有效地响应峰值剃须,并响应电网的峰值,节省能源网,节省能源成本并减少碳发射。
baskerville@acm.org 摘要 传统观点认为,一个设计良好的信息系统 (IS) 包含两个相互关联但又不同的子系统:一个代表工作的技术维度;另一个代表社会维度。当这些子系统被认为同等重要时,它们就构成了一个社会技术整体,产生利润和效率等经济成果,以及参与度和幸福感等人文成果。我们发现,这种传统观点正日益被人遗忘。在这篇概念论文中,我们反思了人类和技术在这些不断变化的工作环境中的作用。虽然人工智能和数字技术的技术方面主导着工作的社会方面,但我们认为社会技术方面将会发生逆转。虽然这种技术社会现实可能受到效率和生产力进步的充分推动,但其对幸福感和参与度的影响尚不明确。因此,我们提供了一套理论推导的原则来指导数字化工作场所的这些变化。
摘要 本文提出了一个论点,即可以将非对称非线性多螺栓连接建模为一个系统。介绍了由四个子系统组成的装配状态系统建模。这些子系统包括:一对连接元件(法兰和支架)、它们之间的接触层和螺栓。系统的物理模型是考虑到按照特定顺序拧紧螺栓而描述的。在这个模型中:法兰和支架使用空间有限元构建,接触层形成为非线性温克勒模型,螺栓被替换为由柔性梁制成的简化模型。介绍了可用于确定螺栓力变化的计算模型,以及在系统拧紧期间和系统结束时连接元件之间的法向接触压力。显示了所选多螺栓系统的样本计算结果。
飞机和火箭技术属于最复杂的技术系统,因此需要全新的后勤保障方法。现代飞机由航空电子系统、电子、机械、液压和气动子系统组成,采用最新技术和材料。复杂的技术系统需要降低成本和提高安全性的协同作用。非常昂贵的产品会引起经济回报问题,这导致需要延长LC,并在系统寿命期间降低总开发成本。它需要不断更新子系统、模块化最终产品系统、综合后勤保障并确保能够长时间服役。航空和国防系统中昂贵的CTS的长生命周期迫使人们不断快速解决经济上浮的实现、现代化和创新问题。它还越来越需要新的和革命性的科学知识和技术,快速增长的
提案必须旨在发展全面的欧盟 NAVWAR 能力,依靠天基和地面监视,并补充当前欧洲为加强未来 Galileo PRS 服务在军事应用方面的弹性以及欧盟成员国部队使用的用户段的发展所做的努力。为此,提案必须解决 NAVWAR 整体系统,包括模块化 NAVWAR 信息管理系统,与 NAVWAR 子系统和 NAVWAR PRS 传感器联网。目标是实现同时处理弹性、监视和进攻措施的全球整体能力。必须确定不同的 NAVWAR PRS 传感器以及通用接口,并在各种用例中将其组合为 NAVWAR 子系统(集成环境),以创建 NAVWAR 网络。它们必须包括 Galileo 作为 PNT 源和 Galileo PRS 作为 PNT 服务。必须在概念验证中指定与其他社区和利益相关者的接口。
无源元件、电路和子系统 E01 平面无源元件和电路 E02 平面滤波器和多路复用器 E03 非平面无源元件和电路 E04 非平面滤波器和多路复用器 E05 智能材料、RF MEMS、MOEMS 和 NEMS E06 超材料、可重构表面(包括频率、极化、传播)和电磁带隙结构 E07 互连和封装 - 从微波到 THz 电路 E08 增材制造、新兴材料(包括环保、生物来源)和可持续技术 有源元件、电路和子系统 E09 低噪声电路和模块 E10 频率生成、转换和控制 E11 前端和收发器模块、系统级封装技术 E12 功率放大器,包括效率增强、线性化和行为建模 E13 亚太赫兹和太赫兹元件、电路和系统E14 微波光子元件、电路与系统
Infinity Avionics 为全球太空任务提供经过太空飞行验证和辐射测试的传感器和处理器子系统。此外,Infinity Avionics 还提供咨询服务,以设计和交付定制传感器有效载荷,从而及时满足客户的任务要求。
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2 电源电压降低时的行为1 .......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..........2.1 电源电压关闭时的行为 1 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............2.1.1 双极电路 1 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1.2 CMOS 电路 3.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.2 低电源电压下的行为 3 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.3 部分关闭电源电压 4 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.4 更改通电子系统 6 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
所提出的辅助混合脑机接口 (BCI) 半自主移动机械臂展示了一种设计,该设计 (1) 通过使用传感器观察环境变化并部署替代解决方案而具有适应性,(2) 通过非侵入式脑电图帽接收来自用户脑波信号的命令而具有多功能性。所提出的机器人由三个集成子系统、混合 BCI 控制器、全向移动基座和机械臂组成,其命令映射到与一组特定身体或心理任务相关的用户脑波上。传感器和摄像头系统的实施使移动基座和手臂都具有半自主性。移动基座的 SLAM 算法具有避障能力和路径规划能力,可帮助机器人安全操纵。机械臂计算并部署必要的关节运动,以拾取或放下用户通过摄像头馈送上的脑波控制光标选择的所需物体。使用 Gazebo 对子系统进行了验证、测试和实施。BCI 控制器和子系统之间的通信是独立测试的。使用与每个特定任务相关的预录脑电波数据循环来确保执行移动基座命令;使用相同的预录文件来移动机器人手臂光标并启动拾取或放下动作。进行最终系统测试,其中 BCI 控制器输入移动光标并选择目标点。辅助机器人手臂的成功虚拟演示表明恢复残疾用户的运动能力和自主能力是可行的。
