XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsuk
筑波
10 个学院、23 个学院、1 个特定学位课程、综合研究学院 学院 人文文化 人文学科、比较文化、日语及日本文化 社会和国际研究 社会科学、国际研究 人文科学 教育、心理学、残疾科学 生命与环境科学 生物科学、农业生物资源科学、地球科学 科学与工程 数学、物理学、化学、工程科学、工程系统、政策与规划科学、跨学科工程学士课程 信息学 信息科学、媒体艺术、科学技术、知识与图书馆科学 医学与健康科学 医学、护理、医学科学 体育、健康与体育科学 艺术与设计 跨学科科学与设计（2024 年 9 月开学） 综合研究 * * 在综合研究学院学习第一年后，学生将属于另一个学院/学校组。请注意，学生不能属于体育学院、健康与体育科学学院和跨学科科学与设计学院。
2型糖尿病诊断的早期年龄与心血管疾病的基因风险增加有关Hyunsuk Lee，Jaewon Choi，Na Yeon Kim，Jon
年轻时被诊断出患有2型糖尿病（T2D）的人正在增加，并且患心血管疾病的风险升高（CVD）（1）。先前的研究表明，诊断时糖尿病亚组除以年龄的差异表现出遗传危险因素的差异（2），并且患有早发T2D的糖尿病差异具有较高的T2D多基因风险评分（PRS）（3）。然而，与T2D诊断时与年龄相关的遗传异质性是否会影响过多的CVD风险仍然很大未知。与常见的土壤假设一致（4），我们假设在早发糖尿病患者中对CVD的遗传易感性增加。我们分析了来自两个前瞻性共同体的数据，以调查对较早的T2D诊断对事件CVD的遗传影响增加。此外，由于建议一种健康的生活方式来抵消CVD的遗传风险增加（5,6），因此我们探索了通过T2D诊断时的年龄通过健康的生活方式层次来修改对CVD的遗传影响。
tsukuba大学和华盛顿大学Forge AI合作伙伴关系
在日本美国峰会之际，杜斯库巴大学和华盛顿大学与NVIDIA和AMAZON合作并资助了具有里程碑意义的合作伙伴关系。这种日本美国的合作伙伴关系旨在促进人工智能（AI）领域的研究，人力资源发展，企业家精神和社会实施。该协议于4月9日在华盛顿特区宣布，来自大学和美国公司合作的代表参加了签署仪式。
Tsukuba University综合报告2023
虽然Tsukuba大学发布年度财务管理报告是为了加深您对大学活动的理解，但AY2019是我们发布了一份整体报告，将常规财务管理报告和非财务信息（例如大学的目标，倡议和活动表现）结合在一起。通过本报告，我们不仅希望履行我们对社会的问责制义务，还希望与大家分享大学对未来的愿景，进一步提高参与度，并根据我们与您的观点和对话来不断改善大学的持续增长。在准备此综合报告时，我们提到了国际综合报告框架（IIRC）。将来，我们打算进一步改善本报告的内容，以发布完整的集成报告以交付给您。
Mansukh Mandaviya博士参加了健康研讨会...
数字乳房摄影服务 - 一种高分辨率，基于数字探测器的乳房X线摄影机，旨在高级成像，特别有益于乳腺癌的早期检测和评估。1000 MA数字射线照相透视镜（DRF）系统 - 一种现代的诊断系统，用于高质量的X射线X线射线照相和荧光镜指导的干预措施，增强了被保险人及其家人的诊断能力。下一代测序（NGS）应用 - 一种尖端技术，将有助于肿瘤研究，RNA测序和病原体鉴定，为精密医学铺平了道路。
文章 图像质量对细菌分类模型性能的影响研究 Treesukon Treebupachatsakul 1,a , Wanwalee Chomkwah 1 ,
2 泰国曼谷拉卡邦先皇理工学院信息技术学院，1 Chalong Krung 1 Alley，Ladkrabang，Bangkok 10520，泰国电子邮件：a treesukon.tr@kmitl.ac.th，b，* suvit@it.kmitl.ac.th（通讯作者）摘要。深度学习模型构建中监督学习的关键要求之一是用于训练和验证的数据集。为了收集数据集，从不同资源获取各种质量的图像是不可避免的，这被认为会影响监督模型的性能。本研究旨在证明涉及从两个不同资源获得的高和标准数据集的图像质量对模型性能的影响。对具有革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌数据集的各种细胞特征进行了试验。这些不同的数据集被匹配并贡献了 5 个案例；案例 1：使用高质量图像进行训练和测试，案例 2：使用高质量图像进行训练并使用标准质量图像进行测试，案例 3：使用标准质量图像进行训练和测试，案例 4：使用标准质量图像进行训练并使用高质量图像进行测试，以及案例 5：结合这两种图像质量进行训练和测试。实施了预训练的 CNN 模型来证明使用和不使用分层 K 折交叉验证的目的。重新训练模型的结果表明，高性能模型需要从与测试集相同资源中获得的高质量数据集，在具有挑战性的未知数据集上进行测试时，这些数据集可产生超过 90% 的所有性能评估指标。这项研究为构建可用于自动化微生物诊断的高性能模型提供了宝贵的见解，对公共卫生和临床实践产生了影响。
工会部长曼苏克·曼达维亚（Mansukh Mandaviya）博士通过“ FU
智能制造：CII全国智能制造与董事总经理董事长Dilip Sawhney先生印度Rockwell Automation India Ltd说：“智能制造是实现印度实现7.5万亿美元经济的目标的关键，对GDP贡献了25％，并使印度成为第二大全球制造业枢纽>有90％的领域公司是MSMES，竞争力对于创造超过1亿高技能的就业机会并将印度融入全球价值连锁店至关重要。”他强调，随着高级技术的发展，制造业，技能和高技能计划必须赋予劳动力的能力，以适应分析驱动的角色，推动经济增长和增值
