然而,太阳能未来的发展与其他新需求和新挑战日益交织在一起:• 我们如何才能将大规模太阳能融入更复杂的环境,特别是在空间有限且昂贵的人口密集地区?• 我们如何才能确保太阳能成为建筑、基础设施和公共空间设计中不可或缺的一部分,而不是一个独立的解决方案或可选的附加功能?• 我们能否通过减少生态足迹(例如通过使用更可持续的材料和循环设计)使太阳能更加可持续?• 我们如何才能将大量太阳能纳入现有电网和整个能源系统,例如通过引入创新的存储解决方案。
我们的分析侧重于欧洲(第一部分)和国家(第二节和III节)。在欧洲一级,我们分析了2008 - 2023年期间根据FP7,H2020和Horizon Europe资助的大脑健康领域和正在进行的欧洲倡议的目标和成就。其中包括JPND,ERA-NET神经元,HBP/EBRAINS,IMI/IHI和EBRA(I节)。基于关键数字和事实证据,我们旨在评估其互补性,受到成功的机制和工具的启发,并在未来的EP Brain Health中识别出他们当前的局限性以克服它们来克服它们。在国家一级,我们通过两种互补方法分析了正在进行的计划。我们已经向欧盟成员国的政府部门和资助者分发了一项调查,并分析了结果,以生成当前感兴趣的主题的快照,并在脑部健康领域提出了建议的行动(第二部分)。同时,我们对大脑健康领域的国家路线图进行了系统的分析(2008-2024),以深入了解国家对研究重点及其随着时间的演变的看法(第三节)。
机器人学科正在探索用于多发性硬化症 (MS) 上肢康复的精确而通用的解决方案。多发性硬化症患者可以从机器人系统中受益匪浅,这有助于对抗这种疾病的复杂性,这种疾病可能会损害他们执行日常生活活动 (ADL) 的能力。为了展示智能机电设备在上述临床领域的潜力和局限性,本综述旨在提出一个简明的 SWOT(优势、劣势、机会和威胁)分析,以分析多发性硬化症中的机器人康复。通过 SWOT 分析(一种主要在企业管理中采用的方法),本文探讨了可能促进或阻碍多发性硬化症上肢康复机器人采用的内部和外部因素。随后,本文讨论了与另一类交互技术(虚拟和增强环境的基础系统)的协同作用如何增强优势、克服劣势、扩大机会并处理多发性硬化症康复机器人中的威胁。这些数字化环境的强大适应性(广泛用于 MS 康复,甚至可以在安全的模拟环境中完成类似 ADL 的任务)是提出这种方法以应对上述 SWOT 分析的关键问题的主要原因。该方法论提案旨在为制定进一步的协同战略铺平道路,这些战略基于医疗机器人设备与其他有前景的技术的整合,以帮助 MS 的上肢功能恢复。
生物能源和可持续农业的交集呈现出动态的景观,并具有有希望的协同作用和潜在的冲突,需要仔细考虑。这项全面的评论探讨了生物能源生产与可持续农业实践之间的复杂关系,旨在阐明其整合固有的机遇和挑战。生物能源与可持续农业之间的协同作用在减轻气候变化的共同目标中很明显。生物能源作物,例如多年生草和木质生物量,可以隔离碳并有助于减少温室气体,并与强调环境管理的可持续农业原理保持一致。此外,随着农作物残留物和有机废物成为生产生产的有价值的原料,生物能源系统与农业实践的整合可以提高资源效率。但是,当土地利用竞争加剧时,可能会发生潜在的冲突。生物能源农作物的扩张可能会侵占指定用于粮食生产的土地,从而担心粮食安全和生物多样性损失。达到平衡需要仔细计划,考虑土地可用性,气候和社会经济因素的区域变化。此外,审查研究了推动生物能源和可持续农业共存的技术进步。精确农业技术,农林业和创新的种植系统作为优化土地使用,提高资源效率并最大程度地降低环境影响的工具。总而言之,生物能源和可持续农业的交织领域提供了复杂的协同作用和潜在冲突的挂毯。一种细微差别且特定于上下文的方法对于最大程度地提高收益至关重要,同时最大程度地减少不良影响。本评论提供了对当前知识状态的见解,强调了跨学科合作,政策框架和技术创新的需求,以确保生物能源生产与可持续农业之间的和谐共存。
抽象目的 - 尽管对该领域的兴趣日益增加,但文献却忽略了供应链如何影响或与联合国(联合国)可持续发展目标(SDG)互动。为了填补这一空白,本研究旨在评估可持续供应链管理(SSCM)对实施联合国可持续发展目标的影响。设计/方法论/方法 - 通过使用科学数据库和Atlas.ti软件的支持,对97个出版物进行了系统文献综述。此外,这项研究还探讨了如何通过分析其可持续性报告来与可持续发展目标保持一致。调查结果 - 调查结果表明,文献和分析公司主要集中于某些可持续发展目标,同时忽略了其他可持续发展目标,从而揭示了潜在的潜在研究领域,以供未来的研究。基于发现,该研究为SSCM与联合国可持续发展目标之间的联系提供了宝贵的见解,强调了SSCM在减少环境,社会和经济压力方面的潜在好处以及
摘要:能源储存是英国能源系统转型的重要组成部分,是稳定间歇性可再生电力供应和满足季节性需求变化的关键机制。低碳氢为可变的可再生能源供需提供了一种平衡机制,也是一种降低家庭供暖碳排放的方法,这对于实现英国 2050 年的净零目标至关重要。多孔岩石中的地质氢储存可在各种时间尺度上提供大规模能源储存,并且由于英国海上碳氢化合物油田广泛可用、已建立油藏和现有基础设施而具有良好的前景。本文探讨了英国大陆架油田的储存潜力。通过比较可用的能源储存容量和当前的国内天然气需求,我们量化了使英国天然气网络脱碳所需的氢气。我们估计总氢气储存容量为 3454 TWh,大大超过了 120 TWh 的季节性国内需求。在与专家焦点小组协商后,多标准决策分析确定了与海上风电结合的最佳领域,这可以促进大规模可再生氢的生产和储存。这些结果将用作未来能源系统建模的输入,在能源转型的背景下优化海上石油和天然气与可再生能源部门之间的潜在协同作用。
简而言之,共同议程的第一步是制定与可持续发展目标相一致的共同未来愿景;其次,必须对当前社会技术系统的问题和局限性达成共同诊断;第二步使共同议程能够识别正在进行的转型中出现的机会和解决方案。然后,通过确定通过跨部门合作和不同参与者之间的知识生成为共同挑战提供潜在解决方案的举措,阐明这些机会和解决方案。这些解决方案需要所有受挑战影响的参与者的参与,无论他们是否传统上参与研究和创新活动。换句话说,在共同议程中,仅仅让研究、商业和公共部门参与是不够的;公民和民间社会对于塑造愿景和实现愿景的道路都至关重要。
联盟国际催化剂赠款 – 科学交流 NSERC 联盟国际催化剂赠款 联盟国际催化剂赠款提供一年高达 25,000 加元 (加元) 的资金,以支持加拿大学术研究人员在自然科学和工程学科发起新的国际研究合作。这些赠款使加拿大研究人员能够确定并启动合作的第一阶段,旨在支持加拿大人员的探索性研究活动和科学交流。加拿大研究人员必须有资格获得 NSERC 基金,隶属于加拿大大学并持有有效的 NSERC 同行评审赠款。对于在量子科学领域工作的研究人员,NSERC 发起了一项单独的联盟国际量子赠款呼吁,为加拿大研究人员提供资金,与国际合作伙伴在以下量子技术领域开展合作:量子算法/加密、量子通信、量子计算、量子材料和量子传感。 SNSF 科学交流 通过科学交流资助,SNSF 旨在为启动国际合作创造条件。科学交流计划为来自任何国家或前往任何学科的研究人员提供短期研究合作的机会。科学交流资助金资助瑞士研究人员前往加拿大或加拿大研究人员前往瑞士进行为期一至六个月的研究访问。访问必须致力于瑞士申请人研究问题领域的科学合作与交流,并且必须被认为有可能为其研究增加价值。申请 SNSF 科学交流资助的研究人员需要证明他们可以使用所需的瑞士和加拿大基础设施。他们还需要满足科学专业知识、资格、科学目标的相关性和原创性以及共同的科学利益等要求。加拿大或瑞士的旅行费用和食宿费用由 SNSF 资助金承担。逗留的最高金额为 25,000 瑞士法郎。瑞士访问者或东道主不需要是 SNSF 资助金的资助持有人,但他们需要根据 SNSF 资助条例获得 SNSF 的资格。他们需要拥有博士学位,并在瑞士的高等教育机构任职。 SNSF 的科学交流可以与 NSERC 的 Alliance International Catalyst 补助金结合使用。例如,来自加拿大的学术研究人员可以与瑞士的学术同行合作,发起 Alliance International Catalyst 补助金。有了科学交流补助金,来自瑞士的研究人员可以在加拿大逗留一到六个月期间访问他们在加拿大的同行,同时 Catalyst 补助金还在进行中。新的合作预计将在国家科学基金会的科学交流和催化剂资助期限结束后继续进行。
机器人设计,自主权和传感器集成的最新进展为探索深海环境创造了解决方案,可将其转移到冰卫月的海洋中。海洋平台尚未具有太空的任务自治能力(例如,火星坚持不懈的漫游者任务),尽管不同水平的自主导航和映射以及采样级别是一种可观的能力。在这种设置中,他们越来越生物添加的设计可以允许使用复杂的环境情景,并具有新颖的,高度集成的生命检测,海洋学和地球化学传感器套件。在这里,我们通过与三个主要研究领域的太空技术协同作用来实现即将在深海机器人技术中的进步:仿生结构和推进(包括电源和生成),人工智能和合作网络以及生命检测仪器设计。带有微型和更多弥漫性传感器套件的新形态和材料设计将推进机器人传感系统。控制导航和通信的人工智能算法将通过合作网络进一步开发行为生物塑料。解决方案将必须在有线观测器,中微子望远镜的基础设施网络中进行测试,以及具有议程和模式超出我们工作范围的议程和模式的离岸行业网站,但可以在固定和移动平台的操作组合中汲取灵感。
机器人设计、自主性和传感器集成方面的最新进展为探索深海环境创造了解决方案,这些解决方案可转移到冰冷卫星的海洋中。海洋平台尚未具备其太空同类(例如最先进的火星毅力号探测器任务)的任务自主能力,尽管不同级别的自主导航和测绘以及采样是一种现存能力。在这种情况下,它们日益仿生的设计可能允许进入复杂的环境场景,并配备新颖、高度集成的生命检测、海洋学和地球化学传感器包。在这里,我们通过与三个主要研究领域的空间技术的协同作用,展望了深海机器人技术即将到来的进步:仿生结构和推进(包括电力存储和发电)、人工智能和合作网络以及生命检测仪器设计。新的形态和材料设计,以及小型化和更分散的传感器包,将推动机器人传感系统的发展。控制导航和通信的人工智能算法将允许通过合作网络进一步发展行为仿生。解决方案必须在有线天文台、中微子望远镜和海上工业场地的基础设施网络中进行测试,其议程和模式超出了我们的工作范围,但可以从固定和移动平台操作组合的提议示例中汲取灵感。