该地区占全球人口的近22%,国内生产总值(GDP)为3.6万亿美元。随着我们成员国营养过渡的加速速度,作为Bimstec地区的主要就业来源,农业的部门重要性有望增加歧管。在这种情况下,总理纳伦德拉·莫迪(Narendra Modi)的克拉里昂(Narendra Modi)呼吁在比姆斯特克(Bimstec)的农业部门开发区域价值链的发展,强调了在价值增加和食品加工领域的未开发的潜力。因此,通过建立我们成员国的比较优势,该地区可以在利用互补性和促进农业领域的更深层次的合作水平中发挥关键作用。
量子计算基于量子力学原理,能够为多种业务运营带来巨大变革。传统计算机使用比特,而量子计算机使用量子比特,允许叠加和纠缠,从而使设备能够以以前无法实现的方式处理信息。本文介绍了量子计算的基本原理、操作机制和当前发展状况。它还研究了优化、密码学、药物发现、金融服务、人工智能、材料科学、能源部门、消费品、物流、运输和电信等业务的详细应用。讨论展示了量子计算在解决问题、数据分析、系统优化、安全、产品开发、人工智能、预测和竞争优势方面带来的好处。它还涉及可扩展性、退相干和算法开发方面的挑战。它分析了量子计算与业务运营之间的相互作用,以确定量子发展如何重新定义整个行业,实现结构性转变,从而大幅提高效率、催生创新并建立无与伦比的竞争优势。
本文提出了对知识代表和推理(KRR)和机器学习(ML)之间的会议点的初步调查,这两个领域在过去的四十年中已经很分开开发。首先,确定并讨论了一些常见的问题,例如所使用的表示类型,知识和数据的作用,缺乏或信息过多,或者需要解释和因果理解。然后,调查是在七个部分中组织的,涵盖了KRR和ML相遇的大多数领域。我们从有关学习和推理的文献中涉及原型方法的部分开始:归纳逻辑编程,统计关系学习和Neurosymbolic AI,其中基于规则的推理的思想与ML结合在一起。然后,我们专注于在学习中使用各种形式的背景知识,范围从损失功能中的其他正规化项到对齐符号和向量空间表示的问题,或者使用知识图来学习。然后,下一节描述了KRR概念如何对学习任务有益。例如,可以像发表数据挖掘的那样使用约束来影响学习模式。或在低射门学习中利用语义特征,以构成缺乏数据的内容;或者我们可以利用类比来学习目的。相反,另一部分研究了ML方法如何实现KRR目标。例如,可以学习特殊类型的规则,例如默认规则,模糊规则或阈值规则或特殊类型的信息,例如
rico Zenklusen:随机分配矩阵秘书而不知道Matroid Matroid秘书问题(MSP)是一个众所周知的在线选择问题,它是在元素之间选择重型的元素集合,以随机的顺序揭示其权重。O(1)竞争MSP算法的存在是一个臭名昭著的开放问题,称为Matroid秘书猜想。自MSP成立以来的激烈研究导致了各种特殊情况和变体的O(1)竞争性算法。毫无意义地,这些算法在很大程度上依赖于了解矩阵的前期,这可以说是试图接近一般MSP猜想的非常不希望的属性。我将谈论一个人如何获得O(1)竞争算法,而无需知道随机分配MSP的矩阵,在该算法中,重量是随机分配到元素的。这解决了Soto [Soto [Siam Journal on Computing 2013]和Oveis Gharan&Vondrák[Algorithmica 2013]提出的一个公开问题,并导致了第一个具有O(1)竞争性算法的众所周知的MSP变体,不需要了解Matroid Upfront。我们的方法是基于首先近似学习矩阵的等级密度曲线,然后我们通过算法进行算法。这是与Richard Santiago和Ivan Sergeev的联合合作。
重复使用权和重印许可NAFATH是开放访问期刊。允许使用此材料的教育或个人使用,但前提是使用:1)不是为了获利; 2)包括此通知,并在副本的第一页上完全引用了原始作品; 3)并不意味着MADA认可任何第三方产品或服务。作者及其公司被允许在未经许可的未经许可的情况下就将接受版本的Nafath材料发布在自己的网络服务器上,前提是Mada通知和对原始作品的完整引用出现在已发布副本的第一个屏幕上。被接受的手稿是由作者修订的版本,以纳入审核建议,而不是由Mada Center添加的复制,校对和格式的已发表版本。有关更多信息,请转到:https:// nafath。mada.org.qa。必须从MADA获得转售或重新分配的新材料,以供商业,广告或促销目的重印/重新发布此材料,或者为创建新的集体作品。
联盟国际催化剂赠款 – 科学交流 NSERC 联盟国际催化剂赠款 联盟国际催化剂赠款提供一年高达 25,000 加元 (加元) 的资金,以支持加拿大学术研究人员在自然科学和工程学科发起新的国际研究合作。这些赠款使加拿大研究人员能够确定并启动合作的第一阶段,旨在支持加拿大人员的探索性研究活动和科学交流。加拿大研究人员必须有资格获得 NSERC 基金,隶属于加拿大大学并持有有效的 NSERC 同行评审赠款。对于在量子科学领域工作的研究人员,NSERC 发起了一项单独的联盟国际量子赠款呼吁,为加拿大研究人员提供资金,与国际合作伙伴在以下量子技术领域开展合作:量子算法/加密、量子通信、量子计算、量子材料和量子传感。 SNSF 科学交流 通过科学交流资助,SNSF 旨在为启动国际合作创造条件。科学交流计划为来自任何国家或前往任何学科的研究人员提供短期研究合作的机会。科学交流资助金资助瑞士研究人员前往加拿大或加拿大研究人员前往瑞士进行为期一至六个月的研究访问。访问必须致力于瑞士申请人研究问题领域的科学合作与交流,并且必须被认为有可能为其研究增加价值。申请 SNSF 科学交流资助的研究人员需要证明他们可以使用所需的瑞士和加拿大基础设施。他们还需要满足科学专业知识、资格、科学目标的相关性和原创性以及共同的科学利益等要求。加拿大或瑞士的旅行费用和食宿费用由 SNSF 资助金承担。逗留的最高金额为 25,000 瑞士法郎。瑞士访问者或东道主不需要是 SNSF 资助金的资助持有人,但他们需要根据 SNSF 资助条例获得 SNSF 的资格。他们需要拥有博士学位,并在瑞士的高等教育机构任职。 SNSF 的科学交流可以与 NSERC 的 Alliance International Catalyst 补助金结合使用。例如,来自加拿大的学术研究人员可以与瑞士的学术同行合作,发起 Alliance International Catalyst 补助金。有了科学交流补助金,来自瑞士的研究人员可以在加拿大逗留一到六个月期间访问他们在加拿大的同行,同时 Catalyst 补助金还在进行中。新的合作预计将在国家科学基金会的科学交流和催化剂资助期限结束后继续进行。
通过专用EMAS条例4。EMAS主要是一种改善企业可以采用的环境绩效的管理系统。除了管理系统外,EMA还要求参与的公司发布年度环境声明,包括有关环境政策,目标和行动的信息,以及有关能源,排放,水,生物多样性,物质使用和废物的一组核心环境绩效指标。在EMAS法规的附件IV中规定了环境报告要求,并与ESR建立的可持续性报告框架具有接口。目前,超过4000个拥有约13 000个站点的组织在欧盟使用EMA。所有EMAS组织都透明地列在欧盟委员会举办的公共登记册中。
空间,国防和安全行业对欧洲是战略性的。欧盟的数字战略12于2020年2月通过,强调了欧盟领导力在数字技术和网络安全方面的重要性,并设想在未来七年内对欧盟数字过渡的前所未有的投资水平。欧洲理事会在2020年10月13日强调,在维护开放经济的同时,实现战略自治是联盟的关键目标,并呼吁在太空部门发展欧盟自治权,并建立更一体化的国防工业基础。在2020年7月,欧盟安全联盟战略14强调需要进一步加强安全研究和创新;该行动计划还可以通过最先进的创新解决方案来满足这一需求,并支持欧盟的安全行业,这些解决方案源自民用,国防和太空工业之间的跨界和有效的协同作用。欧盟绿色协议为向变革性社会的雄心勃勃的过渡定下了基调,该社会将需要对技术和社会过渡的大量研究和创新,并将引发许多部门的突破。
SynergyFinder ( https://synergyfinder.ffimm.ffi ) 是一个独立的网络应用程序,用于交互式分析和可视化药物组合筛选数据。自 2017 年首次发布以来,SynergyFinder 已成为一种广泛使用的网络工具,既可用于在临床前模型系统(例如细胞系或患者来源的原代细胞)中发现新的协同药物组合,也可用于更好地了解联合治疗疗效或耐药性的机制。在这里,我们描述了最新版本的 SynergyFinder(版本 2.0),它已通过添加新功能进行了广泛升级,这些新功能特别支持高阶组合数据分析和多药协同模式的探索性可视化,以及自动异常值检测程序、扩展的曲线拟合功能和重复测量的统计分析。根据用户要求,还实施了许多其他改进,包括新的可视化和导出选项、更新的用户界面以及增强的 Web 工具稳定性和性能。凭借这些改进,SynergyFinder 2.0 有望大大扩展其在多药组合筛选和精准医疗等各个领域的潜在应用。
关于更好的战略和关系,弗莱格尔和吴概述了制定政策的必要性,这些政策也实现了小 p 政治目标。在气候背景下,这涉及超越狭隘的市场失灵视角,并接受能源转型作为系统变革。这要求建立新的气候行动推动者联盟,以克服气候行动阻碍,包括通过为能源和环境正义社区提供具体和可见的利益。在竞争背景下,这意味着将反垄断运动的经验教训融入产业政策,以防止私人支配民主公共利益——吴指出,拜登政府已经在进行这一转变。琼斯和拉赫曼都主张将产业政策资源和流程作为促进有色人种工人利益的目标。两人都指出,这并不是政府的一项新举措,因为过去的经济政策——无论是在制造业、交通基础设施还是其他问题上——也不是种族中立的。11 吴还讨论了过去的发展选择如何从根本上改变了美国各行业和各地区之间的力量平衡。