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利用 AI 生命周期协同效应在数字时代蓬勃发展
IDC 预测，到 2023 年，全球 AI 支出将达到 979 亿美元。根据 IDC 的研究，AI 的采用率较低，但正处于临界点。数据质量、数量和访问、算法的可解释性和选择、缺乏数据科学技术人员以及 AI 解决方案的成本是阻碍 AI 计划的关键因素。只有十分之一的 PoC 能够实现生产部署，大约一半的 AI 计划失败。企业报告称，AI 项目上超过 50% 的时间花在数据集成和管理以及解决方案部署上，而不是实际的数据科学任务上。涵盖 AI 生命周期所有方面的端到端解决方案对于组织采用 AI 和更快实现卓越业务成果至关重要。
机器学习与推理之间的协同作用-Orca
本文提出了对知识表示与推理（KRR）与机器学习（ML）之间的会议点的初步调查，这两个领域在过去的四十年中已经很分开开发。首先，确定并讨论了一些常见的问题，例如所使用的表示类型，知识和数据的作用，缺乏或信息过多，或者需要解释和因果理解。然后，调查是在七个部分中组织的，涵盖了KRR和ML相遇的大多数领域。我们从有关学习和推理的文献中涉及典型方法的部分开始：归纳逻辑编程，统计关系学习和Neurosymbolic AI，其中基于规则的推理的思想与ML结合在一起。然后，我们专注于在学习中使用各种形式的背景知识，范围从损失功能中的其他正规化项到对齐符号和向量空间表示的问题，或者使用知识图来学习。然后，下一节描述了KRR概念如何对学习任务有益。例如，可以像发表数据挖掘的那样使用约束来影响学习模式。或在低射击学习中利用语义特征，以弥补缺乏数据；或者我们可以利用类比来学习目的。相反，另一部分研究了ML方法如何实现KRR目标。例如，人们可以学习特殊类型的规则，例如默认规则，模糊规则或阈值规则，或特殊类型的信息，例如约束或偏好。本节还涵盖正式概念
创新协同 振兴国民经济
对于2022年和2023年的前景，IMF预计世界经济复苏将继续。IMF特别预测2022年世界经济增长4.9%，2023年增长3.6%。这种乐观情绪基于疫苗接种计划的成功和病毒严重程度的控制，以及未来两年对经济和社会活动的限制将逐步减少。这一假设，加上在充足的经济政策刺激计划的支持下持续强劲的经济复苏，证明了IMF的乐观前景是正确的。即便如此，基金组织和大多数国际机构仍一再警告称，世界经济继续面临巨大的下行风险，凸显出全球通胀压力重新升至近30年来的最高水平，以及难以适当调整和撤回过去两年实施的货币和预算刺激计划。此外，尽管疫苗接种计划已部分缓解了病毒的风险，但病毒及其变种的演变仍然对全球复苏的预期延续构成重大风险。
发展深海与太空研究之间的技术协同作用
机器人设计、自主性和传感器集成方面的最新进展为探索深海环境创造了解决方案，这些解决方案可转移到冰冷卫星的海洋中。海洋平台尚未具备其太空同类（例如最先进的火星毅力号探测器任务）的任务自主能力，尽管不同级别的自主导航和测绘以及采样是一种现存能力。在这种情况下，它们日益仿生的设计可能允许进入复杂的环境场景，并配备新颖、高度集成的生命检测、海洋学和地球化学传感器包。在这里，我们通过与三个主要研究领域的空间技术的协同作用，展望了深海机器人技术即将到来的进步：仿生结构和推进（包括电力存储和发电）、人工智能和合作网络以及生命检测仪器设计。新的形态和材料设计，以及小型化和更分散的传感器包，将推动机器人传感系统的发展。控制导航和通信的人工智能算法将允许通过合作网络进一步发展行为仿生。解决方案必须在有线天文台、中微子望远镜和海上工业场地的基础设施网络中进行测试，其议程和模式超出了我们的工作范围，但可以从固定和移动平台操作组合的提议示例中汲取灵感。
改善InterReg和其他基金和政策之间的协同效应
InterReg中的5个协同作用：一起工作会使情况变得更好。当计划或资金团队合作时，他们可以通过分享自己拥有的东西并作为一个人来做更多的事情。InterReg中的资本化：从成功中学习。这是关于从一个项目中获取好主意并分享它们，以便其他人也可以使用它们。这意味着收集有关效果很好并告诉他人的信息。嵌入Interre G：做出好主意。当一个项目提出一些有用的东西时，嵌入意味着将这个想法作为在地区，国家或欧盟中所做的事情的常规部分。这有助于好主意，即使在项目结束后，也可以继续帮助人们。
利用卢旺达的里约协同效应
▪2022年2月：根据国家的例子，请求从公约到ELD分析协同效应的经济潜力▪2022年5月：UNCCD COP 15：与里约热内卢秘书处进行的启动RWANDA研究▪2022年12月：2022年12月：CBD COP 15：CBD COP 15：临时研究结果：2023年6月2023年：FUNCC SB58：FINFCC SB58：最终研究：inscc cric cric cric forcc cric cric fircc cric fircc.中亚的ELD研究
探索循环经济和资产管理之间的协同作用
摘要。循环经济（CE）最近被认为是工业公司最有前途的可持续策略之一，旨在减少资源消费，扩大资源生命周期并在生命周期阶段进行再循环。从线性经济到通函的过渡需要公司的内部重组，而不必限制对产品生命周期管理的关注，还考虑如何适当管理内部资产，例如物理资产，例如机器和社交，例如工作力量。的确，本工作的目的是调查CE在工业资产管理（AM）中的采用，从而着重于物理资产。进行了一个系统的文献综述，其目标是两个方面的目标：首先，要设想CE与AM之间的协同作用，其次是确定现有的研究差距。通过这篇综述，有可能注意这两种理论的共同生命周期取向，但在AM中仍然采用了它的胚胎，以实现循环目的。的确，从CE角度来看，AM理论的主要重点是维护活动在其生命阶段中延长资产生命周期的作用，而在工业资产生命开始时，CE采用仍在落后。这限制了生命周期取向，这将提高工业公司的可持续性。为了遇到决策者的期望，应进一步整合这两种理论。
生物能源和可持续农业：协同和潜在冲突的审查
生物能源和可持续农业的交集呈现出动态的景观，并具有有希望的协同作用和潜在的冲突，需要仔细考虑。这项全面的评论探讨了生物能源生产与可持续农业实践之间的复杂关系，旨在阐明其整合固有的机遇和挑战。生物能源与可持续农业之间的协同作用在减轻气候变化的共同目标中很明显。生物能源作物，例如多年生草和木质生物量，可以隔离碳并有助于减少温室气体，并与强调环境管理的可持续农业原理保持一致。此外，随着农作物残留物和有机废物成为生产生产的有价值的原料，生物能源系统与农业实践的整合可以提高资源效率。但是，当土地利用竞争加剧时，可能会发生潜在的冲突。生物能源农作物的扩张可能会侵占指定用于粮食生产的土地，从而担心粮食安全和生物多样性损失。达到平衡需要仔细计划，考虑土地可用性，气候和社会经济因素的区域变化。此外，审查研究了推动生物能源和可持续农业共存的技术进步。精确农业技术，农林业和创新的种植系统作为优化土地使用，提高资源效率并最大程度地降低环境影响的工具。总而言之，生物能源和可持续农业的交织领域提供了复杂的协同作用和潜在冲突的挂毯。一种细微差别且特定于上下文的方法对于最大程度地提高收益至关重要，同时最大程度地减少不良影响。本评论提供了对当前知识状态的见解，强调了跨学科合作，政策框架和技术创新的需求，以确保生物能源生产与可持续农业之间的和谐共存。
价值工程与精益和六西格玛的协同作用 - DTIC
这些举措的起源各不相同。VE 起源于第二次世界大战期间的工业界，当时由于严重的材料短缺，许多制造商被迫替换材料和设计。LSS 在采购、技术和物流 (AT&L) 企业中得到实践，是精益、六西格玛和约束理论 (TOC) 的结合。每个组成部分也有不同的起源。精益概念可以追溯到第二次世界大战后几十年丰田生产系统的演变。六西格玛起源于概率论在统计质量控制中的应用。TOC 代表了一种范式转变，旨在改进准时生产 (JIT) 和全面质量管理 (TQM) 的概念，以帮助刺激所需的变革。DFSS 的开发是为了在设计阶段应用六西格玛原则。