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n型钻石与TERT叔丁基合成，用于完美比对的NV中心的长自旋相干时间
在室温下，在磷掺杂的N型钻石中实现了氮呈（NV）中心的最长自旋相干时间。然而，难以控制杂质掺入和化学蒸气沉积（CVD）技术在N型钻石的生长中的问题。在本研究中，使用TERT-叔丁基氨基的N-型钻石样品由CVD合成，叔丁基磷酸的毒性比磷酸少得多。发现氮的无意掺入被逐渐增加H 2和CH 4的气体流速抑制。发现自旋相干时间（t 2）随氮浓度的降低而增加，这表明氮浓度限制了T 2的长度。在氮浓度最低的样品中，t 2增加到1.62±0.10 ms。光学检测到的磁共振光谱表明，所有隔离的NV中心都沿[111]方向对齐。HALL测量结果证实了在不同生长条件下预先处理的三个测量样品中的N型传导。室温下最高测量的霍尔移动性为422 cm 2 /（v s）。这项研究提供了适当的CVD条件，可用于生长掺杂磷的N型钻石，并具有完美比对的NV中心，表现出长旋转相干时间，这对于生产量子钻石设备很重要。
使用合成的同源供体构建体进行 CRISPR 介导的同源重组，为果蝇基因标记提供扩展工具包
摘要 之前，我们描述了大量果蝇菌株，每个菌株都携带一个人工外显子，其中包含一个基于 CRISPR 介导的同源重组插入目标基因内含子中的 T2AGAL4 盒。这些等位基因可用于多种应用，并且已被证明非常有用。最初，基于同源重组的供体构建体具有较长的同源臂（>500 bps），以促进大型构建体（>5 kb）的精确整合。最近，我们表明，供体构建体的体内线性化使得能够使用短同源臂（100-200 bps）将大型人工外显子插入内含子中。较短的同源臂使得商业合成同源供体成为可能，并最大限度地减少了供体构建体生成的克隆步骤。不幸的是，大约 58% 的果蝇基因缺乏适合所有注释异构体中人工外显子的编码内含子整合。在这里，我们报告了新构建体的开发，这些构建体允许用 KozakGAL4 盒替换缺乏合适内含子的基因的编码区，从而产生与目标基因类似地表达 GAL4 的敲除/敲入等位基因。我们还开发了定制载体骨架，以进一步促进和改善转基因。在包含目标基因 sgRNA 的定制质粒骨架中合成同源供体构建体，无需注射单独的 sgRNA 质粒，并显著提高了转基因效率。这些升级将使几乎所有果蝇基因都能靶向，无论外显子-内含子结构如何，成功率为 70-80%。
![b'figure 1。类似药物的小分子与miR21结合。我们基于共同的2--（（5-（5-（5-（piperazin-1-基）吡啶素2-基）氨基）吡啶[3,4-D]吡啶蛋白-4（3H） - 一种结构，我们合成了一系列密切相关的化合物。两种称为45（a）和52（b）的化合物在中间NM范围内具有很强的结合活性。通过移动单个氮的位置产生的化合物（表1）显示出显着降低的亲和力（5-10倍差）（C）。进行了1d 1 H NMR配体检测到的滴定，以评估候选化合物的结合：将浓度的RNA添加到含有100 m的小分子的溶液中，该溶液中含有50 mM pH 6.5的50 mM脱位Tris的小分子，以及250 mm nacl，50 mm kcl，50 mm kcl和2 mm kcl和2 mm mmmgcl 2。随着量增加的小分子与RNA结合，1 h线宽增加，NMR峰高度相应降低。相对于内标（DSA），从峰高的降低降低计算结合小分子的比例。曲线的饱和度为1，表明存在具有子-UM亲和力的主要单位位点。相比之下，无关的RNA结合化合物Palbociclib以低得多的值饱和，并显示了几乎线性滴定曲线，这表明了非特异性结合（有关所有测试化合物的结构，请参见表1）。可以通过拟合数据](/simg/a/a5e6054f458942da9d0fd315e2dff3ce571b5880.webp)
b'figure 1。类似药物的小分子与miR21结合。我们基于共同的2--（（5-（5-（5-（piperazin-1-基）吡啶素2-基）氨基）吡啶[3,4-D]吡啶蛋白-4（3H） - 一种结构，我们合成了一系列密切相关的化合物。两种称为45（a）和52（b）的化合物在中间NM范围内具有很强的结合活性。通过移动单个氮的位置产生的化合物（表1）显示出显着降低的亲和力（5-10倍差）（C）。进行了1d 1 H NMR配体检测到的滴定，以评估候选化合物的结合：将浓度的RNA添加到含有100 m的小分子的溶液中，该溶液中含有50 mM pH 6.5的50 mM脱位Tris的小分子，以及250 mm nacl，50 mm kcl，50 mm kcl和2 mm kcl和2 mm mmmgcl 2。随着量增加的小分子与RNA结合，1 h线宽增加，NMR峰高度相应降低。相对于内标（DSA），从峰高的降低降低计算结合小分子的比例。曲线的饱和度为1，表明存在具有子-UM亲和力的主要单位位点。相比之下，无关的RNA结合化合物Palbociclib以低得多的值饱和，并显示了几乎线性滴定曲线，这表明了非特异性结合（有关所有测试化合物的结构，请参见表1）。可以通过拟合数据
b'figure 1。类似药物样的小分子与MIR21结合。我们基于常见的2--（（5-（5-（piperazin-1-基）吡啶-2-基）氨基）吡啶[3,4-D]吡啶蛋白-4（3H） - 一种结构，并分析了它们与PRE-MIR-21结合使用通用NMR ASSAIN 1，2。在NM中部范围内，称为45（a）和52（b）的两种化合物具有很强的结合活性。通过移动单个氮的位置产生的化合物（表1）显示出明显降低的亲和力（5-10倍差）（C）。1 H NMR配体检测到的滴定，以评估候选化合物的结合：将浓度的RNA添加到含有100 m小分子的溶液中，该溶液中含有50 mM pH 6.5的氘化TRI的缓冲液中的小分子，以及250 mm NACL，NACL，50 mm KCL，KCL和250 mm KCL和2 mmmmmmmmmgcl 2。随着增加量的小分子与RNA结合，1小时线宽增加，而NMR峰高相应降低。相对于内标（DSA），从峰高的降低降低来计算结合小分子的分数。曲线饱和为1的值表示存在具有子-UM亲和力的主要单位位点；相比之下，无关的RNA结合化合物Palbociclib以低得多的值饱和，并显示了几乎线性滴定曲线，这表明了非特异性结合（有关所有测试化合物的结构，请参见表1）。可以通过将数据点拟合到结合等温线来计算近似结合常数。化合物52的数据拟合对应于近似K d = 200 nm，而化合物45和49（表1）均具有K d = 600 nm。
ASB-500 - sunair - 合成机载高频单边带收发器
radiomanual.info › Surplus_Civil PDF 2022年3月21日 — 2022年3月21日 可靠性... 和旋翼 28 伏飞机。数字频率合成器和自动... 安装在固定翼和旋翼飞机中。
A15 NB3SI：在...
摘要：到目前为止，A15 NB 3 Si是在高压（〜110 GPA）下产生的唯一“高”温度超导体，该温度已成功地将其带回了在亚稳态条件下的房间压力条件。基于当前的极大兴趣，他们试图在高压下产生的室压高温超导体，我们重新爆炸地压缩了A15 NB 3 SI及其从Tetragonal NB 3 Si产生的生产。首先，在爆炸性压缩的A15 NB 3 Si材料上进行了高达88 GPA的钻石砧细胞压力测量，以跟踪T C作为压力的函数。t c在88 GPA时被抑制至〜5.2 k。然后，使用A15 NB 3 Si的这些T C（P）数据，在室温下（在5 K时在5 K时升高到120 GPa）在四方NB 3 Si上施加了高达92 GPA的压力。电阻率的测量结果没有任何A15结构产生的迹象。 e。没有A15 NB 3 Si的超导特征的迹象。这与四方NB 3 Si的爆炸性压缩（高达P〜110 GPA）相反，后者在1981年的Los Alamos国家实验室实验中产生了50-70％A15材料，在环境压力下T C = 18 K。这意味着由于爆炸性压缩而引起的伴随的高温（1000 O C）对于成功驱动四方的反应动力学是必不可少的。我们的理论计算表明，A15 NB 3 Si具有焓和四方结构，在100 GPa时为70 MeV/AtoM较小，而在环境压力下，四方相的焓低于A15相位的A15相位为90 MEV/ATOM。事实是，在室温下“退火”了A15爆炸性压缩材料39年没有效果表明，缓慢的动力学可以在很长一段时间内在环境条件下稳定高压亚稳态，即使对于90 MEV/原子的大驱动力也是如此。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
溶胶-凝胶合成的Cr/Fe掺杂CuO纳米粒子的结构、微观结构和光学特性研究
摘要：本文报道了一种简单廉价的湿化学法合成 Fe/Cr 共掺杂氧化铜纳米粒子的详细方法。用溶胶-凝胶化学法制备的纯 CuO 纳米粒子和 Fe、Cr 取代的 CuO 纳米粒子适合工业应用。初步的 X 射线衍射和 Rietveld 细化研究表明，该纳米粒子具有纯晶体性质，单斜晶体具有 C2/c 相。根据 Scherrer 公式计算的平均晶粒尺寸为 21nm 量级，进一步的观察表明，随着浓度的增加，晶体尺寸增加。扫描电子显微镜 (SEM) 图像显示粒子在 20-30nm 范围内。拉曼光谱研究表明，掺杂 Cr 和 Fe 的 CuO 纳米粒子中存在分子团。
Deepfake Forensics，一种基于深度人工智能合成的检测方法
通讯作者：龚大峰（289133894@qq.com）。摘要 近年来，人工智能、深度学习和生成对抗网络（GAN）在深度伪造检测和取证方面的应用已成为一个新兴的研究领域。GAN自提出以来就得到了广泛的研究，并产生了许多应用来生成视频和图像等内容。这些新技术在许多领域的应用使得区分真假内容变得越来越困难。本研究分析了百余篇已发表的与GAN技术在各个领域应用生成数字多媒体数据相关的论文，阐述了可用于识别深度伪造的技术、深度伪造技术的好处和威胁以及如何打击深度伪造。研究结果表明，尽管深度伪造对我们的社会、政治和商业构成了重大威胁，但列出了多种手段来限制不道德和非法深度伪造的产生。最后，该研究还提出了其局限性以及未来可能的研究方向和建议。关键词：人工智能、深度学习、Deepfake、取证、GANs
一些新合成高能材料的评述
十九世纪，不断发展的化学科学开始创造具有爆炸性质的分子种类。这些分子不仅含有可用作燃料的原子，即碳和氢，还含有与硝酸盐类似的硝基 (NO 2 )。硝基化合物有三种基本结构类型：含 C-NO 2 基团的硝基化合物、含 C-O-NO 2 的硝酸酯和含 N-NO 2 的硝胺。含有硝基的分子是良好的炸药候选者。硝基为燃烧提供必需的氧气，此外，氮原子转化为氮气 (N 2 )，从而增加了释放气体的体积。硝化分子的出现为具有更佳能量性质但能够产生爆炸的炸药开辟了道路。然而，在十九世纪初，研究人员将爆炸的概念应用于炸药分子，其中一些分子已为人所知近 100 年。最早被开发成军械填充物的是苦味酸（2,4,6-三硝基苯酚），要么是纯物质，要么与二硝基苯酚混合，以降低混合物的熔点，有助于熔融铸造 1)。与此同时，炸药 2,4,6-三硝基甲苯 (TNT) 也被开发出来，并被发现优于以苦味酸为基础的炸药。TNT 不仅作为纯填充物获得了巨大成功，而且在第一次世界大战结束时，作为与硝酸铵的混合物也获得了成功