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视觉转换器可实现快速且稳健的加速 MRI
Vision Transformer 在包含数百万张图像的数据集上进行训练或预训练后，可以为图像分类任务提供出色的准确率，并且与卷积神经网络相比可以节省计算资源。受潜在准确率提升和计算资源节省的驱动，我们研究了用于加速磁共振图像重建的 Vision Transformer。我们表明，当在 fastMRI 数据集（一种仅包含数千张图像的流行加速 MRI 数据集）上进行训练时，针对图像重建量身定制的 Vision Transformer 可实现与 U-net 相当的重建准确率，同时享受更高的吞吐量和更少的内存消耗。此外，由于众所周知 Transformer 在进行大规模预训练时表现最佳，但 MRI 数据的获取成本高昂，我们提出了一种简单而有效的预训练方法，它完全依赖于大型自然图像数据集，例如 ImageNet。我们表明，对 Vision Transformer 进行预训练可显著提高加速 MRI 的训练数据效率，并增强对解剖结构变化的鲁棒性。在仅有 100 张 MRI 训练图像可用的条件下，预训练的 Vision Transformer 实现的图像质量明显优于预训练的卷积网络和当前最先进的技术。我们的代码可在 https://github.com/MLI-lab/transformers_for_imaging 上找到。关键词：加速 MRI、Transformer、预训练、图像重建
开发一种简单的培养方法，用于被微生物污染的组织，并应用于建立鱼类细胞系
细胞培养系统已用于研究遗传分析，激素调节，细胞因子分泌，病毒滴定和药物敏感性，以代替活动物，因为培养的细胞模仿了实验中的整个生物体。因此，将来将增加细胞培养系统的有用性。特别是，在细胞毒性化合物的assray中，不需要动物的系统非常出色。是从大鼠，小鼠和人类等乳腺组织中建立了大量细胞系，因为它们已在实验室中被用于实验室。此外，精确地研究了许多生化反应。最近，不仅从科学的角度，而且还从社会观察者那里讨论了环境激素（内部灌木丛）或二恶英对生物体的影响。要评估这些影响，还应检查其他动物，因为它们直接暴露于环境污染物。因此，鱼是研究这些综合对生物体影响的最好动物之一（Babich和Borenfreund，1987）。此外，许多来自g，鳍，性腺，睾丸，肾脏等的鱼类细胞系。（Wolf and Mann，1980;
兰曼的医学胚胎学，第12版
已注意确认目前信息的准确性并描述普遍接受的做法。但是，作者，编辑和出版商对本书中信息的应用或对信息的任何后果不承担任何责任，并且就出版物内容的货币，完整性或准确性而言，不做任何明示或暗示的保修。在特定情况下，这种信息的应用仍然是从业者的专业责任；描述和推荐的临床治疗方法可能不被视为绝对建议和普遍建议。作者，编辑和出版商已付出了一切努力，以确保本文中规定的药物选择和剂量符合出版时的当前建议和实践。但是，鉴于正在进行的研究，政府法规的变化以及与药物治疗和药物反应有关的信息流的持续发展，敦促读者检查每种药物的包装插入物，以了解适应症和剂量的任何变化，以及附加的警告和预防措施。当推荐药物是一种新的或很少使用的药物时，这一点尤其重要。本出版物中介绍的一些药物和医疗设备具有食品和药物管理局（FDA）清除，以有限使用在限制研究环境中。卫生保健提供者有责任确保计划在其临床实践中使用的每种药物或设备的FDA状态。
在东非学校推广清洁烹饪
在东非，学校广泛使用木柴做饭已成为一个严重的环境和经济问题。仅肯尼亚的教育部门每年就消耗了惊人的1000万棵树，突显了其对当地森林和生物多样性的严重影响。在整个地区，大约90％的公立学校依赖木柴，这是森林砍伐的重要原因。据《自然肯尼亚》报道，一所学校每年可以砍伐多达56英亩的森林来满足其做饭需求。学校使用木柴是森林砍伐的重要原因，高需求导致每年森林覆盖率大幅下降。根据Energy4Impact的数据，乌干达的森林正以每年2.6％的惊人速度减少，是全球最高的速度之一，对该国未来几十年的森林覆盖构成严重威胁。在坦桑尼亚，近 83% 的能源来自木柴和木炭等生物质来源，这种依赖在学校尤为突出。例如，曼雅拉小学以前每月消耗约 10 拖拉机的木柴，成本约为 640 美元。努力引入更有效的能源，
航空航天工业中热塑性复合材料的回顾
如今，客户对其产品的要求非常严格。例如，新材料组合具有一些传统材料（如金属合金）无法单独满足的性能。为了满足航空航天、建筑、汽车、海事、风能和国防工业等大型领域的这些需求，最近开发了材料。由于研发项目，许多市场应运而生。复合材料在这些市场中占据了重要地位。复合材料是由两种或多种宏观上具有不同物理或化学性质的成分组合而成的材料。组成复合材料的成分大多保持其化学、物理和机械性能 [1]。复合材料生产的目的是为材料添加无法单独实现的新性能。这些材料不能相互溶解。复合材料由三个独立的部分组成。它们是基体、增强材料和界面。界面是基体和增强材料之间提供接触的区域。基体可以由塑料、金属和陶瓷材料制成。它通过防止增强元件在复合材料结构内独立移动并将负载转移到增强元件上，将纤维结构保持在一起。它包裹增强元件并赋予复合材料形状 [2]。
可搜索的摘要文档
完全动态的匹配问题涉及有效地维持在图形上进行边缘插入和删除的近乎最佳匹配。尽管出现了重要的效率，但设计高效的完全动态匹配算法的目的仍然难以捉摸。获得更快的算法的有希望的自然途径是使匹配的稀疏器成为主导，即稀疏子图，在原始图的每个引起的子图中都可以保留大致匹配的较大匹配。这一措施的成功取决于两个挑战的积极分辨率：显示存在稀疏匹配的稀疏器的存在，并设计了用于构造它们的有效算法。事实证明，第一个挑战是与确定Ruzsa-Szemer´eDi（RS）图的密度的问题密切相关的，即，可以将边缘分为诱导的线性大小匹配的图形。但是，即使对RS图密度问题的乐观分辨率仍然会留下第二个挑战。令人兴奋的洞察力突出了RS图的放松概念，称为有序RS图，令人惊讶地使上面的两个挑战都折叠成有关此类图的密度的单个组合问题。本演讲将探讨这些想法之间的迷人相互作用，并将展示这种相互作用如何导致完全动态匹配的条件梦想结果。
技术重要：针对个性化儿童和青少年心理保健的机器学习方法
使用预测方法增强儿童和青少年心理健康服务（CAMH）的可能性特别有吸引力。资助和劳动力短缺意味着许多受发展或心理健康问题影响的儿童和年轻人无法及时获得所需的护理。，例如，在英国，CAMHS一直在努力满足服务的需求一段时间，这种情况因Covid-19-19的大流行的影响而进一步加剧了这种情况（Care Quality Commisissions，2021）。在低收入和中等收入国家（世界卫生组织，2021年）中，劳动力短缺甚至更加明显。至少在韦斯特恩国家，千年以后出生的一代有时被称为“数字本地人”，因为技术一直是他们生活中不可或缺的一部分。因此，他们对数字和移动技术的使用涉及年轻人现在期望获得和使用医疗保健的方式。它还创造了使用它们生成的数据来创建交互式评估和干预措施的机会。这将其自动化为可以自动化或半自动的护理方面的预测方法，例如诊断，治疗推荐或社会心理疗法。这可以用来扩展而不是替代人类临床医生，并且可以帮助解决一些急性劳动力
![arXiv:2005.08396v1 [cs.PL] 2020 年 5 月 17 日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\5a1003f9b4958e44707d8e636cabf1c2aeebe08e.webp)
arXiv:2005.08396v1 [cs.PL] 2020 年 5 月 17 日
原则上，量子计算机可以在现代计算基础设施所依赖的某些关键任务上胜过传统计算机。实验性量子计算尚处于早期阶段，现有设备尚不适合实际计算。不过，学术界和工业界的一些研究人员正在构建量子计算机（例如，参见 [2,12,17]）。量子计算也给编程语言社区提出了许多具有挑战性的问题 [18]：应如何设计用于量子计算的编程语言？应如何编译和优化量子程序？应如何测试和验证量子程序？应如何理解量子编程语言的语义？在本文中，我们重点研究使用线性依赖类型函数式语言 Proto-Quipper-D 进行量子电路编程。量子力学的不可克隆特性表明，通常无法复制量子比特的状态。许多现有的量子编程语言，如 Quipper[10,11]、QISKit [22]、Q# [27]、Cirq [5] 或 ProjectQ [26]，都没有强制执行此属性。因此，程序员必须确保程序中对量子位的引用不会重复或丢弃。线性类型已用于资源感知编程 [8,28]，现在众所周知
依赖类型 Proto-Quipper 中的量子电路编程教程介绍
原则上，量子计算机可以在现代计算基础设施所依赖的某些关键任务上胜过传统计算机。实验性量子计算尚处于早期阶段，现有设备尚不适合实际计算。不过，学术界和工业界的一些研究人员正在构建量子计算机（例如，参见 [2,11,16]）。量子计算也向编程语言社区提出了许多具有挑战性的问题 [17]：应如何设计用于量子计算的编程语言？应如何编译和优化量子程序？应如何测试和验证量子程序？应如何理解量子编程语言的语义？在本文中，我们重点研究使用线性依赖类型函数式语言 Proto-Quipper-D 进行量子电路编程。量子力学的不可克隆特性表明，通常无法复制量子比特的状态。许多现有的量子编程语言，如 Quipper[9,10]、QISKit [21]、Q# [26]、Cirq [5] 或 ProjectQ [25]，都没有强制执行此属性。因此，程序员必须确保程序中对量子位的引用不会重复或丢弃。线性类型已用于资源感知编程 [7,27]，现在众所周知
开发一种简单的培养方法，用于被微生物污染的组织，并应用于建立鱼类细胞系
细胞培养系统已用于研究遗传分析，激素调节，细胞因子分泌，病毒滴定和药物敏感性，以代替活动物，因为培养的细胞模仿了实验中的整个生物体。因此，将来将增加细胞培养系统的有用性。特别是，在细胞毒性化合物的assray中，不需要动物的系统非常出色。是从大鼠，小鼠和人类等乳腺组织中建立了大量细胞系，因为它们已在实验室中被用于实验室。此外，精确地研究了许多生化反应。最近，不仅从科学的角度，而且还从社会观察者那里讨论了环境激素（内部灌木丛）或二恶英对生物体的影响。要评估这些影响，还应检查其他动物，因为它们直接暴露于环境污染物。因此，鱼是研究这些综合对生物体影响的最好动物之一（Babich和Borenfreund，1987）。此外，许多来自g，鳍，性腺，睾丸，肾脏等的鱼类细胞系。（Wolf and Mann，1980;