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使用预测方法增强儿童和青少年心理健康服务（CAMH）的可能性特别有吸引力。资助和劳动力短缺意味着许多受发展或心理健康问题影响的儿童和年轻人无法及时获得所需的护理。，例如，在英国，CAMHS一直在努力满足服务的需求一段时间，这种情况因Covid-19-19的大流行的影响而进一步加剧了这种情况（Care Quality Commisissions，2021）。在低收入和中等收入国家（世界卫生组织，2021年）中，劳动力短缺甚至更加明显。至少在韦斯特恩国家，千年以后出生的一代有时被称为“数字本地人”，因为技术一直是他们生活中不可或缺的一部分。因此，他们对数字和移动技术的使用涉及年轻人现在期望获得和使用医疗保健的方式。它还创造了使用它们生成的数据来创建交互式评估和干预措施的机会。这将其自动化为可以自动化或半自动的护理方面的预测方法，例如诊断，治疗推荐或社会心理疗法。这可以用来扩展而不是替代人类临床医生，并且可以帮助解决一些急性劳动力
技术重要：针对个性化儿童和青少年心理保健的机器学习方法
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