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光谱计算机断层扫描：基本原理，技术...
摘要：光谱计算机断层扫描标志着医学成像的革命性进步，提供了组织表征和诊断准确性的显着改善。使用双能X射线技术，该方法根据其原子数和电子密度区分材料。频谱成像可从多个能级中获取数据，从而更详细地描绘组织结构，并增强对各种病理状况的识别和理解。与传统成像不同的是依赖于单个能级的传统成像，该方法产生的图像具有多样的对比度，从而可以区分标准扫描中可能看起来相似的组织。本评论探讨了有关光谱计算机断层扫描的发表研究和研究的各种集合，利用了同行评审的期刊和学术教科书，专门研究双能量成像系统，探测器创新和临床应用。获得了所获得的见解，以提供有关此成像技术的基本原理，技术进步和临床实用性的全面概述。强大的搜索策略和明确定义的纳入标准可确保选择高质量的相关资源，以支持本综述中得出的结论。本文旨在对光谱计算机断层扫描的基本原理，技术创新和临床应用进行全面概述。这种能力对于检测和分析各种病理问题（包括肿瘤，血管异常和退化性疾病）特别有价值。2。检测器技术的最新进步显着提高了光谱成像系统的灵敏度和分辨率。这些改进会导致更清晰，更精确的图像，并减少噪声。高级图像重建算法的结合具有进一步的图像质量，从而更好地可视化复杂的解剖学特征，对于准确的诊断和有效的治疗计划至关重要。此外，增强的软件功能现在可以详细介绍组织特性的定量分析，例如衰减系数，有助于评估组织组成并区分良性和恶性生长。光谱计算机断层扫描中的进步代表了医学成像中的关键演变，从而显着提高了诊断评估的准确性和细节。利用双能系统和创新技术，可以实现先进的组织表征，促进知情的临床决策。其广泛的临床应用突出了其在各种专业中的重要性，从而提高了有效诊断和管理各种疾病的能力。随着研究和技术的继续发展，它将在实现更好的健康成果中发挥越来越重要的作用。关键字：计算机断层扫描，光谱成像，组织表征，双能X射线系统1。引言自从五十年前作为一种非侵入性诊断方法首次亮相以来，计算机断层扫描（CT）经历了重大发展。现代CT研究的关键领域是光谱成像，它利用多色X射线的能量信息来增强组织表征。虽然Spectral CT源于早期CT技术，但由于技术的改进，其临床采用率在过去的十年中已大大增长，这使其实际上更可行（Krauss，B。，2015年）。ct数是由X射线的衰减确定的，X射线受材料的质量密度和有效原子数的影响。光谱CT使用数学技术分别计算质量密度和有效原子数，从而收集多个能级的数据。双能计算机断层扫描（DECT）的出现具有显着高级的CT技术，可以解决组织表征的先前局限性，而新的光子计数检测系统为多能成像的进一步改善提供了潜力（Gutjahr，R。，R。，2016年）。本文的目的是对光谱计算机断层扫描的核心原理，技术进步和临床应用进行深入探索。方法本综述研究了一系列关于光谱计算机断层扫描的已发表的研究和研究，这些研究来自同行评审的期刊和学术教科书，这些期刊和学术教科书着眼于双能CT系统，探测器技术，
dynare复制“世俗停滞模型
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下一个针对全球挑战的生物技术植物：转基因和新育种技术的贡献
下一个用于应对全球挑战的生物技术植物：转基因和新育种技术的贡献AgnèsE。AgnèsE。Ricroch 1,2*，Jacqueline Martin-Laffon 3，Bleuenn Rault 2，Victor C. Pallares 2，Victor C. Pallares 2和Marcel Kuntz 3和Marcel Kuntz 3 1现在/永久地址：iDest，Idest，Paris-Saclie sceaux 3 3 3 3 3格伦布尔阿尔卑斯大学，CNRS，CEA，INRAE，法国，格林布尔 *的细胞和植物生理学 *通讯作者：AgnèsE。Ricroch，电子邮件：agnes.ricroch@universite-paris-paris-paris-paris-saclay..fr摘要该调查的目的是确定和表征自2015年以来的新产品，特别是在2015年以来的新产品，特别是在2015年的新产品（尤其是在2015年）作为基于CRISPR-CAS系统的基因编辑。转基因（基因转移或基因沉默）和基因编辑的特征，这些特征在至少一个国家批准或销售，或在美国具有不受监管的地位，以及全球相关的专利。此外，还阐明了非洲潜在的创新，还研究了非洲大陆的现场试验。编译的数据分为应用类别，包括农艺改善，工业用途和医疗用途，即重组治疗分子或疫苗（包括针对Covid-19）。数据表明，基因编辑似乎是对“经典”转基因的有效补充，其使用并没有下降而不是替代，而是在专利景观中也观察到的趋势。然而，显而易见的基因编辑使用的使用是显而易见的。繁殖特征也观察到类似的差异趋势。与转基因相比，基因编辑增加了某些农作物物种的比例，并减少了批准，未受监管或销售的产品的其他物种的比例。基因编辑还赞成新私人公司的出现。中国及其普遍的公共部门绝大多数占主导地位的专利景观，而不是由美国主导的批准/销售的景观。朝着监管环境将有利于或不鼓励创新的方向的数据点。关键词：基因组编辑，CRISPR-CAS9，粮食安全，分子种植，生物燃料，可食用的疫苗BBTV：香蕉堆顶级病毒； CBD：木薯棕色条纹疾病； CBI：公司业务信息； CRISPR-CAS：群集定期插入短的短篇小学重复序列；欧盟：欧盟； ISAAA：收购农业技术申请的国际服务； ODM：寡核苷酸指导的诱变； TALEN：转录激活剂样效应核酸酶； USDA -APHIS：美国农业部 - 动物和植物健康检查服务。
新闻稿MWC 2025Telefónica在MWC上展示其领导变革和激发技术进步的最具破坏性解决方案
将举办25个现场会议，向所有MWC访问者开放，并由100多名高级管理人员和专家提供演讲，演讲和演示。马德里，2025年2月24日。Telefónica将于2025年3月3日至6日在巴塞罗那举行的移动世界大会（MWC），其技术解决方案最具破坏性的技术解决方案，使其能够领导变革并激发进步。在今年的活动中，由于量子计算，物联网，人工智能（AI）在不同领域的应用，开放网关API所提供的可能性以及其5G网络高连接的无数功能，该公司将展示创新和鼓舞人心的用例。telefónica正在以“领先的变革鼓舞人心的进步”的口号向MWC展示自己，它传达了公司的创新精神，以寻求最先进的技术，以领导当前的数字时代，使人们进入中心，并为社会和企业服务。将在不同用例和将在Agora中进行的完整课程中显示的不同用例中强调这种愿景。
技术创新，国际贸易和能源生产之间的动态关系
Cao等。 （2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。 Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。 ，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。 这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。 本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？ ”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。 冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。 在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022; 其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。 该研究的方法摘要在第3节中介绍。Cao等。（2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022;其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。该研究的方法摘要在第3节中介绍。增加的温室气体排放也对该地区的环境环境构成威胁（Nasreen等，2017）。保持所有特征在脑海中，本研究观察到，迫切需要为该地区的环境条件提供解决方案。其余研究的结构如下：第二部分给出了本研究的完整概述。本部分还涵盖了该研究的理论基础和推荐的假设。本节还包括有关数据源和可变操作的信息。该研究的经验发现在第4节中进行了解释。这项研究结束了对第5节中经验发现的回顾。本部分还包括政策建议和未来的研究方向。
数字化和生产力：ESCB专家小组的生产力，创新和技术变革的报告
数字化的生产力增强效应已引起人们对促进数字技术的兴趣。本报告为欧元区国家提供了不同的估计数字吸收对公司水平生产率的影响，这表明数字技术的采用可能会导致中期企业的生产率提高。但是，并非所有公司和行业都从数字采用中获得了显着的生产力提高，而并非所有数字技术都带来了可观的生产率提高。该报告重点介绍了欧元区国家数字化生产率较低的可能因素。例如，缺乏强大的机构和治理结构可能有助于解释为什么数字扩散比预期的要慢，为什么在某些国家 /地区速度要慢，为什么现在还没有完全实现数字化的预期生产力益处。此外，该报告表明，数字革命的全部好处将通过向公司适当地提供技能以及在低生产力公司中投资计算机信息来获得。
苏云金芽孢杆菌及其毒素的生物技术进步：最近的更新
广泛的害虫，主要是鳞翅目（毛毛虫），双翅目（蚊子和黑蝇）和鞘翅目（甲虫幼虫）（Sanchis 2011）。bt的特征是在孢子形成过程中生产，内毒素蛋白（称为哭泣的蛋白），这些蛋白会积聚并形成晶体包含体。昆虫必须消耗/摄取这些哭泣的蛋白质，才能感受到其作用，直到昆虫死亡。在摄入后，昆虫中肠内的碱性条件会导致晶体的溶解化，从而将其转化为有毒的核心碎片（Sansinenea 2019）。这些有毒蛋白与位于昆虫中肠上皮细胞上的受体（糖蛋白或糖蛋白）结合（Bravo等人2011）。结合后，毒素会改变其构象，从而使其插入细胞膜并形成阳离子选择通道（Bravo等。2013）。当形成足够的这些通道时，几个阳离子进入了细胞。这会导致细胞内部的渗透不平衡，从而导致中肠上皮完整性的丧失。这使碱性肠道果汁和细菌可以通过中肠地下膜，杀死昆虫。当用作喷雾剂时，这些毒素无效地防止昆虫攻击植物的根或植物的内部部分（Sanahuja等人。2011）。这些局限性引发了人们对开发新的遗传修饰植物和细菌表达哭泣和其他BT-杀虫基因的兴趣，以便提供更有效的毒素递送系统来控制这些昆虫（Azizoglu和Karabörklü2021）。2021; Lazarte等。在生物技术技术（例如基因工程）中的持续进展，具有计算生物学的能力，导致了有关BT的发展和发现。在这种情况下，全球各个研究小组对寻找具有新的抑制活性范围和高水平的毒性毒素的新型哭泣毒素非常感兴趣，这是针对虫害的一种替代品，这种毒性毒性具有更高的抗药性水平（Hou等人 2019; Crickmore等。 2021）。 结果，使用术基因组数据，遗传修饰（GM）微生物的发展的持续菌株改善正在成为不可避免的能够实现非本地基因表达和改善本机生产国以发展遗传学改善菌株的工具包（Liu等人（Liu等）（Liu等人。 2017; Azizoglu等。 2020）。 今天的新一代方法，例如模拟和动态研究，2019; Crickmore等。2021）。结果，使用术基因组数据，遗传修饰（GM）微生物的发展的持续菌株改善正在成为不可避免的能够实现非本地基因表达和改善本机生产国以发展遗传学改善菌株的工具包（Liu等人（Liu等）（Liu等人。2017; Azizoglu等。2020）。今天的新一代方法，例如模拟和动态研究，
利用酒精工业废料生物技术生产蛋白质饲料
摘要：本研究致力于开发和实施一种生物技术方法，利用谷物二次产品（即酒精发酵后的残渣和不合格谷物的发酵溶胞产物）生产高蛋白饲料。研究内容包括筛选能够高效处理这些底物的厌氧微生物菌群、优化发酵条件以及开展实验室和中试试验。所得饲料产品具有蛋白质含量高（45-47%）、氨基酸组成均衡（包括必需氨基酸）以及维生素和益生菌等生物活性物质的特点。发酵过程实现了有机成分的高利用率，从而降低了对环境的负面影响。与传统饲料生产方法和替代生物技术方法相比，该技术表现出了竞争优势。研究结果证实，利用二次原料生产高质量且经济实惠的饲料产品具有良好的前景。
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
多尺度大脑建模：用于临床和技术应用的桥接显微镜和宏观脑动力学
大脑的复杂组织从神经元内的分子级过程到大型网络，因此必须了解这种多尺度结构以发现大脑功能并解决神经系统疾病至关重要。多尺寸的大脑建模已成为一种变革性方法，将计算模型，高级成像和大数据集成以弥合这些组织水平。本评论探讨了将微观现象与宏观大脑功能联系起来的挑战和机遇，并强调了推动领域进步的方法。它还强调了多尺度模型的临床潜力，包括它们在推进人工智能（AI）应用程序和改进医疗保健技术中的作用。通过检查当前的研究并提出了跨学科合作的未来方向，这项工作展示了多尺度大脑建模如何彻底改变科学的理解和临床实践。