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时空综合贝叶斯物种分布模型显示，性状和范围转移之间缺乏广泛的关系
fi g u r e 2研究中观察到的范围偏移概述。（a）研究中存在的原始存在和不存在数据以及存在估计值的后中值。原始观测图上的红点/正方形显示原始物种的检测，而黑点/正方形显示非探测。点代表ebird数据记录，正方形代表Bird Atlas Records。模型估计图中的颜色梯度图显示了该模型估计的存在的可能性，其中更多的黄色表示存在的概率更高。深蓝色和深紫色概述了与示例物种相对应的范围变化的数量。深蓝色：Kori Bustard（Ardeotis kori）；深紫色：von der Decken的Hornbill（Tockus deckeni）。（b）在1980 - 1999年和2000- 2020年之间，单个物种范围移动的相对变化因子分为总范围变化，有意义的收缩分数和有意义的扩张得分。y轴上的值以线性尺度表示。1的相对变化因子对应于收缩或扩张（损失或获得等于机会区域的区域）的无意义变化，而总范围变化没有变化（1980- 1999年的范围等于2000 - 2020年的范围）。一个相对变化因子为2，对应于面积的两倍，而面积减半的系数为0.5。
![信函关于增强 MNU 诱导的 RP 模型中视网膜变性的时空表征的建议 [信函]](/simg/2/20ccebd6f7958c4aab0c7670384a9c933caeb76a.png)
信函关于增强 MNU 诱导的 RP 模型中视网膜变性的时空表征的建议 [信函]
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具有高时间分辨率的年轻女性生殖器人乳头瘤病毒感染的病毒和免疫动态
1 CIRB、CNRS、INSERM、法国学院、PSL 大学，法国巴黎，2 MIVEGEC、CNRS、IRD、法国蒙彼利埃大学，3 瑞士热带与公共卫生研究所，瑞士巴塞尔，4 CNRS UMR 5203，功能基因组学研究所，法国蒙彼利埃，5 PCCEI，大学。蒙彼利埃，INSERM，EFS，法国蒙彼利埃，6 妇产科系，蒙彼利埃大学中心医院，法国蒙彼利埃，7 细胞和分子免疫学实验室，GIGA 研究所，列日大学，列日，比利时，8 IAME，INSERM，巴黎大学，法国巴黎，9 医学微生物学系，曼尼托巴大学，温尼伯，加拿大，10 弗朗什孔泰大学，CNRS，Chrono-environnement，法国贝桑松，11 法国国家乳头瘤病毒研究中心，贝桑松 CHRU，法国，12 UMR996，炎症、趋化因子和免疫病理学，INSERM，巴黎萨克雷大学，法国奥赛，13 CHU de Nîmes，法国尼姆、14 法国索邦大学、15 英国牛津大学纳菲尔德医学系李嘉诚健康信息与发现中心大数据研究所、16 法国蒙彼利埃大学 INM RMB-PPC、法国蒙彼利埃大学 CHU 蒙彼利埃国家健康与医学研究院、17 法国蒙彼利埃大学中心医院医学信息系 (DIM)、18 法国蒙彼利埃大学中心医院传染病和热带病系、19 法国蒙彼利埃大学中心医院免费信息筛查与诊断中心 (CeGIDD)、20 德国海德堡感染与癌症流行病学德国癌症研究中心 (DKFZ)、21 加拿大公共卫生署 (PHAC) 国家微生物实验室 (NML)、加拿大
混合自动化时间计划和ML
摘要计划和机器学习（ML）的整合如今是一个非常热门的研究主题，致力于学习启发式方法，甚至从计划和执行痕迹等示例数据中进行计划模型。在这次演讲中，我将以两种相对不受欢迎的方法进行时间计划和ML的方式报告我的经验。首先，我将介绍如何在计划模型中使用模拟实体的使用允许表示学习的约束和行为：此功能来自我们在空间域中开发新的数字双胞胎服务的需求，并且正在整合到统一的计划框架中。第二，我将讨论我们对强化学习（RL）的实验应用，以自动合成指导，从而增强了自动化的时间计划，超出了传统的启发式学习的关注。
在学校联系中保存友谊：一种构建合成时间网络的算法，用于流行建模
关于宿主之间接触的高分辨率时间数据提供了有关传染病传播基础的混合模式的重要信息。公开可用的联系数据集通常在短时间窗口中记录有关流行病的持续时间。为了告知疾病传播模型，数据经常经常重复几次，从而产生涵盖足够长时间的时间表的合成数据。在短期数据上循环到较长的时间尺度上的接触模式可能会导致无效的传输链，因为所有接触的确定性重复，而无需在连续期之间每个人的接触伙伴任何续约。真正的联系确实包括定期重复的接触（例如，由于友谊关系）和更随意的联系。在本文中，我们提出了一种算法，以纵向扩展学校环境中记录的联系数据，并考虑到这一问题的双重方面，尤其是由于友谊而导致的重复联系人。为了说明这种算法的兴趣，我们使用针对学校环境的基于代理的模型模拟了SARS-COV-2在合成接触上的传播。我们将结果与对综合数据进行的模拟进行了比较，以更简单的算法来确定在数据扩展方法中保存友谊的影响。值得注意的是，友谊的保存不会强烈影响学校班级之间的传输路线，而是导致各个学生之间的不同感染途径。我们的结果还表明，在两天内收集接触数据足以产生该人群中较长时间尺度的个体之间的现实综合接触序列。所提出的工具将允许建模者利用现有的联系数据，并有助于最佳未来现场数据收集的设计。
考虑到电气变电站的位置
摘要 - 风能是可以支持能源供应脱碳的丰富可再生资源。因此，对于有效的传输网络计划和集成的风能进行全面评估至关重要。这项工作介绍了风能板率功率容量的时空评估方法，该方法考虑了电代码变电站和传输线的位置。此方法应用地理信息系统（GIS）土地覆盖数据来定义风力涡轮机安装的选址排除。估计，估计，在特定最新一代低和非常低的风速涡轮机的次区域基础上，生成的风能与电力系统负载的估计以及容量因子之间的相关性。针对美国肯塔基州的联邦进行了针对该方法的案例研究，该案例具有最先进的风力涡轮机，来自国家土地覆盖数据库（NLCD）的土地覆盖数据以及来自NASA Eartdata Pathfinder DataSet的NASA SEARTDATA PATHFINDER数据集。结果表明可用的土地用于风力涡轮机部署，这可能有助于满足区域年度能源需求，即使示例限制了坐姿排除方案，在该场景中，涡轮机必须在变电站距离10公里以内。
拓扑时间边界状态在非省点...
及时对材料索引的定期调制开放动量差距。这样的系统被视为常见空间晶体的时间类似物，其中带镜在频率空间中打开。最近的研究还导致了这种动量差距的拓扑时间边界状态（TTBS）的理论预测。在这项工作中，我们报告了一种新型TTB的发现和实验实现，这些TTB出现在具有空间周期性损失和增益的非热空间晶体中，其中BLOCH动量差距的出现与平均时间破裂相位，而不是依靠周期性的时间调节。通过诱导损失和增益曲线的突然翻转，在Bloch动量间隙的中间出现了一种模式，并在翻转瞬间峰值，这被视为时间边界。值得注意的是，我们发现暂时的翻转会导致拓扑过渡，并且上述模式是一种TTB，是jackiw-rebbi状态的时间类似物。TTB在1D活动的机械晶格中进行实验观察，并且通常在广泛的非炎性系统中出现。通过将非热物理学与时空拓扑系统联系起来，我们的结果不仅可以加深对时间拓扑阶段的理解，而且还为通过拓扑用途控制了瞬态波的新基础。
一个长期的短期记忆模型，用于降水的次时间分解
高分辨率降水数据对于现代水文和建筑物湿润性能模型至关重要。在澳大利亚，历史观察结果不足，因为半小时的录音仅取代了2000年代初的许多电台的每日观察。此外，现有的机器学习方法仅限于生成小时时间序列数据。本文使用长期短期记忆将每日降水观察结果分为半小时的时间间隔。该模型利用时间依赖性和小时的天气测量值。我们的结果是基于澳大利亚五个气候区域的站点，表明该模型e FF概述地保留了关键的半小时降水统计数据，包括方差以及半小时湿的半小时的数量和分布。当汇总到每小时间隔时，我们的模型在大多数指标中都优于其他模型。
一项多机构研究，用于研究小鼠全脑电子闪光后的保留效果：功能，电生理和神经源性终点的可重复性和时间演变
背景和目的：已证明超高剂量率放疗（FLASH）可减轻与常规剂量速率放疗（CORS）相关的正常组织毒性，而不会在临时性模型中损害肿瘤。包括Flash在内的临床前辐射研究中的一个巨大挑战正在验证多个机构的物理剂量法和生物学效应。材料和方法：我们先前使用标准化的幻影和剂量计在单独的机构在单独的机构中证明了两种不同的电子闪存设备的剂量学重复性。在这项研究中，在这两个机构中给出了无肿瘤的成年雌性小鼠的整个脑闪光灯和CORN辐照，并评估了多个神经生物学终点的可重复性和时间演化。结果：在机构之间，在机构之间复制了新型对象识别（射线后4个月）和电生理长期增强（LTP，5个月）的行为表现的闪光释放。在海马神经发生（SOX2，Doublecortin），神经炎症（小胶质细胞激活）和电生理学（LTP）的闪光和CONS之间的差异未在早期（48 h至2周）观察到，但是不成熟的神经元的恢复较大。结论：总而言之，我们证明了具有经过验证的剂量法的两个不同机构的两个不同机构之间对大脑的可再现闪光释放影响。闪光节省效果对评估的端点的效果在稍后但最早的时间点表现出来。
碳储备的时空变化 -
wwjmrd 2024; 10（11）：1-6 www.wwjmrd.com国际杂志《同行评审》杂志裁定期刊索引因素索引因素SJIF 2017：5.182 2018：5.51：5.51，（ISI）2020-2021：1.361 E-ISSN：2454-6615印度加尔各答。Nagaraj Narayan Sannabhadi海洋学系印度科技大学，西孟加拉邦，EM4/1，盐湖区V，印度加尔各答。印度西孟加拉邦技术大学海洋学海洋学系，EM4/1，盐湖区V，印度加尔各答。Subhra Bikash Bhattacharyya海洋学系，印度技术大学，西孟加拉邦，EM4/1，盐湖区V，印度加尔各答。 苏菲亚·扎曼（Sufia Zaman）海洋学系，印度科技大学，西孟加拉邦，EM4/1，盐湖区V，加尔各答，印度。 Abhijit Mitra海洋学系，印度技术大学，西孟加拉邦，EM4/1，盐湖区V，加尔各答，印度。 通讯：印度西孟加拉邦技术大学海洋学系的Nagaraj Narayan Sannabhadi系，EM4/1，盐湖区V，印度加尔各答。Subhra Bikash Bhattacharyya海洋学系，印度技术大学，西孟加拉邦，EM4/1，盐湖区V，印度加尔各答。苏菲亚·扎曼（Sufia Zaman）海洋学系，印度科技大学，西孟加拉邦，EM4/1，盐湖区V，加尔各答，印度。Abhijit Mitra海洋学系，印度技术大学，西孟加拉邦，EM4/1，盐湖区V，加尔各答，印度。 通讯：印度西孟加拉邦技术大学海洋学系的Nagaraj Narayan Sannabhadi系，EM4/1，盐湖区V，印度加尔各答。Abhijit Mitra海洋学系，印度技术大学，西孟加拉邦，EM4/1，盐湖区V，加尔各答，印度。通讯：印度西孟加拉邦技术大学海洋学系的Nagaraj Narayan Sannabhadi系，EM4/1，盐湖区V，印度加尔各答。