抽象的大噬菌/自噬是一种多步降解过程,对于维持细胞稳态至关重要,并且在疾病期间常常失调。系统地量化通过该途径的通量对于获得基本见解并有效调节此过程至关重要。量化通量的建立方法使用稳态测量,该测量提供了有关扰动和细胞反应的有限信息。我们提出了一个理论和实验框架,可在非态状态条件下以速率的形式测量自噬步骤。我们使用这种方法来测量对雷帕霉素和沃特曼宁治疗的时间反应,这是两个常用的自噬调节剂。我们在短短10分钟内量化了自噬速率的变化,这可以在反馈开始之前建立自噬扰动的直接机制。我们确定了雷帕霉素对自噬速率初始和时间进展的con核心依赖性作用。我们还发现,沃尔特曼宁(Wortmannin)对自噬的抑制作用,雷帕霉素进一步加速了恢复时间。此外,我们应用了这种方法来研究血清和谷氨酰胺饥饿对自噬的影响。血清饥饿导致所有速率的快速和短暂增加。谷氨酰胺饥饿导致较长时间尺度上的速率降低。总而言之,这种新方法可以量化具有高灵敏度和时间分辨率的自噬通量,并促进对这一过程的全面理解。
从湍流场的替代分解开始,这是一种多维统计形式主义,用于描述和理解自由剪切流中湍流,并应用于平面暂时射流的对称性。理论框架是基于两点速度增量的二阶时刻的精确方程,使我们能够在第一次以湍流混合和夹带的基础上追踪空间演变的级联反应过程。引人入胜的反向能量级联机制是造成界面区域中长结构的产生的原因。类似于二维的湍流,这些空间上升的反向级联反向提供的能量最终通过大尺度的粘度通过摩擦剪切过程在涉及这些大型结构的薄横流层的大尺度上消散。最后,从能量的角度来看,射流的外部非扰动区域也具有活性。发现,压力介导的几乎静态流体的位移的非本地现象会产生非扰动的泛滥,而及时通过过渡机制将有助于湍流射流的生长。总体而言,总体/尺度空间中比例能量弹药所采取的意外途径,对于已知的湍流混合和夹带描述的描述,这是一种新颖的新颖性,可能会对我们的理论理解和建模产生重大的影响,正如在此所预期的那样,通过简单地依赖于尺度依赖尺度依赖于丰富动力学的动力学的简单方程式所预期。
“空间”被感知到“时间”的想法被记住在我们的思想背面。但是从物理学借来的这些抽象不适合心理学。相邻的顺序和连续的顺序是更好的抽象,并且没有分开发现(Gibson,1966,第276页)。尽管在一篇阅读中,这一说法似乎几乎是无害的,但我认为这远非案件。实际上,这实际上是一个强烈的警告,实际上是禁止的,它依靠并采用了时空的物理概念,即其“抽象”的“抽象”更加空间和时间 - 这实际上是在说明时空的形而上学,这基于其实现物理学框架的数学解释框架。嵌入此陈述的章节,即使不是整个工作的大部分,也是研究这些抽象无法持有的分析练习。但是,作为律师,上述引用当然并没有被视为排除建模的心理学,感知和对物理学的大脑,并且在随后的理论上肯定没有这样对生态框架明确建立在量子机制上的生态框架方程(Shaw&Kinsella and dictitiativition of Strepation of the Icological框架,否则),或者是在Quinsella Mechanics的波动方程式上进行建模的。直接记忆的时空(史密斯,即将到来)。但吉布森隐含地说,心理学以及显然生态心理学必须在空间和时间的不同形而上学。这是我打算在这里明确的。让我从吉布森 - 纳克(Gibson-Anecdote)开始,该吉布森(Gibson-Anecdote)可能会(或应该)暂停将生态概念适合当前物理学的努力。只有在这个框架内,他的“直接感知”才能获得真实的理解性,以及隐含和同盟的直接记忆概念 - 他看似奇怪的宣言将大脑作为“记忆的“储藏室”……正在稳定”(1966年,第277页)。Gibson在相对论时期,大多数人都熟悉了特殊相对论(此后,SR)的概念,这意味着“时空块” - 一种冷冻的4-D多种流形,在这种概念中没有变化,在这种情况下,所有这些都已经放置了过去,过去,现在和未来(图1)。这被认为是“同时性相对性”的含义,因为没有可以定义“通用平面”的“平面平面”,即,没有普遍存在作为在未来所有下一个“要点/事件”的宇宙中定义的前进平面。在1975年,这对我来说已经成为一个问题。我的博士论文是在建立一个论点,即吉布森的理论必须放在亨利·伯格森的框架内,以使吉布森的连贯性,即,实际解释了外部世界形象形象的起源 - 咖啡杯在桌面上“在桌子上”在桌面上“在桌子上”,并用勺子搅动,表面旋转(请注意,这就是一个时间,这就是一个时间播放的事件 - 洞察力。”但是伯格森有不同的时间模型来使自己的模型“去” - 实际上是另一种
摘要这项研究探讨了马来西亚气候下降雨与温度曲线之间的复杂标量在功能之间的关系。采用高级统计分析,我们研究了这些关键气候变量之间的时间动态依赖性。通过采用跨越显着的时间范围的全面数据集,我们旨在阐明温度随时间的变化如何影响马来西亚气候的降雨模式。为了实现这一目标,我们采用功能数据分析(FDA)来将温度作为标量形成功能和降雨。这种方法有效地捕获了这些环境变量之间的复杂关系。具体来说,我们使用FDA中的傅立叶基函数来捕获数据中固有的周期性模式。这些功能特别擅长建模温度波动的周期性,这对于了解它们对降雨的影响至关重要。相关性和交叉相关函数的轮廓图揭示了温度与降雨之间的关系。我们的功能线性模型显示了温度与降雨之间的强正线性相关性,表明温度显着影响降雨模式。了解这些复杂的关系对于增强我们的预测能力和为该地区的气候适应和缓解制定有效的策略至关重要。这些发现为更广泛的气候学领域贡献了宝贵的见解,并对马来西亚的可持续资源管理和环境规划产生了影响。关键字:功能数据分析;标量函数;马来西亚气候
结果:诊断年龄随时间显著增加(40±14 岁 vs 47±15 岁 vs 51±16 岁,P <0.001),美国和美国以外的地区均如此,男女比例稳定在 3:2 左右。家族性 HCM 的发生率随时间下降(38.8% vs 34.3% vs 32.7%,P <0.001),就诊时心力衰竭症状的发生率也下降(纽约心脏协会 III/IV:18.1% vs 15.8% vs 12.6%,P <0.001)。左心室肥大随时间推移而逐渐减弱(最大壁厚:20±6 对比 18±5 对比 17±5 毫米,P <0.001),而近期队列中阻塞性 HCM 的患病率较高(峰值梯度 >30 毫米汞柱:31.9% 对比 39.3% 对比 39.0%,P =0.001)。与表型严重程度的降低一致,基因检测中致病/可能致病变异的产量随时间推移而降低(57.7% 对比 45.6% 对比 38.4%,P <0.001)。
研究文章|行为/认知混合选择性编码内容 - 时间细节由背部后壁神经元https://doi.org/10.1523/jneurosci.1677-23.2023收到:2023年9月5日收到:2023年10月27日接受:2023年10月1日接受:2023年11月1日接受:
目标。脑电图(EEG)是一项广泛使用的技术,用于记录脑部计算机界面(BCI)研究中的大脑活动,其中理解刺激与神经反应之间的编码解码关系是一个基本挑战。最近,与传统的BCI文献相比,在单审论中编码自然刺激的编码越来越兴趣,在该文献中,合成刺激的多试验表现很普遍。虽然已经对脑电图对自然语音的响应进行了广泛的研究,但这种刺激范围的脑电图对自然视频镜头的响应仍未得到充实。方法。我们收集了一个新的EEG数据集,主题被动地观看胶片剪辑,并提取一些与EEG信号在时间上相关的视频功能。但是,我们的分析表明,这些相关性主要是由视频中的摄影削减驱动的。为了避免与剪切相关的混杂,我们构建了另一个带有自然单拍视频的EEG数据集作为刺激,并提出了一组新的基于对象的功能。主要结果。我们证明,在没有射击的情况下,在捕获与脑电图信号的耦合时缺乏鲁棒性,并且提出的基于对象的功能显示出明显更高的相关性。此外,我们表明,与这些提出的特征获得的相关性并非主要由眼动驱动。此外,我们在匹配任务中定量验证了所提出的特征的优越性。意义。最后,我们评估这些提出的特征在多大程度上解释了受试者之间相干刺激反应的方差。这项工作为视频EEG分析的功能设计提供了宝贵的见解,并为视觉注意解码等应用铺平了道路。
本文回顾了为减少和/或影响能源需求的时间分布(灵活性)而提出的方案,主要针对住宅层面。首先研究了自动化技术驱动的方案和/或货币激励措施,以改变最终用户的行为。一个相关的发现是,旨在减少能源需求的方案和影响其时间性的方案之间存在潜在的摩擦点。通过应用能源和社会系统耦合的分析框架,讨论了住宅能源需求模式和时间性的已确定的社会经济驱动因素,总体目标是彻底了解能源需求及其时间性,以便更明智地控制能源需求及其时间灵活性。特别关注社会实践理论的视角,因为它能够捕捉用户和物质制品之间的关系,并讨论其理论原理及其在实际例子中的应用。通过研究文献中能源需求的技术维度和社会维度之间的对话及其时间性,假设和认识论不确定性探索导致更明智的能源需求选择。尽管它具有重要意义,但这一研究途径在很大程度上仍未得到探索。我们建议开展这一对话的关键领域为:(i)与技术功效/效率相关的不可协商的能源最终使用效应概念有关的需求含义的翻译,(ii)由预期的技术需求灵活性导致的新固定性问题,(iii)解决新技术影响中的决定论问题,(iv)结合需求时间的社会核算实施需求侧管理和响应技术。
摘要背景:梨状皮质 (PC) 占据内嗅沟的两侧,在颞叶癫痫 (TLE) 的病理生理学中起着重要作用。最近的一项研究表明,切除超过 50% 的 PC 可使癫痫发作的几率增加 16 倍。目的:我们报告了手动分割 PC 的可行性以及将测地线信息流 (GIF) 算法应用于自动分割以指导切除。方法:由两名盲法独立检查者对 60 名 TLE 患者(55% 为左 TLE,52% 为女性)进行 PC 手动分割,中位年龄为 35 岁(IQR,29 – 47 岁)和 20 名对照者(60% 为女性)进行 PC 手动分割,中位年龄为 39.5 岁(IQR,31 – 49 岁)。 GIF 算法用于创建分割 PC 的自动化管道,用于指导颞叶癫痫颞叶切除术中的切除。结果:患者和对照组的右侧 PC 较大。PC 分割用于指导前颞叶切除术,随后癫痫发作消失,视野或语言障碍消失。结论:可靠的 PC 分割是可行的,可以前瞻性地应用于指导神经外科切除术,从而增加颞叶癫痫颞叶切除术获得良好结果的机会。