气候变化的影响在全球范围内显现出来,许多非洲国家(包括塞内加尔)特别脆弱。地面观察和对这些观察结果的有限访问的下降继续阻碍研究范围来理解,计划和减轻气候变化的当前和未来影响。这发生在地球观测(EO)数据,方法和计算能力的快速增长时,这可能会增加数据筛分区域的研究。在这项研究中,我们利用了使用Google Earth Engine利用历史EO数据的卫星遥感数据来研究1981年至2020年塞内加尔的时空降雨和温度模式。我们将chirps降水数据和ERA5-Land重新分析数据集结合在一起,用于遥感分析,并使用Mann – Kendall和Sen的坡度统计测试进行趋势检测。我们的结果表明,从1981年到2020年,塞内加尔的年度温度和降水增加了0.73℃和18毫米。塞内加尔的所有六个农业生态区都表现出统计学上显着的向上降水趋势。然而,卡萨姆斯,费洛,塞内加尔东部,花生盆地和塞内加尔河谷地区在温度上表现出统计学上显着的向上趋势。在南部,气候变化的方法将集中在降雨量增加的影响上,例如流量和土壤侵蚀。 相反,在波多哥和圣路易斯等干燥的北部地区,重点将放在解决水资源短缺和干旱状况上。在南部,气候变化的方法将集中在降雨量增加的影响上,例如流量和土壤侵蚀。相反,在波多哥和圣路易斯等干燥的北部地区,重点将放在解决水资源短缺和干旱状况上。在塞内加尔东部地区的萨拉亚(Saraya),古迪里(Goudiry)和坦巴丘加(Tambacounda)等主要农作物区域的高温也威胁着农作物产量,尤其是玉米,高粱,小米和花生。通过承认和解决气候变化对各种农业生态区的独特影响,决策者和利益相关者可以制定和实施定制的适应策略,这些策略在促进韧性和确保面对不断变化的气候的情况下更加成功,并确保可持续的农业生产。
摘要:由于它们在控制培养条件下对培养条件的卓越控制并与体内模型相比,由于它们在控制培养条件下的卓越控制并实现了实时观察,因此体外微血管模型的最新出现增强了组织工程中血管生成和血管形成的研究。然而,常规的二维(2D)观察和分析无法捕获三维(3D)形态动力学的异质性。为了克服这个问题,在本文中提出了一种新型的形态登记方法,用于通过将工程微血管的共聚焦显微镜与计算机视觉技术相结合,用于血管生成变形动力学的时空定量。使用微血管和周细胞的共培养系统,时空测量结果揭示了:(i)亲本血管和血管生成芽的不同变形模式以及生长/回归分区; (ii)周期定位和覆盖范围的时空变化; (iii)周细胞微使接触接触对局部缺口信号激活的增强作用,基质金属蛋白酶-1(MMP-1)的分布,血管生成动力学的异质性和形态成熟。该试验系统在血管生成过程中提供了共培养细胞的综合作用的特征,并在未来的有关血管形态发生的研究中实现了多模式数据的互动融合。
暴发性心肌炎(FM)是心肌的严重炎症状况,通常会导致猝死,尤其是在年轻人中。在这项研究中,我们采用了单核和空间转录组学对A/J小鼠的Coxsackievievirus B3(CVB3)诱导的FM进行了全面分析,涵盖了七个不同的时间点前后的时间点。我们的发现表明,通过充当CVB3感染的主要靶标,间皮细胞在心肌炎的早期起着至关重要的作用。这触发了巨噬细胞的激活,引发了一系列的炎症。随后,促炎性弹性膜膜和T细胞在心肌中填充,造成组织损伤。我们还将CD8 +效应T细胞鉴定为心肌细胞损伤的关键介体。这些细胞释放了细胞毒性分子,特别是IFN-γ,它调节了SPI1的表达,这是涉及加剧心肌细胞死亡和扩增疾病进展的因素。针对IFN-γ / SPI1轴的治疗干预措施在FM模型中表现出显着的效率。值得注意的是,静脉免疫球蛋白(IVIG)治疗降低了死亡率,抑制病毒增殖并减轻了FM的高温状态。IVIG治疗还下调IFN-γ和SPI1表达,强调其免疫调节和治疗潜力。这种全面的时空转录组分析为FM的发病机理提供了深刻的见解,并突出了可操作的治疗靶标,为这种威胁生命的状况铺平了道路,为更有效的管理策略铺平了道路。
摘要背景:梨状皮质 (PC) 占据内嗅沟的两侧,在颞叶癫痫 (TLE) 的病理生理学中起着重要作用。最近的一项研究表明,切除超过 50% 的 PC 可使癫痫发作的几率增加 16 倍。目的:我们报告了手动分割 PC 的可行性以及将测地线信息流 (GIF) 算法应用于自动分割以指导切除。方法:由两名盲法独立检查者对 60 名 TLE 患者(55% 为左 TLE,52% 为女性)进行 PC 手动分割,中位年龄为 35 岁(IQR,29 – 47 岁)和 20 名对照者(60% 为女性)进行 PC 手动分割,中位年龄为 39.5 岁(IQR,31 – 49 岁)。 GIF 算法用于创建分割 PC 的自动化管道,用于指导颞叶癫痫颞叶切除术中的切除。结果:患者和对照组的右侧 PC 较大。PC 分割用于指导前颞叶切除术,随后癫痫发作消失,视野或语言障碍消失。结论:可靠的 PC 分割是可行的,可以前瞻性地应用于指导神经外科切除术,从而增加颞叶癫痫颞叶切除术获得良好结果的机会。
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集,31 | 1,...,i t t p p r i n ==和31 1 2 | 1,...,j t t p p r j n -− ==,通常表现出明显的
在感觉运动同步(同步和连续敲击)任务中,受试者将其四肢与以各种节奏呈现的等质色调同步移动,并在音调停止后继续以相同的速度敲击。我们研究了双侧下肢电动机控制执行此任务的能力,作为检查与人类运动相关的运动配位的关键指标,例如步行。在这里,认为听觉和触觉输入等感官信息可以提高感觉运动同步的准确性。在这项研究中,我们探讨了在存在或不存在感觉信息的情况下,双侧下肢的节奏运动控制变化的变化。三十三名健康的志愿者执行了三种类型的脚敲击任务:同步 - 碰撞(SC- TAP),敲击(A-TAP)和两者的组合(SCA-TAP)。参与者被指示在500至4,800毫秒之间以固定的间隔间隔(ISIS)(ISIS)呈现的音调同步点击脚开关(或在A-TAP中执行类似的运动)。用单侧脚或双侧运动,两脚(同时)或交替进行双侧运动(反相)进行水龙头。评估了同步敲击误差和TAP间间隔(ITI)。在反相条件下,ITI的变异系数(CV)明显小于SC-TAP和SCA-TAP任务中的单侧或同相条件。此外,考虑到两侧的水龙头时间,仅在SC-TAP任务中,反相的CV明显降低。调查结果表明,反相条件在重复的下肢运动中表现出较高的时间稳定性。当考虑到反相运动中的音调未表现的节奏肢体运动的稳定性时,这些发现还强调了脚底的触觉反馈意义。
使用神经影像数据将精神健康障碍与健康对照的患者区分开来,已采用了广泛的机器学习方法。但是,几乎所有此类方法都基于连接矩阵或从神经成像数据得出的特征应用于输入。最近只有几篇论文根据原始的基于体素的时空数据考虑了这种分类。在本文中,我们报告了基于体素的fMRI数据上一些尖端机器学习算法的性能,以对健康对照和精神分裂症患者进行分类。我们采用的方法包括卷积神经网络,具有较长短期记忆的卷积复发性神经网络以及基于Wasserstein生成的对抗网络的分类的转移学习方法。为了减轻适合可用硬件的计算负担,我们必须将原始的4维数据减少到几乎所有架构的3维输入中。我们的结果表明,基于卷积神经网络的相对简单的体系结构在对健康对照组中的患者分组中表现出合理的不兼容性。相反,我们使用的其他两个复杂架构的性能相对较差。
1 University of Reims Champagne Ardenne, Cognition laboratory, Health, Société, EA 6291, 51100 Reims, France 2 Center Rémois de Psychotherapie and Neuromodulation, 51100 Reims, France 3 University Pole of Psychiatry, EPSM and CHU de Reims, 51100 Reims, France 4 McGill University, Douglas Mental Health University Institute, 11290加拿大蒙特利尔5冠军国立大学研究所,认知科学,技术与人体工程学实验室,图卢兹大学,图卢兹大学,法国81000,阿尔比6 Inserm 6 Inserm U1247 grap,酒精和药物研究小组,Picardy Jules University of Picardy Jules Jules Verne,Verne,Verne Universe verne,80000 Amiens,80000 Amiens,France 7射线科学界,REIMS 5 REIMS 5 REIMS,51100 REIMS,51100,香槟 - 艾登(Champagne-Ardenne),克雷斯特实验室,法国51100雷姆斯9雷米斯大学香槟大学 - 阿尔登大学医学院,法国51100雷姆斯,应将其添加到ksenija vucurovic,ksenija vucurovic,实验室认知,société,société,société,c2s-ea 6291) Cedex 51096,法国。电子邮件:kvucurovic@chu-reims.fr。电子邮件:kvucurovic@chu-reims.fr。