对于快速,方便的操作以及原油和天然气的大量运输量,管道是对石油和天然气持续需求的经济关键答案[1]。管道通常是由于其良好的机械性能和低成本而从碳钢中产生的[2,3]。然而,众所周知,碳钢在侵略性环境中遭受了高腐蚀风险,这使得内管道腐蚀成为一个具有挑战性的问题,并可能导致巨大的经济损失和安全问题[1,4]。在可用的缓解方法中,使用腐蚀抑制剂是减慢内部管道腐蚀速率的最具成本效益和方便的方法[5]。有机抑制剂通过形成一个吸附的层来保护金属底物,该层可以阻碍水分子和其他腐蚀性物种进入表面的通道[6]。抑制有效性取决于抑制剂 /表面系统形成粘附和连续层的能力。极性功能性头组和抑制剂分子尾巴之间的分子间相互作用起着至关重要的作用[7,8]。基于表面和抑制剂之间的相互作用强度,抑制剂化合物已被描述为被物质化或化学吸附[9]。物理吸附描述了带电底物/抑制剂分子之间的弱电静态相互作用,为
我们对一个成分蒸发后三元混合物中相分离的蒙特卡洛模拟结果进行定量分析。特别是,我们计算平均域大小,并将其绘制为模拟时间的函数,以计算获得的功率定律的指数。我们对三种不同模型进行了比较和讨论通过两种不同方法获得的结果:二维(2D)二进制模型(ISING模型),2D三元态模型,具有和不蒸发。对于三元态模型,我们还研究了域生长对浓度,温度和初始组成的依赖性。我们为ISING模型重现了预期的1/3指数,而对于不蒸发的三元态模型,对于蒸发的模型,我们获得了指数的较低值。事实证明,在这种类型的系统中可以形成的相位分离模式很复杂。所获得的定量结果为在有机太阳能电池的背景下出现时对形态的尺寸效应的可计算理论估计提供了宝贵的见解。
b“ Mxene具有通用公式M 1.33 CT Z的MXENE于2017年首次报道。[6]这些mxenes来自平面内排序的第四纪最大相位,其公式为(m'1.33 m \ xe2 \ x80 \ x9c 0.66)alc。蚀刻后,蚀刻了Al层和少数过渡金属M \ Xe2 \ X80 \ X9D,将其留下了平面内有序的分区的2D纸。By now MXenes are well recognized as performing well as negative electrodes in AASCs, [5a\xe2\x80\x93c,7] because of their high conductivity, excellent hydrophilicity, great tolerance to accom- modate various ions and negative operation potential window in three electrode configurations (e.g., to 1.6 V vs. Ag/AgCl in 21 M KCH 3 COO [8] ).最近,由于其高密度和无效材料的避免,诸如粘合剂,导电剂等,更多的工作集中在基于MXENE的自由层膜上,以实现SCS中的高体积电容(C V)。[9]在先前的报告中,硫酸(H 2 SO 4)一直是选择的电解质。细胞通常达到C S> 300 F G 1或> 1500 F CM 3的高值。[5d,10]但是,与中性水解物相比,H 2 SO 4既安全也不是绿色。进一步的问题是,i)风险“
摘要 — 随着美国可再生能源渗透率的提高,通过提供足够的频率控制能力来维持低惯性电网的稳定性和可靠性成为一项挑战。先进的抽水蓄能技术 (APSH) 不仅作为能源供应商,而且作为辅助服务提供商,有望在未来电网中发挥重要作用。本文研究了使用四元抽水蓄能水电 (Q-PSH) 作为新提出的 APSH 技术之一来提供一次频率响应的影响。为了量化 Q-PSH 对美国西部互联频率响应的影响,在 GE 正序负荷流 (PSLF) 平台上开发了一个用户定义的 Q-PSH 动态模型,并在一系列详细的美国西部电力协调委员会 (WECC) 规划案例中实施,其中可再生能源渗透率分别为 20%、40%、60% 和 80%。仿真结果表明,与传统 PSH 相比,Q-PSH 有助于改善频率最低点和稳定频率。
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杂功能嵌合降解器是一类配体,它们募集靶蛋白到E3泛素连接酶以驱动化合物依赖性蛋白质降解。对作用机理至关重要的是靶,降解器和E3连接酶之间形成三元复合物,以促进泛素化和随后的降解。然而,存在对三元复合物结构的有限见解,包括几乎没有对最广泛选择的E3,凋亡1的细胞抑制剂的研究(CIAP1)。我们的结果揭示了独特的三元复合结构的见解,并表明增加的三元复合稳定性/刚度不一定总是与提高的降解效率相关。
发表在《微电子学杂志》上。本文已被接受在该杂志的未来一期上发表,但尚未完全编辑。内容在最终出版前可能会发生变化。最终文章可通过其 DOI 获取,网址为 https://doi.org/10.1016/j.mejo.2021.105105 © 2021。此手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 /
摘要:CSPBBR 3量子点(QD)是光电设备的有希望的候选者。用二烷基铵(例如二二二烷基二甲基溴化物溴化物(DDAB))取代油酸(OA)和油胺(OLA)盖剂,表明外部量子效率(EQE)的含量增加了0.19%(OA/OLA)至13.4%(dd.4%)。设备的性能显着取决于QD固体中光激发载体的分解长度和迁移率。因此,我们通过构造双尺寸的QD混合物来研究DDAB限制的CSPBBR 3 QD固体中的电荷载体传输动力学。可以通过定量改变两个尺寸的QD之间的比率来监测荷兰载波的差异,从而改变了每个QD群集中载体的平均自由路径。从超快瞬态吸收光谱获得的QD固体的激发态动力学表明,由于强量量子的构造,光生的电子和孔很难在小型QD(4 nm)中使用。另一方面,大型QD(10 nm)中的光诱导的电子和孔都将与小型QD插入界面,然后进行重组过程。将载载物的不同研究与混合物中的QD组件上的蒙特卡洛模拟相结合,我们可以在10 nm cspbbr 3 qds中计算出电荷载体的差值长度为〜239±16 nm,以及电子和电子的迁移率,以及2.1(2.1(2.1(0.6))和0.6(0.6)(0.69(±0.6)(0.69)(0.69)(±0.69)(±0.69(±0.6)(±0.69)(±0.69)(±0.69)(±0.69)(±0.69)(±0.69)(±0.69)(±±0.6)(±±0.6)(±±±9)(±±0.6) 分别。这两个参数均表示DDAB限制的QDFIFM中有效的电荷载体传输,这合理化了其LED设备应用程序的完美性能。关键字:超快光谱,扩散长度,cspbbr 3,ddab,量子点光伏,载体传输,电荷转移■简介
摘要 背景 我们采用多模式方法,包括详细表型分析、全外显子组测序 (WES) 和候选基因过滤器,对三级神经病学中心转诊的个体进行罕见神经系统疾病诊断。方法 使用候选基因过滤器和严格的算法对 66 名患有神经遗传疾病的个体进行 WES,以评估序列变异。使用计算机预测工具、家族分离分析、先前的疾病关联出版物和相关生物学检测来解释致病或可能致病的错义变异。结果 39% (n=26) 的病例实现了分子诊断,其中包括 59% 的儿童期发病病例和 27% 的晚发型病例。总体而言,37% (10/27) 的肌病、41% (9/22) 的神经病变、22% (2/9) 的 MND 和 63% (5/8) 的复杂表型得到了基因诊断。已鉴定出 27 种与疾病相关的变异,包括 FBXO38、LAMA2、MFN2、MYH7、PNPLA6、SH3TC2 和 SPTLC1 中的 10 种新变异。单核苷酸变异 (n=10) 影响功能域内的保守残基和先前鉴定的突变热点。已确定的致病变异 (n=16) 表现出非典型特征,例如成人多聚葡聚糖体病的视神经病变、脑腱黄瘤病的面部畸形和骨骼异常、先天性肌无力综合征 10 的类固醇反应性虚弱。诊断出可能可治疗的罕见疾病,改善了部分患者的生活质量。结论 整合深度表型分析、基因过滤算法和生物检测提高了外显子组测序的诊断产量,发现了新的致病变异,并扩展了门诊环境中难以诊断的罕见神经遗传疾病的表型。
我们引入一个在三元树上定义的费米子到量子比特的映射,其中 n 模式费米子系统上的任何单个 Majorana 算子都映射到对 ⌈ log 3 (2 n + 1) ⌉ 个量子比特进行非平凡作用的多量子比特 Pauli 算子。该映射结构简单,并且是最优的,因为在任何对少于 log 3 (2 n ) 个量子比特进行非平凡作用的费米子到量子比特映射中都不可能构造 Pauli 算子。我们将它应用于学习 k 费米子约化密度矩阵 (RDM) 的问题,该问题与各种量子模拟应用有关。我们表明,通过重复单个量子电路 ≲ (2 n + 1) k ϵ − 2 次,可以并行确定所有 k 费米子 RDM 中的各个元素,精度为 ϵ。这一结果基于我们在此开发的方法,该方法允许人们并行确定所有 k 量子比特 RDM 的各个元素,精度为 ϵ,方法是将单个量子电路重复 ≲ 3 k ϵ − 2 次,与系统大小无关。这改进了现有的确定量子比特 RDM 的方案。