人类情感识别一直是心理物理学和计算机视觉的重要主题。但是,经常发布的数据集有许多局限性。进行检查,大多数数据集都包含仅包含有关面部表情的信息的框架。由于以前的数据集的局限性,很难理解影响人类识别的机制,或者在这些数据集中训练的计算机视觉模型上对人类的识别良好。在这项工作中,我们介绍了一个全新的大型数据集,基于视频的情感并影响上下文数据集(VEATIC)中的跟踪,可以征服先前数据集的限制。Veatic在好莱坞电影,纪录片和家庭视频中有124个视频片段,并通过实时注释进行了连续的价和唤醒评级。与数据集一起,我们采用了一项新的计算机视觉任务,以通过每个视频框架中的上下文和字符信息来推断所选字符的影响。此外,我们提出了一个简单的模型来基准这项新的计算机视觉任务。我们还使用数据集与其他类似数据集进行了预处理模型的性能。实验显示了通过VEATIC验证的模型的竞争结果,表明VEATIC的普遍性。我们的数据集可从https://veatic.github.io获得。
摘要近年来,人工智能(AI)的形式是深度学习模型的形式,已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面,AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素,例如样式,轮廓,色彩,色彩和图案,并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距,本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果,它是利用生成性的对抗网络(GAN)模型来为编织纺织品设计的新图像,然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明,基于生成深度学习(GAN)的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力,从而促进了时装设计过程。
不再是遥远的威胁,气候变化已经在损害人们的健康和生计,并加剧了世界各地的长期不平等现象,随着时间的推移,影响会恶化。在许多社区中,气候变化的影响既是殖民不公正和结构的结果,也是它们加剧的。许多国家的教育模式基于定居者殖民主义,该殖民主义并未完全捕捉不同问题5的相互联系,包括(气候)正义。通常,资源无视土著文化和传统,认为它们无关紧要。气候教育应解构这种世界观并整合资源和材料中的土著知识。这也提供了一个机会,可以探索通常被忽略的气候变化的传统当地解决方案。非殖民化气候教育的一些关键要素包括6:
此软件包提供了相关的摘要,该信息通常由分析师和安全团队手工制作的信息进行狩猎和事件响应。Corelight将实体定义为企业网络元素,例如系统,服务器,用户,域或证书。这些属性可在一组相互关联的日志中获得,这些日志从完整的Corelight日志流进行了汇总以进行快速搜索。此日志集包括有关网络上所有内容的实体信息,从IT设备(笔记本电脑,服务器,电话,打印机)到工业控制系统(ICS)和操作技术(OT)设备(构建自动化,相机和工业控制系统)。
允许将本工作的全部或一部分用于个人或课堂使用的数字或硬副本允许,而没有费用,只要副本不是用于Proft或Commercial Advantage的副本,并且副本均带有此通知和FRST页面上的完整引用。必须尊重他人所拥有的这项作品的组成部分的版权。允许用信用摘要。否则复制或重新发布以在服务器上发布或重新分配到列表,需要事先指定许可和/或费用。请求权限从permissions@acm.org。CHI '24,5月11日至16日,2024年,美国HI,HI,HI©2024由所有者/作者持有的版权。 出版权许可获得ACM的权利。 图像已深入地融入我们的生活中。 是否ACM ISBN 979-8-4007-0330-0/24/05 https://doi.org/10.1145/3613904.3642129通过绘画,摄影或数字技术,创建CHI '24,5月11日至16日,2024年,美国HI,HI,HI©2024由所有者/作者持有的版权。出版权许可获得ACM的权利。图像已深入地融入我们的生活中。是否ACM ISBN 979-8-4007-0330-0/24/05 https://doi.org/10.1145/3613904.3642129通过绘画,摄影或数字技术,创建
Inditex是一家全球时尚,设计,分销和零售公司,旨在为200多个市场的客户提供鼓舞人心,质量和负责任的时尚建议。Inditex Group是几个商业品牌的家族:Zara,Pull&Bear,Massimo Dutti,Bershka,Stradivarius,Oysho和Zara Home。该公司已经实施了以四个支柱为基础的业务模式:一个独特的时尚建议,差异化购物体验,非凡的团队以及在小组活动的每个阶段实施负责任的做法。在这方面,Inditex在尊重和透明度的框架内,与我们的利益相关者的持续对话,基于促进人权,并具有对客户,社会,行业和我们的环境产生积极影响的最终目的。
基于塑料或合成的纺织品被编织成我们在欧洲的日常生活。他们穿着我们穿的衣服,我们使用的毛巾和我们睡觉的床单。他们在地毯,窗帘和靠垫中,我们用家园和办公室装饰。,他们处于安全带,汽车轮胎,工作服和运动服。合成纺织纤维是由化石燃料资源(例如石油和天然气)生产的。他们的生产,消费和相关的废物处理产生温室气体排放,使用不可再生资源并可以释放微塑料。此简报提供了欧洲合成纺织品经济的概述,分析了环境和气候影响,并强调了开发循环经济价值链的潜力。
covid-19是由严重急性呼吸综合症2(SARS-COV-2)引起的一种传染性病毒感染。COVID-19感染的关键特征之一是炎症。越来越多的证据表明细胞因子风暴与自身免疫之间存在关联。与Covid-19有关的一种自身免疫性疾病是甲状腺功能亢进。Covid-19已显示可降低TSH水平并诱导甲状腺毒性,破坏性甲状腺炎和从头坟墓的疾病。还有人提出,疫苗接种后针对SARS-COV-2抗原的免疫反应可以通过一种称为Molecular Mimicry的机制进行反应,该机制可能引起自身免疫性反应性,潜在地导致疫苗后潜在的甲状腺疾病。但是,如果Covid-19疫苗与减少的COVID-19相关严重疾病有关,则可能有可能对Covid-19后-19后甲状腺功能亢进症(从头疾病和恶化)发挥保护作用。进一步研究了Covid-19或Covid-19疫苗和甲状腺功能障碍之间的复杂相互作用可以帮助提供大量证据和潜在的治疗靶标,这些靶标可以改变预后并改善患有或没有甲状腺疾病的患者的共同结果。
摘要本文通过小组模型和固定影响模型分析了北京和1个中国省和城市的数字经济数据。这些发现如下:首先,数字参与式融资的发展对中国的征服水平,消费结构,消费领域和发展产生了积极影响,主要是因为它影响了中国公民的消费品。第二,通过分析经济发展不同阶段的数字经济指标和数据,据信,数字经济的规模和覆盖范围将对中国的人均消费产生更大的影响。中国的数字经济主要影响居民的城乡结构,区域结构和消费习惯,以实现数字经济的影响。数字经济对面向增长的家庭消费的影响要大得多,而不是对家庭消费。基于发现,还提供了采取行动的建议。政府应加强数字基础设施,改善数字经济生产力和衍生品金融服务,提高公民资金服务的质量,并提高公民成功发展数字经济的负担能力。