我们介绍多视图的细心上下文化(MVACON),这是一种简单而有效的方法,用于改善基于查询的多视图3D(MV3D)对象检测中的2D- TO-3D功能。尽管在基于查询的MV3D对象检测的领域取得了显着的进展,但先前的艺术通常会因高分辨率的高分辨率2D特征而缺乏基于密集的注意力提升的高分辨率2D特征,或者由于高计算成本,或者由于3D Queries的高度密集地接地不足,无法以3D Queries的高度质量为基于稀疏注意的多级2D功能。我们提出的MVACON使用代表密集但计算稀疏的细心特征连续化方案击中了两只鸟,该方案对特定的2d到3d feleture提升方法不可知。在实验中,使用BEVFormer及其最近的3D变形注意(DFA3D)变体以及PETR对纳斯曲霉基准进行了彻底的测试,并显示出一致的检测性能提高,尤其是在位置,方向和VELOCITY PRECTICTAR中提高了一致的检测性能。还可以在Waymo-Mini基准测试器上进行测试,并具有类似的改进。我们在定性和定量上表明,基于全局群集的上下文有效地编码了MV3D检测的密集场景级上下文。我们提出的MVA-CON的有希望的结果加强了计算机视觉中的格言 - “(contectu-alsized)特征事项”。
在2023年期间,我们完成了前一年启动的2012年“行为准则和负责任守则”的审查和更新过程。本审查过程的目的之一是确保行为准则反映公司道德文化以及Inditex在不同领域所承担的承诺;回应公司面临的新监管现实和挑战;并反映了Inditex群体的多样性,全球性质和多元文化主义。文本已与Inditex集团拥有子公司的所有市场进行了审查,来自多个司法管辖区的外部顾问以及Inditex的社会顾问委员会,作为该集团各种利益相关者的主要联络人。此外,作为此过程的一部分,欧洲工程委员会也得到了告知。审查过程于2024年2月6日在董事会批准的情况下达到顶峰。
此软件包提供了相关的摘要,该信息通常由分析师和安全团队手工制作的信息进行狩猎和事件响应。Corelight将实体定义为企业网络元素,例如系统,服务器,用户,域或证书。这些属性可在一组相互关联的日志中获得,这些日志从完整的Corelight日志流进行了汇总以进行快速搜索。此日志集包括有关网络上所有内容的实体信息,从IT设备(笔记本电脑,服务器,电话,打印机)到工业控制系统(ICS)和操作技术(OT)设备(构建自动化,相机和工业控制系统)。
随着人脸识别系统 (FRS) 的部署,人们开始担心这些系统容易受到各种攻击,包括变形攻击。变形人脸攻击涉及两张不同的人脸图像,以便通过变形过程获得一个与两个贡献数据主体足够相似的最终攻击图像。可以通过视觉(由人类专家)和商业 FRS 成功验证所获得的变形图像与两个主体的相似性。除非此类攻击能够被检测到并减轻,否则人脸变形攻击会对电子护照签发流程和边境管制等应用构成严重的安全风险。在这项工作中,我们提出了一种新方法,使用新设计的去噪框架来可靠地检测变形人脸攻击。为此,我们设计并引入了一种新的深度多尺度上下文聚合网络 (MS-CAN) 来获取去噪图像,然后将其用于确定图像是否变形。在三个不同的变形人脸图像数据集上进行了广泛的实验。还使用 ISO-IEC 30107-3 评估指标对所提出方法的变形攻击检测 (MAD) 性能进行了基准测试,并与 14 种不同的最新技术进行了比较。根据获得的定量结果,所提出的方法在所有三个数据集以及跨数据集实验中都表现出最佳性能。
摘要 患有压力相关衰竭症 (ED) 的患者存在记忆力和执行功能问题。这些问题与前额皮质 (PFC) 的异常活动有关。我们研究了 ED 患者 (n = 20,16 名女性) 在长时间心理活动期间的认知表现和 PFC 功能活动,ED 患者自确诊以来的平均持续时间为 46 ± 23 个月,并与健康个体 (n = 20,12 名女性) 进行了比较。按顺序进行了六个神经心理学测试,重复一次。所有测试均采用了脑成像技术、功能性近红外光谱 (fNIRS)。两组之间在随时间的变化方面没有差异,即第一个和第二个测试块之间的差异。在 Stroop - Simon 测试中,对照组表现出额皮质的功能活动更高。在左腹外侧 PFC 中,我们观察到对照组在不一致试验中的活动比一致试验中增加,而在 ED 患者组中没有发现任何变化。在处理速度任务期间,只有 ED 患者在右背外侧 PFC 中表现出更高的功能活动。ED 患者报告的主观能量水平较低,并且在心理控制任务中的表现也比健康人差。总之,ED 患者与对照组相比表现出改变的功能活动,表明 ED 患者在前额皮质中处理信息的方式不同,但重测设计显示,在 2 1 = 2 小时过程中,功能活动没有变化。
由于全世界的老年人数量不断增长,因此需要扩展对衰老生物学的知识。衰老会导致影响身体所有系统的变化。心血管疾病和癌症的风险随着年龄的增长而增加。,年龄引起的免疫系统适应会引起更大的感染敏感性,并导致无法控制病原体生长和免疫介导的组织损伤。由于衰老对免疫功能的影响仍应完全阐明,因此本综述涉及对年龄相关的变化的一些了解,从而影响了免疫的关键组成部分。重点是免疫衰老和受肿瘤的影响,受到常见传染病的影响,这些疾病的特征是高死亡率,其中包括Covid-19,HIV和结核病。
摘要近年来,人工智能(AI)的形式是深度学习模型的形式,已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面,AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素,例如样式,轮廓,色彩,色彩和图案,并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距,本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果,它是利用生成性的对抗网络(GAN)模型来为编织纺织品设计的新图像,然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明,基于生成深度学习(GAN)的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力,从而促进了时装设计过程。
在大鼠大脑皮层中研究了腺苷酸环化酶和鸟嘌呤核苷酸结合蛋白(G蛋白)在锂对脑功能的慢性作用中的可能作用。发现,用锂(具有治疗相关的血清水平为1 mm)对大鼠的慢性治疗增加了mRNA和蛋白质的水平,用于钙调蛋白敏感(1型)和钙调蛋白敏感(2型)形式的腺苷酸环化酶和抑制蛋白质的mRNA和蛋白质水平降低,用于抑制性gja2 gja2 gja2 gja2 gja2 gja2。慢性锂不会改变其他G-蛋白亚基的水平,包括GA,GSA和GJF。在短期锂治疗(最终血清水平为-1 mM)或以较低剂量的锂(血清水平为-0.5 mm)下,h含腺苷酸环化酶和GIA的锂调节均未观察到短期锂治疗(最终血清水平为-1 mm)。结果表明,腺苷酸环化酶的上调和GJA的下调可能代表了分子机制的一部分,锂可以改变脑功能并在治疗情感障碍的治疗中发挥其临床作用。