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趋势在2025年塑造医疗保健和生物科学行业
2025年将成为健康，生物科学和生物制药领域的关键年，因为新兴趋势在全球范围内和区域塑造了医疗保健景观。利益相关者正在为通过协作和创新来解决紧迫挑战的协作和创新，为医疗保健生态系统的加速发展做好准备。医疗保健危机强调了对弹性网络基础架构和协作方法的需求，从而增强了创新并改变医疗保健。尽管在亚太地区，有强大的健康和生物科学投资和资金气候存在，但该地区面临着独特的挑战，包括规范和协调政策，未经满足的趋势，不断发展的趋势，确保获得挽救生命的药物，不足的资金，以及实施数字操作的延续，以实施持续数千英里。亚太地区正在努力制定策略，以强大的政策和基础设施升级，将自己定位在医疗生态系统的最前沿。
使用深度学习
方法：我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中，数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为26个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚（BERT）神经网络模型的双向编码器表示，以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后，我们手动从成熟出版物（例如模型类型，数据类型和疾病类型）中手动注释了特定细节。
使用深度学习
方法：我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中，数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为34个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚（BERT）神经网络模型的双向编码器表示，以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后，我们手动从成熟出版物（例如模型类型，数据类型和疾病类型）中手动注释了特定细节。
使用深度学习
方法：我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中，数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为34个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚（BERT）神经网络模型的双向编码器表示，以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后，我们手动从成熟出版物（例如模型类型，数据类型和疾病类型）中手动注释了特定细节。
加强医疗保健供应链弹性
此外，确保医疗保健供应链的连续性需要对关键医疗产品进行预先批准的替代方案。依靠单个供应商，分销商或产品线增加了对短缺和干扰的脆弱性，这使得建立符合所有安全，绩效和监管标准的认可替代品至关重要。通过主动识别和验证替换，医疗保健提供者可以在面对短缺时做出明智的购买决定，从而防止患者治疗的延迟。供应链，临床医生，采购专家和监管专家之间的强有力的合作确保替代产品与患者护理的要求和组织目标保持一致。通过实施这些措施，医疗机构可以降低与供应中断相关的风险并提高整体弹性。
医疗保健工人的案例研究
在我国儿童疫苗接种计划范围内建立的疫苗接种时间表最后由卫生部于2020年更新。扩展的免疫计划中包含的所有疫苗都是自愿和免费的。必须向父母提供必要的疫苗接种信息的卫生工作者具有完全的疫苗接种知识。家庭有望通过构成可靠来源的医疗保健专业人员的沟通技巧来访问所需的信息（9）。卫生专业人员应是有关疫苗，其内容，存储条件，不良影响以及如果不给予的过程和并发症的最可靠和有效的信息来源（10,11）。
导航老年医疗保健的未来
高收入国家，特别是美国的老年人口的快速增长正在重塑医疗保健系统，并加剧与年龄相关疾病的负担。到2060年，美国65岁及以上的美国人口预计将几乎翻一番，而大小最古老的队列（85岁以上）的大小三倍。这种人口转变导致由于慢性疾病，例如阿尔茨海默氏病，心血管疾病，脆弱和多种疾病而导致的死亡率上升。利用从2010年到2024年的国家住院样本（NIS）的数据，该评论研究了死亡率，医院利用率以及医疗保健系统管理这些转变的能力的关键趋势。我们确定了死亡，住院模式的主要原因以及对长期护理的需求不断增长。本文进一步探讨了这些趋势的政策含义，强调了对综合护理模型，老年专业化和预防性医疗保健策略的需求，以满足老龄化人口的不断增长的需求。通过对这些问题进行全面分析，本文旨在为医疗保健政策提供信息，改善老年人的护理服务，并促进老年医疗保健方面的进一步研究。
生物技术初创公司塑造欧洲医疗保健的未来
欧洲生物技术部门处于医疗保健转型的最前沿，初创企业在药物发现，诊断和个性化医学方面发展了开创性的创新。AI驱动的解决方案正在加速进度，提高效率并降低成本。在资助生态系统和EIT Health等战略计划的支持下，这些初创企业的位置很好，可以塑造医学的未来。随着投资和协作的不断增长，欧洲的生物技术将在为全球患者提供改变生活的医疗解决方案方面发挥关键作用。
特刊 - 医疗保健中的生成AI
生成AI的快速发展正在改变医疗保健，为诊断，药物发现和个性化医学提供了突破性的创新。但是，这些进步面临着重大挑战，包括对数据隐私，算法偏见和监管监督的关注。这个特刊是及时且至关重要的，因为医疗系统越来越多地在全球采用AI驱动的解决方案。解决生成AI的道德，法律和实际意义，可确保负责任的部署，同时最大程度地提高其利益。我们欢迎贡献探索生成AI在医学成像，诊断，药物发现和个性化治疗方面的创新应用，以及针对道德，法律和监管挑战的研究。提交可能包括实证研究，案例研究，系统评价和理论讨论，这些讨论为AI在医疗保健中不断发展的作用提供了新的见解。我们期待收到您的贡献。