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洛杉矶官员竞相打击谣言和阴谋论
战士们可以把这些武器改装成简易炸弹。该激进组织正在利用这些工具继续制造伤痛。以色列军方报告说，过去一周，加沙北部贝特哈嫩地区有 10 名士兵死亡。过去两周，哈马斯还向以色列发射了大约 20 枚火箭弹。招募活动和持续不断的战斗对以色列构成了新的挑战。以色列军队在加沙重创了该组织，但几个月来，他们不得不返回之前清除武装分子的地区，再次与他们展开新的战斗。这一循环表明，结束这场已经耗尽以色列军队并继续危及加沙人质的战争十分困难。“我们处于这样的境地：哈马斯重建的速度是
敏捷供应链管理理论，经验数据...
背景敏捷供应链管理（ASCM）是一种相对较新的现象，其中大多数学术文章在2001年至现在发表。然而，ASCM文献非常分散，没有主导理论。ASCM文献和私营企业都将受益于美国的异源（即多站点，多工业）的经验研究在这种情况下，几个外观的主题被视为业务“实践问题”，其中包括：1）详细阐述现有的敏捷供应链评级工具； 2）从行业中获得经验数据来支持Zhu等。的（2022）边缘链链框架。供应链经理的挑战是使公司供应链敏捷性的敏捷性，并决定基于理论上的行动计划，以进行有针对性的改进。
1。供应链文学的演变：关键理论，...
供应链是无定形的，不断变化的结构，这些结构在复杂性和复杂性中继续发展。诸如人工智能，区块链和3D打印之类的新型强大工具，以及已建立的可靠工具，例如企业资源计划（ERP）系统和采购付费软件，允许组织管理这些复杂的系统。本章从宏观的角度描述了供应链的演变，并介绍了用于指导其演变的关键理论。本章将简要概述供应链，以帮助研究人员提高对关键概念领域的熟悉程度，这些概念扩展了知识体系，以提供基础，以指导其未来的研究工作中的研究工作。我们首先提供了该领域的简短历史。接下来，我们探讨供应链管理（SCM）过程的不同定义。第三，我们涵盖了试图解释供应链现象的研究人员使用的许多理论。第四，陈述了SCM研究的分类。最后，我们讨论了SCM研究的新领域，包括可持续，反向和服务供应链。
学习理论如何应用于国家课程开发
Jo Ireland 和 Dominika Majewska 评估研究与发展研究部 沙夫茨伯里路 剑桥 CB2 8EA 英国 jo.ireland@cambridge.org dominika.majewska@cambridge.org https://www.cambridge.org/ 作为大学的一个部门，剑桥大学出版社与评估部在全球享有盛誉和信赖，管理着三个世界一流的考试委员会，并在教育评估和学习方面保持着最高标准。我们是一个非营利组织。剑桥大学出版社与评估部致力于根据 WCAG 2.1 标准使我们的文档可访问。我们一直在寻求提高我们文档的可访问性。如果您发现任何问题或您认为我们没有满足可访问性要求，请联系我们的团队：研究部如果您需要不同格式的此文档，请联系我们，告知您的姓名、电子邮件地址和要求，我们将在 15 个工作日内回复。如何引用此出版物：Ireland, J., & Majewska, D. (2024). How are learningories used in national courses development?剑桥大学出版社与评估。
使用神经数据测试投资者行为理论
8 Barberis 和 Xiong (2011) 推测，实现效用可能源于人们对其投资历史的看法。根据这种观点，一些投资者（尤其是不太成熟的投资者）不会从整体投资组合回报的角度来考虑他们的投资历史，而是将其视为一系列投资“事件”，每个事件都具有三个特点：资产身份、购买价格和销售价格。例如，“我以 40 美元的价格购买了通用电气，然后以 70 美元的价格卖出”可能就是这样一个事件。根据这种观点，以盈利的价格出售股票的投资者会立即感受到一阵正效用，因为通过出售行为，他正在创造一个积极的新投资事件。同样，如果他以亏损的价格出售股票，他会体验到一阵负效用：通过出售，他正在创造一个负投资事件。 9 时间贴现不是实现效用假设的关键部分。处置效应也来自实现效用与 S 形价值函数的结合，如前景理论（Barberis 和 Xiong，2009）。采用这种实现效用假设的解释不会对接下来的分析产生显著影响。
教育 关于基于梯度的脑功能理论中的度量选择
这是一篇 PLOS 计算生物学教育论文。大脑以最小化某些成本的方式运作的想法在理论神经科学中普遍存在。由于成本函数本身并不能预测大脑如何找到最小值，因此需要对优化方法做出额外假设来预测生理量的动态。在这种情况下，最速下降（也称为梯度下降）通常被认为是大脑可能实现的优化算法原理。在实践中，研究人员通常将偏导数的向量视为梯度。然而，梯度的定义和最速方向的概念取决于度量的选择。由于度量的选择涉及大量自由度，因此基于梯度下降的模型的预测能力必须受到质疑，除非对度量的选择有严格的限制。在这里，我们对梯度下降的数学进行了教学回顾，并通过文献中的例子说明了使用梯度下降作为大脑功能原理的常见缺陷，并提出了限制度量的方法。
人工智能促进学习过程的学习理论
摘要 本文讨论了一种三级模型，该模型综合并统一了现有的学习理论，以模拟人工智能 (AI) 在促进学习过程中的作用。该模型取材于发展心理学、计算生物学、教学设计、认知科学、复杂性和社会文化理论，包括一个因果学习机制，该机制解释了学习是如何在微观、中观和宏观层面发生和运作的。该模型还解释了通过学习获得的信息是如何在各个层面内和跨层面聚合或汇集、消散或释放和使用的。根据该模型的特点，提出了人工智能在教育中的十四种角色：四个角色在个人或微观层面，四个角色在团队和知识社区的中观层面，六个角色在文化历史活动的宏观层面。其中包括对研究和实践的影响、评估标准和局限性的讨论。有了提出的模型，人工智能开发人员可以专注于与学习设计师、研究人员和从业人员合作，利用提出的角色来改善个人学习、团队绩效和建立知识社区。
在连续变量量子计算机上模拟量子场论
我们深入研究了使用光子量子计算来模拟量子力学并将其应用扩展到量子场论。我们开发并证明了一种方法，该方法利用这种连续变量量子计算 (CVQC) 来重现任意汉密尔顿量下量子力学状态的时间演化，并且我们证明了该方法在各种潜力下的显著效果。我们的方法以构建演化状态为中心，这是一种特殊准备的量子态，可在目标状态下诱导所需的时间演化。这是通过使用基于测量的量子计算方法引入非高斯运算来实现的，并通过机器学习进行增强。此外，我们提出了一个框架，其中可以扩展这些方法以在 CVQC 中编码场论而无需离散化场值，从而保留场的连续性。这为量子场论中的量子计算应用开辟了新的途径。
格点规范理论中非平衡过程的量子热力学
核物理和高能物理的一个关键目标是从粒子物理的标准模型出发，描述物质的非平衡动力学，例如在早期宇宙和粒子对撞机中。通过格点规范理论框架，经典计算方法在这一任务中取得了有限的成功。格点规范理论的量子模拟有望克服计算限制。由于局部约束（高斯定律），格点规范理论具有复杂的希尔伯特空间结构。这种结构使平衡和非平衡过程中与储层耦合的系统的热力学性质的定义变得复杂。我们展示了如何使用强耦合热力学来定义功和热等热力学量，强耦合热力学是最近在量子热力学领域蓬勃发展的框架。我们的定义适用于瞬时淬灭，即在量子模拟器中进行的简单非平衡过程。为了说明我们的框架，我们计算了在与 1 + 1 维物质耦合的 Z 2 格子规范理论中淬灭期间交换的功和热。作为淬灭参数的函数，热力学量证明了相变。对于一般的热状态，我们推导出量子多体系统的纠缠汉密尔顿量（可用量子信息处理工具测量）与平均力的汉密尔顿量（用于定义强耦合热力学量）之间的简单关系。