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电池测试设施
TUV 印度（TÜV NORD 集团）作为领先的检验、认证和测试机构，已建立最先进的电气、电子和工业机械产品测试实验室。我们的领域专家开发出真正优秀的解决方案，使您的业务更加安全，提高产品和服务的质量，确保安全和合规。我们的服务为您提供技术、流程、产品、业务决策和活动的安全、保障和质量方面的重要收益。凭借我们在各自当地和国际标准方面的专业知识，我们提供一站式解决方案，以加强您的产品及其在全球和当地市场的可信度。因此，我们与您合作，帮助您在竞争激烈的市场中取得突出地位。我们最先进的设施配备了世界一流的基础设施、优秀的人力资源、高端测试设备和仪器、最新一代设备，可根据标准方法对安全性和性能进行准确的分析和测试，并提供可靠的结果。我们还提供内部和现场设施，这进一步提供了在整个产品开发生命周期中满足时间表方面的灵活性。解决方案： 用于汽车、UPS / 逆变器、应急照明、储能系统等的铅酸电池。 用于玩具、太阳能花园照明、飞机启动、备用电源等的镍镉电池 (Ni-Cd)。 用于插电式混合动力汽车、消费电子产品等的镍氢电池 (Ni-MH)。 用于电动汽车 (EV)、移动电话、便携式消费电子产品、笔记本电脑、医疗设备、通讯设备、温度计等的锂离子电池 (Li-ion)。
1/5 项目编号：009-13 FY-25 NAVSEA 标准...
NAVSEA 标准项目 FY-25 项目编号：009-13 日期：2023 年 10 月 1 日 类别：II 1。范围：1.1 标题：仪表、压力表、开关和温度计；修理 2.参考文献： 2.1 船上安装仪器的校准要求清单 (CRL) 2.2 NAVSEA OD 45845，计量要求清单 2.3 S9300-A6-GYD-010，水面舰艇和潜艇电气工艺检验指南 2.4 ISO 17025，测试和校准实验室能力的一般要求，第一版 2.5 ANSI/NCSL Z540-3，测量和测试设备校准要求 2.6 NAVSEA 04-04734，海军和海军陆战队校准实验室审计/认证手册 2.7 NAVAIR 17-35TR-8，校准标签和标记的技术要求 3.要求： 3.1 在安装之前，请验证仪器校准要求适用的 NAVSEA 文件来确定仪器是否需要校准。永久安装的仪器由 2.1 处理；所有其他未安装的仪器由 2.2 处理。3.1.1 如果安装已校准的仪器，该仪器必须至少保留其校准寿命的三分之二。如果没有，则必须根据 3.7 对仪器进行校准。3.1.2 如果仪器被指定为无需校准 (NCR)，则执行功能检查以确保仪器正常运行（如果系统验收测试不需要）。被确定为需要校准以进行系统/验收测试/试验但在船舶 CRL 中指定为 NCR 的仪器必须按照 3.7 进行校准，并且必须贴上特殊校准标签 NAVSEA 4734/6 和 NCR 标签 NAVSEA 4734/26。对于仪表，特殊校准标签必须标注为“执行校准以支持测试”；对于仪表、开关和温度计，校准标签必须标注为“执行校准以支持测试”。测试/试验完成后必须移除此标签，以反映 CRL CAL-N (NCR) 指定
52 ·基于人工智能的公用事业规模太阳能发电厂诊断系统
在日本，自 2009 年起逐步引入上网电价制度后，各种运营商开始建设公用事业规模的太阳能发电厂。截至 2019 年底，太阳能发电量占日本总电源结构的比例已增加到 7%。（1）另一方面，运营商对发电厂的维护有不同的关注程度。特别是对于直流电压部分，持有执照的电气工程师负责制定维护菜单，规定应检查什么内容到何种程度。目前主流的直流电压部分的目视检查存在着重大问题，需要解决这些问题才能确保发电厂的长期稳定运行。鉴于上述背景，我们已将可以彻底监视直流电压部分的发电量的串监视系统 (SSMAP) 商业化。（2）此新系统配备了电力线通信 (PLC)，可收集每个串中测量的功率数据。 PLC 收集的数据与日射强度计、温度计、光伏逆变器等设备的监测数据一起汇总到专业制造商的核心监控系统（主机系统）中并进行可视化。但是，一些负责实际发电厂维护的运行维护人员由于缺乏此类事件的专业知识，无法有效利用可视化的数值和图表来检测发电厂发生的异常事件。虽然一些主机系统具有异常数据检测/报告功能，但问题是它们使用阈值来检测异常。由于每个发电厂的运行环境不同，如果将单个阈值共同用于异常检测，则经常会发生误报和随后的警报。为了突破上述情况，我们参加了由国家电网公司发起和管理的 2017 年新能源维护规程精细化项目——电气设施维护技术精细化的评估和验证
请引用已发表的版本Nawshin，Faria，Unal，...
在物联网（IoT）中广泛使用了由Android驱动的设备的用法，使它们容易受到不断发展的网络安全威胁的影响。物联网网络中的大多数医疗保健设备，例如智能手表，智能温度计，生物传感器等。检测Android恶意软件对于保护敏感信息和确保物联网网络的可靠性至关重要。本文重点介绍了启用AI的Android恶意软件检测，以改善IoT网络中的零信任安全性，该网络需要在提供网络资源访问权限之前对Android应用程序进行验证和认证。零信任安全模型都需要对试图访问专用网络上资源的每个实体进行严格的身份验证，而不管它们是在网络周围内还是外部。我们提出的解决方案DP-RFECV-FNN，一种用于Android恶意软件检测的创新方法，该方法在零信任模型下为IoT网络设计的前馈神经网络（FNN）中采用差异隐私（DP）。通过集成DP，我们确保在检测过程中数据的机密性，为网络安全解决方案中的隐私设定新标准。通过将DP和零信任安全性的优势与FNN的强大学习能力相结合，DP-RFECV-FNN展示了与最近的论文相比，在保持严格的隐私控制的同时，可以识别已知和新颖的恶意软件类型和更高的精度。这些结果是在不同的隐私预算下实现的，范围为𝜖 = 0。1至𝜖 = 1。dp-rfecv- fnn的精度从97.78％到99.21％，同时利用静态特征，而Android应用的动态特征则使用静态特征，并使用93.49％至94.36％，以检测它是恶意软件还是良性。0。此外，我们提出的特征选择管道使我们能够通过显着减少所选功能和训练时间的数量，同时提高准确性，从而超越最先进的方法。据我们所知，这是第一项通过具有隐私性神经网络模型基于静态和动态功能对Android恶意软件进行分类的工作。
用磁性上粒子记录温度
热色素[3]或发光探针[4]和高温计，[5]具有传感器大小，从而建立了空间分辨率至纳米尺度（纳米热计）[6]，它们都有自己的优点和缺点。反向传感器（温度计）实时指示温度，因此无法提供有关经过的温度事件的信息。相比之下，指示器（不可逆传感器）通过定义的不可逆信号改变遇到了温度事件。他们可以提供有关不希望的温度滥用的信息，即，在整个材料的整个历史上，胶水的漏洞，电子压力形成或电子功能以及所需的温度激活过程，例如固化胶或消毒。但是，这些需求需要足够小的温度指示剂添加剂，这可以精确地从所需的位置读取信息，例如两种材料之间的胶水间相互之间的胶合。对于许多应用方案，例如对易腐产品的冷链管理[7]和电子设备[8]或电池的温度监测，[9,10]光学，即比色[11]或发光[12-14]，温度指示器是由于其低 - 网络可见能力而有希望的候选者。但是，它们的光信号特征意味着该指示器需要用于光线，这在许多情况下都可以防止其利用。这将使从内部获得温度历史记录，即通过非接触式读数的散装，甚至是不透明或深色实心多组件对象，这仍然是为其他方法而言。因此，由于磁信号传输本质上独立于宿主的光吸收而产生易于集成的（亚）微米尺寸的磁性温度指示剂添加剂。此外，诸如铁氧化铁之类的磁性材料对环保，廉价且进行了良好的研究。虽然基于磁性的温度依赖性[15-23]或所谓的磁性记忆效应（MME）[24,25]的实时温度传感器已经实现，但迄今为止，一种易于集成的温度指示剂添加剂具有MAG Netic Netic Netic读取选项，我们的知识尚未得到我们的知识。然而，如果这种添加剂的敏感和快速解析</div>，这种添加剂的应用潜力将是巨大的
引用Nabwiire，L.，Shaw，A.M.，Nonnecke，G.R.，Talbert，J.，Chanes，C.，Boylston，T.
美国维尔京群岛（USVI）进口了其95％以上的食物。整个领土供应链中的运输限制可以使对消费者挑战的蛋白质食物的温度控制。这项研究旨在表征USVI消费者使用的牛肉处理实践，以确定任何教育需求。通过扩展代理和当地媒体来源在USVI中传播了印刷和在线调查（n = 620个）。三百三十四名消费者完成了30个问题处理问卷的问题，涉及从购买到厨房的食用方式和食物处理。进行了独立性的频率和Pearson Chi -square -square检验。 牛肉在消耗的不同肉类中排名第二，92％的消费者从杂货店购买了牛肉，进入商店后立即从货架上取出牛肉。 购物时，有59.1％的受访者总是通过牛肉的日期检查使用 - 冻结/冷冻，46.3％的牛肉总是将牛肉与其他食物分开，但只有27.5％的牛肉总是使用隔热袋。 84％的消费者在购物后的1小时内返回家中，92％的消费者花了不到30分钟的时间将杂货存储在冰箱或冰箱中（98％）（98％），在停电期间，45.1％的牛肉保持冷温。 七十-2％的消费者将手洗了10秒以上，但是有33％的患有弱势群体的家庭的消费者没有用肥皂洗手并用可重复使用的毛巾干燥。进行了独立性的频率和Pearson Chi -square -square检验。牛肉在消耗的不同肉类中排名第二，92％的消费者从杂货店购买了牛肉，进入商店后立即从货架上取出牛肉。购物时，有59.1％的受访者总是通过牛肉的日期检查使用 - 冻结/冷冻，46.3％的牛肉总是将牛肉与其他食物分开，但只有27.5％的牛肉总是使用隔热袋。84％的消费者在购物后的1小时内返回家中，92％的消费者花了不到30分钟的时间将杂货存储在冰箱或冰箱中（98％）（98％），在停电期间，45.1％的牛肉保持冷温。七十-2％的消费者将手洗了10秒以上，但是有33％的患有弱势群体的家庭的消费者没有用肥皂洗手并用可重复使用的毛巾干燥。烹饪时，有44.6％的消费者在温度危险区域中解冻牛肉，80.1％的消费者没有检查牛肉的温度以享用浓度，而34位受访者煮了160°F以下的汉堡包。USVI的未来消费者食品安全教育计划应通过促进隔热袋的使用，安全的肉类融化技术以及在烹饪过程中使用温度计的使用，应通过易用人的房屋中的食物准备者之间的卫生来解决。
指南 DKD-R 5-6 温度计特性的测定
本指南的目的是定义近似工业温度计特性曲线的通用有效程序，以便为监控测试设备创建统一的公司间基础。本指南的用户 - 校准实验室以及温度计用户 - 还应获得有关如何处理近似方程以及如何进行实际近似的说明。本指南原则上适用于所有温度计。然而，它是专门针对铂电阻温度计（特别是 Pt-100）、热电偶和热敏电阻的要求而定制的。由于根据传感器类型和温度范围的不同，它们具有非常不同的测量不确定度，因此本指南也针对不同的测量不确定度要求而设计。对于某些温度计类型（例如带电子显示的温度计或液体玻璃温度计）在确定特性曲线时存在基本问题。本政策不适用于此。本指南的目的不是开发新的或更好的近似方法或特征曲线类型或被规定为当前的常用。相反，应该针对给定的边界条件（例如温度范围和所需的测量不确定度）提出最佳特性曲线类型，这些是目前最先进的技术。这些建议还与现有软件和测量设备兼容，可以轻松输入或。可能还有其他类型的特性曲线也比此处描述的特性曲线更好甚至更适合。在低分布或处理不良的情况下，只有在合理的情况下才应使用特性曲线的其他数学描述。
指南 DKD-R 5-6 温度计特性的测定
本指南的目的是建立用于近似工业用温度计特性的普遍有效的程序，以便为公司间测试设备监控创建统一的基础。同样，本指南的用户（校准实验室以及温度计的用户）应获得有关如何处理近似方程以及如何进行实际近似的指导。本指南原则上适用于所有温度计。然而，它是专门针对铂电阻温度计（特别是 Pt-100）、热电偶和热敏电阻的要求而定制的。由于这些传感器的类型和温度范围不同，测量不确定度也有很大差异，因此该指南也针对测量不确定度的不同要求而设计。对于某些类型的温度计（例如带电子显示的温度计或液体玻璃温度计），确定特性曲线存在基本问题。本指令不适用于这种情况。本指南的目的不在于开发或规定比目前使用的新的或更好的近似方法或特性曲线类型。相反，应该针对给定的边界条件（例如温度范围和所需的测量不确定度）提出代表当前最先进水平的最佳特性类型。这些建议也与现有的软件和测量设备兼容，可以轻松输入或集成。可能存在其他类型的特性曲线，它们与这里描述的同样好，甚至更合适。在分布较低或处理不当的情况下，仅在合理的情况下才应使用特性曲线的其他数学描述。
高级学者课程（AAC）生物学概述2024
•评分周期1•评分时间2•分级时间3•评分期4过程标准描述了期望学生参与内容的方式。科学和工程实践（SEP）描述了学生在课堂上需要做的实践才能学习内容。重复出现的主题和概念（RTC）描述了学生如何考虑学习内容才能学习它。
经济学概述2024-2025
•评分周期1•评分时间2•分级时间3•评分期4过程标准描述了期望学生参与内容的方式。科学和工程实践（SEP）描述了学生在课堂上需要做的实践才能学习内容。重复出现的主题和概念（RTC）描述了学生如何考虑学习内容才能学习它。