多层内镜下肌切开术(诗)是阿acalasia的既定治疗方法之一[1,2],但是诗歌后胃肠道回流疾病(GERD)仍然是一个问题[3,4]。诗后患者有症状性GERD的发生率较低,尽管内镜表明食管炎和异常酸性释放时间(AET)[3,5,6]。但是,无症状的GERD可以预先处理狭窄,Barrett的元素/发育不良,甚至食管癌等并发症[7]。GERD的医疗疗法受到持续的长期成本,依赖性和潜在副作用的限制[8]。内肠植物疗法被插入以增强食管下括约肌处的抗反浮肿机制[9];但是,他们未能显示出一致的症状改善或持久的治疗方法。有关诗后反流的文献有限但增长,多中心研究在约50%的患者中提到AET,以及约10%的患者的症状性GERD和侵蚀性食管炎[10,11]。在当前时代,无论报道的诗后GERD发生率有何变化,诗歌后的反流都会影响大量的症状,并且潜在的长期并发症尚待确定临床意义。与腹腔镜Heller肌切开术不同[12],诗不包括相关的屈服程序。最近,无切口的无牙性底层[13]和内窥镜全厚度杂志(EFTP)一直在越来越受欢迎,以治疗GERD [14 - 16]。但是,它们在诗后反流中的功效尚不清楚。我们在诗后GERD患者中对EFTP进行了随机,假对照研究。
图 3 森林图显示视网膜层与平均扩散率之间的关联。框代表系数,水平线代表 95% 置信区间(未校正)。视乳头周围 RNFL(蓝色)。GC-IPL(红色)。GCC(绿色)。根据性别、年龄、眼轴长度、脉压、体重指数、吸烟状况和颅内总容量调整的多元线性回归模型。负 β 系数对应于平均扩散率的降低和 WM 微结构完整性的改善,视网膜亚层厚度每增加一个标准差。FDR,错误发现率。*对数转换结果:出于演示原因,系数和置信区间的比例有所变化。区域中的二分视网膜层:小脑中脚、小脑下脚的 ppRNFL;穹窿脊或终纹的 ppRNFL 和 GCC。
Al 0.85 Ga 0.15 As 0.56 Sb 0.44 由于其电子和空穴电离系数之间的比率非常大,因此作为 1550 nm 低噪声短波红外 (SWIR) 雪崩光电二极管 (APD) 的材料最近引起了广泛的研究兴趣。这项工作报告了厚 Al 0.85 Ga 0.15 As 0.56 Sb 0.44 PIN 和 NIP 结构的新实验过剩噪声数据,测得的噪声在比以前报告的乘法值高得多的倍增值下(F = 2.2,M = 38)。这些结果与经典的 McIntyre 过剩噪声理论不一致,该理论高估了基于该合金报告的电离系数的预期噪声。即使添加“死区”效应也无法解释这些差异。解释观察到的低过量噪声的唯一方法是得出结论,即使在相对较低的电场下,该材料中电子和空穴碰撞电离的空间概率分布也遵循威布尔-弗雷歇分布函数。仅凭电离系数的知识已不足以预测该材料系统的过量噪声特性,因此需要提取该合金的电场相关电子和空穴电离概率分布。
1莫斯科,莫斯科,莱宁斯基PR。4,莫斯科119049,俄罗斯2 Perfect Crystals LLC,38K1 Toreza Avenue,Off。213, Saint Petersburg, 194223, Russia 3 Institute of Microelectronics Technology and High Purity Materials, Russian Academy of Sciences, 6 Academician Ossipyan str., Chernogolovka, Moscow Region 142432, Russia 4 Laboratory of Radiation Technologies, A. N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences (IPCE RAS),莫斯科119071,俄罗斯5材料科学与工程系,韩国大学,Anamro 145,首尔02841,大韩民国6材料科学与工程系,佛罗里达大学佛罗里达大学佛罗里达大学佛罗里达大学,佛罗里达州盖恩斯维尔大学,佛罗里达州32611
摘要:易受攻击的斑块进展和破裂风险的评估和预测对于诊断,管理和治疗心血管疾病以及可能预防急性心血管事件(例如心脏病发作和中风)至关重要。然而,对斑块脆弱性评估的准确评估及其未来变化的预测需要准确的斑块帽厚度,组织成分和结构定量和机械应力/应变计算。多模式性内血管内超声(IVU),光学相干断层扫描(OCT)和血管造影图像数据和随访的血管造影图像数据是从十名患者中获取的,以获得用于模型构建的准确可靠的斑块形态。为228个匹配的IVUS + OCT切片构建了三维薄片薄度有限元模型,以获得斑块应力/应变数据进行分析。定量斑块盖的厚度和应力/应变指数作为替代定量斑块漏洞指数(PVIS),并采用机器学习方法(随机森林)来预测使用实际患者IVUS + OCT随访数据的PVI变化作为金标准。我们的预测结果表明,CAP-PVI(C-PVI),平均CAP应力PVI(emem-PVI)和平均盖CAP菌株PVI(平均值)(平均值)的最佳预测精度为90.3%(AUC = 0.877),85.6%,85.6%(AUC = 0.867)和83.3%(AUC = 0.867)和83.3%(AUC = 0.809)。最佳组合预测因子比最佳单个预测因子的预测准确性提高了6.6%,平均S-PVI为10.0%,平均SN-PVI为8.0%。结合机械和形态学预测因子可能会导致更好的预测准确性。我们的结果证明了使用多模式IVUS + OCT图像的电势准确,有效地预测斑块盖的厚度和应力/应变指数的变化。
1国立核物理研究所,费拉拉部分,意大利费拉拉2个物理与地球科学系,费拉拉大学,费拉拉大学,费拉拉,意大利费拉拉3国立核物理研究所,弗拉斯卡蒂国家实验室,意大利弗拉斯卡蒂国家实验室,意大利4号国家核物理学,米兰比科卡,米兰比科卡5号国立核物理学6核问题研究所,白俄罗斯州立大学,明斯克,白俄罗斯7,瑞士日内瓦8 Cern 8国立核物理研究所,莱格纳罗的国家实验室,意大利莱纳罗9号物理与天文学系,Padua大学,Padua,Padua,Padua,Padua,意大利,ITALY 10院校,10级,北意大利大学。保加利亚11物理技术学院,武汉大学,武汉,中华人民共和国12 WHU-NAOC天文学联合中心,武汉大学,武汉,中华人民共和国,中华人民共和国13米兰大学,米兰州立大学,米兰,意大利米兰大学,意大利14号。美国弗吉尼亚州费尔法克斯乔治·梅森大学物理与天文学,美国15国立核物理研究所,都灵分区,都灵,都灵,意大利都灵,都灵,都灵大学,都灵大学,都灵,都灵,意大利都灵大学17国家核物理研究所
图4父母的教育与(a)左中间回(MTG),(b)右中央回(PCG)和(c)右上额回(SFG)通过工作日睡眠持续时间间接地与(a)左中间颞回(MTG),(b)右中心回(PCG)和(c)右中心回(PCG)和(c)儿童的右中心回(SFG)间接相关。父母教育和CT之间的坚实线代表了总效应(C路径),而虚线表示间接效应后的直接效应(cʹ路径)。* p <.05,** p <.01
表明大脑解剖结构可能会影响 NIBS 反应。例如,最近的一项研究表明,左侧 DLPFC 的灰质体积可能与 tDCS 的抗抑郁作用有关。在使用 rTMS 的研究中也发现了类似的结果(Manes 等人,2001 年;Jorge 等人,2008 年)。此外,一项研究调查了健康受试者右前额叶半球皮质厚度与 tDCS 决策表现之间的关联(Filmer 等人,2019 年),目标区域的皮质厚度几乎占受试者认知表现差异的 35%。总之,我们的研究结果进一步证明,NIBS 功效的差异可能是由解剖学个体差异来解释的。
我们制作了一种基于人工智能的数字病理学 (AI-DP) 设备的原型,以探索自动扫描和检测用 Kato-Katz (KK) 技术制备的粪便中的蠕虫卵,该技术是诊断土源性蠕虫 (STH;蛔虫、鞭虫和钩虫) 和曼氏血吸虫 (SCH) 感染的现行诊断标准。首先,我们将原型全玻片成像扫描仪嵌入到柬埔寨、埃塞俄比亚、肯尼亚和坦桑尼亚的实地研究中。使用该扫描仪,扫描了超过 300 KK 厚的粪便涂片,总共得到 7,780 张视场 (FOV) 图像,包含 16,990 个带注释的蠕虫卵(蛔虫:8,600 个;鞭虫:4,083 个;钩虫:3,623 个;SCH:684 个)。约 90% 的带注释卵用于训练基于深度学习的物体检测模型。从 752 张 FOV 图像的未见过的测试集中,其中包含 1,671 个手动验证的 STH 和 SCH 卵(剩余 10% 的带注释卵),我们训练的物体检测模型从 KK 的共感染 FOV 图像中提取并分类了蠕虫卵