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门槛联盟：中巴军事关系
注：作者的数据编码基于国际战略研究所的《军事平衡》，1970、1980、1990、2000、2010 和 2020 年版。2030 年的百分比是作者根据未来平台采购和退役的公开报告做出的预测。空军百分比仅代表飞机，不包括地面防空系统；同样，海军百分比仅代表舰船，不包括有限的海军航空兵。
量子容错阈值的光学演示
摘要 实际量子计算面临的一个主要挑战是量子系统与环境相互作用所导致的无法避免的错误。容错方案中，逻辑量子位由几个物理量子位编码，能够在出现错误的情况下输出更高概率的正确逻辑量子位。然而，对量子位和算子编码的严格要求使得实现完全容错计算即使对于可实现的嘈杂中型量子技术来说也是一项挑战。特别是容错计算的阈值仍然缺乏实验验证。在这里，我们基于全光学装置，通过实验证明了容错协议阈值的存在。四个物理量子位表示为两个纠缠光子的空间模式，用于编码两个逻辑量子位。实验结果清楚地表明，当错误率低于阈值时，由容错门组成的电路中正确输出的概率高于相应的非编码电路。相反，当错误率高于阈值时，容错实现没有优势。开发的高精度光学系统可以为研究具有容错门的更复杂电路中的错误传播提供可靠的平台。
分析人为成分拒绝阈值...
摘要 - 研究进步刺激了基于脑电图（EEG）的神经振荡性节奏的使用，作为一种生物标志物，以补充中风患者运动技能恢复的临床康复策略。然而，来自各种来源的文物的EEG信号的必然污染限制了其利用率和有效性。因此，独立组件分析（ICA）和独立组件标签（iClabel）的整合已被广泛用于将神经活动与伪影分开。iClabel预处理管道中的关键步骤是人为的ICS拒绝阈值（Th）参数，它决定了整体信号的质量。例如，选择高TH会导致许多IC被拒绝，从而导致信号过度清洁，并且选择低的TH可能会导致信号的清洁不足。为确定最佳TH参数，本研究研究了六个不同组（第三和TH1-TH6）对从冲程后患者记录的EEG信号的影响，这些急流患者执行了四个不同的运动成像任务，包括手腕和握住运动。利用大脑感觉运动皮层的eeg-beta带信号，使用三个著名的脑电图量词评估了TH组的性能。总体而言，获得的结果表明，所考虑的THS将显着改变神经振荡模式。比较TH组的性能，TH-3的置信度为60％，表现出更强的信号对异步和侧向化。因此，对于脑电图中的人为ICS排斥，建议将置信度水平在50％-70％之间的TH值。相关结果表明，具有高相关值的大多数电极对在所有MI任务中都是可复制的。也表明，大脑活性与距离线性相关，电极对之间的强相关性与不同的脑皮质无关。临床相关性：这项研究表明，iClabel人为排斥阈值的最佳选择对于EEG增强对足够信号表征至关重要。
降低抗原流行目标阈值
1 剑桥大学应用数学与理论物理系，剑桥，英国；2 牛津大学李嘉诚健康信息与发现中心大数据研究所，牛津，英国；3 全球卫生工作组被忽视的热带病支持中心，美国佐治亚州迪凯特；4 伦敦卫生与热带医学院传染病数学建模中心和全球卫生与发展系，伦敦，英国；5 格拉斯哥大学生物多样性、同一健康与兽医学学院，格拉斯哥，英国；6 华威大学数学研究所和塞曼系统生物学与传染病流行病学研究所，考文垂，英国；7 利物浦热带医学院媒介生物学系，利物浦，英国；8 世界卫生组织被忽视的热带病控制部，瑞士日内瓦； 9 英国牛津大学纳菲尔德人口健康系卫生经济研究中心
“峰值超过阈值”方法 - GovInfo
不适当的极端风行为模型。基于 Gumbel 模型估计的风敏结构安全指数意味着不切实际的高失效概率（Ellingwood 等人，1980 年）。这可能至少部分归因于
测试个人脂肪阈值假设
1磁共振中心，纽卡斯尔纽卡斯尔医学科学学院转化和临床研究所，英国泰恩河畔纽卡斯尔； 2英国纽卡斯尔大学医学科学专业服务学院； 3英国纽卡斯尔大学医学科学学院衰老和活力校园的生物镜核心设施； 4美国弗吉尼亚大学弗吉尼亚大学内分泌学系； 5剑桥大学，剑桥大学289，剑桥生物医学校园，惠康信托MRC代谢科学研究所，英国剑桥； 6英国剑桥市剑桥大学NHS基金会信托基金会6沃尔夫森糖尿病和内分泌中心； 7意大利帕多瓦大学妇女和儿童健康系； 8英国牛津大学拉德克利夫医学系糖尿病试验部门，英国
免疫阈值和传染病的建模
COVID-19大流行的展开非常困难，很难使用数学模型用于传染病。虽然已经证明可置态性的变化对关键数量（例如入射峰，牛群免疫阈值和大流行的最终尺寸）具有阻尼作用，但这种复杂现象几乎是无法测量或量化的，并且仍然不清楚如何进行建模和预测。在这项工作中，我们表明，从建模的角度来看，在个体水平上的可疑性变异性与具有“人为”的灭菌免疫力的人群的分数θ相等。我们还为牛群免疫阈值和大流行的最终大小得出了新的公式，并表明这些值大大低于经典公式的预先概述，并且在存在可变易感性的情况下。在SARS-COV-2的特殊情况下，由于免受疫苗和以前的感染的免疫力的减弱，毫无疑问，毫无疑问，我们的发现可用于极大地简化模型。如果在第一波之前也存在此类变化，那么许多研究表明，这些发现可以帮助解释为什么SARS-COV-2的初始波的大小相对较低，与基于标准模型的预期相比。
建立区域能源短缺阈值（...
- 可管理的风险假设，如果预测的能源短缺，ISO和市场参与者将提前实施审慎的预防措施，以减少预测的能源短缺 - 将预防措施直接纳入泥炭中，可以通过这些预防量增强量的预防范围，可以对预防量的影响进行强大的量化估计，以增强量子的范围，以实现这些预防范围，以增强这些量的范围，以增强这些量的范围，''两者之间的三角洲量化什么是可管理的
无法忍受的人造风险阈值建议...
该工作文件是由2024年11月12日在加利福尼亚州伯克利举行的面对面的圆桌会议告知的，并于2024年12月16日举行了虚拟研讨会，将来自学术界，工业，公民社会和政府的代表聚集在一起。我们感谢参与者的专家反馈和见解。参与者不一定认可此处包括的建议或注意事项。Participants in the November and/or December workshops included: Sacha Alanoca, Esteban Arcaute, Anthony Barrett, Steph Batalis, Colleen Chien, William Cutler, Tarana Damania, Ian Eisenberg, Florence G'sell, Giulia Geneletti, Paolo Giudici, Jason Green-Lowe, David Evan Harris, Yolanda Lannquist, Owen Larter, Toni Lorente, Richard Mallah, Mina Narayanan, Cassidy Nelson, Joe O'Brien, Neev Parikh, Daniel Schiff, Colin Shea-Blymyer, Olivia Shoemaker, Risto Uuk, Meredith Lee, Alisar Mustafa, Chris Meserole, Stuart Russell, Maeve Ryan, Madhu Srikumar, Shane维诺夫和其他人。我们感谢安全与新兴技术中心（CSET）的基础研究赠款计划，以支持我们在这个领域正在进行的工作。
经济增长与公共债务门槛
是否存在一个特定的公共债务阈值，超过该阈值，中期增长就会受到阻碍，这一问题仍然是学术界和政界激烈争论的话题。在 2007-2009 年全球金融危机和随后的欧元区主权债务危机之后，债务与增长之间的关系引起了广泛关注。部分原因是金融危机后债务积累会持续数年（Reinhart 和 Rogoff，2010 年）。正是在这种背景下，本文试图确定肯尼亚是否存在一个债务-GDP 阈值，超过该阈值，经济增长将显著放缓，以及债务对既定临界点之后增长的影响。债务支持者对债务-GDP 阈值的存在提出质疑。他们断言，债务通过随着时间的推移平滑扭曲税收来促进增长（DeLong 和 Summers，2012 年；Pattillo 等人，2004 年；Cohen，1993 年）。此类借贷弥补了税收收入的减少，并通过基础设施融资和其他社会项目促进了经济增长（Checheita-Wesphal 和 Rother，2012 年）。这些研究暗示，弱