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解决转移关税：商业领袖及时提示
在2024年的竞选期间，特朗普提议征收多达20％的跨板关税，并在几次中建议他可能对半导体芯片，药品和汽车征收关税，最近建议这些关税可能为25％。美国宣布对加拿大产品的关税（大多数产品25％，能源为10％）和墨西哥（25％），以及对中国产品的补充关税（10％）。中国产品的关税于2025年2月4日生效，而拟议的对加拿大和墨西哥产品的关税已被推迟到2025年3月4日。此外，所有进口钢和铝的关税大幅扩大，设定为25％。美国还宣布了其计划在未来几个月内从合作伙伴中实施“互惠关税”，等待审查结果。这些行动突出了当前贸易环境的复杂性和不可预测性。这包括报复性关税或中国已经实施的行动以外的其他行动的可能性。有关最近的发展，请参阅最新的国际税收警报。
采取更及时的劳动生产率增长
由于一系列的冲击，包括COVID-19的大流行，能源危机和地缘政治紧张局势升高，近年来，近年来抽象的生产力发展变得越来越不确定。尽管如此，试图将最新生产率增长趋势的尝试受到限制，通常集中在特定职业或行业内的微观生产率上。迄今为止，尚未努力为广泛国家的劳动生产率增长的宏观经济衡量 - 本文寻求解决的差距。本文介绍了40个经合组织和加入国家的小组的劳动生产率增长。本文的主要新颖性是在面板框架内将机器学习技术与混合频率模型的集成在一起，从而可以最佳地利用更高的频率数据。该方法将混合频率设置与各种模型相结合，包括动态因子模型，惩罚回归（Lasso，Ridge，Elasticnet）和基于树的模型（梯度增强的树木，随机森林）以及出版物滞后的解释。性能提高与40个国家 /地区的自回归基准平均值约35％。机器学习模型，特别是梯度增强的树木，在大多数国家 /地区都优于替代品。与40个国家 /地区的30个国家强加的权重相比，发现具有估计重量的MIDAS规格带来了其他信息。关键字：现觉，机器学习，面板，劳动生产力。JEL代码：C4，C53，C23，E24。
计算和通信协同调度，实现无线边缘的及时多任务推理
摘要 — 在多任务远程推理系统中，智能接收器（例如，指挥中心）使用从多个远程源（例如，边缘传感器）接收的数据特征执行多个推理任务（例如，目标检测）。在这些系统中促进及时推理的关键挑战来自 (i) 源的计算能力有限，无法从其输入中产生特征，以及 (ii) 信道的通信资源有限，无法同时将特征传输到接收器。我们开发了一种新颖的计算和通信协同调度方法，该方法确定特征生成和传输调度，以最大限度地减少受这些资源限制的推理错误。具体来说，我们将协同调度问题表述为弱耦合马尔可夫决策过程，以基于信息时代 (AoI) 的及时性来衡量推理错误。为了克服其 PSPACE 难度，我们分析了该问题的拉格朗日松弛法，从而得出增益指标，用于评估每个潜在特征生成-传输调度操作的推理误差的改善。在此基础上，我们开发了一种最大增益优先 (MGF) 策略，我们证明，随着推理任务数量的增加，该策略对于原始问题而言是渐近最优的。实验表明，MGF 相对于不同任务、渠道和来源的基线策略获得了显着的改进。
主题：及时彻底评估已报告的平民伤害事件
在我的指导下，该部门最近完成了对 2019 年 3 月 18 日发生在叙利亚巴格兹的一起平民伤亡事件的独立审查。审查结论是，此次袭击符合战争法，但提出了几项改进流程和培训的建议，我对此表示赞同。然而，我很失望地得知，最初的事件审查的几个方面错过了最后期限，存在信息缺陷，导致无法做出完整评估，而且悬而未决了好几个月。正如独立审查发现的那样，这一过程让人们认为该部门没有致力于透明度，也没有认真对待这起事件——如果及时审查并明确解释袭击的情况，这种看法是可以避免的。
关于公平及时向公众提供数据的程序和实践的报告
2024 年 9 月 27 日，代理劳工部长 Julie Su 指示成立一个专家小组（或“小组”），对劳工统计局（“BLS”或“局”）公平及时向公众提供数据的程序和做法进行调查。调查重点包括该局的正式数据发布及其对公众的客户服务，找出潜在的改进和漏洞。这源于最近对公开数据发布时间和与数据用户的其他沟通的担忧，源于 2024 年初曝光的三起事件。该小组被要求在 2024 年 9 月 27 日正式成立后 60 天内向 BLS 专员提交报告，并抄送劳工部（“部门”）领导层。
自适应多智能体深度强化学习，实现及时的医疗干预
摘要 — 有效的患者监测对于及时干预和改善医疗结果至关重要。传统的监测系统通常难以处理生命体征波动的复杂动态环境，从而导致延迟识别危急情况。为了应对这一挑战，我们提出了一种使用多智能体深度强化学习 (DRL) 的新型 AI 驱动患者监测框架。我们的方法部署了多个学习代理，每个代理都专用于监测特定的生理特征，例如心率、呼吸和体温。这些代理与通用医疗监测环境交互，学习患者的行为模式，并根据估计的紧急程度做出明智的决策以提醒相应的医疗应急小组 (MET)。在本研究中，我们使用来自两个数据集的真实生理和运动数据来评估所提出的多智能体 DRL 框架的性能：PPG-DaLiA 和 WESAD。我们将结果与几个基线模型进行了比较，包括 Q-Learning、PPO、Actor-Critic、Double DQN 和 DDPG，以及 WISEML 和 CA-MAQL 等监测框架。我们的实验表明，所提出的 DRL 方法优于所有其他基线模型，可以更准确地监测患者的生命体征。此外，我们进行超参数优化，以微调每个代理的学习过程。通过优化超参数，我们提高了学习率和折扣因子，从而提高了代理在监测患者健康状况方面的整体表现。与传统方法相比，我们的 AI 驱动的患者监测系统具有多种优势，包括能够处理复杂和不确定的环境、适应不同的患者状况以及在没有外部监督的情况下做出实时决策。然而，我们发现了与数据规模和未来生命体征预测相关的局限性，为未来的研究方向铺平了道路。
2月10日星期一
在过去15年中，我们对青少年大脑的两个主要区域学到了很多东西 - 前额叶皮层（大脑的首席执行官）和边缘系统（情感引擎室）。从青春期（青春期到大约18岁），到成年（大约18至25岁左右），再到成年后期（从20年代中期开始），前额叶皮层会发生神经系统变化，并开始与边缘大脑更好地沟通。这会导致所有大脑开始更有效，有效地发挥作用。随着前额皮层发展的发展，执行功能和技能的发展对年轻人的“意义创造”能力有影响。这将影响他们处理有关他们了解自己的信息以及如何将它们整合在一起以“知道自己是谁”的能力。科学表明，在男性和女性之间，即使是家庭中的出生顺序，额外的皮层的发展也有很大差异。似乎很清楚的是，18岁的arbitarity年龄可能为时过早，无法为年轻人做出重大决定，包括关于其职业的决定。似乎当我们通过自然的神经系统发展和改进执行功能的改善以添加新的“认知”软件和技能，以建立链接并看到我们生活的模式时，似乎更合适的时间来做出这些决定。我们如何将这些信息整合到职业实践中？我们应该更多地了解这项科学以告知我们的职业实践吗？如果我们这样做，我们的实践将如何改变？大脑的发展是一个复杂的持续过程，作为一个职业，我们需要更多地了解我们是否要在职业领域更有效地提供帮助。
需要及时的患者进入关键实验室测试
许多付款人制定的事先授权政策越来越超出有限的努力，以确保对测试的适当利用，而是更广泛地应用，通常会阻止或延迟获得必要的护理。这些政策通过限制了对各种必要测试的机会，包括肝脏和代谢面板，对增加患癌症风险的突变，产前筛查测试，感染性疾病测试以及用于确定最有效癌症治疗的突变的突变，对患者的损害。对于临床实验室，积极的先前授权实践通常会导致拒绝已经执行的医学上必要测试服务的报销。这些实践还通过迫使实验室，订购提供商甚至付款人花费宝贵的时间和资源来获取和提交医疗文档以追溯为已经交付的测试结果，以提高医疗保健系统的效率低下。积极的事先授权实践使患者和实验室处于站不住脚的位置，并对患者的护理产生负面影响。如果实验室等待进行测试，通常会持续几天，直到批准事先授权请求，将延迟至关重要的结果，从而阻止患者的临床决策并可能造成真正的伤害。如果实验室进行未经授权的样品进行测试，则即使是最常规的测试也不会偿还。CMS法规是朝着正确方向迈出的一步，但需要更多的更改
探索教师反馈对学习成绩的影响：定量分析，重点是及时
摘要：研究的背景是在此部分中设置的。随之而来的是目标和研究问题。假设，以提高以下部分的研究标准。为了提高学生的学习成绩，必须了解及时的评分或反馈生成系统的重要性。每个学生都在学术界的个人步伐，并通过积极或乐观的反馈来鼓励他们，可以提高他们的信心水平。建立老师的清晰可实现的期望可以帮助学生在考试或项目后获得更好的反馈。手稿通过本研究的主要定量方法重点关注数据收集。在此过程中，已经设定了10个基于主题的问题和3个人群问题，以收集55名参与者的信息。通过SPSS软件在本节中分析了通过调查收集的信息。使用SPSS工具的使用有助于分析统计信息，从而提高了发现的清晰度。这项研究的发现有助于有效地解决研究问题。回归分析有助于证明假设并提高有关研究主题的知识。这项研究的目的是了解教师反馈对学生学习成绩的影响。因此，已经做出了一种准确的有条理选择，有助于收集相关信息。关键字：教师反馈，学习模式，学术改善，学术压力。
在金沙萨省及时出生剂量疫苗的障碍和促进者，刚果民主共和国：一项定性研究
全球国家疫苗政策已成功改善了婴儿疫苗的覆盖范围，但生育剂量（BD）疫苗覆盖率仍然很低。刚果民主共和国（DRC）等国家的目的是在其国家免疫计划中包括丙型肝炎生育剂量（HEPB-BD）疫苗。HEPB-BD的短窗户的管理窗口 - 在交付后24小时内以防止母亲到孩子的传播 - 增加了简化和及时的BD疫苗的复杂性。本研究旨在通过个人的帐户来识别和理解在刚果民主共和国金沙萨省的障碍和促进者，并通过对BD疫苗采用的不同观点的账户进行限制，以准备未来的推出。