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庆祝活动开始于中国 - 尼泊尔领带达到70
“我们完全致力于在新的能量车智能中夺取高昂的立场，并与行业发展和新兴行业趋势保持同步，以维持全球汽车市场的稳定增长，”中国人民政治咨询会议委员会成员王·莱肯（Wang Laichun
人工智能生成的同行评审写作说明
大型语言模型 (LLM) 为教育应用提供了新的机会，这些应用有可能改变学生的传统学习方式。尽管人工智能增强型应用程序有可能提供个性化的学习体验，但仍需要对生成式人工智能系统的设计进行更多的研究，并在实际教育环境中使用它们的证据。在本文中，我们设计、实施和评估 Reviewriter，这是一种新颖的工具，可为学生提供人工智能生成的德语同行评审写作说明。我们的研究确定了三个关键方面：a) 我们在使用生成模型撰写同行评审时深入了解学生的需求，然后我们利用这些需求开发一个新系统来提供自适应指导；b) 我们在选定的 11,925 篇学生撰写的德语同行评审文本语料库上微调了三种德语模型，并根据定量指标和人工评估选择了 German-GPT2；c) 我们用 14 名学生评估了我们的工具，根据定量指标揭示了积极的技术接受度。此外，定性反馈展示了生成式 AI 在同行评审写作中的优势和局限性。
新旧欧盟国家的经济增长决定因素（重点关注建筑业）
摘要。古典学派、新古典学派、制度学派和其他学派一直在争论经济增长的关键因素。与经济增长模型相关的文献综述非常广泛。本文的目的是构建一个欧盟国家经济增长决定因素模型，重点关注建筑业。我们的模型包括反映建筑业对经济增长影响的决定因素，这是对现有文献的贡献。该模型针对三组国家创建：欧盟 28 国、旧欧盟国家和新欧盟国家。我们认为，这提高了结果的质量，并使得对新旧欧盟国家进行比较分析成为可能。为了创建一个模型，我们使用了 1995 年至 2019 年期间 28 个欧盟国家的高度平衡面板，并采用了差异差异法。我们对欧盟 28 国的结果证实了工业、总固定资本形成、建筑生产和成本建筑指数对 GDP 的积极影响，而总工资在统计上不显着。外国直接投资对欧盟28国和旧欧盟的经济增长产生较低的负面影响，但对新欧盟国家的负面影响在统计上并不显著。二氧化碳在所有国家都与经济增长呈显著正相关。基于实证结果，我们在结论中提出了政策相关性。
通过得分和流匹配
我们提出了无模拟分数和流匹配（[SF] 2 m），这是一种用于推断自随机动力学的无模拟Objective，给出了从任意源和目标分布中绘制的未配对样品。我们的方法一般 - 扩散模型训练中使用的得分匹配损失以及最近提出的流量匹配损耗用于训练连续归一化流量。[SF] 2 m将连续的随机构成建模为Schrödinger桥概率。它依赖于静态熵调查的最佳传输或Minibatch近似，以有效地学习SB，并使用模拟学习的随机过程。我们发现[SF] 2 m更有效，并且比先前的工作中基于仿真的方法为SB问题提供了更准确的解决方案。最后，我们将[SF] 2 m应用于快照数据学习细胞动力学的问题。值得注意的是，[SF] 2 m是在高维度中准确模拟细胞dynamics的第一种方法，并且可以从模拟数据中恢复已知的基因调节网络。我们的代码可在https://github.com/ atong01/conditional-flow-matching的TorchCFM软件包中找到。
亚洲会议
背景：个体之间有显着变化的肠道菌群与各种病理条件有关。其在结直肠癌的发展和进展中的作用最近引起了大量研究的关注。在局部晚期直肠癌的背景下，LARC），preopera preopera tive chororadiyphy（crt（CRT）是广泛接受的标准治疗方法。预测治疗前的治疗作用和副作用仍然具有挑战性。方法：21例LARC患者（没有抗生素或益生菌使用史）被包括在研究中。粘膜样品。提取细菌DNA并使用16S rRNA扩增子测序tar-获得V3和V4区域进行分析。结果：在非PCR和PCR病例之间或严重和轻度腹泻病例之间没有观察到α多样性和β多样性的显着差异。与非PCR病例相比，在PCR病例中，在CRT后所有部位中，在CRT的所有部位中均具有较高比例的趋势。使用线性判别分析效应大小（Lefse）的探索性研究，以识别预测PCR和腹泻严重程度的潜在生物标志物，发现与某些属水平较高的腹泻存在显着的关联。具体而言，细菌分类群，例如peptoptopocococcus，coprocococcus和phoceacola被确定为实现PCR的重要指标。此外，细菌分类群，例如梭状芽胞杆菌，嗜血杆菌和脱硫纤维与腹泻的严重程度有关。结论：这些发现突出了肠道菌群组成作为治疗疗效和与治疗相关的副作用的预测生物标志物的潜力。
Technologies Canada - L3Harris
签订 CSC 合同 L3Harris 是加拿大水面作战 (CSC) 项目的关键参与者，他的部门负责 ICS、IPMS 和其他平台解决方案，据 Kasturi 称，这种情况不仅仅关乎“天时地利人和”。他观察到：“我们之所以取得如此成功，并不是因为保守和安全。我们充分发挥了我们所拥有的每一点才能和能力，为海军和造船厂客户的众多挑战和问题开发了创新有效的解决方案，但又不会太超前。这只是漫长过程的开始，而不是结束。例如，到 CSC 项目成熟时，我们将已经超越了当前的产品，并将寻求明智地引入技术来满足 RCN 不断变化的需求。”该部门独特性质的核心解决方案——系统集成、自动化、模拟和网络安全——源自“一支才华横溢的员工团队”，Kasturi 称他自称是“一名自豪的电气工程师”。最终结果是先进、可靠、强大、具有全球竞争力，而且最重要的是，不受国际武器贸易条例 (ITAR) 约束的技术和业务解决方案。
执行功能缺陷调解贫困对学术成就的影响：干预处于危险的儿童
目的：确定贫困对学术成就的影响是否通过贫困对执行认知功能的影响介导。方法：基于Web的课堂管理测试评估了40所学校的5717名儿童K-8年级的执行职能，每所学校的贫困水平和学术成就都来自美国教育部数据。启动剪接程序用于通过执行贫困与学术水平之间的关联功能来评估调解。结果：执行职能和学术成就都与学校贫困有关（Pearson R -0.50至-0.65，P = 0.0009至<0.0001）。通过对执行功能的影响，贫困对阅读对阅读的间接影响（-0.26，95％CI：-0.47，-0.07）和数学（-0.23，95％CI：-0.44，-0.06）通过对执行功能的影响很重要。控制执行功能，贫困对阅读的影响（-0.58至-0.31）和数学（-0.59至-0.35）的影响减少，通过EF-fects对执行功能对贫困对阅读和数学的影响的部分调解。结论：在贫困和/或暴力环境中增强儿童执行功能的干预措施可以减轻这些环境对神经认知和相关生活和健康结果的损害影响。在没有干预的情况下，许多世界陷入困境地区的年轻人将在社会上为生产力做好准备。
保卫和捍卫太空领域——指挥官的愿景
全球竞争对手正在努力匹敌甚至超越美国的太空能力，以获取世界因我们在该领域的领导地位而获得的军事、经济和声望利益。更令人担忧的是，这些竞争对手已经将太空武器化，使美国和盟国的能力面临风险。在此过程中，他们创造了历史上最具竞争性和危险性的太空环境，将曾经和平的避难所变成了战场。
社论：人工智能 (AI) 和区块链可以解决的医疗索赔问题
在这里，我分享了我在管理医疗索赔、实施数字医疗解决方案以及了解中东医疗保健状况方面的经验。见解和建议来自与生态系统合作伙伴为应对这些挑战而进行的广泛讨论和辩论。这里的目标是提高人们对中东医疗索赔挑战的认识，分享最佳实践，并提出旨在提高该地区医疗索赔处理效率、准确性和成本效益的创新战略。