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大型语言模型 (LLM) 为教育应用提供了新的机会，这些应用有可能改变学生的传统学习方式。尽管人工智能增强型应用程序有可能提供个性化的学习体验，但仍需要对生成式人工智能系统的设计进行更多的研究，并在实际教育环境中使用它们的证据。在本文中，我们设计、实施和评估 Reviewriter，这是一种新颖的工具，可为学生提供人工智能生成的德语同行评审写作说明。我们的研究确定了三个关键方面：a) 我们在使用生成模型撰写同行评审时深入了解学生的需求，然后我们利用这些需求开发一个新系统来提供自适应指导；b) 我们在选定的 11,925 篇学生撰写的德语同行评审文本语料库上微调了三种德语模型，并根据定量指标和人工评估选择了 German-GPT2；c) 我们用 14 名学生评估了我们的工具，根据定量指标揭示了积极的技术接受度。此外，定性反馈展示了生成式 AI 在同行评审写作中的优势和局限性。
人工智能生成的同行评审写作说明
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