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Sangho Suh 和 Pengcheng An。2022 年。利用生成式对话式人工智能为学生开发创造性学习环境
[1] Juris Hartmanis。1994 年。图灵奖演讲：论计算复杂性和计算机科学的本质。ACM 通讯 37，10（1994 年），37-44。[2] Samuel Ichiyé Hayakawa 和 Alan R Hayakawa。1990 年。思想和行动中的语言。霍顿·米夫林·哈考特。[3] Ronald S Lenox。1985 年。为偶然发现而教育。化学教育杂志 62，4（1985 年），282。[4] Lori McCay-Peet 和 Elaine G Toms。2010 年。知识工作中的偶然发现过程。在第三届情境中信息交互研讨会论文集。377-382。[5] Sangho Suh。 2020. 通过支持抽象阶梯内的相互作用促进有意义的学习。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-2。[6] Sangho Suh、Martinet Lee、Gracie Xia 等人。2020. 编码条：一种通过漫画教授和学习编程概念的教学工具。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-10。[7] Jeannette M Wing。2006. 计算思维。ACM 通讯 49, 3 (2006)，33-35。
芳香疗法的随机对照试验可减少...
接受化学疗法经验的人是一个具有挑战性的症状bur den，其中一些最常见的症状导致痛苦是化学疗法引起的恶心，呕吐和退缩（CINVR）和焦虑。症状负担是一种主观的患者体验，会导致生理负担，可以根据Symp Toms的严重性，频率和患病率进行量化（Gapstur，2007）。由于造血干细胞移植（HSCT）的患者的经验可能会超过一般肿瘤人群中患者所经历的症状负担，这是由于消除疾病所需的高剂量化疗和预防复发（Schmit-Pokorny＆Eisenberg，2020年）。HSCT，也称为血液和骨髓移植，是一个过程，将健康的干细胞注入人体中，以替代受疾病或癌症损害的细胞（白血病和淋巴瘤协会，n.d.）。为了减少体内受损或癌细胞的量，患者在接受HSCT之前接受了高剂量的化学疗法和/或放射治疗，这为新细胞留出了空间，无法使新细胞到达骨髓并生长成无癌症的血细胞。此外，高剂量的化学疗法会导致接受HSCT患者的催吐风险和总体症状负担更高（Hesketh等，2020）。
驻军领导宣布感恩节假期办公室和安装服务时间
流感疫苗接种 现在，伦纳德伍德堡社区内的受益人可在岗位上接种流感疫苗。对于年龄在 18 至 64 岁之间、没有复杂病史的 Tricare 受益人、国防部授权和非拨款资金平民和承包商以及没有有机医疗队的租户单位（请拨打 573.596.3663 进行团体预约），可在工作日上午 8 点至下午 2 点前往 Harp- er Clinic, Bldg. 500 接种疫苗。对于年龄在 6 个月至 17 岁之间的受益人（以及接种疫苗儿童的父母）和 65 岁以上的受益人以及有复杂病史的受益人，可在工作日上午 7:30 至下午 4 点前往伦纳德伍德将军陆军社区医院免疫接种诊所接种疫苗。美国陆军训练与条令司令部有机医疗队的现役军人应联系其所在单位或 TOMS 了解时间和地点。此外，今天下午 4 点至 6 点将在免疫接种诊所为 6 个月至 17 岁之间的 Tricare 受益人举办儿科流感活动。如需更多信息，请致电 573.596.0518。
大型语言模型策略适应到处驾驶
将驾驶行为适应新的环境，库斯和法律是自主驾驶中的一个长期问题，排除了澳大利亚车辆（AVS）的广泛部署。在本文中，我们提出了LLADA，这是一种简单而强大的工具，它使人类驾驶员和自动驾驶汽车都可以通过调整其任务和动作计划来在新的地方进行访问规则，从而在任何地方开车。llada通过利用大型语言模型（LLMS）在解释本地驾驶员手册中的流量规则方面的令人印象深刻的零弹性可推广性来实现这一目标。通过广泛的用户研究，我们表明LLADA的说明可用于消除野外野外未受的情况。我们还展示了LLADA在现实世界数据集中适应AV运动计划策略的能力； Llada优于我们所有指标的基线计划。请查看我们的网站以获取更多详细信息：Llada。
2024 IUPUI开学计划
Kaiden Joseph Knight Allison Marie Kraus With Highest Distinction Corrin Nicole Larson Malaya Lee Kinley M. Ligon Audrey Loney Bonnie Grace Marcelo Shelby Mattingly Laura K. McAninch Nikolaus Jens-Uwe McCraig Nasya Ann McGee James Campbell McGookey Sarah Mae Miller Sydni Christine Money Leah Nelson Drew Newlin Gabriella Renee O'Dell Danielle E. Patrick Nicolas Patterson Elexis Kye Rigney Billy Rios Aguilar Meaghan Meaghan Cecilia Rohan Lauren Ruren Ruth Rutter Genessis Cecilia Cecilia Cecilia Cecilia Salinas Delgado Salinas Delgado Shortridge Lucy Layne Smith Katie Lee Stovall Michael Robert Surridge* I ' yonna L. Sykes Kenan Tinnin Lilly Tomandl Alexander Toms Drayton Jumai Travis Gillian Underhill Tristan Ruth Van Deuren Tran Huynh Vo Claire Watkins Wallace* Chelsie M. Walsman Kenzie Grace Wangstrom Lillian Jo Wasemann Sam Wessel Elizabeth Lee West Trent Wilhelm Rylee Jeanette Williams Williams Becky Wilson Ami Jo Wooten Connor C. Wright
住房财富，期望和不确定性的作用
*普林斯顿大学。电子邮件：jesun@princeton.edu。我深切感谢我的顾问，埃兹拉·奥伯（Ezra Ober），斯蒂芬·雷丁（Stephen Redding），理查德·罗杰森（Richard Rogerson）和伊桑·纳斯（Ishan Nath），因为他们的思想和慷慨大方。通过与Monika Mr'azov´a，D´avid Nagy，Luigi Pascali，Gianluca Violante和Motohiro Yogo进行对话，该项目完全脱轨（更好）。我感谢Leah Boustan，Levi Crews，Jos´e-Luis Cruz，Mayara Felix，Allan Hsiao，Ricardo Lagos，Lukas Mann和John Sturm Becko的详细评论。我从与Elena Aguilar，David Argente，Marnie Ginis，John Grigsby，Gene Grossman，Sebasti´an Guarda，Jacob Hartwig，Michael Jenuwig，Michael Jenuwine，Nobuhiro Kiyotaki，Kiyotaki，Benny Kleinman，Benny Kleinman，Hugo Manys，Hugo Lhuillier，Miklaier，Mikly n Mikly nmokane， Ottonello，Esteban Rossi-Hansberg，Anna Pestova，Thomas Sargent，Karthik Sastry，William Toms，Robert Wagner，Mark Watson，Sifan Xue，Yucheng Yang，Yucheng Yang和许多研讨会。我非常感谢辛普森研究中心的宏观经济学研究中心和普林斯顿的国际经济学科。
Leonhard Med，可信赖的研究环境，用于处理敏感的研究数据
摘要：本文概述了Eth Zurich的Leonhard Med Trusted研究环境（TRE）的开发和运作。Leonhard Med为科学研究人员提供了安全研究敏感研究数据的能力。我们概述了用户观点，即处理敏感数据，设计历史记录，当前状态和操作的法律框架。Leonhard Med是一个有效的，高度安全的可信赖的研究环境，用于数据处理，由ETH ETH托管，由ETH的科学IT服务（SIS）运营。它提供了一大堆安全控制，使研究人员可以根据瑞士立法和苏黎世数据保护政策存储，访问，管理和处理敏感数据。此外，Leonhard Med满足了生物培训信息安全政策，并且与国际数据保护法兼容，因此可以在国家和国际协作研究项目的范围内使用。最初设计为“裸机”高性能计算（HPC）平台，以实现最高性能，后来重新设计为虚拟化的私人云平台，以向其客户提供更多的效果。敏感数据可以在称为租户的安全，分离的空间中分析。技术和组织措施（TOMS）已适当地确保敏感数据的确定性，完整性和可用性。同时，Leonhard Med确保了对尖端研究软件的广泛访问，尤其是用于分析人类数据和其他个性化健康应用程序。
人工智能欺诈检测模型的数据隐私
无论使用哪种欺诈检测算法，它们都越来越受欢迎，因为它们能够利用大量个人数据、进行自动决策和创建配置文件。此类活动可提供竞争优势并影响商业活动。但是，根据 GDPR 第 22 条和第 35 条 [16]，这些类型的处理活动需要额外的安全措施来保护 PII。由于不仅已识别人员的数据，而且可识别人员的数据都会受到影响，因此 GDPR 对此类活动提出了严格的要求。例如，在欺诈检测技术的设计和开发过程中，根据 GDPR 第 25 条 [16]，设计和默认的数据保护要求企业以这样的方式设计解决方案，即在处理过程中的任何时间点，个人数据流都受到技术和组织措施 (TOM) 的保护，如表 1 所示。云解决方案的集成 - 无论是内部还是外部开发和/或托管 - 都必须额外保护静态和转换中的数据。
二、综合运用科技手段打造未来智能海关
海关机构的认知服务可帮助海关官员做出更明智的决策，从而提高合规性和便利性。数据分析（例如自动选择规则）已成为海关机构越来越重要的工具。机器学习功能有助于解决一般问题，例如分析文本以获取情感情绪、分析图像以识别物体或面部、将语音（音频）转换为文本、将文本翻译成多种语言，然后使用翻译后的语言从知识库中获取答案。应用各种人工智能组件可以显著增强海关运营。视觉搜索和面部识别技术、行为和预测分析、收入征收模型、产品分类、海关审计、基于风险的定位、分析 X 射线扫描仪的集装箱图像、物流监控、识别高风险乘客和车辆等都可以定制以用于海关和边境管理。
税率
click2clear（以前是巴哈马电子单窗）是巴哈马政府实施的一项新计划，旨在为与各个政府机构有关的巴哈马贸易商和企业提供一个访问点。这项新计划将取代当前用于提交和清除声明的EDI系统。该系统将允许在Cusmoms部门内的某些流程，这些过程通常需要花费两个到三个小时才能完成，并在几分钟内完成，从而使巴哈马的贸易变得更加容易。要访问新系统，必须首先在线注册：https：//www.besw.gov.bs/tfbsew/registration/regis trationpage.jsp。Click2Clear仅是用于货物的导入和分类的系统。这不包括从假期或出国旅行返回后的行李索赔。例如，邮轮，联邦快递，ZIPX，DHL等公司在线订购，无论是公司的注册所需的以下信息 -