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从工具到盗贼：通过众包隐喻来衡量和理解对AI的公众看法
图3。随着时间的推移，隐式感知得分的总体变化（顶部）。 阴影反映95％CI。 每个月（x轴），左y轴是平均温暖和能力，在[-1，1]范围内；正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。 我们发现，随着时间的流逝，拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加，而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。 具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻（|𝑟|> 0。 3，𝑝<0。 05）（底部）。 每条线代表主要比喻的一个月患病率，该比喻是根据其拟人化的百分比（群集中拟人化的隐喻百分比）进行的。 我们发现拟人化的隐喻正在增加，而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。 阴影反映了3个月的滚动平均值。随着时间的推移，隐式感知得分的总体变化（顶部）。阴影反映95％CI。每个月（x轴），左y轴是平均温暖和能力，在[-1，1]范围内；正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。我们发现，随着时间的流逝，拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加，而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻（|𝑟|> 0。3，𝑝<0。05）（底部）。每条线代表主要比喻的一个月患病率，该比喻是根据其拟人化的百分比（群集中拟人化的隐喻百分比）进行的。我们发现拟人化的隐喻正在增加，而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。阴影反映了3个月的滚动平均值。
使用技术工具进行学术文本分析
通过技术工具对学术文献的分析允许识别模式和新兴主题，从而促进了对当前研究趋势的更深入的了解。 div>使用术语频率分析（TF-IDF）和主题的建模（LDA）的使用已显示在提取关键模式，揭示主要的研究领域和新兴领域，然后才能有效。 div>通过对主题的建模，确定了概念之间的复杂关系，并实现了文学动力学的更细微的愿景。 div>此外，对CO的作者和引文网络的分析还为作者与思想如何在科学界传播的关系提供了更广泛的了解。 div>跨学科性是新兴问题的重要特征，因为其中许多涉及多学科研究领域，例如数字健康和绿色技术。 div>但是，尽管技术工具具有优势，但需要人干预才能正确解释结果，因为算法可能无法捕获主题的完整背景。 div>总之，这些工具提高了学术分析的效率，但必须与专家解释相结合，以确保它们的精确性和相关性。 div>关键字：学术文本，新兴模式，文本挖掘，合作授权网络，跨学科。 div>
安全的联邦学习：分析不同的加密工具
摘要：将联合学习确定为旨在使用私人数据集培训不同客户模型的最有效的协作学习方法之一。是私人的，我们的意思是，客户的数据集从未公开，因为它们用于本地培训客户的模型。然后，中央服务器负责汇总不同型号的权重。中央服务器通常是一个诚实而有趣的实体，可能有兴趣通过使用模型反转或会员推论来收集有关客户数据集的信息。在本文中，我们讨论了提供安全联合学习框架的不同加密选项。我们调查了差异隐私，同型加密和多方计算（MPC）的使用，同时考虑了不同的威胁模型。在我们的同态加密方法中，我们将使用Paillier Cryptosystem的优化版本获得的结果与使用BFV和CKK获得的结果进行了比较。至于MPC技术，在各种安全假设下测试了不同的一般协议。总体而言，我们发现他的性能更好，对于较低的带宽使用情况。
供应和运送园艺工具和垃圾袋
由国家机关响应邀请而确定，通过立法设想的任何方式签订创收合同，从而形成国家机关与第三方之间的法律协议，为国家机关创造收入，包括但不限于资产租赁和处置以及特许合同，但不包括直接销售和通过公开拍卖处置资产；（e）“本法”是指 2000 年《优惠采购政策框架法》（第 2001 号法案）。
新兴模型物种的功能基因组工具
在生态学和进化领域，大多数旨在将基因型与表型联系起来的研究很少使用功能工具来验证已识别的基因座。RNA 干扰 (RNAi) 和成簇的规律间隔回文重复序列 (CRISPR)-Cas 基因组编辑的最新发展大大提高了功能验证的可行性。然而，当应用于新兴模式生物时，这些方法面临着特定的挑战，包括基因沉默的空间控制有限、敲入效率低和功能验证的通量低。此外，迄今为止的许多功能研究并没有重现生态相关的变异，这限制了它们对进化过程的更深入了解范围。因此，我们认为，通过同源定向修复 (HDR) 进行等位基因替换的基因编辑的增加使用将极大地有利于生态学和进化领域。
鹿角被用来制造史前工具和狩猎工具，是古代 DNA 的可靠来源
史前史研究与回顾研讨会 (SERP)，Dep.西班牙巴塞罗那大学历史和考古学 b 奥地利维也纳大学进化人类学系 c 奥地利维也纳大学人类进化与考古科学（HEAS） d 西班牙巴塞罗那大学考古学研究所（IAUB） e 西班牙巴塞罗那大学动物与生物学系 f 西班牙萨拉曼卡大学史前和考古学系 GIR PREHUSAL g 坎塔布里亚国际史前考古研究所（IIIPC），（坎塔布里亚大学-坎塔布里亚古比尔诺-斯潘塔桑塔纳 UMRNHNR，2007 09 考古动物学、植物考古学：社会、实践和环境。 MUS ́国家自然，d ́ eme otneme»＆Institut Inee cnrs«Environnement et ́ ecologie»，法国，法国考古学学院，考古学和海上文化实验室38 HAIFA，以色列K考古研究所，耶路撒冷大学，以色列L奥地利考古研究所 - 史前奥地利科学学院我，乔治亚Q Moravsk' 4105，以色列U Sociedad de Ciencias Aranzadi，Donostia，西班牙，v Mus vus ́ee d'Arch́
Leonardo：一种删除光片显微镜图像中样品引起的像差的工具集
4 Helmholtz AI，Helmholtz Munich，Neuherberg，德国，德国14 5 MORGRIDGE研究所，美国威斯康星州麦迪逊，美国威斯康星州麦迪逊15 6 6 6 Helmholtz Center，Helmholtz Center，Neuerherg，德国Neuherberg，德国16 7研究院 University, 17 Munich, Germany 18 8 Munich Cluster for Systems Neurology (SyNergy), Munich, Germany 19 9 Department of Industrial and Molecular Pharmaceutics, Purdue University, 575 Stadium Mall Drive, West Lafayette, 20 IN 47907, USA 21 10 School of Medicine, Koç University, İstanbul, Turkey 22 11 Computer Aided Medical Procedures, Technical University of Munich, Munich, Germany 23 12 Computer美国巴尔的摩的约翰·霍普金斯大学（John Hopkins University），美国巴尔的摩24 13 AI研究所，赫尔姆霍尔茨·慕尼黑，德国诺伊尔伯格，德国诺伊尔伯格，25 14卓越群“多尺度生物影像学：从分子机器：从分子机器到可激发的细胞网络到可激发的细胞网络”
Maria Pilarczyk，Robert Ulewicz - 农业4.0在...
目的：本文的目的是识别和验证自然人是否可以使用人工智能使用人工智能为微型和小型企业开展营销活动。设计/方法/方法：开发文章，文学审查方法，案例研究，“ chat gpt-4o”，“ chat gpt 3.5”和“魔术多媒体”功能。发现：我们自己的研究表明，所有用户可用的版本中的AI功能能够在短时间内正确预测市场趋势，并支持设计图形设计，说服人们根据零碎数据购买产品。研究局限/含义：个人用户以及微型和小型企业家都可以使用人工智能在预测市场趋势，客户服务和广告个性化中的使用。但是，与市场上的大型企业竞争时，公开可用的基本工具可能不够。应以有限的信任对待他们，并作为行动的灵感。实际含义：工具的识别和指示及其在预测市场趋势，客户服务和广告个性化中的有效性。原始/价值：本文可以帮助个人用户以及微型和小型企业家使用AI来识别工具来支持营销活动。关键字：人工智能，营销传播，客户服务，预测市场趋势，广告个性化。本文类别：研究论文。
人源化小鼠是评估造血基因疗法和临床前建模以进行临床试验的宝贵工具
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。