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通过技术工具对学术文献的分析允许识别模式和新兴主题，从而促进了对当前研究趋势的更深入的了解。 div>使用术语频率分析（TF-IDF）和主题的建模（LDA）的使用已显示在提取关键模式，揭示主要的研究领域和新兴领域，然后才能有效。 div>通过对主题的建模，确定了概念之间的复杂关系，并实现了文学动力学的更细微的愿景。 div>此外，对CO的作者和引文网络的分析还为作者与思想如何在科学界传播的关系提供了更广泛的了解。 div>跨学科性是新兴问题的重要特征，因为其中许多涉及多学科研究领域，例如数字健康和绿色技术。 div>但是，尽管技术工具具有优势，但需要人干预才能正确解释结果，因为算法可能无法捕获主题的完整背景。 div>总之，这些工具提高了学术分析的效率，但必须与专家解释相结合，以确保它们的精确性和相关性。 div>关键字：学术文本，新兴模式，文本挖掘，合作授权网络，跨学科。 div>
使用技术工具进行学术文本分析
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