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虽然学习者在第二语言 (L2) 写作过程中可以使用参考工具，但机器翻译 (MT) 的最新发展（例如 Google 翻译）需要研究使用该工具如何影响第二语言学习者的写作成果。为此，本研究的目的是研究机器翻译如何影响 L2 学习者的写作成果，相对于作者直接用 L2 写作或将文本从韩语翻译成英语。要求 EFL 大学学习者根据三种写作模式和三个写作主题平衡的提示进行写作。使用 Coh-Metrix 分析学习者的写作成果，以提供有关多层次文本特征的信息。结果表明，机器翻译可以帮助学习者提高流利度和凝聚力，写出句法复杂的句子，并写出具体的单词来表达他们的目标信息。提供了如何使用机器翻译来提高 L2 学习者写作产品质量的教学意义。
使用 Coh-Metrix 进行文本级别分析
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