生成的AI为语言学习提供了重要的机会。诸如chatgpt之类的工具通过书面或语音格式的聊天提供第二语言练习,学习者通过提示对话参数指定。可以指示AI提供纠正反馈并创建练习练习。使用AI,讲师可以在各种媒体中构建学习和评估材料。生成的AI为自主和指导学习提供了能力。此外,AI有望显着增强沉浸式技术的有用性。对于学习者和教师来说,重要的是要了解其人类语言统计模型的AI系统的局限性,这会限制其处理语言使用社会文化方面的能力。此外,人们对如何创建和部署AI系统以及使用的实际约束存在道德问题,尤其是对于较少的特权人群。尽管如此,AI工具的功能和多功能性可能会使它们变成许多人生活中的持续伴侣,从而建立了一个紧密的连接,而不仅仅是简单的工具使用。的生态理论(例如社会材料主义)有助于研究通过紧密的用户互动来发展的共享代理,以及对土著文化的人与科关系的观点也是如此。
该奖项已颁发给第二语言研究计划,以表彰其出色的指导和专业发展机会。MSU研究生院赞扬了SLS计划对道德研究实践,学生 - 教师研究合作,对特殊兴趣学习社区和研究小组的支持以及毕业生在国家和国际机构中的出色地位记录的重视。授予和奖学金授予2022年国家科学基金会博士论文改善赠款测试,在第二语言学习中的三阶段技能获取模型(首席研究员; SLS研究生Ryo Maie授予了18,686.00美元),以支持一项实验性研究,以测试一项针对二级MAIE的技能习得阶段的实验性研究,以测试MAIE的技能习得阶段。2020语言学习论文授予
社会机器人被认为是语言教育中有前途的工具,在这些工具中,他们提供无限和个性化实践的能力被强调为特别有益。但是,该领域的新颖性意味着许多区域仍然没有被忽视。为了最大程度地利用社会机器人在第二语言学习中的好处,检查应如何设计它们至关重要。仍然相对尚未探索的一个方面是在教第二语言时,机器人在多大程度上依赖学生的第一语言。这一方面特别令人感兴趣,因为使用学生的第一语言支持第二语言学习是语言教学法中的一个辩论主题。在这项研究中,研究了瑞典第二语言对话实践的两种方法:一种使用单语机器人只能说话和理解瑞典语,一种使用具有英语和瑞典语能力的双语机器人。为了评估和比较这两个系统,进行了一项组内研究,参与者使用两个版本的机器人制定角色扮演并评估了他们的经验。结果在与机器人的两个版本互动时,参与者的学习的感知学习没有显着差异。但是,参与者确实报告了双语机器人的互动要求较少,并且与单语机器人相比,其解释更容易理解。参与者在与双语机器人互动时还宣布不太焦虑。
来自各个学科的著名全球学者通过系统,深度和及时的章节综合和交叉施肥有关第二语言的神经研究,这些章节讨论了了解第二语言学习,表示和处理的神经认知的核心问题。手册部分提供了现有和新兴的神经科学方法的概述,关于第二语言语法的神经认知研究的合成,形态学概论,词典,语音学和说法学,以及及时的第二语言学习神经基础神经基础理论方法的记录。该卷提供了其他部分,可以综合有关各种主题的研究,包括影响第二语言的神经认知的因素,第二语言学习的神经机制,第二种语言的神经认知的个体差异,以及对所渗透的语言和种群的研究,例如手语,儿童第二语言学习者和个人的个人和appasia apposia。
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本文回顾了一系列选定的功能和结构磁共振成像(MRI)研究,重点是第二语言词汇获取作为语言经验的函数。从评论中出现的清晰切割的图片是,在功能和结构层面上都观察到第二语言词汇获取引起的大脑变化。重要的是,第二语言体验甚至能够在短期培训中塑造大脑结构几周。语言经验可以在第二语言学习者中雕刻大脑的证据,甚至只有短期的实验室培训,就构成了反对假定环境因素对语言发展相对重要的理论方法的强烈论点。相反,至少在词汇层面上,在第二语言获取过程中语言经验在语言知识出现中的确定作用中,神经影像学的结合支持了支持。
摘要 —在技术的快速发展中,机器人在生活的不同领域发挥着许多重要作用。机器人还用于教育,作为艺术、科学和语言课程的教学助理。在越南,中学或高中花费大量资金聘请以英语为母语的人来教英语课。目前,在大多数以英语为外语教学的亚洲国家,学校和英语语言中心都使用各种教学方法教授英语。由于本文对英语教学机器人的研究,将机器人用作外语教师被称为工业革命 4.0 中的机器人革命。在本研究中,我们将描述几种机器人的应用,这些机器人已在越南进行英语教学指导,辅导一些课外课程。结果表明,个性化互动在语言教育中的潜力巨大。这些表现对提高儿童学习英语和其他语言的积极性做出了积极的贡献。本文将展示机器人进行语言教育的有效工具。从现实实验来看,使用机器人作为英语课堂的老师已被证明可以有效地提高儿童的语言教学。在机器人这样的老师的指导下学习英语的孩子在口语方面表现出了更好的学习效果,并且在学习中更有信心和动力。 索引术语 — 教学机器人、机器人课堂、人工智能、模糊
我们在课程,教学和评估方面的专业知识是认识我们计划和资格的基础。剑桥IGCSE印地语作为第二语言的知识和技能的结合为学习者提供了进一步学习的坚实基础。竞争A*升至C等级的候选人已经准备好遵循包括Cambridge International AS&A Level Hindi或同等学位在内的各种课程。竞争A*升至C等级的候选人已经准备好遵循包括Cambridge International AS&A Level Hindi或同等学位在内的各种课程。
过去二十年来,人们见证了将中文作为第二语言(L2中文)的兴趣激增。兴趣在多个方面都反映在包括教育,中文课程入学,学生体内复合材料和学习动机。中文课程和课程已经兴起,尤其是为了回应大学董事会的决定,即提前安置(AP)中文和文化考试将于2006年在美国实施。中文教育在许多美国学校都迅速制度化;例如,从2004年到2008年,在K-12美国公立学校中,汉语课程的入学率增加了195%(ACTFL 2011)。除了对中文兴趣的总体增长外,中文学习者种族背景的多样性也扩展了。二十多年前,L2学习者主要是高加索人。相比之下,最近的一项大规模调查发现,高加索人现在仅占学生团体的51%(Li等人2014)。中国遗产学生和来自亚裔美国人背景的学生占30%以上,来自拉丁美洲和非裔美国人背景的学生又占16%。遗产学习者中的一个特征是他们的语言背景和经验。以及学生团体的这些重大变化,学习中文的学习目标也在不断发展。与中国教育的迅速发展相反,对中文作为第一的研究以及其他语言的研究落后了。传统的目标,例如要上学和成为官方学家,已被语言的功能和工具使用以及中国文化和语言的能力取代(Comanaru and Noels 2009; Sung 2013; sung 2013; xie 2014; Xie 2014; Wen 2011; Wen and Piao 2020)。在回顾有关中文动机文献的当前状态时,WEN(2018)仅在详尽的搜索后才找到有关该主题的16项实证研究。自六十年前成立以来,只有五个中文教师协会(CLTA)专着就出版了。近年来,L2中国书籍实证研究的发展有了更多的发展(Everson and Shen 2010; Han 2014; Tao 2016; Wen 2012; Wen and Jiang 2019)和期刊。这些书和期刊中的文章提出了更严格的研究方法和更广泛的询问范围。然而,对汉语获取的研究,尤其是实证研究,是稀疏的,并且是一般语言习得的研究发展背后的滞后。缺乏对汉语获取的研究直接影响中文教学,这是一种障碍的缺乏效率,使学习并忽略了学生。需要在当前的研究发现中更新教师,以便进行有效的教学。什么决定课堂教学质量的是基于研究的学习者和学习过程的知识。知识渊博的讲师能够为学生选择适当的教学方法和教学条件。作者多归功于语言,这是一本主要的同行评审期刊,具有了解中文获取的急性要求要求对广泛的主题进行更多的实证研究,以审查中文学习和学习过程的本质。
摘要:第二语言习得 (SLA) 传统上是一个复杂的过程,需要学习者投入大量的时间和精力。然而,人工智能 (AI) 的最新进展为增强 SLA 结果提供了新的机会。本文探讨了使用 AI 技术增强 SLA 的当前见解和未来方向。本研究论文探讨了人工智能 (AI) 在第二语言习得 (SLA) 中的作用。随着人工智能技术的不断发展,它为增强语言学习体验和促进有效的 SLA 提供了新的机会。然而,要充分利用人工智能在 SLA 中的潜力,必须解决与真实性、个性化和道德考虑相关的挑战。本文探讨了人工智能的当前和潜在应用,并讨论了其对 SLA 的影响,强调了机遇和潜在的陷阱。