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乔治亚州的NDC跟踪系统
每六个月，负责任的机构和机构使用有关气候行动计划（CAP）中概述的动作进度的信息更新系统。但是，仅此信息就不足以全面跟踪缓解措施和NDC的进展。解决这个问题，项目中雇用的专家开发透明度报告从事这项工作。专家处理Web门户中的所有信息，并对BTR和系统本身执行估计。所有目标成就估计均在系统之外进行。系统的主要作用是提供计算进度的必要信息。这样做，它支持专家进行准确且知情的估计，然后将其用于评估满足NDC目标的整体进度。
BBIT课程跟踪表格
课程代码课程标题学分等级1 BBIT 314人类计算机交互3 2 BBIT 315业务项目管理3 3 BBIT 335面向对象的分析和设计3 4 BBIT 316研究方法3 5 BBIT 325 Internet的应用程序编程3 6选举课程3 7 BBIT 410工业依恋（计划阶段）0
人类睡眠纺锤波追踪实验激发的大脑回路
摘要 纺锤波是非快速眼动 (NREM) 睡眠期间的标志性振荡。它们与慢振荡 (SO) 一起被认为在巩固学习信息方面发挥着机械作用。纺锤波的数量和空间分布与睡眠前学习期间的大脑活动以及睡眠后的记忆表现有关。如果纺锤波被吸引到通过睡前学习任务激发的皮质区域，这就引出了一个问题：纺锤波的空间分布是否灵活，以及它们的区域表达是否也可以通过实验性大脑刺激来操纵。我们使用兴奋性经颅直流电刺激 (tDCS) 在重复测量实验设计中刺激左右运动皮质。刺激后，我们在睡眠期间记录了高密度脑电图 (EEG)，以测试局部刺激如何调节睡眠纺锤波的区域表达。事实上，我们表明，睡眠前局部皮质部位的兴奋性 tDCS 会使纺锤波的表达偏向随后睡眠期间的兴奋位置。局部 tDCS 刺激对 SO 没有影响。这些结果表明睡眠纺锤波的空间拓扑结构既不是硬连线的也不是随机的，纺锤波可以灵活地指向外源刺激的皮质回路。关键词 1) 振荡，2) 睡眠纺锤波，3) 刺激
渴望在严重酒精使用障碍中调节对酒精的注意力偏见：一项令人眼前的研究
©2023作者。除非另有说明， 在成瘾中发表的期刊文章的这一版本可通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供，根据创意共享归因4.0国际许可（CC-BY 4.0）的条款，该条款允许在任何媒介中使用无限制的用途，提供原始作品，提供原始工作，提供原始工作，提供原始工作。 要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/在成瘾中发表的期刊文章的这一版本可通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供，根据创意共享归因4.0国际许可（CC-BY 4.0）的条款，该条款允许在任何媒介中使用无限制的用途，提供原始作品，提供原始工作，提供原始工作，提供原始工作。 要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/在成瘾中发表的期刊文章的这一版本可通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供，根据创意共享归因4.0国际许可（CC-BY 4.0）的条款，该条款允许在任何媒介中使用无限制的用途，提供原始作品，提供原始工作，提供原始工作，提供原始工作。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/
一种基于强化学习的方法，用于在不匹配干扰的不确定的非线性系统中进行最佳输出跟踪
摘要 - 在本文中，考虑了非线性非线性系统的最佳控制问题。提出了一个非线性干扰观察者（NDO）来测量系统中存在的不存在的不存在。干扰与控制信号（所谓的不匹配的干扰）的干扰很难直接在控制通道内拒绝。为了克服挑战，通过衰减其对输出渠道的影响，实施了广义的基于观察者的补偿器来解决不确定性补偿问题。实时通过增加输出跟踪错误来增强系统状态，我们开发了一个复合参与者批判性的加固学习（RL）方案，以近似最佳控制策略以及与赔偿系统有关的理想价值函数，通过求解汉密尔顿 - 雅各布蒂 - 雅各布 - 雅各布·贝尔曼（HJB）方程。通过使用系统的已知模型的记录数据在本文中应用，以通过取消探测信号的影响来增强系统的鲁棒性。仿真结果证明了所提出的方案的有效性，为二阶模型中的输出跟踪问题提供了最佳解决方案，这是不匹配的干扰。
Xtrackers 人工智能与大数据 ETF（12 月 27 日，星期五......
目前几乎没有技术积极信号。Xtrackers 人工智能和 ETF 持有来自短期移动平均线的买入信号；但与此同时，长期平均线持有一般卖出信号。由于长期平均线高于短期平均线，因此 ETF 中存在一般卖出信号，为 ETF 提供了更为负面的预测。如果进一步上涨，ETF 将在长期移动平均线 34.27 美元处遇到阻力。如果下跌，ETF 将在短期平均线 33.92 美元处获得一些支撑。突破长期平均线将发出另一个买入信号，而跌破短期平均线将增加另一个卖出信号并加强一般信号。周五，2024 年 12 月 6 日，枢轴顶部发出了卖出信号，到目前为止已下跌 -4.01%。在找到新的底部枢轴之前，表明还会进一步下跌。此外，目前 3 个月移动平均线收敛散度 (MACD) 发出卖出信号。上一交易日成交量下跌，而价格上涨。这导致背离，可能被视为预警，但也可能不是。
Predictiv AI 有望利用人工智能从更可预测的未来中获利
总部位于多伦多的 Predictiv AI Inc (CVE:PAI) (OTCMKTS:INOTF) 前身为 Internet of Things Inc，致力于利用其专业知识加速人工智能 (AI) 创新，同时推进人工智能和机器学习解决方案的发展。该公司的子公司 AI Labs Inc 是其研发业务部门，使用基于人工智能传感器的技术解决方案来解决实际问题。Predictiv AI 还拥有数据科学公司 Weather Telematics Inc，该公司使用车载移动物联网 (IoT) 传感器网络和人工智能系统生成历史、当前和预测天气状况，用于道路危险风险警报。此外，该公司还拥有基于先进人工智能 (AI)、深度机器学习和数据科学的“Alert Fleet”系统。一旦部署在车辆上，该产品将以软件即服务 (SaaS) 业务模式运行，为 Weather Telematics 提供与客户车队中车辆数量成比例的每月经常性收入。该公司还开发了 ThermalPass，这是一种专为冠状病毒 (COVID-19) 大流行期间的公共场所设计的发烧检测系统，它可以即时筛查高于正常体温的体温，精度为 0.36 华氏度，从而识别出可能的疾病携带者。ThermalPass 每秒可以读取 480 次体温，而不会侵犯个人隐私或违反社交距离规则。Predictiv AI 由首席执行官 Michael Lende 领导，他是一位企业家和商业创业专家，他于 2006 年在加拿大推出了 ZipCar 汽车共享服务，将多伦多地区的会员人数从零增加到 42,000 多人，并为母公司 2011 年的成功上市做出了贡献。
直接RNA测序可以改进医疗应用RNA修饰的转录组评估
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2025年1月2日。 https://doi.org/10.1101/2024.07.25.605188 doi：Biorxiv Preprint
通过眼睛凝视跟踪增强可访问性和帮助：I警报方法
对身体残障人士对辅助技术的需求不断增长，导致人类计算机相互作用（HCI）的显着进步。眼目光跟踪是一种有希望的输入方式，它提供了一种非侵入性和直观的方式来增强可访问性和交互作用。本文介绍了IALERT，这是一种创新的基于眼神的警报系统，旨在为具有有限的机动性或沟通能力的个人提供及时的帮助。通过分析眼动，IALERT旨在检测用户意图并触发适当的响应，从而促进改善与环境的互动，增强安全性并在日常任务中提供实时帮助。该系统具有改善身体障碍，老年人以及需要辅助技术的人的生活质量的巨大潜力。