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人工智能与中医
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中国传统疗法的有效性和安全性，使肌萎缩性侧索硬化症患者综合患者：系统审查和荟萃分析的方案
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在爱尔兰传统音乐的背景下探究对人工智能作者的喜爱与信任之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏（听众不知道其出处），然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次听每一首曲子，但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高，他们对 AI 作者的信任度就越低。
整合哥伦比亚太平洋传统知识和……
Carolina Orozco Donneys 1，Eduardo Arbelaez 1，KarenLondoñoSaza1，Isabella Hernánánánánánánánánánánánánánánánánánánánánánánánánán，1. Abella Trujillo 1，Norma Murillo 1，Jose Dario Perea 1 1 ICESI大学，工程学院，生物科学系，生物处理和生物技术，哥伦比亚 *通讯作者：corozco@icesco@icseco@icesi.edu.co.co citation citation citation citation：citation citation citation citation citation：citation citation：Donneys，Donneys，Donneys，C. o. o.，arbelaez，E.，E.，Heraz iSaz Zoun Egría，I.，Castellanos，A.I.，Arevalo，C.，Victoria，S.，Majin，N.C.，España，L。， Guevara, NT、Trujillo, AI、Murillo, N. 和 Perea, JD (2024)。整合哥伦比亚太平洋传统知识和性别包容性以加强 STEM 教育：BECAP 倡议。欧洲 STEM 教育杂志，9(1)，19。https://doi.org/10.20897/ejsteme/15748 出版日期：2024 年 12 月 25 日 摘要背景：培养学生对科学、技术、工程和数学 (STEM) 职业的兴趣是当前教育的主要目标之一。然而，中小学生对于 STEM 职业及其难度往往存在刻板印象，尤其是在拉丁美洲国家，因为这些国家在某些地区获得高等教育可能很复杂或似乎不可能。本研究旨在通过整合哥伦比亚祖先的太平洋传统知识和生物化学工程并在哥伦比亚高等教育机会有限的人群中推广 STEM 教育，制定有效的策略来消除耻辱。目标是帮助参与者了解科学在日常生活和社区中的更广泛的应用。
Anuratha 等人：探索传统稻米品种：保护健康、文化和生物多样性遗产——评论
摘要。传统稻米品种因其显著的药用价值和丰富的营养成分而备受推崇。彩色传统稻米品种的营养成分因蛋白质含量、铁、锌以及纤维含量高于现代白米品种而受到称赞。黑米富含矿物质和生育酚，在预防帕金森病、自身免疫性疾病、心脏病、骨关节炎等非传染性疾病方面发挥着重要作用。红色稻米品种富含铁和锌。花青素色素使它们呈现红色，还具有清除自由基和抗氧化作用。糙米比白米营养更丰富。它纤维含量高，热量低。糙米含有高浓度的硒和锰，在对抗癌症发展方面发挥着重要作用。印度不同邦拥有大量具有特殊药用价值的水稻品种。举几个例子，阿萨姆邦的 Jonga Sirhatti（增加泌乳）、比哈尔邦的 Kala Jira（增强体力）、恰蒂斯加尔邦的 Mehar Dhan（用于糖尿病患者）、贾坎德邦的 Bhama（部落人民认为它可以增强耐力）、卡纳塔克邦的 Atikaya（用作健康补品）、喀拉拉邦的 Nivara（治疗三种体质）、中央邦的 Karhani（治疗瘫痪）、奥里萨邦的 Mehar（作为妇女的产后补品）、泰米尔纳德邦的 Karuthakaar（治疗痔疮和控制糖尿病）和北方邦的 Kalanamak（治疗皮肤病和降低血压）。有高蛋白质含量（Poongar）、高总脂肪（Kuzhiyadichan）、高钾（Kaatuyanam）、高铁（Sivappukuruvikaar）、高钙（Kullakaar）、高锌（Kalarpalai）和高磷（Poovan samba）的地方品种。此外，还有适合不同类别人群的水稻地方品种。例如，有水稻地方品种可以为重体力劳动者提供高能量（Kalajeera）；长时间留在胃里（Sunaseri）；赋予男士活力（Mappillai Samba）；增强女性活力（Poonkaar）和治疗丝虫病（Karunkuruvai）。传统上，有专门用于仪式和节日的水稻地方品种。例如，代表婚姻的 Tulaipanji 和 Annaprasan； Osagathiali 用于宗教节日场合； Sela 举行宗教仪式，Chakhao 举行社交仪式；和 Mayamatti 适合特殊场合。同样，还有用于除草的本地品种 Dambersali；用于高饲料价值的 Thulo gurdi，用于间作的 Laxhmi Kajal；以及用于良好保存品质的 Hallaga。此外，还有用于各种传统
探索针灸对紧张型头痛的功效：传统中药的文献评论和见解Hao Wang 1，Hongy
抽象的张力型头痛（TTH）是一种常见的原发性头痛障碍，最近的研究集中在各种治疗方案上。但是，从传统中药（TCM）的角度来评估针灸的研究及其机制是有限的。本文献综述综合了研究针灸进行TTH治疗的十二个临床研究的发现。在考虑TCM原理的这些研究中，进行了数据分析，以进行穴位选择，针灸，治疗持续时间和针头保留时间。我们的结果表明，针灸练习者应根据TCM综合征分化和患者特异性因素选择穴位。最佳治疗持续时间至少为四个星期，每个疗程至少持续20分钟，建议每次疗程30分钟以提高功效。此外，针灸对TTH的治疗作用可能涉及机制，例如抑制肌筋膜触发点和中央敏化的调节。
全球传统医药战略草案（2025-2034）
适当的监管机制对于中西医结合至关重要，它可以保护公众免受不安全或不合格中西医结合产品和服务的侵害。基于风险的监管方法非常适合中西医结合，可根据安全性和有效性针对特定类型的中西医结合产品或服务量身定制监管要求。这涉及建立适当的参与机制、质量控制措施、标准和标签要求，以及确保预期用途合理合理。同样严格的监管标准应适用于用于医疗目的的中西医结合产品和服务，以确保其在临床环境中的安全性、质量和有效性。
内分泌学，糖尿病和代谢蓝图，用于传统的10年认证（MOC）考试和纵向知识评估评估
下面列出的是主要的医学内容类别，它们定义了内分泌，糖尿病和代谢传统的10年MOC考试和LKA的领域。内容的相对分布表示为总评估的百分比。为了确定内容分布，ABIM考虑了主题频率和重要性的平均受访者评分。为了交叉验证这些自我报告的评级，Abim还考虑了由认证的内分泌学家队列中医疗保险患者看到的相对频率。通过这些数据告知，内分泌学，糖尿病和代谢委员会批准委员会和董事会确定了以下所示的内容类别目标。
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。