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1学生/研究学者，2名学生/研究学者，3名学生/研究学者计算机科学与工程学系（人工智能与机器学习）Vignana Bharathi技术研究所，Aushapur（V），Ghatkesar（M），Medchal Dist。 501301，印度Telangana，摘要：智能运输系统（ITS）在增强道路安全和优化交通管理方面起着至关重要的作用。 这些系统有效性的核心是对交通信号灯状态的快速而准确的检测和分类。 这项研究通过提出一种新颖的方法来实时交通光识别，为计算机视觉和机器学习的持续进步做出了贡献。 利用重新网络（残留网络）体系结构，我们的方法解决了各种环境条件所带来的多方面挑战，包括不利的天气，不同的照明和遮挡。 Resnet的深度学习能力使我们的系统能够辨别复杂的模式和功能，从而展示其对现实世界流量情景复杂性的适应性。 除了技术方面，该研究强调了准确的交通光检测和分类的重要性。 这些过程不仅是技术必需品，而且对优化交通流量，最大程度地减少拥堵并最终增强了现代城市环境动态环境内的道路安全性具有深远的影响。 这项研究有助于计算机视觉和机器学习中更广泛的论述，旨在为现实世界所带来的应用所带来的挑战提供实用的解决方案。1学生/研究学者，2名学生/研究学者，3名学生/研究学者计算机科学与工程学系（人工智能与机器学习）Vignana Bharathi技术研究所，Aushapur（V），Ghatkesar（M），Medchal Dist。501301，印度Telangana，摘要：智能运输系统（ITS）在增强道路安全和优化交通管理方面起着至关重要的作用。 这些系统有效性的核心是对交通信号灯状态的快速而准确的检测和分类。 这项研究通过提出一种新颖的方法来实时交通光识别，为计算机视觉和机器学习的持续进步做出了贡献。 利用重新网络（残留网络）体系结构，我们的方法解决了各种环境条件所带来的多方面挑战，包括不利的天气，不同的照明和遮挡。 Resnet的深度学习能力使我们的系统能够辨别复杂的模式和功能，从而展示其对现实世界流量情景复杂性的适应性。 除了技术方面，该研究强调了准确的交通光检测和分类的重要性。 这些过程不仅是技术必需品，而且对优化交通流量，最大程度地减少拥堵并最终增强了现代城市环境动态环境内的道路安全性具有深远的影响。 这项研究有助于计算机视觉和机器学习中更广泛的论述，旨在为现实世界所带来的应用所带来的挑战提供实用的解决方案。501301，印度Telangana，摘要：智能运输系统（ITS）在增强道路安全和优化交通管理方面起着至关重要的作用。这些系统有效性的核心是对交通信号灯状态的快速而准确的检测和分类。这项研究通过提出一种新颖的方法来实时交通光识别，为计算机视觉和机器学习的持续进步做出了贡献。利用重新网络（残留网络）体系结构，我们的方法解决了各种环境条件所带来的多方面挑战，包括不利的天气，不同的照明和遮挡。Resnet的深度学习能力使我们的系统能够辨别复杂的模式和功能，从而展示其对现实世界流量情景复杂性的适应性。除了技术方面，该研究强调了准确的交通光检测和分类的重要性。这些过程不仅是技术必需品，而且对优化交通流量，最大程度地减少拥堵并最终增强了现代城市环境动态环境内的道路安全性具有深远的影响。这项研究有助于计算机视觉和机器学习中更广泛的论述，旨在为现实世界所带来的应用所带来的挑战提供实用的解决方案。通过强调准确的交通信号识别的重要性，我们的研究试图推动该领域的进步，并可能对发展智能交通管理系统的发展产生潜在影响，这可能会对城市的流动性和安全性产生积极影响。索引术语 - 交通信号灯，重新系统，深度学习，计算机视觉。
有机染料负载减少了二氧化钛作为超快纤维激光器的宽带饱和吸收剂
Ultrafastber激光器广泛用于各种军事和平民应用中，1 - 3，例如光学通信4和精确加工。5,6产生超短脉冲的主要方法之一是被动模式锁定的技术，其中关键是将饱和吸收器（SA）引入激光腔。模式锁定的ber激光器可以使用合适的配对作为SAS实现，从而在性能和输出稳定性方面具有优势。6现有的饱和吸收材料包括半导体可饱和吸收镜7,8和由石墨烯，9,10钼二钼de（MOS 2）11,12和黑磷所代表的二维材料。13,14此外，多种材料已用于超快激光器中的模式锁定设备，包括SNSE 2，15 GEAS 2，16 RGO-CO 3 O 4（参考17）和WCN。18然而，对SAS使用的新材料的调查仍处于早期阶段。因此，有必要探索新型材料作为具有出色非线性光学特性的替代SAS，以实现模式锁定的超短脉冲激光器。
使用Mobilenet转移学习模型和Shap XAI技术改善交通事故严重性预测
交通事故仍然是死亡，伤害和高速公路严重中断的主要原因。理解这些事件的促成因素对于提高道路网络安全性至关重要。最近的研究表明，预性建模在洞悉导致事故的因素方面具有效用。但是，缺乏重点放在解释复杂的机器学习和深度学习模型的内部工作以及各种特征影响事故词典模型的方式。因此，这些模型可能被视为黑匣子，而利益相关者可能不会完全信任他们的发现。这项研究的主要目的是使用各种转移学习技术创建预测模型，并使用Shapley值对最有影响力的因素提供见解。预测合格中伤害的严重程度，多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN），长期短期记忆（LSTM），残留网络（RESNET），EfficityNetB4，InceptionV3，InceptionV3，极端的Incep-Tion（Xpection）（Xpection）（Xpection）和Mobilenet和Mobilenet。在模型中，MobileNet显示出最高的结果，精度为98.17％。此外，通过了解不同的特征如何影响事故预测模型，研究人员可以更深入地了解导致事故的造成的范围，并制定更有效的干预措施以防止发生事故。
2024 年打击剥削和人口贩运国家计划
但前路漫漫。正因如此，法国第三部打击人口贩卖和剥削的国家计划（2024-2027）将更进一步。该计划由整个政府共同制定，由劳工、充分就业和经济包容部长 Olivier Dussopt 和儿童事务国务部长 Charlotte Caubel 共同提交。在法国，性剥削是最常见的形式。由内务安全部队识别并得到协会支持的人口贩卖受害者大多是女性。我郑重重申我们对卖淫的废除立场。但贩卖不仅限于性剥削，所有受害者都必须受到保护。早期识别和多学科支持受害者将成为法国致力于建立的新的国家识别、指导和保护机制 (MNIOP) 的核心。
集成的超快全光极化晶体管
由于Dennard缩放1的崩溃，电子电路的时钟速度已经停滞了近二十年，这是近二十年的，这表明，通过缩小晶体管的大小，它们可以更快地操作，同时保持相同的功耗。光学计算可以克服这一障碍2，但是缺乏具有相当强大的非线性相互作用的材料，才能意识到全光开关已经排除了可扩展体系结构的制造。最近，强烈的光结合互动状态中的微腔启用了全光晶体管3，当与嵌入式有机材料一起使用时，即使在室温下也可以在室温下以次秒切换时间4的时间运行，直至单光子级5。然而，垂直腔几何形状可阻止使用片上耦合晶体管的复合电路。在这里，通过利用硅光子技术，我们在微米大小的，完全集成的高指数对比度的微腔中的环境条件下在环境条件下显示了激子 - 孔子凝结。通过耦合两个谐振器并利用种子偏振子凝结，我们证明了超快的全光晶体管作用和串联性。我们的实验发现为可扩展的，紧凑的全光积分逻辑电路开辟了道路，这些逻辑电路可以比电器快速处理两个数量级的光学信号。
在原子上薄的范德华磁铁Crsbr
摘要：在原子上薄的半导体中，CRSBR脱颖而出，因为它的散装和单层形式在磁性环境中均构成紧密结合的准二维激子。尽管对固态研究至关重要，但激子的寿命仍然未知。虽然Terahertz极化探测可以直接跟踪所有激子，而与带间选择规则无关，但相应的大型远场灶基本上超过了横向样品尺寸。在这里，我们将Terahertz极化光谱与近场显微镜结合在一起，以揭示CRSBR单层中的磁磁复发剂的飞秒衰减，该crsbr的单层比散装寿命短30倍。我们在散装CRSBR中揭示了结合和未结合的电子 - 孔对的低能指纹，并以无模型的方式提取单层的非平衡介电函数。我们的结果表明，首次直接访问CRSBR中准单维激子的超快速介电响应，可能会推进基于Ultrathin van der waals磁铁的量子设备的开发。关键字：原子上的固体，范德华磁铁，各向异性激子，超快动力学，飞秒近场显微镜，Terahertz
通过串行晶体学解决的光解中电子转移的定向超快构象变化
蛋白质中的电荷转移反应对生命很重要，例如修复DNA的光溶酶中，但结构动力学的作用尚不清楚。在这里，使用飞秒X射线晶体学，我们报告了电子沿着果蝇（6-4）光解酶中电子四个保守的色氨酸链传递时发生的结构变化。在Femto和Picsecond延迟时，第一个色氨酸对黄素的光摄影导致在关键的天冬酰胺，保守的盐桥和附近水分子的重新安排上引起定向的结构反应。我们检测到电荷诱导的结构变化，接近第二个色氨酸到20 ps的第二个接近的结构变化，将附近的蛋氨酸鉴定为氧化还原链中的活跃参与者，从第四次色氨酸附近的20 ps鉴定。光解酶经历了其结构的高度定向和仔细的定时适应。这质疑马库斯理论中线性溶剂响应近似的有效性，并表明进化已经优化了快速蛋白波动以进行最佳电荷转移。
“智能”供应链的兴起：AI和自动化如何革新物流基于Yolov8的多级交通标志检测方法
认识到交通标志是自动驾驶汽车的至关重要的任务，以提高道路安全性。在这项研究中，我们建议一本小说您只能看一次版本8（Yolov8）模型来识别交通标志。该模型已在Kaggle数据集上进行了培训，该数据集包含不同环境下的多个流量标志。Yolov8模型的准确性为80.64％，测试数据的召回率为65.67％。这些指标强调了该模型识别流量标志的能力。值得注意的是，Yolov8对早期版本进行了一些显着改进，例如在困难情况下增强的检测和增强的小规模标志识别。本文还探讨了整个模型训练阶段产生的困难，并提供了可行的解决方案，这些解决方案用于克服这些困难，从而提高了模型的性能。令人鼓舞的结果表明，实施基于YOLOV8的策略在实际交通管理系统中的生存能力，这是建立更复杂和可靠的交通信号识别技术的积极进步。
DataSafe HX电池范围摘要
enersys及其子公司在全球范围（共同，“ Enersys”，“ Company”，“我们”或“我们”），了解负责任的全球企业公民身份的重要性，我们认为与所有利益相关者互动并使用良好的判断力，以保持诚信的道德选择至关重要。我们致力于确保所有形式的现代奴隶制，包括强迫，强制性劳动和人口贩运，都被排除在我们的业务和供应链之外。我们的业务伙伴有望根据最高的诚信标准行事，并符合所有适用的法律法规。这种反奴隶制和人口贩运声明（“声明”）涉及这些法规，规则和法规，以及我们对禁止奴隶制和人口贩运在我们的供应链中的承诺。
Hikvision奴隶制和人口贩运声明
Hikvision强调了供应商社会责任的管理。我们的内部审计部门在财政年度内对我们的工厂进行了完整的审核。我们还与独立的第三方IQNet进行了外部促进的评论，以实现有关我们可以解决奴隶制和人口贩运的方式的见解。IQNET使用以下关键绩效指标（KPI）：招聘管理系统；环境和职业健康与安全管理；并在现场调查中评估我们在确保奴隶制和人口贩运的有效性在我们的业务或供应链的任何部分都不会发生。 它已证明Hikvision已达到社会问责制8000国际标准（SA8000）。IQNET使用以下关键绩效指标（KPI）：招聘管理系统；环境和职业健康与安全管理；并在现场调查中评估我们在确保奴隶制和人口贩运的有效性在我们的业务或供应链的任何部分都不会发生。它已证明Hikvision已达到社会问责制8000国际标准（SA8000）。