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精神病性格特征压力免疫和社会效能减轻了抑郁症的情感能力与认知功能之间的关系
抑郁症是一种情感障碍，包括情绪低落，兴趣和欢乐减少，认知功能恶化以及伴随的营养症状，例如睡眠或食欲不振（1）。抑郁症状主要在情绪和认知领域中发现。例如，最近的研究表明，抑郁症患者对厌恶刺激的情绪反应性降低（2），情绪调节的困难（例如3，4）或对面部情绪表达的负面反应偏见（5）。同时，在创伤经历后，更好地调节情绪的能力与对抑郁症的韧性相关（6）。关于认知功能，有积累的证据表明抑郁症患者的认知恶化；例如，抑郁症与执行功能，注意力（7），精神运动速度，学习，视觉记忆（8），工作记忆和长期记忆的认知缺陷有关（9）。还研究了抑郁症中认知功能与情绪之间的联系。对抑郁症，认知和情绪调节的几项研究进行了一项综述，表明认知偏见（在注意力，记忆和认知控制中）朝着抑郁症的负面刺激，这会导致更适应性地重新诠释情况的能力受损（例如，重新评估），而增加了适应性认知策略的使用（E. g.g.g. g.g. 3）。尽管如此，没有一个机制可以完全解释抑郁症的所有方面，因此在病因学中需要考虑几个因素。可以将抑郁症状分配到许多不同的方面，导致其发展的因素是环境方面（例如，儿童虐待和压力事件）和遗传力（1）。人格特征已被证明有助于抑郁的发展（例如10）。
改善唐氏综合症患者认知特征的人工智能技术：一项分析
改善学习过程需要改善智力低下者的认知特征。人工智能 (AI) 已用于支持不同的障碍人士。唐氏综合症患者存在智力障碍。卷积神经网络、人工神经网络和决策树等不同的人工智能技术被广泛用于解决不同的认知特征。我们总结了针对此类人群的人工智能评论。本研究文章的目的是调查计算智能在解决认知技能和其他特征缺陷方面的可用性。认知障碍人士的智力挑战有限，因此他们几乎无法完成日常生活任务。唐氏综合症患者面临轻度至重度的认知挑战，影响他们的日常生活活动、教育和就业。因此，他们可以减轻家庭的社会和经济负担，提高生活效率。实现这些目标需要提高他们的认知挑战。在心理学家和同质教育体系教师团队的支持下，对唐氏综合症患者（N = 50）进行了调查。
2型糖尿病知识门户：专用于2型糖尿病和相关特征的开放访问遗传资源
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识别和验证稳定的定量性状基因座，用于小麦中的产量成分特征
谷物的重量和晶粒数是小麦中重要的产量成分特征，而基础遗传基因座的识别有助于提高产量。在这里，我们确定了八个稳定的定量性状基因座（QTL）的产量成分性状，包括千粒重量（TGW）的五个基因座（TGW）和3个晶粒数（GNS）中的晶粒数（GNS），在四个环境中衍生出来自交叉Yangxiaomai/Zhongyou 9507的重组近交系数。由于晶粒尺寸是晶粒重量的主要决定因素，因此我们还将QTL绘制为晶粒长度（GL）和晶粒宽度（GW）。QTGW.CAAS-2D，QTGW.CAAS-3B，QTGW.CAAS-5A和QTGW.CAAS-7A.2用于与晶粒尺寸的tgw合作。QTGW.CAAS-2D在QGNS.CAAS-2D中也具有一致的遗传位置，这表明多效基因座是TGW和GNS之间权衡效应的调节剂。测序和链接映射表明TAGL3-5A和WAPO-A1分别是QTGW.CAAS-5A和QTGW.CAAS-7A.2的候选基因。我们开发了与稳定的QTL相关的特异性PCR（KASP）标记，用于产量成分性状，并在黄河河谷地区的多种小麦品种中验证了它们的遗传作用。基于KASP的基因分型分析进一步表明，所有稳定的QTL的上等位基因tgw而不是GNS都需要进行阳性选择，这表明该区域的产量在很大程度上取决于TGW的增加。对先前研究的比较分析表明，大多数QTL可以在不同的遗传背景中检测到，而QTGW.CAAS-7A.1可能是新的QTL。2022年中国作物科学学会和CAAS作物科学研究所。2022年中国作物科学学会和CAAS作物科学研究所。这些发现不仅提供了有价值的遗传信息，以提高产量，而且还提供了用于标记辅助选择的有用工具。代表Keai Communications Co.，Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
与“精彩”商业品种相比，对某些伊朗本地石榴的定性和定量特征的评估
目的：各种商业品种以及野生石榴基因型在整个伊朗都广泛。这种多样性被认为是育种计划的骨干。这项研究的目的是对八个局部石榴品种的水果特征以及一个著名的商业化，“奇妙”品种的果实特征进行比较分析。研究方法：收集水果并将其转移到实验室。测量了果实，树芳和皮肤参数，并将数据分析为完全随机的设计，并具有三个复制。发现：结果清楚地表明了品种之间的差异。在“ Gavkoshak”中发现了最高的果实重量，长度，宽度，芳族重量，芳族直径，新鲜/干燥重量，皮肤新鲜/干重。在“ Galookandeh”中记录了最高的花萼长度和皮肤厚度。发现“ Torsh Oud”，“ Faroogh”，“ Galookandeh”和“ Rubab”有硬种子。在“奇妙”中发现了最高的TSS，皮肤 /青霉素和蔗糖含量。在“ rubab”中观察到了最大葡萄糖和果糖的量。结果最终表明，“ Gavkoshak”和“ Rubab”品种在其物理水果参数方面具有更大的等级。在化学特性方面，最好的品种是“奇妙”和“ rubab”。“ rubab”，“ gavkoshak”和“奇妙”被建议作为石榴生产或未来繁殖计划的优越品种。限制：没有限制。此外，这些局部品种的曲折特征也没有较早地研究。独创性/价值：“奇妙”是一个引入的，与这种新植物材料同时同时对Fars Origon的石榴材料的比较分析将是有价值的。
玉米基因组编辑：改善全球作物的复杂性状
基因组编辑的最新进展极大地促进了开发生物技术作物以实现更可持续的粮食生产的努力。CRISPR/Cas 是最通用的基因组编辑工具，它已显示出创造基因组修饰的潜力，这些修饰范围从基因敲除和基因表达模式调节到等位基因特异性改变，以设计出具有多种改良农艺性状的优良基因型。然而，一个常见的瓶颈是将 CRISPR/Cas 递送到不易转化和再生的作物。最近提出了几种技术来克服转化顽固性，包括 HI-Edit/IMGE 和编码形态发生调节剂的基因的异位/瞬时表达。这些技术可以消除使作物无法进行基因组编辑的障碍。在这篇综述中，我们讨论了作物基因组编辑的进展，特别关注使用技术来改善复杂性状，例如玉米的水分利用效率、干旱胁迫和产量。
2型糖尿病和血糖特征不是del妄的因素：两样本的孟德尔随机分析
这项研究旨在探索2型糖尿病（T2D）和血糖性状（禁食葡萄糖[FG]，禁食胰岛素[FI]和糖化血红蛋白[HBA1C]）之间的遗传因果关系。从IEU OpenGWAS数据库中获得了T2D和血糖性状的基因组广泛关联研究（GWAS）摘要数据。GWAS的deli妄摘要数据是从Finngen联盟获得的。所有参与者都是欧洲血统。此外，我们将T2D，FG，FI和HBA1C用作曝光和del妄作为结果。随机效应方差加权模型（IVW），Egger先生，加权中位数，简单模式和加权模式用于执行MR分析。此外，使用MR-IVW和MR-EGGER分析来检测MR结果中的异质性。使用MR-EGGER回归和MR多效性残留总和和离群值（MR-Presso）检测到水平多效性（MR-Presso）。MR- PRESSO还用于评估离群的单核苷酸多态性（SNP）。“放出一个”分析用于研究MR分析结果是否受到单个SNP的影响并评估结果的鲁棒性。在这项研究中，我们进行了两样本的MR分析，并且没有证据表明T2D和血糖性状（T2D，FG，FI和HBA1C）之间的遗传因果关系有关（p> 0.05）。MR-IVW和MR-EGGER测试在我们的MR结果中没有异质性（所有P值> 0.05）。此外，MR-EGGER和MR-PRESSO测试在我们的MR结果中没有水平多效性（所有P> 0.05）。MR-Presso结果还表明，MR分析过程中没有异常值。此外，“放出一个”测试并未发现分析中包含的SNP可能会影响MR结果的稳定性。因此，我们的研究不支持T2D和血糖性状（FG，FI和HBA1C）对del妄风险的因果影响。
人类胰岛胰岛microRNA与大规模遗传分析有关的糖尿病和相关性状
遗传研究已经确定了与2型糖尿病风险相关的≥240个基因座（T2D），但这些基因座大多数位于非编码区域，掩盖了基本的分子机制。最近研究人类胰岛中mRNA表达的研究已经对正常胰岛功能和T2D病理生理学的分子驱动因素产生了重要的见解。但是，研究microRNA（miRNA）表达的类似研究仍然有限。在这里，我们提供了来自63个个体的数据，这是迄今为止人类胰岛中miRNA表达的最大测序分析。我们通过将高度可遗传的miRNA的表达分解为顺式和转移的遗传成分，并映射与miRNA表达相关的顺式基因座[miRNA表达定量性状特质基因座（EQTLS）]。我们发现I）84可遗传的miRNA，主要由反式遗传效应调节，ii）5 miRNA -EQTL。我们还使用了几种不同的策略来识别与T2D相关的miRNA。首先，我们将miRNA-EQTL与与T2D和多个血糖性状相关的遗传基因座共定位，鉴定了一种miRNA miRNA，miRNA，MiRNA，该miRNA共享血糖和糖化血糖的遗传信号（HBA1C）。接下来，我们将miRNA种子区域和与T2D和血糖性状相关的可靠的SNP相交，并发现了32个miRNA，这些miRNA可能因种子区域而破坏的结合和功能可能改变。最后，我们进行了差异表达分析，并确定了与T2D状态相关的14个miRNA，包括miR-187-3p，miR-21-5p，miR-668和miR-199b-5p，以及与HbA1C水平的多基因分数相关的4个miRNA，MIR-216A，mir-25，mir-25，mir-25，mir-30a-30a-3p和mir-3p和mir-3p和mir-3p。
BDNF基因错义多态性rs6265（Val66met）具有三个定量特征的关联，即智商，体重指数和血压：来自北印度的遗传关联分析
结果：等位基因C和T的等位基因频率分别为72和28％。在主要的遗传模型下，观察到较小的言语等位基因的显着易感关联，其平均言语综合指数（OR = 2.216，p = 0.003，CI（95％）= 1.33–3.69）= 1.33–3.69），平均绩效指数较低（OR = 2.634，P <0.001，CI（CI（955））= 1.51（955） - = 1.51（951）。 IQ-4（OR = 3.159，P <0.001，CI（95％）= 1.873–5.328）。Met-Cleares的载体的体重指数增加（OR = 2.538，P <0.001，CI（95％）= 1.507–4.275），收缩压降低（OR = 2.051，P = 0.012，p = 0.012，CI（95％），CI（95％）= 1.202-3.502），或降低了尿症（或poi = 2. 2. 16，或= 2.16，ci（或= 2.16） （95％）= 1.278–3.657）。在隐性遗传模型下，还检测到智商和BP的几倍降低，并且还检测到T等位基因的存在，BMI的增加。
两项遗传队列研究显示，性格特征与根据基因组序列估算出的血线粒体 DNA 拷贝数始终相关
背景：组织和血液中的线粒体 DNA 拷贝数 (mtDNAcn) 可能在糖尿病和重度抑郁等情况下发生改变，并可能在衰老和长寿中发挥作用。然而，人们对 mtDNAcn 与情绪状态、代谢健康和长寿相关的人格特质之间的关联知之甚少。本研究检验了血液 mtDNAcn 与人格特质相关并介导人格与死亡率之间关联的假设。方法：我们使用修订版 NEO 人格量表 (NEO-PI-R) 评估了五大人格领域和方面，使用流行病学研究中心抑郁量表 (CES-D) 评估了抑郁症状，从全基因组测序中估计了 mtDNAcn 水平，并追踪了巴尔的摩老龄化纵向研究参与者的死亡率。结果在 SardiNIA 项目中得到了复制。结果：我们发现 mtDNAcn 与神经质领域及其方面呈负相关，与其他四个领域的方面呈正相关。这些影响的方向和大小在 SardiNIA 队列中得到了复制，并且在两个样本中对潜在混杂因素的调整都很稳健。与神经质的发现一致，抑郁症状越高，mtDNAcn 越低。最后，mtDNAcn 介导了人格与死亡风险之间的关联。