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2023-第1期
2023年3月23日，10.00-11.30，在线可持续食品系统面对全球人工制造的灾难，2023年3月23日至2023年3月24日，公开讲座：Charles Godfray和Charles Godfray爵士（Charles Martin School of Oxford Martin Centers），Halls Confertion Confients Bish biss biss biss biss， 。新加坡 - 从LSHTM到现在2023年3月23日，13.00-13.50，Martin Chio博士（新加坡国家皮肤中心皮肤科医生），LSHTM，Keppel Street，伦敦WC1E 7HT和在线上，在线和自动免疫性疾病风险等位基因对分子T Traits Traits Traits的影响哈佛医学院医学和生物医学信息学），在线。新加坡 - 从LSHTM到现在2023年3月23日，13.00-13.50，Martin Chio博士（新加坡国家皮肤中心皮肤科医生），LSHTM，Keppel Street，伦敦WC1E 7HT和在线上，在线和自动免疫性疾病风险等位基因对分子T Traits Traits Traits的影响哈佛医学院医学和生物医学信息学），在线。新加坡 - 从LSHTM到现在2023年3月23日，13.00-13.50，Martin Chio博士（新加坡国家皮肤中心皮肤科医生），LSHTM，Keppel Street，伦敦WC1E 7HT和在线上，在线和自动免疫性疾病风险等位基因对分子T Traits Traits Traits的影响哈佛医学院医学和生物医学信息学），在线
改善唐氏综合症患者认知特征的人工智能技术：一项分析
改善学习过程需要改善智力低下者的认知特征。人工智能 (AI) 已用于支持不同的障碍人士。唐氏综合症患者存在智力障碍。卷积神经网络、人工神经网络和决策树等不同的人工智能技术被广泛用于解决不同的认知特征。我们总结了针对此类人群的人工智能评论。本研究文章的目的是调查计算智能在解决认知技能和其他特征缺陷方面的可用性。认知障碍人士的智力挑战有限，因此他们几乎无法完成日常生活任务。唐氏综合症患者面临轻度至重度的认知挑战，影响他们的日常生活活动、教育和就业。因此，他们可以减轻家庭的社会和经济负担，提高生活效率。实现这些目标需要提高他们的认知挑战。在心理学家和同质教育体系教师团队的支持下，对唐氏综合症患者（N = 50）进行了调查。
通过优良杂交组合基因组预测改善大豆关键农艺性状
大豆 [ Glycine max (L.) Merr.] 的产量和成熟度之间存在不利的相关性，这使得育种者很难创造出适应特定种植区域的高产品种。大豆品种根据其光周期敏感性分为 12 个成熟度组，而光周期敏感性主要由一些主要成熟度基因（E 基因）的等位基因变异决定（Langewisch 等人，2017 年）。尽管新大豆品种的营销是根据其光周期适应性针对特定种植区域进行的，但不利条件的出现会限制特定区域可实现的最大产量。因此，成功新品种的产量要求因种植区域而异，相同的产量在一个地区被认为非常好，但在另一个地区却被认为太低。因此，育种者必须谨慎确定他们的综合育种目标，以在所需的成熟度范围内实现尽可能高的产量。
基于系统的基于图像的基于斑马鱼幼虫中复杂性状的遗传筛选
摘要具有数以千计的基因组关联研究对复杂特征鉴定的基因座，需要在体内模型系统中可靠，迅速推断大量候选基因的作用。基于F 0斑马鱼中的基于CRISPR/CAS9的功能屏幕代表这样的系统。然而，到目前为止使用的负面对照 - 包括加扰的指南RNA（GRNA），灭活的CAS9和假注射 - 不会引起与CRISPR/CAS9相同的细胞和有机反应，并且可能会加剧结论。在这里，我们表明，靶向KITA促进了成功的诱变，更高质量的成像数据以及病例和对照的有效分类的有效的光学预筛查。我们鉴定并测试了两个靶向具有类似高诱变效率和对色素作用的kita的GRNA，并且没有对心脏代谢性状的脱靶效应或主要影响。我们提出了几种方法，这些方法将得出有效的，公正的结论。
不同的大脑网络特征预测儿童和成人的内在化和外在特征
。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2023年6月24日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.20.20.541490 doi：Biorxiv Preprint
新热带树中的干旱耐受性特征与植物层真菌群落的组成相关
与植物相关的微生物已显示可帮助植物应对干旱。但是，基本机制知之甚少，并且关于哪种微生物分类单元和功能主要涉及的不确定性。我们在新热带雨林和识别的叶面微生物中探讨了这些问题，这些生物可能在树木的干旱耐受性中发挥作用。我们的目标是（i）测试新热带树中的干旱耐受性特征与其叶面真菌和细菌群落的多样性和组成之间的关系，以及（ii）与干旱耐受性特征相关的叶片微生物分类或负相关。我们的结果表明，叶真菌群落而不是细菌群落的组成与干旱耐受性有关。我们识别27
异性恋亲密关系中与激情相关的强化敏感人格特质：一项 fNIRS 调查
爱情三角理论认为，激情是浪漫爱情中不可或缺的组成部分。一些脑成像研究表明，亲密关系中的激情唤起与大脑中的奖赏回路有关。我们假设个体的奖赏敏感性特质也与亲密关系中的激情有关，本研究进行了两项独立研究。在第一项研究中，选取了558名正处于恋爱中的大学生作为参与者，使用惩罚敏感性和奖赏敏感性问卷、激情爱情量表和爱情三角量表探究异性恋个体的亲密度与强化敏感性之间的相关性。在第二项研究中，选取了42名同样处于恋爱中的大学生，采用功能性近红外光谱（fNIRS）探究参与者在看到伴侣、朋友或陌生人的照片时，奖赏敏感性与情绪唤起之间的神经生理相互作用。结果表明，奖励敏感性与激情呈正相关，惩罚敏感性与亲密度和承诺呈负相关。奖励敏感性和照片类型之间存在显著的相互作用，下额回的三角部分与对伴侣的奖励敏感人格特质表现出特别的相关性。总体而言，研究结果支持强化敏感性理论，并表明强化敏感人格特质（奖励和惩罚敏感性的人格特质）与爱情的所有三个组成部分都相关，只有奖励敏感性与激情相关。
在非随机相互作用下的遗传特征及其长期扩展效应的协同进化动力学
有机体通过对环境，微生物组和某些物种培养物的遗传影响不断地改变其生活条件。这些影响可能会影响由于非生态或文化遗传的非遗传传播而导致的当前的效果，但也会影响未来的同份。在这种情况下，对具有扩展作用的基因的选择取决于当前和未来的遗传亲属在多大程度上暴露于改良条件的程度。在这里，我们详细介绍了定量性状上的选择梯度在斑块结构的种群中具有扩展影响时，当斑块之间的基因流是有限的，并且斑块中的生态遗传可能会偏向后代。这种情况与未置于进化驱动的各个条件的变化有关，这些变化可以优先从母体传播到后代，例如细胞状态，微环境（例如巢），病原体，微生物组或培养。我们的分析量化有限基因流与偏见的生态遗传之间的相互作用如何影响性状的关节进化动力学以及它们所修改的条件，从而通过非遗传修改有助于理解适应性。作为一个例证，我们将分析应用于基因文化协同进化方案，在该方案中，遗传确定的学习策略与自适应知识相结合。特别是，我们表明，当社会学习是协同作用时，选择可以有利于在垂直术语传播和有限分散的中等水平下产生显着知识的策略。2021作者。由Elsevier Ltd.更广泛地说，我们的理论对遗传和非遗传遗传之间的相互作用产生了见解，这对生物体如何改变其环境的影响产生了影响。这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
识别和验证稳定的定量性状基因座，用于小麦中的产量成分特征
谷物的重量和晶粒数是小麦中重要的产量成分特征，而基础遗传基因座的识别有助于提高产量。在这里，我们确定了八个稳定的定量性状基因座（QTL）的产量成分性状，包括千粒重量（TGW）的五个基因座（TGW）和3个晶粒数（GNS）中的晶粒数（GNS），在四个环境中衍生出来自交叉Yangxiaomai/Zhongyou 9507的重组近交系数。由于晶粒尺寸是晶粒重量的主要决定因素，因此我们还将QTL绘制为晶粒长度（GL）和晶粒宽度（GW）。QTGW.CAAS-2D，QTGW.CAAS-3B，QTGW.CAAS-5A和QTGW.CAAS-7A.2用于与晶粒尺寸的tgw合作。QTGW.CAAS-2D在QGNS.CAAS-2D中也具有一致的遗传位置，这表明多效基因座是TGW和GNS之间权衡效应的调节剂。测序和链接映射表明TAGL3-5A和WAPO-A1分别是QTGW.CAAS-5A和QTGW.CAAS-7A.2的候选基因。我们开发了与稳定的QTL相关的特异性PCR（KASP）标记，用于产量成分性状，并在黄河河谷地区的多种小麦品种中验证了它们的遗传作用。基于KASP的基因分型分析进一步表明，所有稳定的QTL的上等位基因tgw而不是GNS都需要进行阳性选择，这表明该区域的产量在很大程度上取决于TGW的增加。对先前研究的比较分析表明，大多数QTL可以在不同的遗传背景中检测到，而QTGW.CAAS-7A.1可能是新的QTL。2022年中国作物科学学会和CAAS作物科学研究所。2022年中国作物科学学会和CAAS作物科学研究所。这些发现不仅提供了有价值的遗传信息，以提高产量，而且还提供了用于标记辅助选择的有用工具。代表Keai Communications Co.，Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。