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无线电化学合成：用于高通量实验的微电子变换孔板
2021 年，目前团队的一些成员与默克公司的同事一起寻找解决方案。他们用带状电缆代替电线建造了一个可以同时进行 24 次电化学反应的反应堆。他们指出，这虽然更好，但好不了多少。这促使他们采取了一种全新的方法——用光而不是电来为类似的反应堆装置供电。结果是一种由光驱动的无线反应堆装置，能够使用几乎任何尺寸的孔板。
革新电子医疗：人工智能混合聊天机器人在医疗保健解决方案中的变革作用
引言：人工智能 (AI) 与医疗保健的融合，尤其是通过混合聊天机器人，正在重塑行业，提升服务交付、患者参与度和临床疗效。这些聊天机器人将人工智能与人工输入相结合，在诊断、慢性病管理和心理健康支持等领域提供智能、个性化的互动。然而，在信任、数据安全、系统集成和用户体验方面仍然存在差距，阻碍了其广泛应用。关键挑战包括患者出于对数据隐私和医疗建议准确性的担忧而不愿信任人工智能，以及将聊天机器人融入现有医疗保健基础设施的困难。本综述旨在评估混合人工智能聊天机器人在改善医疗保健疗效、降低成本和增强患者参与度方面的有效性，同时识别其应用障碍，例如文化适应性和信任问题。本综述的创新之处在于它全面探讨了技术进步以及影响聊天机器人接受度的社会情感因素。
Genai如何在中东改变云采用
在普华永道最新的第28届年度首席执行官调查中强调：中东发现，区域业务领导者认识到AI作为创新的催化剂的潜力，而GCC首席执行官的一半则以“大”或“非常大”的范围信任，而仅仅是三分之一。在过去的12个月中，海湾合作委员会（GCC）中有88％的首席执行官已经采用了Genai，超过了全球平均值，并反映了对技术潜力的更大信心。区域业务领导者对Genai对其财务影响的影响也很乐观，其中70％表明它将在未来12个月内提高盈利能力，而全球仅为49％。本文研究了该地区云采用的不断发展的景观，并探讨了Genai和采用云之间的共生关系，并强调了它们在转型行业中的集体作用。
Genai如何在中东改变云采用
在普华永道最新的第28届年度首席执行官调查中强调：中东发现，区域业务领导者认识到AI作为创新的催化剂的潜力，而GCC首席执行官的一半则以“大”或“非常大”的范围信任，而仅仅是三分之一。在过去的12个月中，海湾合作委员会（GCC）中有88％的首席执行官已经采用了Genai，超过了全球平均值，并反映了对技术潜力的更大信心。区域业务领导者对Genai对其财务影响的影响也很乐观，其中70％表明它将在未来12个月内提高盈利能力，而全球仅为49％。本文研究了该地区云采用的不断发展的景观，并探讨了Genai和采用云之间的共生关系，并强调了它们在转型行业中的集体作用。
通过马德隆变换进行流体动力学的量子模拟
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。本文定义了 Madelung 变换的广义，以通过狄拉克方程解决与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动，可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的一种变体，用于在均匀外力的情况下使用当前噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法对当前 IBM NISQ 上的相对论和非相对论流体动力学冲击进行了高分辨率（高达 N = 2 17 个网格点）数值模拟。本文证明了可以在 NISQ 上模拟流体动力学，并为使用更通用的量子游动和量子自动机模拟其他流体（包括等离子体）打开了大门。
通过基础编辑恢复血红蛋白功能的HBG-MAKASSAR安装：镰状细胞病的变革疗法
腺嘌呤碱基编辑提供了一种基于镰状细胞疾病（SCD）的可行基因疗法，将镰状血红蛋白（HBS，βε6V）转化为G-Makassar血红蛋白（HBG，βE6A），一种天然发生的，非致病变体。但是，单独使用HB的HBG功能在很大程度上没有表征。我们提出了一种用于表征纯化的HBG-MAKASSAR以及HBGG和HBGS红细胞功能的小鼠模型。纯化的HBG-makassar表现为功能性血红蛋白，包括在缺氧下无聚合。HBG-MAKASSAR的氧和脱氧状态的结构表征显示出血红蛋白折叠的拓扑结构与βε6α突变没有变化。 红细胞功能分析，缺氧下的疾病倾向，血液计数和线粒体保留措施将HBGS RBC作为HBAS和HBSS之间的严重程度中间，器官功能与HBA相当。 HBGG类似于大多数指标的HBAA。 总结我们的结果表明，直接校正HBS对HBG-Makassar可以为SCD提供变革性疗法。HBG-MAKASSAR的氧和脱氧状态的结构表征显示出血红蛋白折叠的拓扑结构与βε6α突变没有变化。红细胞功能分析，缺氧下的疾病倾向，血液计数和线粒体保留措施将HBGS RBC作为HBAS和HBSS之间的严重程度中间，器官功能与HBA相当。HBGG类似于大多数指标的HBAA。总结我们的结果表明，直接校正HBS对HBG-Makassar可以为SCD提供变革性疗法。
算法出现？ AI指导的医疗保健转变中的认知/正义
迈向整合人工智能（AI），尤其是深度学习和基于AI的技术，进入了医疗保健和公共卫生领域，最近已经增强了越来越多的文献来应对对此的伦理性政治意义。本文考虑了医疗保健纠缠的交织认知，社会政治和技术后果，研究了AI重要性如何影响医疗保健组织，治理和角色的特定模式的出现，并重新反映了如何在这些纠缠中嵌入参与性参与性。我们讨论了人工智能和循证医学（EBM）之间社会技术纠缠对健康AI的公平发展和治理的影响。AI应用程序总是以计算工作适合的医学知识和实践领域中心。这反过来促进了这些医疗领域的优先级，并进一步推动了支持AI发展的假设，这一举动使医疗保健的定性细微差别和复杂性去上下文，同时促进基础架构支持这些医疗领域。我们绘制了医疗保健的材料和意识形态重新构造，这是由于在现实世界中嵌入健康AI组合的转变所塑造的。然后，我们考虑了这一点的含义，如何最好地在医疗保健中使用AI，以及如何应对在健康AI组合中复制的算法不公正现象。
摘要：人工智能（AI）已成为一种变革力量，通过创新，运营效率和Enh
摘要：人工智能（AI）已成为一种变革力量，通过创新，运营效率和增强的客户参与来重塑行业。本系统文献综述调查了各个领域的AI采用，重点是旅游业及其与可持续性，道德和新兴技术的交集。利用强大的Prisma方法论，对115项研究进行了审查，以研究负责AI集成的机会，挑战和策略。这些发现突出了AI推动创新，优化资源使用并促进可持续性的潜力。在旅游业中，AI驱动的工具（例如聊天机器人）和预测分析可以增强客户体验并促进环保实践。然而，诸如道德问题，数据隐私，文化障碍，基础设施限制和社会经济差异等挑战所阻碍采用。应对这些挑战需要跨学科的合作，道德框架以及与可持续性指标的战略一致性。这项研究强调了通过整合预期伦理，人类的监督和利益相关者的参与来平衡创新与道德责任的重要性。透明的做法和包容性政策对于促进信任和公平的AI采用至关重要。审查得出的结论是，负责的AI整合可以催化可持续发展和社会经济公平，同时确保技术进步使各种行业和社区受益。未来的研究应集中于新兴全球环境中AI的可伸缩性，包容性和道德意义。关键字：人工智能，采用，机会，挑战者，责任和策略。如何引用：T d C Pushpakumara; Fazeela Jameel Ahsan（2025）。通过AI和新兴技术转化行业：机会，挑战者，责任和策略的文献回顾。国际创新科学与研究技术杂志，第10（1）期，1861 - 1880年。 https://doi.org/10.5281/Zenodo.14810235
在植物转化，再生和基因...
图1：旨在评估P ESR1驱动基因158激活的基因构建体的实验验证。烟草芽片段用159个农杆菌（GV3101）转化，其中包含cmylcv :: ruby（a）和p在esr1 :: ruby 160（b）显示有限或没有愈伤组织形成。虽然35s :: AtWind1 - 161 AteSr1 :: Ruby（c）的共表达显示出更大的愈伤组织形成和ATESR1 162启动子的激活。（d）愈伤组织形成的定量分析，如区域所示（MM 2）。Explants 163用CAMV 35S :: AtWind1转换出来，显示出大约3-4倍的愈伤组织形成。164（e）在ATESR1启动子下方的IPT等发育调节基因及其165通过ATWIND1激活的表达诱导了快速的愈伤组织诱导，并形成了芽根尖分生组织，166个导致了phytohormone-fime Hormone培养基中的De从头寄生虫的诱导。167