在第二个 SS f M 程序中,提供了一个基于网络的工具,使用户能够为许多关键计算生成适合其自身应用的参考数据集和相应的参考结果。该工具采用 Java 实现的数据生成器的形式,以便提供生成器的可移植性(跨计算机平台),以及生成的参考数据集的灵活性和可重复性。该工具在第三个 SS f M 程序中得到进一步开发,以提供测试服务的功能。该工具有两种操作模式。在第一种模式下,为用户提供参考数据集和相应的参考结果。在第二种模式下,仅向用户提供参考数据集,但可以上传测试结果以与相应的参考结果(对用户隐藏)进行比较。
我们的现金生成能力很强,这使我们能够有机地投资新产品和服务,不断更新我们的基础设施,并收购与我们的业务模式和分销足迹互补的企业。2023 年,我们继续投资于我们的业务,通过开发新产品来推动有机增长、改造我们的技术并继续确保我们的系统具有弹性和安全性。我们还完成了对 Acadia 的收购,支持我们开发创新的交易后解决方案并释放集团内业务的增长潜力。有关此次收购的更多信息,请参阅第 41 页的 2023 年交易后亮点和第 43 页的交易后解决方案产品案例研究。
® SYSTEM 采用磁控生长棒,旨在消除早发性脊柱侧弯 (EOS) 治疗中的计划牵引手术。这项创新技术使外科医生能够非侵入性地控制植入物,从而为个体患者制定量身定制的生长策略。MAGEC 简化了 EOS 的护理,有助于减少焦虑 1 和重复生长棒手术相关的并发症风险 2 。
今年 2 月,Tikehau Ace Capital、Safran 和 Airbus 达成协议,收购 A&D 关键零部件战略供应商 Aubert & Duval,这体现了该公司的策略(见“私募股权收益和 SPAC 交易减少”)。“收购 Aubert & Duval 是一个很好的例子,说明如果你想成为长周期行业的 PE 参与者,灵活性是必需的。该公司拥有一些独特的资产、非常稀缺的专业知识和无与伦比的客户群,”Tikehau Ace Capital 董事总经理兼首席执行官 Guillaume Benhamou 表示。但这不是典型的 PE 故事。“这太复杂了;对于普通的 PE 公司来说,这会花费太长时间,而且风险太大。作为投资者,如果没有 Safran 和 Airbus 的参与,我们不会这么做。”
Paulo是包括欧洲委员会,联合研究中心和欧洲环境局在内的几个国际机构的远见与创新的专家和顾问。此外,他在战略情报和场景计划领域与世界经济论坛合作。在过去的15年中,保罗在里斯本大学的利斯本经济与管理学院担任过各种学术职务。他一直在协调研究生计划“远见,战略和创新”,并指导执行计划,例如“场景计划和战略敏捷性”以及“期货,战略设计和创新”。自2020年以来,他一直担任ISEG MBA的执行董事。
II。 奖励KL2支持的奖项,初级调查人员将参加一项综合的教学和指导研究计划,类似于单个K23/临床研究职业发展奖。 获奖者必须至少将75%的努力(或50%的努力为外科医生努力)。 薪金上限为120,000美元,该奖项将提供资金,以覆盖该个人年薪的90,000美元,并提供此金额的附加资金,以及用于研究费用的资金,包括研究助理工资,学费,旅行和旅行(每年最高20,000)。 薪金,附带的其余部分和任何其他费用由获奖者的内政部提供。 请注意,奖励的金额必须与NIH,大学和KL2计划政策保持一致,因此可能会发生变化。 参加了以患者为导向研究(MS/POR)学位课程的科学硕士课程的个人可能有资格获得其他奖学金,这将在MS/POR应用程序审查时决定。II。奖励KL2支持的奖项,初级调查人员将参加一项综合的教学和指导研究计划,类似于单个K23/临床研究职业发展奖。获奖者必须至少将75%的努力(或50%的努力为外科医生努力)。薪金上限为120,000美元,该奖项将提供资金,以覆盖该个人年薪的90,000美元,并提供此金额的附加资金,以及用于研究费用的资金,包括研究助理工资,学费,旅行和旅行(每年最高20,000)。薪金,附带的其余部分和任何其他费用由获奖者的内政部提供。请注意,奖励的金额必须与NIH,大学和KL2计划政策保持一致,因此可能会发生变化。参加了以患者为导向研究(MS/POR)学位课程的科学硕士课程的个人可能有资格获得其他奖学金,这将在MS/POR应用程序审查时决定。
“Telefónicahispam保持着建立现代有效的OSS架构的承诺,为了实现这一目标,我们依靠广泛的工程专业知识,以及可靠的可靠性,便利性和易于使用的AIOPS解决方案我们正在迅速扩展我们的区域网络,而Viavi的创新将对提高我们提供的服务和可靠性产生重大影响。”
量子计算中最著名的结果之一是关于在古典计算机上模拟量子计算的资源成本的陈述。Gottesman-Knill Theorem指出,由具有稳定剂状态的cli or or组成的量子计算可以在具有多项式运行时的经典算法的意义上进行经典模拟,从而可以从输出>
车辆系统中的驾驶周期是决定能源消耗、排放和安全性的重要因素。快速估计驾驶周期的频率对于与燃油效率、减排和提高安全性相关的控制应用非常重要。量子计算已经确定了可以获得的计算效率。基于量子傅里叶变换的驾驶周期频率估计算法比经典傅里叶变换快得多。该算法应用于真实世界数据集。我们使用量子计算模拟器评估该方法,结果显示与经典傅里叶变换的结果具有显著的一致性。当前的量子计算机噪声很大,提出了一种简单的方法来减轻噪声的影响。该方法在 15 qbit IBM-q 量子计算机上进行了评估。对于有噪声的量子计算机,所提出的方法仍然比经典傅里叶变换更快。
随着技术进步的快速进步,对高处理和存储能力的需求已大大增加。因此,发现操纵和转换信息的新方法是必要的。一种潜在的解决方案是量子信息处理,它大大减少了存储的数据的量,操作数量以及经典工具(例如小波变换(WT))的复杂性。wt是许多领域的主要工具,例如加密,信号编码,水印,组合,掉头和信息检索。其经典相关性推动其在量子水平上的进展,从而提高了对一,二维和三维量子小波的转换的计算效率。但是,常规的,实价的WT不适用于无损应用,并且在计算上很复杂。整数到整数WT(IWT)是另一种转换,将整数映射到整数,它使用起重方案来执行信号分解分析。此方案降低了计算成本,允许对实价WT进行实践无损应用,并产生新的小波家族。到目前为止,整数版本(Q-IWT)尚无定义的QWT定义,这在量子信息处理中可能很有价值。因此,我们为HAAR,DAUBECHIES和CDF核的一维整数小波转换提出了一种量子方法,包括信号分解和无损压缩的量子算法。此外,我们将使用IBM的仿真环境作为分析和验证的手段。我们将使用复杂性和数学分析,性能,挠性,信号恢复,熵和噪声添加指标评估所提出的转换和压缩应用。