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探索转型的多种途径和政策组合......
需要在各个领域采取紧急而大胆的行动，包括制定清晰的愿景和具有法律约束力的目标、加强政策协调、营造有利于健康和可持续饮食的食品环境、将食品生产纳入更广泛的发展视角以及加强创新（Ambikapathi 等人，2022 年；Asquith 等人，2022 年）。其他领域包括改进生产方法以提高环境复原力、减少农药和抗菌素的使用、向更少的动物养殖转型、转向植物性饮食、最大限度地减少粮食损失和浪费、确保公平转型以及支持保障粮食安全和环境的全球转型。欧盟的“从农场到餐桌”（F2F）战略（欧盟委员会，2020a）和欧盟未来农业战略对话（欧盟委员会，2024）等政策与此观点相契合，旨在加速向公平、健康和环境友好的食品体系转型（Schebesta 和 Candel，2020 年）。向可持续粮食体系转型既是经济机遇，也是实现《欧洲绿色协议》目标的基石。这对于提高初级生产者收入和提升欧盟竞争力至关重要。欧盟政策对于推动这一转型至关重要，它能够将粮食从商品的认知转变为公共利益——这一范式转变被称为“粮食大转型”（欧盟研究总司和首席科学顾问组，2020年）。
物流重塑了印度和以后的技术驱动的转型
有效的物流对于迅速发展的全球经济中的竞争优势至关重要。但是，印度公司在优化供应链方面面临重大挑战，这些供应链影响企业，经济和环境。niti aayog估计，印度的物流成本占GDP的14％，远高于全球平均水平8-10％，这阻碍了全球贸易的竞争力。印度的运输部门高度分散，其中80％的卡车运营商拥有不到五辆卡车，导致效率低下和成本较高。在印度，卡车平均每天旅行400至490公里，
基于人工智能的转型项目 - 角色
ibistm，法国Courbevoie，A BRASTRATS用于集成数据科学（AHMM4IDS）的应用的多性性/整体数学模型支持企业的转换项目（简单地项目）。AHMM4IDS使用各种数学模型（MM），这些模型将数据科学（DS），AI-Subdomains，信息通信系统（ICS）组件与项目转换的资源一起进行。转换的资源可以是服务（和人工制品），成功因素（或校准变量），业务流程（和场景），混合方法，AI模型和足够的企业体系结构（EA）模型（EAM）。MMS，基于混合方法的服务，人工制品和EAM可用于建立包括DS Technics/功能，数据平台的访问（和管理）的DS模式集（DSP），算法函数，绘制概念，无限制的服务；建模和实施决策过程（DMP）相关的基础架构，数据存储，组件模型和最终用户的集成。DSPS的集成和自动化DMP的集成，项目的有效性检查和GAP分析（GAPA）；所有这些都需要适应的接口才能访问企业，项目，数据存储，ICS，EAMS，人工智能（AI）服务和其他类型的资源。另一方面，DSP通过使用项目和AI组件与其他人进行通信；还可以使用各种媒体类型格式，例如可扩展的标记语言（XML）格式以及许多其他形式。导入（或导出）DSS的内容和结构与其他项目的伪像和组件相结合，以为各种AI-Subdomains提供DSP。1。k eywords数据科学，人工智能，多性数学模型，业务和共同转型项目，企业架构，人工智能，定性和定量研究以及关键的成功因素/领域。a troduction ai-subdomains包括Bigdata，机器学习（ML），深度学习（DL）等。AHMM4ID用于Project的AI-Subsystems的完整性检查，算法的集成，GAPA，财务分析，风险管理，以及许多其他类型的战略性DMP相关操作。DSP使用MMS（AHMM4ID是一组MMS），因此可以与混合研究方法相互关联的内存数据集（IDS）。这些方法主要基于定性和相关的定量方法。RDS在特定的统计案例中采用了变革性企业范围的视图，而不仅仅是DS的用法；它还促进了支持定性启发式决策树（HDT）的中央推理引擎的DSP。知道项目很复杂并且失败率很高[1]。
微生物生物转化在食品防腐剂合成中的应用
微生物生物转化是食品工业中用于增强食品的有益特性并延长其保质期的关键过程。本文回顾了微生物生物转化在食品防腐剂生产中的应用，并强调了其在改善营养特性，食品安全和可持续性中的作用。它讨论了各种化合物的合成，例如酶，酸和抗氧化剂及其对食物质量的影响。此外，该研究探讨了微生物生物转化的机制，提供了实际的例子，并讨论了与此过程相关的益处和挑战。微生物生物转化的未来研究方向概述了在包括食品，药品和农业在内的各个行业中的潜力。
磁控共溅射生长的富 Ge Al2O3 薄膜相变的光谱表征
研究了不同 Ge 含量的 Ge-rich-Al 2 O 3 薄膜在热刺激下光学和结构特性的演变。发现无论 Ge 含量如何，沉积态薄膜和在 TA 550 C 下退火的薄膜都是非晶态的。非晶态 Ge 团簇在 TA = 550 C 时形成，而在 TA = 600 C 时它们的结晶化最为明显，Ge 含量越高，退火时间越短。在 TA = 550 C 下退火的薄膜显示出宽广的光致发光光谱。其形状和强度取决于 Ge 含量和激发能量。在 TA = 600 C 下退火会导致出现额外的 UV 带，这些带源自 GeO x 相覆盖的 Ge 团簇的形成。对激发光谱进行了分析，以区分这些薄膜中的发光机制，并区分 Ge 相（非晶团簇和/或纳米晶体）中载流子复合的贡献以及通过界面或宿主缺陷的贡献。还估算了自由载流子的浓度和迁移率。
了解自然主义钢琴在新手钢琴家
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印版的版权持有人于2025年1月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.21.634149 doi：Biorxiv Preprint
使用视觉变压器检测植物疾病
植物性疾病对全球粮食安全和农业的可持续性构成了重大风险，从而导致经济损失和阻碍农村生计。传统的疾病检测方法，包括视觉检查和基于实验室的技术，其可扩展性，效率和准确性受到限制。本文解决了使用高级机器学习技术（特别是视觉变压器（VIT））准确检测和诊断植物疾病的关键问题，以克服这些限制。VITS利用自我发明的机制来捕获植物图像中的复杂模式，从而实现准确有效的疾病分类。本文回顾了有关农业深度学习技术的文献，强调了对植物疾病检测的VIT的日益兴趣。此外，它为培训和评估植物疾病分类任务的VIT模型提供了全面的方法。实验结果证明了VIT在准确识别55种平衡类别数据集中的各种植物疾病方面的有效性，强调了它们的潜力彻底改变了精密农业并促进可持续的农业实践。
研究文章 知识资本、数字化转型与企业财务绩效：来自生态保护和环境
随着企业数字化转型步伐加快，智力资本（IC）成为企业获取市场竞争优势、提升价值创造能力的核心驱动力。本文旨在考察2018—2021年中国生态保护与环境治理公司IC及其构成要素对财务绩效的影响，并考察数字化转型在二者之间的调节作用。IC采用修正的智力增加值系数（MVAIC）模型测量，数字化转型的测量基于文本挖掘。研究结果表明，IC可以改善企业财务绩效，尤其是在疫情期间。物质资本、人力资本（HC）和关系资本（RC）对财务绩效有正向影响，结构资本和创新资本对财务绩效没有显著影响。此外，数字化转型强化了IC及其两要素（HC和RC）与财务绩效的正向关系。异质性分析发现，疫情之前RC和创新资本与财务绩效呈正相关，疫情期间二者关系不显著。对于高杠杆率的公司，结构资本对财务绩效产生负面影响，而 RC 则产生正向影响。对于低杠杆率的公司，这些影响并不显著。本文为寻求在数字化转型过程中提高公司绩效的新方法的管理者提供了一些新的见解。