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负责任的人工智能透明度报告
在这份首份年度报告中，我们深入了解了如何构建使用生成式 AI 的应用程序；如何做出决策并监督这些应用程序的部署；如何支持客户构建自己的生成式应用程序；以及如何学习、发展和成长为一个负责任的 AI 社区。首先，我们深入了解了我们的开发过程，探索了我们如何映射、衡量和管理生成式 AI 风险。接下来，我们提供案例研究来说明我们如何将我们的政策和流程应用于生成式 AI 的发布。我们还分享了有关我们如何在客户负责任地构建自己的 AI 应用程序时为他们提供支持的详细信息。最后，我们强调了负责任的 AI 社区的发展、我们为使 AI 的好处民主化所做的努力以及我们为促进 AI 研究所做的工作如何造福整个社会。
利用人工智能实现 IT 支出透明度
BERT：一种多功能的 AI 工具，可自动执行 TBM 分类法分类 从历史上看，计算机很难“理解”文本形式的语言。虽然这些机器可以非常有效地收集、存储和读取文本输入，但它们缺乏基本的语言背景或意图。幸运的是，自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU) 可以帮助完成这项任务。这种语言学、统计学、机器学习和人工智能的结合过程不仅可以帮助计算机“理解”人类语言，还可以破译和解释特定文本的意图。 BERT 体现了 NLP 和 NLU 的最新进展，它由 Google 开发并向公众开源。 BERT 依赖于 Transformer 模型架构 [3] 的编码器部分，该架构也是由 Google 开发的。它使用自注意力机制来捕捉单词的语义。该机制使用优雅而简单的线性代数运算来建立单词（或在 BERT 上下文中为标记）之间具有不同权重的关系。权重决定了标记之间的接近度并捕获序列的上下文。
进入黑匣子：透明度设计...
功能性 ................................................................................................................ 59 结构性 ................................................................................................................ 60 规范性 ................................................................................................................ 60 个性化 ................................................................................................................ 61 预测性 ................................................................................................................ 62
透明度和生物多样性报告的创新
InterconexiónEléctricaS.A. E.S.P.17:15 - 18:05 |从数据到决策：GRI 101生物多样性标准和与自然有关的财务披露（TNFD）建议的自然 - 同时过渡（TNFD）建议，全球公司都在寻求识别，评估和报告自然和生物多样性依赖性，影响，影响，风险和机会。 随着全球关注的速度逆转生物多样性损失，在与自然有关的报告框架，监管和投资者势头的刺激下，我们邀请您加入我们进行深入的讨论，为组织提供策略和最佳实践，同时在越来越复杂的环境中管理与性质相关的影响和风险。17:15 - 18:05 |从数据到决策：GRI 101生物多样性标准和与自然有关的财务披露（TNFD）建议的自然 - 同时过渡（TNFD）建议，全球公司都在寻求识别，评估和报告自然和生物多样性依赖性，影响，影响，风险和机会。随着全球关注的速度逆转生物多样性损失，在与自然有关的报告框架，监管和投资者势头的刺激下，我们邀请您加入我们进行深入的讨论，为组织提供策略和最佳实践，同时在越来越复杂的环境中管理与性质相关的影响和风险。
供应链透明度报告
我们的公司坚定地反对任何形式的侵犯人权行为，包括强迫劳动和童工，并致力于为所有工人促进安全的环境。本报告，我们的第一个报告详细介绍了我们在运营和供应链中预防和降低强迫劳动和童工的风险以及我们在此报告期间进一步改善的新步骤的措施。此概述概述了我们对保护人权的承诺，以及我们实施的政策和流程以确保在供应链中的合规性。改善这些连续工作的方式仍然是我们的首要任务，我为我们今年采取的步骤感到自豪，以保护那些从工厂到销售层的Aldo集团和为Aldo集团工作的人。在我们的爱，尊重和诚信的价值观的指导下，阿尔多集团将继续努力应对强迫劳动和童工，因为这仍然是我们行业的重要关注点。对我们所有人保护人权是一项集体责任，为了支持这一关键使命，我很自豪地分享这份报告，这是我们对确保时尚世界的合作努力的贡献，以一种负责任的，道德和透明的方式运作。
阿耳忒弥斯协议以及透明度和信心-......
Vugar Mammadov * 和 Riccardo Loschi ** 摘要 《阿尔忒弥斯协定》是一系列不具约束力的双边协议，是美国国家航空航天局和美国国务院发起的“阿尔忒弥斯”运动的一部分，旨在探索太空、在月球上建立永久存在以及促进人类登陆火星。《阿尔忒弥斯协定》的目的是促进和平目的的外层空间探索，对财力和技术能力的要求都极其严格，特别是对于中小型航天机构和发展中国家而言。《阿尔忒弥斯协定》缺乏有助于应对这些挑战的透明度和建立信任措施 (TCBM)。这一差距是相关的，特别是考虑到各种文书，例如《外层空间长期可持续性指南》，都鼓励支持新兴航天国家开展民用航天活动。然而，由于这些协定的目的是“通过一套切实可行的原则、准则和最佳实践来建立共同愿景，以加强民用探索的治理”，有人认为，可以在《阿耳忒弥斯协定》的框架内制定和实施透明度和建立信任措施。透明度和建立信任措施确实符合《阿耳忒弥斯协定》所载的原则，这些原则要求签署国根据《外层空间条约》第十一条，透明、真诚地传播有关国内空间政策、空间探索计划和阿耳忒弥斯任务活动结果的信息。本文讨论了透明度和建立信任措施如何帮助发展中国家在阿耳忒弥斯运动背景下实现其政策目标，以及如何将这些措施正式纳入《阿耳忒弥斯协定》的背景下。
在核心分辨率方面达到透明度
在语法结构的指导下，单词可以形成句子，并在段落结构的指导下，句子构成形成对话和文档。句子和话语单位的组成方面通常被机器学习算法忽略了。最近的一项名为“量子自然语言加工”（QNLP）的计划将单词均值作为希尔伯特空间中的点学习，并通过将语法结构翻译成参数化的量子回路（PQC）来对其进行作用。先前的工作将QNLP翻译扩展到了闭合希尔伯特空间中的点。在本文中，我们对Winograd风格的代词分辨率任务进行了评估。我们训练二进制分类的变分量子分类器（VQC），并实现端到端代词分辨率系统。在IBMQ软件上执行的仿真，F1分数为87.20％。该模型的表现优于三分之三的核心分辨率系统和接近最新的Spanbert。混合量子古典模型，但F1得分增加约为6％，但改进了这些结果。
我们的2024年透明度报告
通过许多活动，包括年度审计文化和行为调查，与审计人员的焦点小组以及参与团队的观察，对我们的审计实践的文化进行了监控。这些活动的结果在年度审计质量文化报告中结合在一起。该报告由审计主管和我们的审计监督机构（AOB）审查并与之讨论。报告后，制定了审计文化行动计划，该计划列出了未来一年的活动，以进一步整合和嵌入我们的审计文化。今年，我们专注于团队合同和在我们的团队中创造心理安全的重要性。