报告介绍了一项研究,其中使用预定的制造方法将轻木、白蜡木和桦木制成透明木材。透明木材有许多可能的应用,包括节能建筑、包装、太阳能电池和电子设备。这项研究的目的是比较获得的透明样品的形态和光学特性,并将这些结果与它们的微观结构联系起来。这样做是为了确定哪种木材最适合预定的制造方法。所选的制造方法包括三个步骤:脱木素、溶剂交换和聚合物渗透。该工艺的第一步,即脱木素,目的是去除木质素,木质素是木材中赋予木材颜色的成分。这是通过在酸性环境中用醋酸盐缓冲液和亚氯酸钠进行化学处理,同时诱导加热来实现的,木材样品由此变白。然后将样品放入真空干燥器中,脱木素化学品首先与乙醇交换,然后与丙酮交换。乙醇可防止纤维收缩,丙酮可去除木材结构中的最后化学残留物。在最后一步聚合物渗透之前,甲基丙烯酸甲酯单体聚合成低聚物。然后在真空条件下将它们渗透到木材样品中,在那里它们聚合成聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA)。PMMA 具有与木材相似的折射率,这减少了光散射并增加了样品的透明度。然后将木材样品包装在两块玻璃板之间,用铝箔包裹,并在烤箱中加热以完成聚合。此后,获得透明的木材片。对木材样品的光学特性和形态进行了表征。为了确定光学特性,测量了透射率和雾度。透射率表示有多少光可以穿过样品,而雾度表示与透射率相关的光散射量。这些参数是根据 ASTM D1003“透明塑料雾度和透光率的标准方法”测量的。使用扫描电子显微镜 (SEM) 表征样品的形态,并获取高分辨率图像。通过这些图像,可以分析木材样品的微观结构,并评估脱木素和聚合物渗透的程度。光学特性测量结果表明,轻木的透光率最高(81-87%),其次是桦木(74-83%),然后是白蜡木(早材 66-78%,晚材 74-83%)。此外,轻木的雾度约为 65-70%,桦木约为 70-75%,白蜡木约为 74-80%。分析 SEM 图像后,得出结论:轻木的脱木素程度最高。这是通过观察纤维之间的细胞壁角来确定的,未经处理的木材中细胞壁角充满了木质素。观察到这些空间在脱木素的轻木中大多是空的,这表明这种木材的脱木素程度最高。由于所有样品中都有气穴,因此三种木材的聚合物渗透程度被认为是相同的。总的来说,这导致轻木是三种木材中最透明的,因此可以认为它最适合这种制造方法。
区块链技术已成为网络安全领域中的一种变革解决方案,解决了数据完整性和透明度的关键挑战。网络威胁的不断增长需要强大的机制来确保敏感数据并确保数字系统中的问责制。传统方法虽然在某种程度上有效,但通常无法防止数据篡改数据,并且缺乏全面的可追溯性,从而使组织容易受到破坏。区块链的分散,不可变的分类帐提供了一种创新的方法,可以通过确保安全的数据完整性并创建透明的审计跟踪来克服这些限制。本文探讨了区块链技术在增强网络安全框架中的应用,并强调其在防止未经授权的数据修改和实现可追溯性方面的作用。通过使用加密哈希和共识机制,区块链可确保数据真实性,同时消除单个失败。其功能与具有严格监管要求的行业(例如财务,医疗保健和供应链管理)特别相关,其中数据准确性和问责制是最重要的。此外,我们研究了高级区块链模型,包括私人和财团区块链,以平衡可扩展性,效率和机密性。与智能合约和人工智能等互补技术的集成进一步扩展了其效用,从而实现了自动安全协议和异常检测。尽管有希望,但区块链采用仍面临挑战,包括高能量消耗,可伸缩性问题和对标准化的需求。本研究对区块链网络安全的潜力和局限性进行了全面分析,提出了未来的方向以优化其有效性。通过弥合技术和实施方面的空白,区块链具有重新定义安全数字交互的潜力,确保在越来越多的互连系统中的信任和韧性。
Lubrizol Advanced Materials, Inc.(“Lubrizol”)希望您对此建议的配方感兴趣,但请注意,这只是一种代表性配方,并非商业化产品。在适用法律允许的最大范围内,Lubrizol 不作任何陈述、保证或担保(无论是明示、暗示、法定或其他形式),包括任何关于适销性或特定用途适用性的暗示担保,或关于任何信息的完整性、准确性或及时性的暗示担保。Lubrizol 认为此配方所基于的信息和数据是可靠的,但配方尚未经过性能、功效或安全性测试。在商业化之前,您应彻底测试该配方或其任何变体,包括配方的包装方式,以确定其性能、功效和安全性。您有责任获得任何必要的政府批准、许可或注册。本文中包含的任何内容均不得视为未经专利所有者许可而实施任何专利发明的许可、建议或诱导。与此配方相关的任何索赔可能并非在所有司法管辖区都获得批准。安全处理信息不包括安全使用所需的产品安全信息。操作前,请阅读所有产品和安全数据表以及容器标签,了解安全使用和物理及健康危害信息。您可从路博润代表或经销商处获取此配方路博润产品的安全数据表。
近年来,与压力相关的疾病估计会影响日本超过400万人,并且可穿戴的传感器技术可量化日常生活中的压力。为了实现不可察觉的传感器,该研究领域已经开发了薄膜,可拉伸的透明导体,可以通过使用生物保护导体材料无线测量与医疗材料的低噪声潜在信号(约0.1 UV)。关键材料之一,一种生物干电电极,由弹性体和导电聚合物组成,该聚合物在材料中形成纳米至微米大小的相位分离结构。此外,通过使用由Ag/Au核心壳纳米线组成的inor-Ganic(金属)材料,它们是肉眼看不见的,作为接线材料,我们已经构建了高度导电和透明的可拉伸接线。由生物干燥电极和可拉伸的接线层组成的透明传感器板,它可以表达高电导率的高电导率,这使其成为与医疗材料相当的低噪声潜在测量的重要探针(图1)。我们还开发了一种新技术,用于上述金属和有机纳米材料的低损伤多层模式,并开发了“薄膜,柔性和透明的电化学晶体管”(图2)。另一方面,我们仅使用一个简单的传感器纸进行了现场测量水溶液浓度(图3)。通过重点关注从液体溶剂本身及其局部吸收的宽带红外辐射,从而实现了无样和无标记的液体质量测量。这种液体质量测量使用我们的研究小组新开发的高度敏感,宽带和可拉伸的薄膜光学传感器表。可以将薄板连接到诸如植物,氯化乙烯基管,蛇形管和橡胶管等软材料上,并且可以稳定遵循由液体流量引起的液体流量的膨胀,收缩,弯曲,弯曲,弯曲和其他变形。这项研究的结果证明了一种有助于无处不在的质量测试的基本技术,预计将来会为基础设施和农业的安全网的建设做出贡献。
Banipur摘要:人工智能(AI)和机器学习(ML)越来越成为医疗保健,金融和自治系统等关键领域决策的核心。但是,它们的复杂性使许多模型不透明,通常称为“黑框”模型,使用户难以理解或信任做出的决定。可解释的AI(XAI)试图通过在模型决策过程中提供透明度来解决这一问题。两种突出的XAI技术,Shap(Shapley添加说明)和石灰(局部可解释的模型解释)被广泛用于解释复杂的模型。本文介绍了摇动和石灰的比较分析,研究了其理论基础,优势,局限性和应用。Shap植根于合作游戏理论,并提供了一致可靠的解释,而Lime则提供了适合实时应用的有效局部解释。本文进一步讨论了应用这些方法的挑战,尤其是围绕可扩展性和实时决策,并突出了潜在的未来研究方向,包括结合了Shap和Lime优势的混合模型。Keywords: Explainable AI (XAI), Machine Learning Interpretability, SHAP (Shapley Additive Explanations), LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations), Black-box Models, Model Transparency, Feature Attribution, Model-agnostic Explanations, Cooperative Game Theory, Local Explanations, Global Interpretability, Model Explainability, Bias Detection, Trust in AI, Ethical AI, Algorithm透明度,AI问责制,模型评估,混合解释模型,XAI中的计算复杂性。
尽管 AV 能够使个人去匿名化有很多好处,但正如引言中所述,AV 也带来了许多问题,例如缺乏隐私和匿名性以及可能受到当局的镇压。因此,任何作者识别技术都必须谨慎处理,因为它们可能产生负面的社会影响。我们选择研究 AV 而不是 AA,因为 AV 更尊重整体隐私:给定一个匿名作者的文本,AV 需要应用于每个可能的嫌疑人,这使得它在嫌疑人集合较小时有用,但在嫌疑人集合非常大时则无效,从而保护了隐私。我们相信,我们的网站不会因为我们的模型性能较低而造成很多社会危害,并且通过提高透明 AV 模型的可访问性来带来好处。
我们还看到有必要获得透明度以支持业务决策并根据事实和科学做出有意识的选择。因此,我们正在使用认可的数据和工具作为HIGG索引材料可持续索引,使我们能够根据生命周期评估数据选择对地球的影响较低的材料。通过这种方式,我们还可以评估我们当前的工作方式以及如何做出决策以尽快实现目标。我们也紧随纺织交换材料变化指数的发展以及如何与行业进行比较。
虽然大多数受访者每周至少有一天可以灵活地在家工作,但只有 45% 的人享受完全远程办公的安排。这反映了整个就业市场的普遍趋势,即公司越来越多地采用混合工作模式,这表明人们将逐步恢复办公室工作。
这些行为并非直接源自其组成材料,而是源自其亚波长结构[1,2],以及最近的主动控制[3]。在光学领域,超材料在电磁学和光子学中提供了突破性的应用[4-6],例如以亚波长分辨率聚焦和成像[7]和负折射[8],因此在过去的几十年里引起了人们的极大兴趣。这些亚波长结构能够直接调整光的性质,包括振幅、相位和偏振。由于其支持表面等离子体极化子的能力[9],银和金等贵金属一直是可见光超材料构造块的传统材料选择,而等离子体太赫兹 (THz) 纳米天线通常基于重掺杂的半导体。 [10] 然而,这些超材料通常依赖于其组成块的谐振行为,并且在光频率下存在高电阻损耗,这限制了此类超材料和相关设备的功能在尖锐的频带范围内。更一般地说,基于谐振行为的超材料仅在
我们还看到有必要获得透明度以支持业务决策并根据事实和科学做出有意识的选择。因此,我们正在使用认可的数据和工具作为HIGG索引材料可持续索引,使我们能够根据生命周期评估数据选择对地球的影响较低的材料。通过这种方式,我们还可以评估我们当前的工作方式以及如何做出决策以尽快实现目标。我们也紧随纺织交换材料变化指数的发展以及如何与行业进行比较。
