Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
可视化人类大脑活动对于了解正常和异常的大脑功能至关重要。目前可用的神经活动记录方法具有高度侵入性、灵敏度低,并且不能在手术室外进行。功能性超声成像 (fUSI) 是一种新兴技术,可提供灵敏、大规模、高分辨率的神经成像;然而,fUSI 无法通过成年人头骨进行。在这里,我们使用聚合物头骨替代材料创建与 fUSI 兼容的声学窗口,以监测单个个体的成年人大脑活动。使用体外脑血管模型模拟脑血管系统和体内啮齿动物颅骨缺损模型,首先,我们通过不同厚度的聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA) 颅骨植入物或钛网植入物评估了 fUSI 信号强度和信噪比。我们发现,可以使用专用的 fUSI 脉冲序列通过 PMMA 植入物以高灵敏度记录大鼠大脑神经活动。然后,我们为一名在脑外伤后接受颅骨重建手术的成年患者设计了一种定制的超声透明颅窗植入物。我们表明,fUSI 可以在手术室外记录清醒人的大脑活动。在视频游戏“连点成线”任务中,我们展示了该个体任务调节皮质活动的映射和解码。在弹吉他任务中,我们绘制了其他特定于任务的皮质反应。我们的原理验证研究表明,fUSI 可用作高分辨率(200 μ m)功能成像方式,通过声学透明颅窗测量成年人的大脑活动。
VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作,倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家,现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织,致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作,VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识,确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德,并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新,确保 VFS Global 为客户提供更多便利,同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范,并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台,公司将与客户政府密切合作,量身定制解决方案,以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权,使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计,采用严格的人工智能安全和安全护栏,确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行,确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调:“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿,致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
nöthnitzerstr。61,01187德累斯顿,德国2。莱布尼兹 - 固态和材料研究所研究德累斯顿,赫尔姆霍尔茨斯特拉斯20,
我的主要研究兴趣是临床预测模型。这些模型可以估计一个人患上某些尚未确诊的疾病的风险,或者未来患病或病情恶化的风险。不幸的是,这些研究也未能免受上述报告质量不佳的影响,而且经常被标记为有问题。2 我对临床预测模型的糟糕报告感到沮丧,因此在 2010 年,我与 Carl Moons、Hans Reitsma 和已故的 Doug Altman(EQUATOR 网络创始人)一起发起了一项旨在改善这种情况的倡议。我们制定了 TRIPOD(个体预后或诊断多变量预测模型的透明报告)报告建议,并于 2015 年发布。3 4 这些建议侧重于使用基于回归的方法开发的模型,因为这些是当时流行的方法。
社交媒体平台虽然有影响力的人权行动,言论自由和动员工具,但也承担了公司所有权和商业利益的影响。这个双重字符可能会导致对这些平台运营的利益冲突。这项研究集中在2021年5月在东耶路撒冷举行的Sheikh Jarrah事件,这是以色列 - 帕勒斯坦冲突中引起了全球关注的焦点。在此期间,巴勒斯坦激进主义者及其盟友观察并遇到了自动化内容审核动作的显着增加,例如阴影禁令和删除内容。我们调查了201个面临内容适度的用户,并与政治影响者进行了12次访谈,以评估这些实践对行动主义的影响。我们的分析集中在自动内容审核和透明度上,研究用户和活动家如何看待社交媒体平台使用的内容审核系统及其不透明度。的发现表明,由于不透明和混淆含量降级的技术机制,亲帕勒斯坦激进主义者的审查制度,使损害证明和缺乏补救机制变得复杂。在自动化内容审核的领域中,我们将这种困难视为算法危害的一部分。这种动态对行动主义的未来具有深远的影响,并提出了有关数字空间中权力集中化的问题。
环境自然光的非线性光学处理对于计算11成像和传感非常需要。在弱宽带不一致的12光下,强烈的光学非线性响应对于此目的至关重要。通过将2D透明光晶体管(TPTS)与13个液晶(LC)调节器合并,我们创建了一个光电子神经元阵列,该阵列允许在空间上构建宽度材料的较大的非线性对比度,从而使空间不相反的光振幅调制为空间不相互不到的光。我们制造了一个10,000像素阵列的光电神经元,17,并在实验上展示了一个智能成像系统,该系统可以立即启用18个输入眩光,同时保留了手机摄像头捕获的较弱的强度对象。19,这种智能眩光减少对于各种成像应用非常重要,包括20个自动驾驶,机器视觉和安全摄像机。不一致的宽带光的快速非线性处理21也可能在光学计算中找到应用,其中高度寻求环境光条件的22个非线性激活函数。23
近年来,与压力相关的疾病估计会影响日本超过400万人,并且可穿戴的传感器技术可量化日常生活中的压力。为了实现不可察觉的传感器,该研究领域已经开发了薄膜,可拉伸的透明导体,可以通过使用生物保护导体材料无线测量与医疗材料的低噪声潜在信号(约0.1 UV)。关键材料之一,一种生物干电电极,由弹性体和导电聚合物组成,该聚合物在材料中形成纳米至微米大小的相位分离结构。此外,通过使用由Ag/Au核心壳纳米线组成的inor-Ganic(金属)材料,它们是肉眼看不见的,作为接线材料,我们已经构建了高度导电和透明的可拉伸接线。由生物干燥电极和可拉伸的接线层组成的透明传感器板,它可以表达高电导率的高电导率,这使其成为与医疗材料相当的低噪声潜在测量的重要探针(图1)。我们还开发了一种新技术,用于上述金属和有机纳米材料的低损伤多层模式,并开发了“薄膜,柔性和透明的电化学晶体管”(图2)。另一方面,我们仅使用一个简单的传感器纸进行了现场测量水溶液浓度(图3)。通过重点关注从液体溶剂本身及其局部吸收的宽带红外辐射,从而实现了无样和无标记的液体质量测量。这种液体质量测量使用我们的研究小组新开发的高度敏感,宽带和可拉伸的薄膜光学传感器表。可以将薄板连接到诸如植物,氯化乙烯基管,蛇形管和橡胶管等软材料上,并且可以稳定遵循由液体流量引起的液体流量的膨胀,收缩,弯曲,弯曲,弯曲和其他变形。这项研究的结果证明了一种有助于无处不在的质量测试的基本技术,预计将来会为基础设施和农业的安全网的建设做出贡献。
灵活的混合光电集成集成在实现低温性方案基板上的高性能设备的低成本制造之前,面临着几个基本挑战。这些低成本基板通常会带来严格的处理要求,从而导致关键的制造问题。新兴技术,例如激光或基于灰灯(所谓的光子)后加工后处理的烧结,可替代传统烤箱的热敏感底物处理。1 - 8通过仔细调整每种材料的加工条件,可以在同一设备上独立处理多个薄LM,而无需高速退火和高速。用金属纳米颗粒制成的薄lm需要用少量的高功率密度脉冲来处理高密度导电lms。9,10对于陶瓷材料,较大的低功率脉冲倾向于改善
由于现有农业供应链缺乏透明度,安全性,可靠性和可追溯性,因此满足35%的人类食品需求的小麦作物正面临几个问题。已经为农业供应链开发了许多系统来克服此类问题,但是,垄断集中控制是实现这种系统使用的最大障碍。,由于缺乏可追溯的供应链信息,它最终获得了消费者对品牌产品的信任,并拒绝了其他产品。本研究为供应链可追溯性提供了一个基于区块链的框架,为小麦作物提供了可信赖,透明,安全和可靠的服务。已经引入了一个名为小麦硬币(WC)的加密代币,以跟踪小麦供应链利益相关者之间的交易。此外,提出了WC,加密钱包和经济模型的初始硬币产品(ICO)。此外,已经设计了一种基于智能合同的交易系统,以实现小麦作物交易的透明度以及WC转换为菲亚特,反之亦然。我们已经开发了行星际文件系统(IPFS),以提高数据可用性,安全性和透明度,该数据可存储农民,企业和商人的私人数据。最后,实验的结果表明,与先前的农作物供应链解决方案相比,所提出的框架在添加块,每分钟交易,Trans-Action的平均气体电荷以及交易验证时间方面显示出更好的性能。用比特币和以太坊的性能分析显示了所提出的系统的出色性能。