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MBE 生长的 SixGe1 − x − ySny 合金的拉曼位移......
尽管可以用卢瑟福背散射光谱法 (RBS) 和 X 射线衍射 (XRD) 高精度地测量材料成分和应变，但这些技术非常耗时，并且提供的信息是样品相对较大区域的平均信息，远大于典型的设备尺寸。这使得它们不适合表征亚微米级的成分和应变变化，这种变化发生在例如选择性半导体生长过程中或结构化之后。透射电子显微镜 (TEM) 结合能量色散 X 射线光谱法 (EDXS) 或电子纳米衍射可以提供具有纳米级分辨率的成分和晶格信息，但是这些技术需要破坏被分析的样品。相反，微拉曼光谱可以提供亚微米分辨率和高速，并且是非破坏性的。因此，微拉曼光谱可以成为研究 Si x Ge 1 − x − y Sn y 层中材料成分和应变的有效工具。为了通过拉曼光谱测量成分和应变，必须推导出拉曼光谱峰位置与材料成分以及应变之间的经验关系。之前对 Si x Ge 1 − x − y Sn y 合金拉曼位移的研究
Spinenav3DTM超声技术在估计怀孕肥胖患者硬膜外和脊柱插入的硬膜外空间深度
什么是量子系统？考虑电子的波功能（我们称之为“单个粒子波功能”），并假设它包含n波弹丸。如果我们将所有波弹包穿过电场，所有的都会偏转，就好像每个波动场都包含一个电子一样。但是，如果我们带任何两个波动盒彼此亲近旅行，他们不会彼此排斥，仿佛至少其中一个不包含任何费用。试图解决量子力学（QM）的测量问题时，提出了不同的相互作用，每一个都带有特定的本体论。但是，只有一种解释明确注意以上所提及的矛盾。这种解释是由S. Gao提出的，他将其命名为“随机不连续运动”（RDM），因为它假定存在一个随机跳到位置的粒子的存在。粒子具有各种类型的粒子，质量，电荷，磁动量等的物理特性。它在“瞬时条件”的控制下跳跃，Gao没有提供详细信息。随着该解释解决的QM问题，本文揭示了与纠缠和特殊相对论的困难。
![arXiv:2209.10054v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2022 年 9 月 21 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\810764e6677aee8a8d25155d78caa5a4ade5e2dd.webp)
arXiv:2209.10054v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2022 年 9 月 21 日
层状过渡金属二硫属化物 (TMDC) 具有各种电子、结构和传输现象，是电子器件中最有希望的应用材料 [1, 2]。在众多新状态中，这些化合物中的电荷密度波 (CDW) 相尤其受到关注，因为它在相图中与超导相邻 [3, 4]。就电子结构而言，CDW 相通常与费米面嵌套相关，费米面特定位置的间隙打开，由 CDW 波矢连接 [5–7]。作为响应，原子从其原来的位置移动，形成可通过扫描隧道电子显微镜 (STM) 实验可视化的超结构 [8–10]。在所有 TMDC 中，1T-VSe 2 是一个特殊的例子，因为它在块体中具有长波长 3D CDW 相。它经历与 4 a × 4 a × 3 不相称的 CDW。 18c 在 T ∗ = 110 K 附近出现周期性晶格畸变，随后在 80 K 附近第二次跃迁至相应的 CDW 态 [9–11]。另一方面，电子结构上的 CDW 相得到了角分辨光电子能谱 (ARPES) 的异常研究支持。例如，据报道在
![arxiv：2403.16315v1 [Quant-ph] 2024年3月24日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\220857ba3dfee2aa9e080ca4e26fbb154f36de33.webp)
arxiv：2403.16315v1 [Quant-ph] 2024年3月24日
最近，由于新的量子混合系统的出现，人们已经有了新的兴趣和实验研究，用于在固体中进行旋转，这需要操纵自旋量子状态1-3，并继续搜索可行的候选者2,4。在这项工作中，我们介绍了低语画廊（WG）模式技术，以研究杂质的顺磁性离子不成对的电子自旋共振，在Di-Electric Crystal Grattice 5-7中具有核超精美偶联。Srlaalo 4（SLA）sin- Gle晶体晶格中杂质顺磁离子的位点对称信息是通过WG多模式ESR光谱获得的（图1、2、3和4），提供了超精细结构拓宽，g因素变量和其他各向异性效应的微妙效果。wg模式光谱具有高度敏感的，与实验结果的多模式性质相结合，提供了某些具有高精度的基本物理量的值。金属配体八面体配合物中的jahn-teller效应通常会诱导电荷耦合，轨道和磁有序，位移，并在确定电子行为8-11时强调结构细节。高精细结构特征的这种高精度调查对于量子状态映射至关重要。未配对的电动旋转力矩揭示了有关旋转的信息 -
晶体管，集成电路的基本元件
晶体管的名称来自“传输”和“电阻”，它是微电子集成电路的基本元件，在纳米电子尺度上经过必要的改变后，它仍将保持原有的地位：它还非常适合放大等功能，它还执行一项基本功能，即根据需要打开或关闭电流，就像一个开关装置（图）。因此，它的基本工作原理可直接应用于逻辑电路（反相器、门、加法器和存储单元）中二进制代码的处理（0，电流被阻止，1，电流通过）。晶体管基于电子在固体中而不是在真空中的传输，就像旧式三极管的电子管一样，它由三个电极（阳极、阴极和栅极）组成，其中两个电极用作电子储存器：源极用作电子管的发射极灯丝，漏极用作集电板，栅极用作“控制器”。这些元件在当今使用的两种主要晶体管类型中以不同的方式工作：先出现的双极结型晶体管和场效应晶体管 (FET)。双极晶体管使用两种类型的电荷载体，电子（负电荷）和空穴（正电荷），并由相同掺杂（p 或 n）的半导体衬底部分组成
比较3D恶性疟原虫配子细胞的超微结构
尽管疟疾人寄生虫具有巨大的重要性，但其超微结构的一些基本特征仍然晦涩难懂。在这里，我们采用高分辨率体积电子显微镜检查和比较了恶性疟原虫的可传染性男性和女性性血统的超微结构，以及更深入研究的无性血液阶段，重新审视了3D中先前描述的现象。这样做，我们通过示例在配子细胞中表现出多个线粒体的存在来挑战单个线粒体的广泛接受概念。我们还提供了配子细胞特异性细胞抑制剂或细胞口的证据。此外，我们生成了寄生虫内质网（ER）和高尔基体设备的第一个3D重建，以及在感染的红细胞中诱导的配子细胞诱导的外质结构。评估细胞器之间的互连性，我们发现了细胞核，线粒体和apicoplast之间的频繁结构作用。我们提供了证据，表明ER是与众多细胞器和配子细胞的三叶骨膜的混杂相互作用。这些体积电子显微镜资源的公共可用性将有助于其他具有不同研究问题和专业知识的其他人的重新介入。总的来说，我们以纳米尺度重建了恶性疟原虫配子细胞的3D超微结构，并阐明了这些致命的寄生虫的独特细胞器生物学。
哈吉穆罕默德丹尼什科技大学，迪纳杰布尔
推荐书籍： [1] Wai-Kai Chen，“VLSI 技术（工程原理与应用）”，CRC press，2003，第 1 版，ISBN：978-0849317385。 [2] Kwyro Lee、Michael shur、Tor A. Fjeldly 和 Tron Ytterdal，“VLSI 的半导体器件建模”，Prentice Hall，1997，第 1 版，ISBN：978-0138056568。 ECE 505：高级数字通信 学分：2.00 学习时间：2 小时/周 概率与随机过程回顾。无记忆信道上的功率谱与通信：同步数据脉冲流的 PSD、M 元马尔可夫源、卷积编码调制、连续相位调制、无记忆信道上的标量和矢量通信、检测标准。相干和非相干通信：相干接收器、WGN 中的最佳接收器、IQ 调制和解调、随机相位信道中的非相干接收器、M-FSK 接收器、瑞利和莱斯信道、部分相干接收器 – DPSK、M-PSK、M-DPSK、BER 性能分析。带限信道和数字调制：眼图、存在 ISI 和 AWGN 时的解调、均衡技术、IQ 调制、QPSK、O/4-QPSK、QAM、QBOM、BER 性能分析、连续相位调制、CPFM、CPFSK、MSK、OFDM。块编码数字通信：结构和性能、二进制块码、正交、双正交、超正交-香农信道编码定理、信道容量、匹配滤波器、扩频通信概念、编码 BPSK 和 DPSK 解调器、线性块码、汉明、戈莱、循环、BCH、里德-所罗门码。卷积编码数字通信：使用多项式、状态图、树形图和网格图表示代码，使用最大似然、维特比算法、顺序和阈值方法的解码技术 - BPSK 和维特比算法的误差概率性能。
展示乌托邦式人工智能/机器人世界可能性的电影
标题 反乌托邦-乌托邦 不太可能-可能 终结者系列 (1984) -20 1 灭绝 (2018) -19 -2 黑客帝国系列 (1999) -18 -5 极乐空间 (2013) -17 -4 攻壳机动队 (2017) -15 -19 异形系列 (1979) -14 -17 银翼杀手系列 (1982) -13 -16 我是母亲 (2019) -12 6 杀戮指令 (2016) -11 13 钛星人 (2018) -10 11 超能查派 (2015) -9 -12 创：战纪 (2010) -8 4 太空旅客 (2016) -7 16 钢铁侠 (2016) -6 5 阿丽塔：战斗天使 (2019) -5 -10 非凡 (2015) -4 -13 《机器人总动员》（2008） -2 -11 《地球停转之日》（2008） -5 -20 《机械姬》（2015） 0 8 《铁甲钢拳》（2011） 1 -18 《全面回忆》（2012） 2 -15 《星际穿越》（2014） 3 -6 《超能特工队》（2018） 3 1 《超验骇客》（2014） 4 -8 《潜行者》（2005） 5 12 《银河系漫游指南》（2005） 6 7 漫威电影宇宙 (MCU) (2008) 7 -3 《超能陆战队》（2014） 8 2 《人工智能》（2001） 9 -1 《星球大战》系列 10 -8 《我，机器人》（2004） 11 3 《她》（2013） 12 16 《佐伊》（2018） 13 9霹雳五号 (1986) 14 -9 百年人 (1999) 15 -14 S1m0ne (2002) 16 15 机器人与弗兰克 (2012) 17 20 明日世界 (2015) 19 10 星际迷航系列 (1987) 20 17 2001：太空漫游 (1968) 1 7 栩栩如生 (2019) 0 9
有效的平面外数学 xmlns="http://www.w3. ...
半导体量子点 (QD) 是可扩展自旋量子比特操作的有前途的平台[1– 13]。虽然许多研究都使用了硅基电子 QD，但锗中的空穴表现出许多相同的理想特性，但也有一些有益的不同：不存在简并谷态[14]，原子 p 轨道特性可以自然抑制超精细引起的退相干[15–18]，大自旋轨道耦合[14, 19]，允许使用电偶极自旋共振控制量子比特[15]。由于这些潜在的优势，应变 Ge QD 近期一直在研究中[20, 21]。值得注意的是，应变 Ge/SiGe 异质结构中的空穴自旋量子比特已从 QD 演示迅速发展到量子比特逻辑[22– 25]。这种材料中重空穴和轻空穴子带之间的巨大分离因 Ge 阱内的应变和约束而增大。这导致重空穴空间单带模型中有效非对角项减少。± 1 / 2 态的能量分裂超过了这些空穴应经历的自然自旋 3/2 塞曼项，从而减少了外部磁场 (B) 对 ± 3 / 2 态的混合。这导致对平面内排列的 B 场的响应较弱，表明 g 因子各向异性较大[26]。这已在一维中得到证实
手指触摸检测
机器学习是“一个研究领域，它使计算机能够学习而无需明确地进行学习” [11]。机器学习的起源始于康奈尔大学的心理学家弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）。基于人类神经系统的机器设计。该机器被称为“ Perceptron”，其目的是识别字母的字母[8]。随着机器学习的领域的增长，可以完成的任务数量也随之增长。例如，对象检测是通过使用机器学习进一步研究，测试和部署的众多任务之一。对象检测是计算机视觉中的视觉识别问题，其目标是在给定图像中找到某些目标类的对象，并为每个对象分配一个相应的类标签。由于近年来基于深度学习的图像分类的成功，它结合了深度学习技术[12]。现在已经解释了机器学习的一些历史，让我们开始研究如何使用它来检测指尖。 创建此机器将是有益的，因为它的模型可以采用并将其实施到不同的应用程序中。 在本文的其余部分中，将说明以下内容：讨论的第一个主题将是其他人在手指检测方面进行的一些先前研究，接下来将提供模型的创建和测试方法，然后将是整个过程的结果。 最后，本文将以结论结束。现在已经解释了机器学习的一些历史，让我们开始研究如何使用它来检测指尖。创建此机器将是有益的，因为它的模型可以采用并将其实施到不同的应用程序中。在本文的其余部分中，将说明以下内容：讨论的第一个主题将是其他人在手指检测方面进行的一些先前研究，接下来将提供模型的创建和测试方法，然后将是整个过程的结果。最后，本文将以结论结束。